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融媒环境下高校网络文化的构建与传播

文化产业 2024年第19期 148-150页

作者：陈希江苏开放大学

信息时代,文化作为国家软实力的重要体现,不仅能推动社会的进步,也奠定了意识形态的根基。随着新媒体与传统媒体的融合发展,资源共享和内容互鉴成为常态,开启了媒体融合的新纪元。在此背景下,高校网络文化作为互联网文化发展的新领域,... 详细信息

信息时代,文化作为国家软实力的重要体现,不仅能推动社会的进步,也奠定了意识形态的根基。随着新媒体与传统媒体的融合发展,资源共享和内容互鉴成为常态,开启了媒体融合的新纪元。在此背景下,高校网络文化作为互联网文化发展的新领域,在高校思政教育和对学生积极价值观的塑造与全面发展中的关键作用不容忽视。高校在网络文化建设中虽然已取得一定成果,但仍面临诸多挑战和问题。鉴于此,现从国家社会发展的大局出发,探讨高校网络文化建设的重要性,并提出相应的实践路径,以期为提升国家软实力和人才培养质量提供理论支撑和参考。

关键词：高校思政教育高校网络文化媒体融合互联网文化网络文化建设实践路径国家软实力资源共享

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高校后勤人才队伍建设方法探究

高校后勤研究 2024年第S1期 41-43页

作者：陈希重庆工贸职业技术学院

在新时期，高校后勤工作也开始向新的台阶迈进。如今的高校后勤工作不同以往，对于后勤人才的知识、能力、素养等都有着较高要求。要想让高校后勤工作更好地服务于教学与科研工作，就必须要从后勤人才队伍建设入手。文章围绕高校后勤人... 详细信息

在新时期，高校后勤工作也开始向新的台阶迈进。如今的高校后勤工作不同以往，对于后勤人才的知识、能力、素养等都有着较高要求。要想让高校后勤工作更好地服务于教学与科研工作，就必须要从后勤人才队伍建设入手。文章围绕高校后勤人才队伍建设展开研究，分析高校后勤人才队伍所存在的问题，并为高校提出几点有效的后勤人才队伍建设方法，以供参考。

关键词：高校后勤人才队伍建设

基于深度学习的刹车盘表面缺陷检测方法研究与应用

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基于深度学习的刹车盘表面缺陷检测方法研究与应用

作者：周国跃长春工业大学

学位级别：硕士

随着我国汽车工业的快速发展,2023年中国汽车市场的产销量分别为3016.1万辆与3009.4万辆。刹车盘作为汽车重要的制动部件,其需求量也随之提升。然而受到生产工艺与制造环境等因素的影响,刹车盘在生产过程中易产生砂眼、划痕、脏污缺陷,... 详细信息

随着我国汽车工业的快速发展,2023年中国汽车市场的产销量分别为3016.1万辆与3009.4万辆。刹车盘作为汽车重要的制动部件,其需求量也随之提升。然而受到生产工艺与制造环境等因素的影响,刹车盘在生产过程中易产生砂眼、划痕、脏污缺陷,不仅缩短刹车盘使用寿命,而且严重影响汽车行驶安全,因此需要对其进行缺陷检测以保障出厂质量。目前,刹车盘表面缺陷检测主要依赖人工检测,此类方法检测效率低,耗时长,成本高昂,难以满足当今企业发展需要,而基于传统视觉检测方法易受到生产环境干扰,鲁棒性差,维护困难。本文以刹车盘表面缺陷为研究对象,针对目前检测技术存在精度低、实时性差的问题,提出一种基于深度学习的刹车盘表面缺陷检测方法,实现刹车盘表面自动检测。具体研究内容如下:(1)针对刹车盘表面缺陷数据稀缺的问题,根据实际任务需求,搭建刹车盘表面图像采集装置,获得高质量的刹车盘表面图像数据,借助传统图像处理方法对所获图像进行预处理,采用标注软件对图像进行标注,构建用于模型训练与测试的刹车盘表面缺陷数据集。(2)针对传统刹车盘表面缺陷检测方法检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv8的刹车盘表面缺陷检测算法MBD-Net。考虑到刹车盘表面缺陷复杂且多变,引入Pool Former特征提取网络,并提出一种增强多尺度聚合卷积模块EMSAC替换池化算子,提升模型特征提取能力;采用注意力机制与跨层连接路径改进特征融合网络,增强模型特征融合能力。通过实验验证表明方法对刹车盘表面缺陷检测的有效性。(3)针对检测模型实时性差的问题,提出一种轻量级刹车盘表面缺陷检测方法LRMBD-Net。利用轻量级卷积模块与重参数化技术改进增强多尺度聚合卷积模块;通过引入零头改进策略优化特征融合网络及预测网络的参数配置,从而降低模型计算量与参数量,提升模型检测速度。实验结果表明所提方法在检测速度方面有较大提升,满足实时检测需求。(4)设计并开发一套刹车盘表面缺陷检测系统。系统以上述检测模型为核心算法,利用Python、Py Qt5、Py Torch等开发工具,实现用户登录、数据采集、数据处理与标注、模型训练以及缺陷检测功能。通过可视化界面显示系统实施效果,表明算法和系统的可行性和实用性。

