检索结果-南通市图书馆

作者：谭永佳仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

畜牧业作为农村的一项重要经济支柱产业具有巨大潜力,鹅作为主要家禽之一,其养殖技术的进步具有重要社会意义和经济效益。针对于现阶段鹅养殖业人工成本高、效率低、经济回收比小的特点,需对其养殖过程建立合理机制,提出有效措施进行改... 详细信息

畜牧业作为农村的一项重要经济支柱产业具有巨大潜力,鹅作为主要家禽之一,其养殖技术的进步具有重要社会意义和经济效益。针对于现阶段鹅养殖业人工成本高、效率低、经济回收比小的特点,需对其养殖过程建立合理机制,提出有效措施进行改善。本文针对于鹅养殖过程中,无法获得实时有效的体重指标及行为特征,设计了一套鹅采食监测系统,主要包括:计料称重系统、活动区域记录系统,完成了对鹅体重数据和区域活动记录的实时采集。主要研究内容和结论如下:(1)计料称重系统主要结构为:料位站台、卡位挡板、称重及身份读取区、料盒;活动区域记录系统主要结构为:鹅舍、产蛋区、洗浴区、运动场、大(小)通道。系统平台硬件搭建方面:确定称重传感器(MIK-LCS1-10kg)、变送器(美控MIK-BSQW)、采集卡(YAV 8AD Plus串口)、电源(直流24V)、RFID射频识别技术(超高频UHF-RKF918阅读器)及相应的模块设计(传感器模块:串口类型RS485、通讯协议Modbus,射频身份识别模块:USB转TTL搭配通讯)。系统软件设计方面:主要针对称重传感器模块和射频身份识别模块进行设计,采用My SQL数据库对两模块数据进行通信串联,其中,传感器程序主要设计内容为:数据预处理、补偿优化、界面显示,通过数据库与Lab VIEW进行通讯将鹅的体重信息与区域活动记录进行采集、储存、管理。(2)以静态称重试验验证系统硬件误差,动态称重试验完善自动称重功能,鹅实时体重数据及区域活动记录完成对系统的性能分析,结果表明:静态称重实验结果相对误差范围为0.02%～0.27%,线性度为0.00013,动态称重试验最大相对误差为1.82%,均低于5%;鹅采食时间在早上7点到晚上8点之间,平均每3～4小时进行一次采食,体重日增长速率与食料转化利率均随体重的增长呈下降的趋势;日累计采食量、日累计食料时长、日食料频率范围分别为:131.63～281.09g、352～483s、2～7次;鹅每天进出鹅舍、运动场、洗浴区的次数范围分别为:3～5、4～8、2～4次,对应区域所待的累计时长范围分别为:655～1053、301～539、83～235min,表明系统可对鹅采食、区域活动、生长过程进行有效监控,性能表现良好。(3)以鹅的空腹重A、日食料频率B、日跨区域次数C为影响因子,日增重和患病率为响应目标,采用三元二次中心组合旋转试验考察各影响因素对目标影响程度并建立对应的鹅养殖生长模型,研究结果表明:患病率与各单因素均呈负相关,日增重与各单因素呈二次非线性关系,随各值得增大先增大后减小;各单因素对患病率、日增重的影响程度分别为:C>A>B、A>C>B;患病率模型和日增重模型的P值均小于0.0001,其决定系数R校正决定系数Adj R预测决定系数Pre R值分别为:0.9852、0.9720、0.9129、0.9984、0.9970、0.9908,均高于0.9且接近于1,表明两模型拟合程度较好,可对鹅生长过程中的患病率和日增重进行良好的模拟和预测。对优化函数中各参数优化求解,患病率和日增重进行综合优化,可得到最优参数组合:空腹重2006.75g、日食料频率5.98次、日跨区域次数17.97次,可得到患病率3.34%、日增重65.50g,为鹅最优生长方案。

关键词：鹅计料称重区域活动记录身份识别生长模型

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深度学习视域下小学英语单元整体教学研究

深度学习视域下小学英语单元整体教学研究

作者：鞠永一安庆师范大学

学位级别：硕士

《义务教育英语课程标准》(2022年版)(以下简称“英语新课标”)明确提出“加强单元教学整体性,推动实施单元整体教学”的教学建议,引领单元整体教学推广到小学英语教学中。单元整体教学可以引导学生了解知识结构,促进能力和素质的提高... 详细信息

