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考虑随机返工与紧急插单的可抢占设计项目群调度

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计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2044-2055页

作者：王小明朱松平陈庆新毛宁广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室广东广州510006

鉴于多项目并行以及因随机返工和紧急插单而导致的任务抢占特征,使设计项目群调度问题难以求解,而传统随机动态规划方法因维数灾难只能获得小规模问题的最优策略,为构造面向大规模问题的高效近似方法,提出将原随机调度问题近似分解为各... 详细信息

鉴于多项目并行以及因随机返工和紧急插单而导致的任务抢占特征,使设计项目群调度问题难以求解,而传统随机动态规划方法因维数灾难只能获得小规模问题的最优策略,为构造面向大规模问题的高效近似方法,提出将原随机调度问题近似分解为各个状态下的确定性调度子问题,从而获得原问题的次优策略。建立了确定性调度子问题的混合整数规划模型,并提出基于元启发式算法和优先规则的求解方法。基于标准测试集PSPLIB设计了多组计算实验,在不同调度环境下验证了所构建模型和算法的有效性。实验结果表明,元启发式算法不但在单项目平均拖期比目标下较最优规则提升了12%以上,而且具有较高的计算效率,能够满足实际决策需求。

关键词：设计项目随机返工紧急插单可抢占调度次优策略

风险共担视角下CCER项目开发模式分析及协调机制研究

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中国管理科学 2024年

作者：李佩函汪仲泽夏西强路梦圆郑州大学商学院中山大学管理学院北京航空航天大学公共管理学院

碳排放抵消机制是碳交易体系的基本要素，其中国家资源核证减排量（Chinese certification emission reductions，CCER）被普遍认为是弥补可再生能源项目正外部性、促进能源产业绿色发展的关键路径。为探究风险视角下CCER项目不同开发... 详细信息

碳排放抵消机制是碳交易体系的基本要素，其中国家资源核证减排量（Chinese certification emission reductions，CCER）被普遍认为是弥补可再生能源项目正外部性、促进能源产业绿色发展的关键路径。为探究风险视角下CCER项目不同开发模式对开发决策的影响，分别构建分散决策下纯咨询模式、收益风险共担模式和集中决策三种博弈模型，对比分析不同开发模式选择的边界条件，并针对分散决策边际效率损失问题设计相应的协调机制，研究主要得到：(1) 当项目开发失败风险大于一定阈值时，收益风险共担模式可以有效降低双方面临的风险，扩大项目开发规模，促进环境改善。当项目开发失败风险处于一定阈值区间时，碳资产管理公司参与收益风险共担模式将获得最优收益。(2) 收益风险共担模式并不总是有利于核证减排企业获利且项目清洁建设水平较低，通过设计最优项目清洁建设水平协调契约、最优项目收益分享比例协调契约可以促使核证减排企业按照集中模式下的交易价格、项目规模和清洁建设水平开发CCER项目，也即实现供应链协调。(3) 项目价格敏感系数也是影响碳资产管理企业和核证减排企业合作的重要因素，随着价格敏感系数增加，实现供应链协调的参数范围变大，也即可协调的利润空间变大；面对弹性缺乏的市场，核证减排企业应当谨慎开发，采取稳健的开发策略。

关键词：碳排放抵消机制 CCER项目开发风险共担协调机制

影像生物标志物在缺血性脑卒中复发风险评估中的应用进展

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中国医学影像学杂志 2024年第4期32卷 396-401页

作者：胡佳圆黄娟宋焱北京医院放射科国家老年医学中心中国医学科学院老年医学研究院北京100730 中国医学科学院北京协和医学院研究生院北京100730

脑卒中是全球范围内继心血管疾病之后的第二大死亡原因。缺血性卒中复发通常比首次卒中更具致残性和致命性。尽管现有多种模型预测缺血性卒中的复发风险,但仍在不断更新以提升预测准确性,其中引入影像生物标志物尤为关键。本文综述缺血... 详细信息

脑卒中是全球范围内继心血管疾病之后的第二大死亡原因。缺血性卒中复发通常比首次卒中更具致残性和致命性。尽管现有多种模型预测缺血性卒中的复发风险,但仍在不断更新以提升预测准确性,其中引入影像生物标志物尤为关键。本文综述缺血性卒中复发的影像学标志物及其在预测模型中的价值,为缺血性卒中的管理与预防提供指导。