关键词：刹车盘缺陷检测 Transformer模型目标检测深度学习

多维框架下个性化推荐系统的流行度偏见测度方法与实证研究

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情报资料工作 2024年第2期45卷 66-74页

作者：张卫东陈希鹏李松涛吉林大学商学与管理学院长春130012

[目的/意义]个性化推荐系统的流行度偏见表现为向用户推荐最热门而非最相关的物品,是影响公平性的重要因素之一,对推荐系统中的多个利益相关者产生严重影响。通过科学的定量方法准确识别流行度偏见,有助于评估现有推荐算法中存在的偏见... 详细信息

[目的/意义]个性化推荐系统的流行度偏见表现为向用户推荐最热门而非最相关的物品,是影响公平性的重要因素之一,对推荐系统中的多个利益相关者产生严重影响。通过科学的定量方法准确识别流行度偏见,有助于评估现有推荐算法中存在的偏见问题,有助于优化系统,实现可信的人工智能,具有重要的理论和实践价值。[方法/过程]通过对比分析方法,对当前推荐系统领域内主流的流行度偏见测度指标进行对比,以此为基础构建一个推荐系统流行度偏见发现的多维指标框架,并进行实证分析。[结果/结论]从多样性、个性化、用户满意度、公平性、长期效益、整体表现六个维度阐明了个性化推荐系统中流行度偏见的测量方法,实证结果表明,该测度方法指标覆盖面广、测量准确性高、科学实践性强,具有一定的先进性。

关键词：流行度偏见测度指标多利益相关者个性化推荐系统算法偏见

稀土离子共掺杂Eu: SrAl2O4单晶体的制备及其余辉性能的研究

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稀土离子共掺杂Eu: SrAl2O4单晶体的制备及其余辉性能的研究

作者：张群跃广西大学

学位级别：硕士

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纤维素自愈合水凝胶研究进展

林业科学 2024年第2期60卷 128-138页

作者：张永跃石江涛付宗营卢芸中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091 南京林业大学材料科学与工程学院南京210037

水凝胶是由亲水性聚合物通过物理或化学交联方式形成的3D网络结构材料,通常具有亲水性、黏弹性、生物相容性等特点,广泛应用于生物工程、柔性电子等领域。传统水凝胶一般采用化石基聚合物为原料,其使用和废弃过程对人体和环境存在潜在威... 详细信息

水凝胶是由亲水性聚合物通过物理或化学交联方式形成的3D网络结构材料,通常具有亲水性、黏弹性、生物相容性等特点,广泛应用于生物工程、柔性电子等领域。传统水凝胶一般采用化石基聚合物为原料,其使用和废弃过程对人体和环境存在潜在威胁;同时水凝胶长时间使用后,在机械外力作用下易产生破坏,从而会对其结构完整性和性能产生影响。具有自我修复能力的水凝胶破损后利用超分子相互作用或可逆共价作用可以恢复到与起始状态几乎相同的机械性能,对延长水凝胶使用寿命具有重要意义。纤维素是一种天然有机聚合物,主要来源于自然界中的树木等天然材料,具有无毒、无害、生物相容性好等优点,符合绿色环保理念,应用前景广阔。纤维素链上丰富的含氧基团可与水分子形成氢键网络,有利于制备具自愈能力的水凝胶。对纤维素进行化学改性得到纤维素衍生物,如羧甲基纤维素、羟乙基纤维素等,可以扩大其在水凝胶领域的应用。本研究综述以纤维素以及纤维素衍生物为原料的一类自愈合水凝胶,总结传统自愈合水凝胶存在的缺点并提出相关改性策略。纤维素因自身晶体结构以及内部超分子相互作用导致其在水中难以溶解,故一般采用分散体系或溶解体系进行纤维素水凝胶的制备,通过调控水凝胶的三维结构,利用可逆共价作用(酰腙键、二硫键交换等)和非共价作用(氢键、疏水作用、主客体相互作用等)赋予其自我修复能力。由于这种可逆交联的存在,传统纤维素自愈合水凝胶一般机械性能较差,同时因现阶段对纤维素自愈合水凝胶的功能开发比较单一,限制其在各领域的应用。本研究介绍构建智能网络结构、仿生自然生物伤口愈合机制、功能化改性的方式,总结新型多功能智能纤维素自愈合水凝胶构筑的方式,结合自愈合水凝胶取得的相关研究成果,提出纤维素自愈合水凝胶现阶段仍需解决的问题,并对自愈合水凝胶的应用前景进行展望。