《义务教育英语课程标准》(2022年版)(以下简称“英语新课标”)明确提出“加强单元教学整体性,推动实施单元整体教学”的教学建议,引领单元整体教学推广到小学英语教学中。单元整体教学可以引导学生了解知识结构,促进能力和素质的提高。经过多年的探索与实践,单元整体教学改革工作取得了较好的成绩和丰富的经验,但是改革面临的现实困境和效果不佳等问题也逐渐凸显出来,如何破解这些困境和难题成为推进单元整体教学改革不断深化的重要课题。深度学习理论近年来在国内产生较大影响,它强调在教学过程中,在教师的引导下,学生积极地参与、主动地建构,凸显注重学生发展的教育性理念。这与核心素养的培养高度契合,被视为深入发展核心素养的一条重要路径,逐渐成为一种指导单元整体教学改革的重要理论。本文以“深度学习”为理论基础,以“英语新课标”为指导标准,采用文献研究法、问卷调查法、访谈法、文本分析法等研究方法,反观单元整体教学的现状,探寻现阶段单元整体教学改革的困境成因,有针对性地构建相应的解决策略,并以外语研究出版社(三起点)六年级上册教材为参考教材,探索开展了深度学习视域下小学英语单元整体教学实践,并对教学实践进行了总结反思。以期进一步拓展深化国内关于英语整体教学改革的研究,为开展英语单元整体教学工作提供参考,推进小学英语教学人文性与工具性相结合,为解决英语教学的碎片化、表层化和标签化的现状提供新的思路。本文分为五大部分,第一部分为绪论,本部分采用文献研究法梳理深度学习与单元整体教学的相关研究,为后续研究做好铺垫。第二部分为深度学习视域下单元整体教学应然追求,依据文献综述界定应然追求,阐述其基本特征、基本教学环节以及评价体系。第三部分为深度学习视域下单元整体教学实然困境,尽管应然追求是科学与合理的,但目前现实的单元整体教学是否能够真正体现与落实深度学习,落实情况如何还不得而知。本部分利用应然追求相关维度对教师、学生两个群体进行调查研究,经过调查发现,在当前的单元整体教学中,教师在开展单元整体教学过程中课前、课中、课后环节都不够深入。学生在单元整体教学的学习过程中主动性、迁移性和理解性不够深入,深度学习效果不佳。第四部分为深度学习视域下单元整体教学的实践探索,以应然追求为基础,以解决实然困境为目标。本文以外研版六年级上册教材中的具体单元为例,从课前、课中、课后方面分进行了实际教学并进行反思。第五部分为单元整体教学实践探索基本情况和经验反思,从教师和学生两个维度对实践探索情况进行阐述,并加以总结和思考,从而真正促进学生深度学习。

关键词：深度学习单元整体教学小学英语

自身免疫性肝病与甲状腺功能及甲状腺相关抗体的相关性分析

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自身免疫性肝病与甲状腺功能及甲状腺相关抗体的相关性分析

作者：甄永利安徽医科大学

学位级别：硕士

目的分析三组不同类型的自身免疫性肝病(AILD)患者中甲状腺功能及甲状腺相关抗体与肝功能、肝脏病理、肝脏硬度检测(LSM)间的相关性。方法2014年1月～2022年9月在我院就诊的AILD患者185例,其中自身免疫性肝炎(AIH)组70人、原发性胆汁性... 详细信息

目的分析三组不同类型的自身免疫性肝病(AILD)患者中甲状腺功能及甲状腺相关抗体与肝功能、肝脏病理、肝脏硬度检测(LSM)间的相关性。方法2014年1月～2022年9月在我院就诊的AILD患者185例,其中自身免疫性肝炎(AIH)组70人、原发性胆汁性胆管炎(PBC)组57人、重叠综合征(OS,本研究中OS仅指AIH-PBC OS)组58人,同时收集我院健康体检者(排除上述疾病)作为对照,分别按照性别和年龄进行配对,并收集患者的临床资料,包括一般资料、肝功能、甲状腺功能、甲状腺抗体、肝脏病理、LSM,并分析各组间甲状腺功能、抗体与肝功能、LSM、肝脏病理间的相关性。结果AIH、PBC组中FT3、FT4水平显著低于健康组,OS组中FT4水平显著低于健康组,PBC、OS两组中TSH水平显著高于健康组,且OS组中TSH显著高于AIH组,差异有统计学意义(P0.05)。AIH、PBC和OS三组抗体阳性率及抗体滴度水平均无显著差异(P>0.05)。AIH组中FT3水平分别与ALT、AST、ALP、GGT呈负相关(r=-0.321,P=0.036;r=-0.372,P=0.014;r=-0.399,P<0.008;r=-0.492,P=0.008),肝脏炎症程度G等指标均呈正相关(r=0.417,P=0.031),TGAb与TBil、肝脏纤维化分期、LSM呈负相关(r=-0.367,P=0.036;r=-0.521,P=0.008;r=-0.347,P=0.048);PBC组FT4水平与肝脏炎症程度和肝脏纤维化分期均呈负相关(r=-0.691,P=0.003;r=-0.513,P=0.037);OS 组 FT3 水平分别与 ALP、GGT 呈负相关(r=-0.522,P=0.001;r=0.325,P=0.050)。结论与健康组相比,AIH、PBC、OS三组中甲状腺功能均有不同差异,提示甲状腺功能异常可能对AIH、PBC、OS三种疾病有一定程度的影响。在AIH、PBC、OS三组中,甲状腺激素、甲状腺抗体与ALT、AST、ALP、GGT有不同程度的相关性,提示甲状腺激素及甲状腺抗体可能成为作为评估AIH、PBC、OS三种疾病病理严重程度的指标之一。