关键词：缺血性卒中复发预测生物标志物综述

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宽温域乘用车空气弹簧动力学建模与控制

汽车工程 2024年第8期46卷 1489-1500页

作者：周恩临何梦圆赵启航何智成黄晋湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 清华大学车辆与运载学院北京100084 湖南工程学院机械工程学院湘潭411104

目前,空气悬架在不同的车型上的装配比例越来越高,然而,整车性能的空气悬架匹配主要基于定常温下开展,很少考虑宽温域下空气悬架的控制性能。针对宽温域服役范围下乘用车的空气悬架高度控制问题,本文从空气弹簧的静态特性入手,提出了一... 详细信息

目前,空气悬架在不同的车型上的装配比例越来越高,然而,整车性能的空气悬架匹配主要基于定常温下开展,很少考虑宽温域下空气悬架的控制性能。针对宽温域服役范围下乘用车的空气悬架高度控制问题,本文从空气弹簧的静态特性入手,提出了一种宽温域空气弹簧的表征模型,并模拟乘用车在非运动状态下悬架系统高度控制进行了仿真与试验,实现了车辆在宽温域下的服役性能提升。首先,通过不同温度的试验数据建立了宽温域空气弹簧模型,充分考虑了温度对橡胶以及气体的影响。其次,提出了一种基于在线线性二次调节器法(LQR)的空气悬架控制算法,该模型考虑了温度对气囊参数的影响规律。最后,在宽温域条件下验证控制器的鲁棒性。仿真与试验结果表明,考虑宽温域服役的新型控制器能实现车身高度达到目标高度并且避免出现振荡,具有良好的稳定性和鲁棒性。

关键词：空气悬架宽温域在线线性二次调节器法高度控制

基于分子剪刀作用的纳米纤维素氢键网络的调控机制及研究

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基于分子剪刀作用的纳米纤维素氢键网络的调控机制及研究

作者：陈庆辉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

在纳米纤维素结构中,氢键网络是核心影响因素之一,大量的分子内和分子间氢键组成三维氢键网络,汇聚了强大的合力,控制系统保持稳定,对纳米纤维素的溶解性、吸湿性、比表面积和模量强度等起重要作用。作为一种纳米材料,纳米纤维素具有天... 详细信息

在纳米纤维素结构中,氢键网络是核心影响因素之一,大量的分子内和分子间氢键组成三维氢键网络,汇聚了强大的合力,控制系统保持稳定,对纳米纤维素的溶解性、吸湿性、比表面积和模量强度等起重要作用。作为一种纳米材料,纳米纤维素具有天然可再生、可生物降解、优秀的比表面积和高机械强度等众多优良特性。近年来关于纳米纤维素在医药、材料、建筑等各领域的应用研究成为热点,然而如何有选择性地制备能够满足不同应用领域的纳米纤维素存在挑战性。氢键的构象与纳米纤维素的微观结构及物理化学性质密切相关,在这一理论基础上,通过选择理想的分子剪刀对三种氢键的含量和连接形式进行定向调控,可以赋予纳米纤维素独特的性质,进而扩展纳米纤维素的应用范围,而这方面的研究鲜有报道。（1）本文以桉木为原料,自制了纤维素纳米纤维（Cellulose Nanofibrils,CNFs）,并制备了低共熔溶剂（Deep Eutectic Solvent,DES）作为分子剪刀,探索在CNFs制备过程中各阶段使用DES处理对CNFs产品微观结构及性质的影响。结果表明,制备过程中的DES处理不会显著改变CNFs的晶型结构和微晶尺寸,但结晶度均有所提高,其中在CNFs产品阶段进行溶剂处理后,结晶度从68.06%提高至74.47%;纤维素分子在DES处理过程中与溶剂发生了酯化反应,且随着处理阶段的推移更多的羰基被保留下来;制备过程中的DES处理能够调节CNFs的带电情况,但调节效果不稳定,在木粉和α纤维素阶段处理,Zeta电位值降低,在综纤维素和CNFs阶段处理,Zeta电位值升高;制备过程中的DES处理对CNFs的热稳定性影响不大,各样品的TGA和DTG曲线基本一致。（2）为了进一步探索不同种类DES处理对CNFs氢键变化的作用规律,筛选出三组氢键供体和氢键受体组合并按照不同比例制备了9种DES,对商品CNFs进行处理。结果表明,9种DES在本实验条件下均不会改变CNFs的化学结构和官能团种类,且未发现有酯化反应的存在;分子间氢键的相对含量均有所升高,且三种氢键的演变顺序为O（3）H...O（5）、O（6）H...O（3'）和O（2）H...O（6）;CNFs的晶型结构未发生变化,但结晶度和微晶尺寸均增加,三组DES处理的CNFs结晶度平均升高6.66%,7.32%和4.03%,晶体尺寸平均升高8.07?,7.63?,8.11?。（3）进一步发掘DES作为分子剪刀对纳米纤维素氢键的调控潜力,选用YCl与草酸/氯化胆碱基DES协同作用,研究微量稀土离子Y对DES调控作用的优化效果。结果表明,Y的协同作用促进了CNFs的结晶度和微晶尺寸提高,并且三种氢键相对含量的变化也有所增大;DES处理的CNFs热稳定性未发生明显变化,加入Y后CNFs的分解峰值温度提高了10℃左右;此外,DES处理会降低CNFs膜的力学性能,添加微量Y能够使CNFs膜的力学性能得以恢复,弹性模量最大可恢复至95%;溶剂处理能够改变CNFs膜的空隙结构,表面孔径发生变化。结晶度、微晶尺寸、热稳定性、机械性能和孔隙率的变化,意味着氢键变化控制的CNFs物理化学性质的可塑性,这对提高CNFs的高值化利用具有重要意义。