关键词：纤维素水凝胶非共价键自愈合智能材料

CaZrO3材料结构、性能研究及其与高温合金界面反应探索

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CaZrO3材料结构、性能研究及其与高温合金界面反应探索

作者：路跃中钢集团洛阳耐火材料研究院有限公司

学位级别：硕士

真空感应熔炼是高温合金制备的典型工艺,坩埚是该工艺中重要的耐火材料,不可或缺。随着高温合金向高代次发展,对坩埚材料的选择及结构稳定性的提升提出了新挑战。锆酸钙材料是钙钛矿晶体结构,具有热力学稳定性高、抗侵蚀性优异、承温能... 详细信息

真空感应熔炼是高温合金制备的典型工艺,坩埚是该工艺中重要的耐火材料,不可或缺。随着高温合金向高代次发展,对坩埚材料的选择及结构稳定性的提升提出了新挑战。锆酸钙材料是钙钛矿晶体结构,具有热力学稳定性高、抗侵蚀性优异、承温能力强,也不易发生多晶转变等特点,作为高温合金用坩埚材料具有潜在优势。但目前对于锆酸钙耐火材料的研究多从基质方面出发,相关材料还不能满足实际使用的需要,对坩埚材料的优化和提升无法提出理论上的指导,另外其与高温合金之间的作用机制也鲜有报道。为此,本文以锆酸钙为原料,通过调控工艺参数分别制备了锆酸钙基质材料和锆酸钙耐火材料,对试样的烧结行为、物相组成、显微结构、力学性能、热学性能及抗侵蚀性能进行了深入研究。结果表明,原料粒径、烧结温度、保温时间及烧结助剂对锆酸钙基质材料致密化有不同程度的影响,其中原料粒径尤为显著,通过深入研究获得了锆酸钙基质材料较优的制备工艺:锆酸钙粉体中位径d50为2μm,加入0.5 wt%的氧化钇烧结助剂,烧结温度为1650℃,保温时间为3 h。另外发现,不同烧结助剂促致密化机制不同,二氧化钛与锆酸钙晶粒发生固溶反应促进材料烧结;氧化铝参与形成液相促进质点移动,提高致密度;氧化钇与立方氧化锆发生固溶反应促进烧结,同时氧化钇的加入还会促进锆酸钙晶粒生长。将锆酸钙骨料引入,制备了锆酸钙耐火材料。材料中粗骨料占比增多可强化支撑作用,降低热膨胀,提高材料的抗热震性,但力学性能随之降低,骨料占比45 wt%时材料的综合性能较好。另外,提高烧结温度、使用氧化钇作为烧结助剂均可在一定程度上改善材料的烧结行为。综合考虑下获得锆酸钙耐火材料较优的制备工艺:骨料占比为45 wt%,加入0.5 wt%的氧化钇烧结助剂,烧结温度为1650℃,保温时间为3 h。通过高温模拟试验发现,高温合金与锆酸钙材料反应层较薄,尤其合金元素渗透较少,且坩埚材料未出现开裂、剥落等对熔体造成夹杂、污染的情况,表明锆酸钙耐火材料是一种在高温合金熔炼中具有较高应用前景的坩埚材料。

关键词：锆酸钙高温合金烧结助剂抗热震性能抗侵蚀性

数字政府影响收入差距的U型模式:来自全球的证据

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经济理论与经济管理 2024年第7期44卷 50-71页