关键词：自身免疫性肝病甲状腺激素甲状腺抗体肝脏病理 LSM

基于咔咯衍生物的硫化氢荧光探针的合成及性能研究

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基于咔咯衍生物的硫化氢荧光探针的合成及性能研究

作者：郜永杰江苏大学

学位级别：硕士

HS被认为是继一氧化碳(CO)和一氧化氮(NO)之后的第三种内源性生理信号气体分子,参与生物体内的多种生理过程,并起着重要作用。但是如果体内的HS浓度失调,就可能会引发如阿尔茨海默症,唐氏综合症等多种疾病。因此,开发一类具有高灵敏度,... 详细信息

HS被认为是继一氧化碳(CO)和一氧化氮(NO)之后的第三种内源性生理信号气体分子,参与生物体内的多种生理过程,并起着重要作用。但是如果体内的HS浓度失调,就可能会引发如阿尔茨海默症,唐氏综合症等多种疾病。因此,开发一类具有高灵敏度,高选择性和强稳定性的硫化氢荧光探针分子具有重要意义。荧光探针分子的开发离不开荧光基团的设计。在各种各样的荧光染料中,咔咯(corrole)化合物在结构上与咕啉(维生素B的内核)相似,分子内两个吡咯环中间存在一个直接相连的C-C单键,但又仍然能与卟啉分子一样保持着18π电子共轭结构。独特的分子结构使得咔咯分子具有特异的光学和生物性能,如Stokes位移大,激发和发射波长长,生物相容性好和荧光量子产率高等优点,这使得咔咯分子有望成为一类优异的荧光基团。本文以识别硫化氢为设计思路,借助咔咯分子10号位苯环上的羟基为反应位点,设计并合成了两种以咔咯分子为荧光基团的近红外硫化氢荧光探针,并对探针的光学性能和生物应用进行了研究:1、基于5,15-二(4-氯苯基)-10-(4-羟基苯基)咔咯的硫化氢荧光探针的合成及性能研究以5,15-二(4-氯苯基)-10-(4-羟基苯基)咔咯(COR-OH)为荧光基团,2,4-二硝基苯磺酰氯(DNBS)为识别基团,制备了一个新型的硫化氢“关-开”型荧光探针COR-DNBS,并对其进行了核磁共振氢谱、碳谱、质谱、红外和元素分析等基础表征。该探针对硫化氢表现出响应时间短(46 s),荧光发射波长偏向长波区域(656 nm),斯托克斯位移大(231 nm),灵敏度高和检出限低(28 n M)等优点。硫化氢浓度在0.0-10μM范围内时,探针荧光强度与分析物浓度具有很好的线性关系,可以进行定量检测硫化氢,并成功构建了硫化氢的测试条。通过一维核磁共振氢谱、质谱和密度泛函理论计算等数据分析讨论了识别机理。最后,探针COR-DNBS具有良好的生物相容性和较低的细胞毒性,可以实现对He La细胞中外源性硫化氢的荧光成像。2、基于5,15-二苯基-10-(4-羟基苯基)咔咯的硫化氢荧光探针的合成及性能研究根据分子内亲核取代反应和PET机制,以5,15-二苯基-10-(4-羟基苯基)咔咯(DPC-OH)为荧光基团,4-氯-7-硝基苯并-2-氧杂-1,3-二唑(NBD-Cl)为识别基团,设计合成了一个快速响应的硫化氢荧光探针DPC-O-NBD。通过核磁共振氢谱、碳谱、质谱、红外和元素分析等手段对探针化合物DPC-O-NBD进行了详细的结构分析。此探针分子对硫化氢具有特异性识别能力,18 s即可实现探针对硫化氢的强烈响应,选择性较高,抗干扰性强,在可见光、紫外灯(365 nm)下都有明显的颜色变化,可以实现对硫化氢的“裸眼”检测。在0.0-10μM范围内可以定量检测硫化氢,检出限为48 n M。详细探究了探针DPC-O-NBD与硫化氢的识别机理。重要的是,由于优良的细胞渗透性,该探针不仅能对He La细胞中外源性硫化氢的荧光成像,还可以实现He La细胞中内源性硫化氢的荧光成像。