关键词：纳米纤维素氢键分子剪刀调控

抗干抗冻高应变水凝胶的制备与应变传感性能研究

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抗干抗冻高应变水凝胶的制备与应变传感性能研究

作者：陈庆龙长春工业大学

学位级别：硕士

理想的水凝胶传感器应具备良好的稳定性、可拉伸性、易于制备、可重复使用性和优异的机械性能。传统水凝胶单一的网络结构如聚乙烯醇、海藻酸钠等虽然具有一定的优势,但还存在力学性能差和功能性单一等缺点,在水凝胶传感器中不能得到充... 详细信息

理想的水凝胶传感器应具备良好的稳定性、可拉伸性、易于制备、可重复使用性和优异的机械性能。传统水凝胶单一的网络结构如聚乙烯醇、海藻酸钠等虽然具有一定的优势,但还存在力学性能差和功能性单一等缺点,在水凝胶传感器中不能得到充分高效的利用。为了改善以上缺点,本研究采用了具有突出力学性能和结构稳定性的双网络交联系统作为研究思路,在甘油-水二元溶剂体系中形成双网络导电水凝胶。由于双网络水凝胶网络选择的灵活性和较好的增韧能力,在高强韧功能化水凝胶的研究中备受关注。这使得该凝胶有较强的力学性能,如高抗拉强度、高韧性、高抗压强度,以及优异的抗疲劳性能。此外,为了增强该凝胶的其他性能,例如:传感性能、力学性能以及3D打印能力等,我们还对填料进行了部分选取以及添加,包括:氯化钠、氧化石墨烯、银纳米线和纤维素纳米晶等材料的添加。为理想的水凝胶传感器的制备做出了贡献。本论文首先选取丙烯酰胺和羧甲基纤维素钠作为双网络结构的基体材料,水和甘油为二元溶剂,氧化石墨烯作为纳米填料。制备过程中,探究了丙烯酰胺和羧甲基纤维素钠网络基体的配比以及水和甘油二元溶剂的配比。值得注意的是,由于氧化石墨烯具有重力沉降效应得到的不均匀结构,我们得到了具有不对称和皮肤模拟行为的水凝胶传感器。此外,我们还选取了聚乙烯醇和海藻酸钠作为双网络结构的基体材料,水和甘油为二元溶剂,氯化钠和纤维素作为功能性填料。纤维素纳米晶作为天然纤维中提取的纳米材料,其可形成“自适应结构”,产生减弱界面局部应力的效果;在应力作用下,纤维素纳米晶粒子将沿填充物质表面进行滑移,打断的键重新连接成新键,使高聚物基体与填充材料之间仍能保持一定的黏合强度,减轻复合材料的破坏程度,因此纤维素纳米晶可作为增强相用于改善复合材料的性能。此外,一方面,由于盐离子的掺入,水凝胶具有良好的导电性。另一方面,由于水凝胶具有感知压力和应变的能力,因此它被认为是一种应变传感器,可以用来监测人体的各种运动。值得一提的是,甘油的加入使水凝胶具有良好的抗干和抗冻性能,使得水凝胶的工作温度耐受性低至零下25℃,这使得水凝胶即使在冬季也能很好地工作。此外,该水凝胶溶液具有良好的注射性、凝胶速率可控性和生物相容性,使其成为一个很好的3D打印候选方案。综上所述,本研究开发的水凝胶在电子皮肤、柔性可穿戴设备、应变传感器和3D打印支架等方面具有良好的应用。