作者：徐现祥周荃葛尔奇陈希路中山大学岭南学院 528400 中山大学中观经济学与区域产业协同发展重点实验室 528400

本文系统讨论了数字政府建设对收入差距的影响。理论上,数字政府建设会因企业获取政务服务能力的差异而对收入差距产生异质性影响。实证上,本文基于2007年至2019年全球158个经济体的数据,使用历史出生率构建工具变量,揭示了数字政府建... 详细信息

本文系统讨论了数字政府建设对收入差距的影响。理论上,数字政府建设会因企业获取政务服务能力的差异而对收入差距产生异质性影响。实证上,本文基于2007年至2019年全球158个经济体的数据,使用历史出生率构建工具变量,揭示了数字政府建设对收入差距影响的U型模式:若数字政府建设水平已较高,则进一步的建设会扩大收入差距;若建设水平较低,则结论相反。在数字政府建设过程中,中国应着重提升数字技术覆盖面和服务精准度,深化数字技术在再分配过程中的应用。

关键词：共同富裕数字政府收入差距数字鸿沟

基于迁移学习和度量学习的牛鼻纹识别方法研究

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基于迁移学习和度量学习的牛鼻纹识别方法研究

作者：钟旻跃重庆理工大学

学位级别：硕士

近年来,国家大力扶持数字农牧业的发展。乡村振兴局的成立更是确立了数字农牧业的发展方向。然而,当前我国农牧领域的数字化、智能化程度还几乎空白,处于起步阶段,特别是在中小型牧场、合作社及个体养殖户方面。因此亟须通过智能化手段... 详细信息

近年来,国家大力扶持数字农牧业的发展。乡村振兴局的成立更是确立了数字农牧业的发展方向。然而,当前我国农牧领域的数字化、智能化程度还几乎空白,处于起步阶段,特别是在中小型牧场、合作社及个体养殖户方面。因此亟须通过智能化手段解决农牧业相关痛点难题,将信息化技术与畜牧生产有机融合,形成突破。本研究以牛只监管为切入点。过去,对牛只进行监管主要依靠一些硬件设施对其进行标记,甚至采用会对牛造成伤害的方法。这种做法不仅会使动物感到疼痛,并且可能导致伤口感染。如今,在监管过程中引入人工智能和大数据相结合的方式寻找一种高效且健康的方法已经成为当下需要探索解决的问题。由于牛鼻纹具有独特的生物特征,并且不会随着时间改变,在识别个体身份上与人类的指纹相似,具有潜在优势,因此可以作为匹配个体的身份信息。本文提出了基于迁移和度量学习的牛鼻纹识别方法,主要贡献及研究内容如下:(1)本文提出了一种基于迁移学习的网络模型,通过对轻量级的三种特征提取网络进行微调,加载了在Image Net上预训练的权重参数,并有选择的冻结网络模型最后三层,采用了四种不同的模型训练策略:从零开始训练、迁移学习(所有层冻结)、解冻最后一层和解冻最后三层。通过在公开的牛脸数据集和本文构建的牛鼻纹数据集上实验,评估了各网络模型的识别准确率。实验结果表明,迁移学习策略相比完全从零开始训练的效果更好,尤其是在解冻部分层数后,模型的准确率进一步提升。(2)为了解决复杂的牛鼻纹理和形状特征的分类问题,本文还提出了一种融合Swin Transformer和Triplet的网络模型,该模型的前端是Swin Transformer,它通过引入平移窗口机制和分层结构来实现更高效的视觉特征提取,且在处理大尺寸图像而不受显存限制,可以提取牛鼻纹图像的全局特征;后端由一个Triplet网络结构组成,它适用于学习图像之间的相似性,将前端的特征向量进行降维并计算各特征向量之间的欧氏距离,通过距离的远近程度判断特征向量之间的相似性。同时,本文构建了一个联合损失函数,它由一个自适应的三元组损失和交叉熵损失组成,自适应三元组损失去除了边距超参数,使其能够不受超参数的影响而自动调整正负样本之间的距离。联合损失函数既可以直接对图像的类别直接进行预测,也可以学习样本之间的相似与不同,极大地提高了牛鼻纹识别的准确率。

关键词：深度学习卷积神经网络牛鼻纹生物特征度量学习