关键词：咔咯荧光探针硫化氢光诱导电子转移荧光成像

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水声换能器电声特性测试系统的研发

水声换能器电声特性测试系统的研发

作者：卓永煜西安理工大学

学位级别：硕士

随着人类社会物质文明的发展,陆地资源短缺问题日益突出,因此海洋资源的开发显得尤为重要,声纳是目前应用于海洋探测的重要设备,对其核心部件水声换能器的校准是实现高质量声纳探测的前提和保证。本课题基于换能器校准理论及技术,着眼于... 详细信息

随着人类社会物质文明的发展,陆地资源短缺问题日益突出,因此海洋资源的开发显得尤为重要,声纳是目前应用于海洋探测的重要设备,对其核心部件水声换能器的校准是实现高质量声纳探测的前提和保证。本课题基于换能器校准理论及技术,着眼于对1kHz至500kHz频率范围水声换能器的电声特性自动测试系统进行研发。课题在消声水池的测试环境下,以互易法和比较法为理论基础研发水声换能器的电声特性参数自动化测试系统。主要内容包括:首先设计了硬件测试平台,该平台可实现用回转装置将发射换能器吊放到水池中特定位置,通过所规划的功率放大器将信号发生器产生的信号进行放大,驱动发射换能器发送测试声信号,再由水听器在水下接收声信号并将其转换为数字信号,经滤波放大器处理后由采集显示装置采集分析;其次基于LabWindows/CVI平台,开发了测试管理软件,以实现系统的程控操作以及数据分析处理;软件还包括用比较法测量接收灵敏度和发送电压响应,用互易法自动测量接收灵敏度以及用单频点和多频点测量指向性等三个模块,最终可高效完成对以上三个典型特性的测试与分析;最后,规划了灵敏度分析、发送电压响应、单频点和多频点等一系列实验研究项目,实验研究表明:在测量接收灵敏度时,互易法和比较法两种方法得出的结果误差均不超过2dB;在测量发送电压响应时,利用比较法得出的结果误差不超过2dB,并对示波器不同工作模式和电压模式、测量区域是否合适以及重复性测量等四种不同条件下对测量结果进行对比分析;测量指向性时,单频点和多频点在同一频率下测量得到的指向性图形状基本一致。本课题所研发的测试系统能够准确测量出被测换能器的典型特征参数,并且保证与标准参考数据误差在要求范围内高效地对水声换能器电声特性参数进行自动化测试。该设备还具有安全、可靠、易于维护、人机交互性能好等优点。

关键词：水声换能器比较法和互易法指向性测量 LabWindows/CVI 示波器

扰流元件强化微细通道单相传热及两相流动沸腾传热研究

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扰流元件强化微细通道单相传热及两相流动沸腾传热研究

作者：蓝永琪广西大学

学位级别：硕士

随着微加工技术不断发展,微细尺度器件或设备的开发及应用得以大幅度地提升。然而,其运行时所产生的热负荷也进一步增加,以至于简单结构的微细通道热沉已无法满足其更高的散热需求。因此,进一步强化微细通道传热性能成为了急需解决的问... 详细信息

