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硬质聚氨酯泡沫材料用无卤阻燃剂的研究进展

精细化工 2024年第5期41卷 929-942,989页

作者：程士金庞绪富姜贵全庞久寅北华大学材料科学与工程学院吉林吉林132013

聚氨酯常用卤系阻燃剂存在燃烧时释放卤化氢腐蚀性气体及有毒有害物质的问题,危害人体健康。近年来,无卤阻燃剂以无卤、低烟、环保的优势,已逐渐替代卤系阻燃剂用于硬质聚氨酯泡沫阻燃。该文介绍了添加型阻燃剂和反应型阻燃剂最新研究进... 详细信息

聚氨酯常用卤系阻燃剂存在燃烧时释放卤化氢腐蚀性气体及有毒有害物质的问题,危害人体健康。近年来,无卤阻燃剂以无卤、低烟、环保的优势,已逐渐替代卤系阻燃剂用于硬质聚氨酯泡沫阻燃。该文介绍了添加型阻燃剂和反应型阻燃剂最新研究进展,重点概括了添加型无机阻燃剂(如金属氢氧化物及氧化物、无机磷系、无机硅系及其协同阻燃剂、纳米材料)、添加型有机阻燃剂(如有机氮系、有机磷系、有机硅系及有机硅系及其协同阻燃剂)、膨胀型阻燃剂(可膨胀石墨、氮、磷膨胀型阻燃剂)及含氮、磷、硅的反应型阻燃剂的特点、阻燃机理及其对硬质聚氨酯泡沫阻燃性能的影响;对聚氨酯泡沫用无卤阻燃剂阻燃机理进行了阐述;最后,对聚氨酯泡沫用无卤阻燃剂今后发展的热点进行了展望。

关键词：聚氨酯无卤化阻燃剂添加型反应型阻燃机理

基于神经网络的干涉信号信息提取振动误差算法

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基于神经网络的干涉信号信息提取振动误差算法

作者：庞钰防灾科技学院

学位级别：硕士

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压缩空气泡沫系统射流运动控制抗风特性研究

机械设计 2024年第8期41卷 45-52页

作者：王建渊景航辉西安理工大学电气工程学院

压缩空气泡沫灭火系统近年来快速发展，而压缩空气泡沫中的喷射运动控制是影响其能否有效灭火的重要因素之一。针对目前缺乏高风速条件下，对压缩空气泡沫消防炮进行射流偏差抗风研究，以及泡沫炮无法实现精准灭火的问题，文中提出一种... 详细信息

压缩空气泡沫灭火系统近年来快速发展，而压缩空气泡沫中的喷射运动控制是影响其能否有效灭火的重要因素之一。针对目前缺乏高风速条件下，对压缩空气泡沫消防炮进行射流偏差抗风研究，以及泡沫炮无法实现精准灭火的问题，文中提出一种考虑自然风条件的压缩空气泡沫消防炮射流运动模型，结合压缩空气泡沫灭火系统气液比调节控制，设计了可根据外界风速风向自适应动态调节泡沫炮水平俯角的抗风控制系统，提高系统的抗风能力。基于SimuLink软件搭建射流运动模型，并在自然风工况下进行系统抗风能力喷射试验，试验表明：系统可根据风速风向信息进行抗风动作，使泡沫炮射流落点达到指定区域，证明了所提泡沫炮射流运动模型的准确性及控制系统抗风能力的有效性，为压缩空气泡沫消防炮在大风恶劣条件下进行有效灭火提供了切实可行的抗风方案。

关键词：压缩空气泡沫系统自适应射流运动模型抗风特性

TACE-HAIC联合靶免在中晚期肝细胞癌综合治疗的回顾性病例对照研究

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TACE-HAIC联合靶免在中晚期肝细胞癌综合治疗的回顾性病例对照研究

作者：庞北川电子科技大学

学位级别：硕士

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融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法

控制与决策 2024年第7期39卷 2325-2333页

作者：陈伯谦王坚同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数... 详细信息

针对领域知识图谱具有严格的模式层和丰富的属性信息的特点,提出一种融合概念和属性信息的领域知识图谱补全方法.首先对领域知识图谱模式层中的概念使用可建模语义分层结构的HAKE模型进行嵌入表示,建立基于概念的实例向量表示;其次对数据层的实例三元组和属性三元组进行区分,通过注意力机制对实例的属性和概念进行融合,建立基于属性的实例向量表示;最后对基于概念和基于属性的实例向量表示进行联合训练以实现对实例三元组的评分.使用基于DWY100K数据集构建的知识图谱、MED-BBK-9K医疗知识图谱和根据某钢铁企业设备故障诊断数据构建的知识图谱进行实验,结果表明所提出方法在领域知识图谱补全中的性能优于现有知识图谱补全方法.