关键词：水凝胶双网络应变传感器抗冻 3D打印

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统编版高中语文戏剧大单元教学实践研究

统编版高中语文戏剧大单元教学实践研究

作者：陈庆丰贵州师范大学

学位级别：硕士

城市绿色金融改革对减污降碳协同增效的影响研究——基于双重机器学习的因果推断

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产业经济研究 2024年第3期 15-28,58页

作者：赵燕孙慧马点圆新疆大学新疆创新管理研究中心新疆乌鲁木齐830046 新疆大学经济与管理学院新疆乌鲁木齐830046

减污降碳协同增效是中国建设社会主义现代化强国的必然选择。2017年绿色金融改革创新试验区试点政策的落地标志着中国进入绿色金融改革新阶段。基于此,以绿色金融改革创新试验区为准自然实验,选取2012—2020年中国279个城市的面板数据... 详细信息

减污降碳协同增效是中国建设社会主义现代化强国的必然选择。2017年绿色金融改革创新试验区试点政策的落地标志着中国进入绿色金融改革新阶段。基于此,以绿色金融改革创新试验区为准自然实验,选取2012—2020年中国279个城市的面板数据为研究样本,采用双重机器学习模型实证分析城市绿色金融改革对减污降碳协同增效的影响。研究发现,城市绿色金融改革可以实现减污降碳协同增效,同时可以降低工业生产过程和交通与建筑的碳排放。作用机制分析发现,城市绿色金融改革可以通过加大研发投入、提高绿色创新水平和促进数字普惠金融发展,进而实现减污降碳协同增效。根据功能定位、发展基础和资源禀赋进行异质性分析发现,“一带一路”城市和资源型城市绿色金融改革可以实现减污降碳协同增效,而从发展基础异质性来看,只有以经济发展和产业结构升级相结合为发展主线的城市绿色金融改革才能实现减污降碳协同增效的耦合协调发展。研究内容有助于为地方政府探寻绿色金融改革减污降碳协同增效的新路径、新模式、新实践提供理论支持。

关键词：城市绿色金融改革减污降碳协同增效双重机器学习耦合协调度模型机制分析异质性分析

考虑现金流和碳清缴周期的发电商电碳现货市场决策优化

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电力系统自动化 2024年

作者：史守圆余涛黄杰薛禹胜南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 华南理工大学电力学院

为有效利用碳配额按年核算清缴带来的灵活性并形成满足现金流约束的电碳现货市场决策，文中在全年视角下研究了发电商电碳现货市场每日决策问题。首先，考虑各种经营活动的结算周期，建立带有现金流约束的电碳市场全年视角随机决策模型... 详细信息

为有效利用碳配额按年核算清缴带来的灵活性并形成满足现金流约束的电碳现货市场决策，文中在全年视角下研究了发电商电碳现货市场每日决策问题。首先，考虑各种经营活动的结算周期，建立带有现金流约束的电碳市场全年视角随机决策模型；然后，采用混合时间步长建模，在能够描述现金结算周期的前提下减少决策变量，并将多阶段随机优化模型简化为两阶段随机优化模型以便于求解；最后，通过增加碳市场单向交易规则解决传统两阶段模型在第2阶段频繁投机交易的问题，增加碳市场择时交易规则以解决两阶段模型对未来购碳成本预期偏低的问题。算例分析表明，所提决策方案能够有效降低发电商购碳成本并提高全年整体收益，同时保障了现金流安全。

关键词：碳交易市场电力市场发电商经营决策现金流随机优化