随着微加工技术不断发展,微细尺度器件或设备的开发及应用得以大幅度地提升。然而,其运行时所产生的热负荷也进一步增加,以至于简单结构的微细通道热沉已无法满足其更高的散热需求。因此,进一步强化微细通道传热性能成为了急需解决的问题。鉴于此,本课题采用数值方法研究直肋片和纵向涡扰流元件强化微通道单相流体对流传热,以及采用实验方法研究扭带扰流元件强化细通道两相流动沸腾传热及抑制沸腾不稳定性。具体研究内容分为以下三部分:(1)数值研究直肋片扰流元件相对高度(肋片高度与微通道高度之比H=0～1)和相对偏移量(相邻肋片偏移量与微通道宽度之比W=0～0.7)对微通道单相对流传热的影响,并考察流体物性随温度变化对流体流动和传热性能的影响。结果表明:增加肋片扰流元件高度通常会获得更高的传热性能,但也造成更大的流动阻力。适当地增加肋片在微通道中的偏移量可以增强传热,但过大的偏移量会导致传热能力的下降。本研究中,布置相对高度H=0.75和相对偏移量W=0.6肋片扰流元件的微通道产生最大的综合传热性能,最大的综合传热性能因子为1.43。此外,黏度物性对流体的流动和传热的影响显著,而其他物性的影响不明显。因此建议在进行数值计算时应考虑到流体黏度随温度的变化。(2)设计一种横断区内布置纵向涡扰流元件的间断微通道热沉,并数值研究纵向涡扰流元件高度(H=0.025 mm～0.175 mm)、横向间距(S=0.01mm～0.07 mm)和攻角(A=30°～75°)对微通道流体流动、传热和综合传热性能的影响。结果表明:与普通间断微通道相比,横断区内布置纵向涡扰流元件的间断微通道能产生更好的传热性能。纵向涡扰流元件在横断区内产生了较强的纵向漩涡,加剧了流体扰动,减薄了热边界层和水力边界层,增强了冷热流体的混合效果,从而提高了微通道传热性能和降低了熵产。本研究中,微通道中纵向涡扰流元件的最优几何参数为高度H=0.075 mm、横向间距S=0.01 mm和攻角A=75°,其最大的综合传热性能因子为1.45。(3)实验研究扭带扰流元件长度(L=50 mm、100 mm和150 mm)和扭率(R=3、4和5)对细通道热沉内蒸馏水流动沸腾传热及不稳定性的影响。结果表明:扭带扰流元件不仅能产生离心力漩流,而且与细通道壁面形成的间隙能够提供有效核化点。因此扭带在细通道中促进冷热流体的混合,加速汽泡的成核、生长和脱离,从而强化流动沸腾传热。本研究中,最佳布置扭带扰流元件细通道热沉(L=150 mm和R=3)的传热系数相比光滑细通道热沉最大提升了80.9%。此外,扭带扰流元件能够有效地抑制以进口压力波动为特征的沸腾不稳定性。

关键词：扰流元件强化传热微细通道单相对流传热两相流动沸腾

特征3有限域上椭圆曲线密码算法的研究及FPGA实现

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特征3有限域上椭圆曲线密码算法的研究及FPGA实现

作者：谭永良云南大学

学位级别：硕士

随着物联网技术的普及,信息安全问题愈发普遍。而椭圆曲线密码体制(Elliptic Curve Cryptography,ECC)因为其密钥长度低、安全性高等特点成为了当今网络社会最主流的公钥密码算法,广泛应用于网络安全通信,IC卡以及各种物联网设备之中,... 详细信息

随着物联网技术的普及,信息安全问题愈发普遍。而椭圆曲线密码体制(Elliptic Curve Cryptography,ECC)因为其密钥长度低、安全性高等特点成为了当今网络社会最主流的公钥密码算法,广泛应用于网络安全通信,IC卡以及各种物联网设备之中,在保护数据安全、个人隐私和网络安全等方面起着至关重要的作用。但随着安全性需求的日益增长,导致了对ECC系统的处理性能要求越来越高,一般的软件实现因为受到算法和并行度的限制,已经不能满足高性能的要求。从而研究高效硬件实现ECC的主要算法变得越来越受重视。国内外对ECC主要算法的硬件设计及研究大多数都是针对素域和二元域上。但由于近些年量子计算和双线性配对理论的不断发展,GF(3)上的超奇异椭圆曲线因为能提供更高的安全性且能带来更好的带宽收益而变得越来越受关注。于是本文针对GF(3)上ECC标量乘的高性能硬件实现,从基础的有限域算术运算、群点运算计算复杂度等方面进行了深入的研究。主要完成的工作如下:(1)首先从研究大素数域上的快速点运算出发,分析和比较了大素数域上的一些点算术在各种射影坐标系下的计算复杂度,进一步运用此类方法推广到GF(3)上,得到了点运算在各个坐标系上的具体表现性能。(2)再结合点运算的计算复杂度对整个标量乘算法进行FPGA的快速实现。通过采用面向位运算的方式完成了底层域算术的高性能设计,运用扩展的欧几里得算法原理实现了模逆运算的设计,并通过状态机控制实现了高效的蒙哥马利模乘模块,这对ECC的整体性能提高比较明显。(3)结合硬件特性,通过状态机调度,最终设计实现了GF(3)上的标量乘算法。(4)通过业内顶尖的仿真工具对所实现的算法进行仿真验证,并结合硬件平台给出资源消耗。最终的实验结果表明,该结构最终消耗总共7821个Slices,性能在最大频率124MHz下能实现大约3000次/s的标量乘计算,可作为硬件加速IP核应用到具体的密码协议当中。本文的创新点主要有:(1)分析和研究了超奇异曲线和普通曲线上点运算在各种坐标系上的计算量。在实现标量乘算法时,可根据各域运算的具体时间开销结合计算量来决定采用何种坐标系使性能达到最优。(2)在FPGA器件平台上结合理论基础设计实现了区别于传统域的GF(3)上ECC核心标量乘算法,性能媲美位宽类似的传统域。(3)对域运算模块采用位对位的基本运算逻辑改进了硬件中的表现性能,对调用频繁的模块采用速度优先的设计方法,使计算速度得以提高。