关键词：领域知识图谱知识图谱嵌入知识图谱补全模式层数据层注意力机制

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金属相二硫化钼基脱盐电极材料的制备及其电容去离子性能研究

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金属相二硫化钼基脱盐电极材料的制备及其电容去离子性能研究

作者：庞冰雪吉林大学

学位级别：硕士

随着经济的发展和人口数量的增长,人们对清洁安全的淡水资源需求不断增加。然而全球淡水资源仅占总水量的2.5%,可供人们取用的淡水更是少之又少,不足淡水总储量的0.2%。淡水资源匮乏成为困扰社会可持续发展的主要问题之一。近年来,电容... 详细信息

随着经济的发展和人口数量的增长,人们对清洁安全的淡水资源需求不断增加。然而全球淡水资源仅占总水量的2.5%,可供人们取用的淡水更是少之又少,不足淡水总储量的0.2%。淡水资源匮乏成为困扰社会可持续发展的主要问题之一。近年来,电容去离子（CDI）技术作为一种新型的海水淡化方法由于具有能耗低、操作简单、环境友好等显著优势受到了广泛关注。电极材料的选择是决定CDI性能的重要因素。因此,开发一种高效CDI电极材料具有重要意义。二硫化钼（MoS2）作为一种二维层状材料具有较高的理论比电容和较大的比表面积,是一种理想的CDI电极材料。然而,传统半导体相二硫化钼（2H-MoS2）的低电导率和较窄的层间距抑制了其脱盐速率和脱盐容量的进一步提升。相比于2H-MoS2,金属相二硫化钼（1T-MoS2）具有类金属的导电能力,有利于加速电子传输。本论文利用相调制策略成功制备了1T-MoS2基电极材料,显著提高了其电导率,并分别通过增强插层赝电容和引入氧化还原赝电容的方式提高电荷储存能力,从而获得了优异的脱盐性能。首先,本论文以提高电导率和增强插层赝电容的方式提高MoS2材料的脱盐性能。论文将相调制和层间工程（层间距扩张）策略相结合,利用简单的水热法制备了一种层间距扩张的1T-MoS2电极材料。与传统的半导体相相比,金属相的高导电性有利于加速电荷传输,而扩大的层间距（从6.2?增加到9.8?）则确保了活性吸附位点的高效利用和离子扩散势垒的降低。所制备的电极具有高比电容(131.1 F g-1,10 m V s-1时)和高电容贡献率（81%）,在200 mg L-1Na Cl溶液中展现出47.1 mg g-1的高脱盐量和2.4 mg g-1 min-1的快速脱盐速率,并具有良好的循环稳定性。随后,本论文以提高电导率和引入氧化还原赝电容的方式来提升电极材料的电荷储存能力,进而提高脱盐性能。本论文将相调制策略和引入（氧化还原）活性组分策略相结合,利用两步水热法制备了CoS2和1T-MoS2复合电极材料（CoS2@1T-MoS2）,并将其作为自支撑脱盐电极。其中,1T-MoS2赋予电极材料高导电性,有利于加速电荷传输。CoS2中Co的多价态性赋予材料一定的氧化还原活性,引入氧化还原赝电容,进而提高了盐吸附容量。此外,其独特的“毛刷状”结构和“中空”纳米线形貌为离子提供了丰富的活性吸附位点和传输路径,有效提高了盐吸附容量和盐吸附速率。得益于上述优势,所制备的CoS2@1T-MoS2自支撑电极获得了较高的比电容(254.2 F g-1,5 m V s-1时)和较高的电容贡献率（88%）,在200 mg L-1的Na Cl溶液中获得了出42.2 mg g-1的脱盐量和7.3 mg g-1 min-1的脱盐速率。

关键词：电容去离子脱盐电极材料金属相二硫化钼插层赝电容氧化还原赝电容

基于分布式光纤传感技术的海洋环境下钢管桩腐蚀监测研究

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基于分布式光纤传感技术的海洋环境下钢管桩腐蚀监测研究

作者：庞前广西大学

学位级别：硕士

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基于卷积神经网络的土体含水率智能识别

地球科学 2024年第5期49卷 1746-1758页

作者：庞元恩王智诚李旭杜赛朝北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水... 详细信息

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水率智能识别算法.首先在实验室中收集了4种不同类别的土体、在不同含水率下的表面照片,获得了超过1400张图片的高质量样本库,为机器学习模型构建奠定了数据基础.然后采用经典的卷积神经网络对土体含水率图像数据集进行学习,建立了土体含水率智能识别模型.模型比选结果表明:基于ResNet34架构的土体含水率识别模型效果最佳,在测试集上的含水率预测平均误差约为2%.该模型初步满足了土体表层含水率的实时无损监测需求,能够为农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展提供重要手段.

关键词：土体含水率深度学习卷积神经网络智能监测智能建造工程地质

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跨层Transformer与多尺度自适应融合的视网膜血管分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：梁礼明阳渊何安军董信吴健江西理工大学电气工程与自动化学院

针对现有视网膜血管分割存在视盘误分割、主血管纹理模糊和微细分支血管断裂等问题，提出融合CLTransformer与跨尺度注意的视网膜血管分割算法. 首先设计轻量化残差编解码模块用于编码和解码器部分，实现血管纹理特征的粗粒度提取; ... 详细信息

针对现有视网膜血管分割存在视盘误分割、主血管纹理模糊和微细分支血管断裂等问题，提出融合CLTransformer与跨尺度注意的视网膜血管分割算法. 首先设计轻量化残差编解码模块用于编码和解码器部分，实现血管纹理特征的粗粒度提取; 其次在编解码连接处采用多尺度特征选择模块，用于跨级融合粗粒度特征; 再次在网络底部加入跨层Transformer模块，对深层语义信息交叉融合，以细化视网膜血管特征轮廓; 最后使用融合损失函数监督算法的训练和测试. 在数据集DRIVE， STARE和CHASE＿DB1上进行实验，其准确度分别为97.10%， 97.66%和97.62%，特异性分别为98.64%， 99.03%和98.72%， F1分数分别为83.05%， 84.07%和81.18%.

关键词：视网膜血管分割跨层Transformer 多尺度自适应融合轻量化残差编解码