关键词： FPGA 标量乘 GF(3m) 物联网安全

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基于特征解耦的微表情识别

基于特征解耦的微表情识别

作者：束永丽南京邮电大学

学位级别：硕士

与人脸普通表情相比,微表情是瞬间、微小的面部表情变化,持续时间非常短,通常不到一秒,人眼往往难以察觉,需要使用高帧率的摄像设备才能记录下来,并且微表情通常是非自主状态下产生的,一般难以抑制和隐藏,往往更能反映人类的真实情感,... 详细信息

与人脸普通表情相比,微表情是瞬间、微小的面部表情变化,持续时间非常短,通常不到一秒,人眼往往难以察觉,需要使用高帧率的摄像设备才能记录下来,并且微表情通常是非自主状态下产生的,一般难以抑制和隐藏,往往更能反映人类的真实情感,因此通过分析人脸微表情来判断其内心状态和情绪变化,是一种具有潜在应用价值的技术。由于表情特征几乎只出现在人脸的特定区域,如果将整张人脸作为模型的输入,会使模型学习到与微表情特征无关的身份信息,不仅增加了特征学习的任务,而且导致模型的全局识别能力下降;此外,由于目前现有的微表情数据集的样本量不充足,将深度学习方法直接应用在微表情识别上容易出现模型过拟合问题,同时微表情具有脸部运动幅度小的特性,使得网络在微表情样本中提取的微表情特征并不明显,从而难以保证识别准确率。针对上述问题,本文研究了基于特征解耦的微表情识别方法,主要研究工作如下:(1)针对目前仍存在与人脸表情特征无关的身份信息的干扰导致微表情识别不够准确的问题,提出了一种基于特征解耦的微表情识别方法。该方法首先对微表情样本进行人脸裁剪和欧拉视频放大算法等预处理;接着构建了一个基于对抗学习的特征解耦网络模型,该模型不仅能够解除与微表情识别无关的身份特征的干扰,使得模型更加关注关键的微表情特征,而且能够将多任务网络间的不同特征分开处理,从而提高模型的特征提取能力和鲁棒性;最后利用微表情数据集SMIC和CASME II中的测试样本验证模型的性能。实验结果表明,该模型在微表情数据集SMIC和CASME II上的识别准确率达到了65.91%和69.31%,相比基准模型分别提高了4.62个百分点和4.49个百分点。(2)针对微表情的持续时间短暂、面部肌肉动作幅度微小且现有的微表情数据集样本量不充足,将深度学习方法直接应用在自动识别微表情上容易出现模型过拟合等问题,引入迁移学习的方法,利用丰富且有大量标注的普通表情数据来辅助微表情识别,利用源模型中的知识来加强目标任务中的学习可以提高微表情识别的准确率,同时,将不同人脸的表情图像作为模型的输入,实现了微表情样本量的扩增,在一定程度上解决微表情数据集样本量相对较少的问题。实验结果表明使用该方法后,微表情-身份特征解耦网络模型在微表情数据集SMIC和CASME II上的识别准确率达到了68.33%和71.20%,相比采用迁移学习方法前,该方法分别提升了2.42个百分点和1.89个百分点。(3)针对微表情的面部动作幅度微小,表情特征提取器对微表情图像提取的微表情特征不明显的现象,提出了一种基于特征解耦和对抗学习的微表情识别模型。由于微表情图像通常都有相同类别的普通表情图像,利用对抗学习方法去有效学习微表情和普通表情的共享特征,使得相似特征相互接近不同特征相互远离,再利用损失不等正则化来校正普通表情-身份特征解耦网络模型和微表情-身份特征解耦网络模型的输出空间表情分类损失,该方法可有效提高基于特征解耦和对抗学习的微表情识别模型的表征学习能力和微表情识别的准确性。实验表明基于特征解耦和对抗学习的微表情识别模型在SMIC和CASME II数据集上的准确率分别达到72.67%和75.80%。

关键词：微表情识别特征解耦深度残差网络对抗学习迁移学习

骨质疏松性椎体骨折椎体后凸成形术后邻近椎体再发骨折的相关因素研究

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骨质疏松性椎体骨折椎体后凸成形术后邻近椎体再发骨折的相关因素...

作者：覃永婷广西医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)患者经皮椎体后凸成形术(PKP)术后邻近节段椎体再发骨折的相关危险因素。方法:我们根据纳入与排除标准,回顾性分析我院(广西壮族自治区人民医院)2015年1月至2019年6月期间诊断为OVCF的患者的病... 详细信息

目的:探讨骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)患者经皮椎体后凸成形术(PKP)术后邻近节段椎体再发骨折的相关危险因素。方法:我们根据纳入与排除标准,回顾性分析我院(广西壮族自治区人民医院)2015年1月至2019年6月期间诊断为OVCF的患者的病历情况,这些患者必须是进行了PKP手术治疗,研究指标包括性别、年龄、身高、体重、骨密度(BMD)、体重指数(BMI)、骨折平面、骨折数量、既往骨折病史、骨水泥注射剂量、骨水泥渗漏,术前患椎前缘高度、术后患椎前缘高度、术后相邻椎体前缘高度、术后椎体高度恢复率、术前Cobb角、术后Cobb角、术后后凸畸形矫正率等,对再发骨折组与未再发骨折组的临床指标进行单因素分析和logistic多元回归分析;再通过ROC曲线分析,比较各指标的效能和确定最佳阈值;然后对logistic多元回归分析有差异的指标进行多因素分析,评价这些指标与OVCF术后邻近椎体再发骨折的关系。所有分析均使用统计软件包R(http://***,The R Foundation)和Empower Stats(http://***,X&Y Solutions,Inc.,Boston,MA)进行。P值<0.05定为结果具有统计学意义。结果:共纳入患者135例,其中女性113例,男性22例,年龄54～92岁,随访时间5～43个月。其中无邻近节段椎体再发骨折组90例,男性19例(21.11%),女性71例(78.88%),平均年龄72.26±8.08(岁);邻近节段椎体再发骨折组45例,男性3例(6.67%),女性42例(93.33%),平均年龄73.53±7.01(岁)。单因素分析结果显示,邻近节段椎体再发骨折组与无邻近节段椎体再发骨折组在性别、骨密度(BMD)、骨水泥注射剂量、骨水泥渗漏、术前椎体前缘高度、术后椎体高度恢复率、术前Cobb角和术后Cobb角差异有统计学意义,均为再发骨折的潜在危险因素(P<0.05);部分和完全调整混杂因素后进行多元Logistic回归分析,结果显示术前椎体前缘高度未表现出统计学差异(P=0.103和0.063)。ROC曲线分析结果显示,骨密度、骨水泥注射量、椎体高度恢复率、术前Cobb角、术后Cobb角的最佳临界值为-3.85、5.24cm、24%、12.70°、13.78°,曲线下面积分别为0.72、0.61、0.79、0.69、0.63;通过临界值分组进行组间比较,结果显示骨密度、术后椎体高度恢复率、术前Cobb角组间比较有差异(P<0.05)。另外,OVCF术中或术后发生骨水泥渗漏群体以及女性患者群体再发邻近节段椎体骨折的风险更高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,BMD、椎体高度恢复率和术前Cobb角为OVCF术后邻近节段椎体再发骨折的独立危险因素(分别为P=0.046,OR=0.53;P<0.001,OR=3112.08;P=0.012,OR=0.68),即当骨密度越低、术后椎体高度恢复率越低或术前Cobb角越大时,OVCF术后再发邻近节段椎体骨折的可能性越大。结论:BMD、术前Cobb角和术后椎体高度恢复率均是OVCF患者PKP术后邻近节段椎体再发骨折的独立危险因素,BMD和椎体高度恢复率与再发邻近节段椎体骨折的发生呈负相关,术前Cobb角与再发邻近节段椎体骨折的发生呈正相关。

关键词：骨质疏松症椎体压缩性骨折经皮椎体后凸成形术术后再发骨折危险因素

过渡金属复合物的制备及其抑制锂硫电池穿梭效应的应用研究

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过渡金属复合物的制备及其抑制锂硫电池穿梭效应的应用研究

作者：文永亮湖南大学

学位级别：硕士

虽然商业化的锂离子电池已经被广泛应用,但其较低的能量密度和功率密度及日益增长的生产成本,已无法满足电动汽车等领域对续航和功率等方面更高的要求,因此开发新型高性能的电池体系成为了能源领域的研究热点。其中锂硫电池因具有高能... 详细信息

虽然商业化的锂离子电池已经被广泛应用,但其较低的能量密度和功率密度及日益增长的生产成本,已无法满足电动汽车等领域对续航和功率等方面更高的要求,因此开发新型高性能的电池体系成为了能源领域的研究热点。其中锂硫电池因具有高能量密度、对环境友好及原材料储量丰富等优点被视为下一代先进锂电池最有竞争力的候选者。然而锂硫电池硫正极存在的导电性差、体积膨胀、锂枝晶及穿梭效应等问题严重阻碍了其商业化进程。尤其是多硫化锂的穿梭效应,会导致活性材料损失及电池容量的衰减,是影响电池寿命和循环稳定性的关键问题。穿梭效应产生的根本原因是硫正极反应过程动力学缓慢导致多硫化物在电解液中溶解和扩散。本文从解决锂硫电池穿梭效应角度出发,基于三种不同的抑制穿梭效应策略,制备了系列过渡金属复合物分别用于正极载体材料及电解液添加剂中,通过对所制备材料形貌组成结构及锂硫电池电化学性能的研究,取得了以下具有一定创新性的研究结果:(1)以硝酸钴、硝酸锌为过渡金属源,以二甲基咪唑为氮源和以硼酸作为硼源前驱体,通过一步煅烧法制备了纳米钴颗粒的超薄二维BCN材料(Co@BCN),对Co@BCN材料进行形貌组成和结构等表征,纳米钴颗粒均匀分布在BCN基体上,BCN基体具有超薄的厚度(约1.04 nm),Co@BCN材料还具有丰富的介孔结构和较高的比表面积,能提供丰富的吸附活性位点。作为硫正极载体材料能通过物理限域和化学吸附等方式有效阻止多硫化物扩散,从而抑制了穿梭效应。Co@BCN/S复合正极表现出优异的电化学性能。在0.5C的电流密度下循环800圈后,Co@BCN/S复合正极还能维持在436.5 m Ah g的放电比容量,平均容量衰减率每圈0.065%。本章利用过渡金属Co以及B、N杂原子对多硫化物进行化学吸附,有效地抑制了锂硫电池的穿梭效应。(2)以硫酸钴、硫酸钛和三聚氰胺为前驱体,通过高温煅烧和硫化法制备了CoS-TiN异质结镶嵌的碳纳米管材料(CoS-TiN@CNT)。碳纳米管壁上负载着大量以异质结形式存在的TiN-CoS量子点颗粒,提供了丰富的活性位点,能催化多硫化物加速转化成LiS。同时分别制备了未加入钛源(CoS@CNT),未加入钴源(TiN@CNS)和未硫化(Co-TiN@CNT)的对比样。并分别与硫复合,作为锂硫电池复合正极,对比研究了其电化学性能。结果表明,TiN能提高活性物质硫的利用率,使电池保持较高的比容量,CoS则能催化多硫化物转化,使电池维持好的循环稳定性。充分发挥两者的协同作用,制备了CoS-TiN@CNT异质结材料作为锂硫电池硫正极的载体材料,实现很好的循环稳定性和倍率性能。0.2C下循环800圈后容量仍能维持702.7 m Ah g,平均每圈容量衰减率为0.045%。本章利用TiN-CoS异质结催化多硫化物转化,提高硫正极反应动力学,有效抑制了多硫化物穿梭效应。(3)以钛酸四丁酯(TBT)为氧化还原介质,溶于电解液溶剂(DOL/DME)中形成复合物,并作为锂硫电池的电解液添加剂。通过将TBT与多硫化物反应,利用紫外光谱(UV-Vis)、核磁共振锂谱(Li NMR)、拉曼光谱(Raman)、和X射线光电子能谱(XPS)等表征,证明TBT能作为一种合适的氧化还原介质。通过对称电池CV和EIS测试,以及非对称电池恒电压间歇滴定测试(PITT),研究了TBT添加与否对多硫化物相变转化动力学的影响,结果表明TBT的引入能促进多硫化物液-液转化和液-固转化动力学。在不同的放电电位下追踪了LiS的沉积情况,TBT的引入能实现LiS由二维沉积转变为三维沉积,提高了活性材料硫的利用率。TBT添加的电池表现出更高的放电比容量、更好的循环稳定性和倍率性能。在0.5C下循环400圈后还能维持500 m Ah g左右的可逆比容量,循环1000圈后平均每圈衰减率为0.06%。本章通过引入TBT作为氧化还原介质,,改变了多硫化物的反应途径,提高多硫化物相变转化动力学,从而有效地抑制了穿梭效应。

关键词：锂硫电池穿梭效应化学吸附化学催化异质结氧化还原介质