检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无监督机器学习揭示金属表面本征反应性

Science Bulletin 2024年第6期69卷 756-762页

作者：魏丰源庄林 College of Chemistry and Molecular Sciences Wuhan UniversityWuhan 430072China

The reactivity of metal surfaces is a cornerstone concept in chemistry,as metals have long been used as catalysts to accelerate chemical reactions.Although fundamentally important,the reactivity of metal surfaces has hitherto not been explicitly defined.For example,in order to compare the activity of two metal surfaces,a particular probe adsorbate,such as O,H,or CO,has to be specified,as comparisons may vary from probe to probe.Here we report that the metal surfaces actually have their own intrinsic/eigen reactivity,independent of any probe adsorbate.By employing unsupervised machine learning algorithms,specifically,principal component analysis(PCA),two dominant eigenvectors emerged from the binding strength dataset formed by 10 commonly used probes on 48 typical metal surfaces.According to their chemical characteristics revealed by vector decomposition,these two eigenvectors can be defined as the covalent reactivity and the ionic reactivity,respectively.Whereas the ionic reactivity turns out to be related to the work function of the metal surface,the covalent reactivity cannot be indexed by simple physical properties,but appears to be roughly connected with the valence-electron number normalized density of states at the Fermi level.Our findings expose that the metal surface reactivity is essentially a two-dimensional vector rather than a scalar,opening new horizons for understanding interactions at the metal surface.

关键词： Metal surface reactivity Binding energy Density functional calculations Principal component analysis Covalent reactivity Ionic reactivity

基于XGBoost模型的土壤中阿特拉津降解预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2024年第3期35卷 789-796页

作者：李香伶陈奉献陈希娟沈阳化工大学环境与安全工程学院沈阳110142 中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016

利用自动机器学习方法建立预测土壤中除草剂阿特拉津降解效率的最佳模型,可评估土壤中阿特拉津的残存风险。本研究收集了49篇已发表文献中的494对数据,选择土壤pH、有机质含量、饱和导水率、土壤湿度、阿特拉津初始浓度、培养时间和接菌... 详细信息

利用自动机器学习方法建立预测土壤中除草剂阿特拉津降解效率的最佳模型,可评估土壤中阿特拉津的残存风险。本研究收集了49篇已发表文献中的494对数据,选择土壤pH、有机质含量、饱和导水率、土壤湿度、阿特拉津初始浓度、培养时间和接菌量7个因素作为输入特征,以阿特拉津在土壤中的一级反应速率常数作为输出特征,建立了6种预测土壤中阿特拉津降解效率的模型。通过线性回归和相关评价指标对模型性能进行综合分析。结果表明:XGBoost模型在预测一级反应速率常数(k)方面性能表现最佳。基于预测模型获得各因素的特征重要性排名,依次为土壤湿度>培养时间>pH>有机质>阿特拉津初始浓度>饱和导水率>接菌量;应用SHAP解释各特征与土壤中阿特拉津降解能力间的潜在联系以及各特征贡献度发现,时间对k有负贡献,而饱和导水率则对k有正贡献。土壤湿度、阿特拉津初始浓度、pH、接菌量和有机质含量的高值普遍分布在SHAP=0两侧,说明它们对土壤中阿特拉津降解存在复杂贡献。XGBoost模型结合SHAP方法在预测k性能和可解释性方面具有较高的准确性。通过机器学习方法,充分挖掘历史试验数据的价值,利用环境参数对阿特拉津降解效率进行预测,对设定阿特拉津施用阈值、降低土壤中阿特拉津的残留和扩散风险、保障土壤环境的安全具有重要意义。

关键词： XGBoost模型预测阿特拉津土壤降解

自然资源资产基本法律属性阐释——兼及“环境法典”编纂中自然资源之立法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南师范大学社会科学学报 2024年第1期53卷 48-56页

作者：屈茂辉陈希湖南大学法学院湖南长沙410082

自然资源既是环境、生态的重要组成部分,也是人类赖以生存和发展的重要物质来源。健全自然资源资产产权制度是生态文明建设、全面依法治国、国家治理体系和治理能力现代化的重要任务,其逻辑起点是厘清自然资源资产的基本法律属性。自然... 详细信息

自然资源既是环境、生态的重要组成部分,也是人类赖以生存和发展的重要物质来源。健全自然资源资产产权制度是生态文明建设、全面依法治国、国家治理体系和治理能力现代化的重要任务,其逻辑起点是厘清自然资源资产的基本法律属性。自然资源资产即资产性自然资源,虽然不是自然资源的全部但却是自然资源的本原存在。基于人类生存和发展对于自然资源的依存关系,自然资源资产的基本法律属性体现为三个递进式层次:其一为财产,其二为物,其三为不动产。凡属自然资源资产均为天然生成,对人类而言具有价值性、可支配性和稀缺性;之于文明社会而言,从维持人类生存的基本材料向创造社会财富的生产原料的转化,基于其自身的土地附生性乃成为不动产的基本形态。包括《民法典》在内的现行法律仍缺乏对自然资源资产基本法律属性的明确规定,未来可考虑编纂“环境法典”时,以自然资源作为环境、生态及资产的基本法律属性为依据,对自然资源资产的基本法律属性予以规定,以期有利于形成科学的自然资源资产法规范体系。

关键词：自然资源资产法律属性环境法典

基于虚拟信号注入的新型五相磁场增强型永磁电机主动式MTPA策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学：技术科学 2024年第6期54卷 1198-1210页

作者：张丽陈希朱孝勇韩赛江苏大学电气信息工程学院镇江212013

对于五相永磁电机最大转矩电流比(maximum torque per ampere,MTPA)控制系统,由于电机交叉耦合及饱和效应的存在,极大影响MTPA控制精度,无法满足其用于电动汽车领域的多工况运行需求.针对此问题,本文从电机驱动系统的角度,提出一种新的... 详细信息

对于五相永磁电机最大转矩电流比(maximum torque per ampere,MTPA)控制系统,由于电机交叉耦合及饱和效应的存在,极大影响MTPA控制精度,无法满足其用于电动汽车领域的多工况运行需求.针对此问题,本文从电机驱动系统的角度,提出一种新的主动式MTPA策略.在电机设计阶段,提前考虑基于虚拟信号注入的MTPA(MTPA based on virtual signal injection,VSI-MTPA)控制精度,提出一种反凸极效应增强的五相磁场增强型内置式永磁容错(flux-intensifying fault-tolerant interior permanent magnet,FIFT-IPM)电机,以抑制交叉耦合及饱和效应对MTPA点追踪精度的影响;同时从控制算法的角度,针对五相FIFT-IPM电机的反凸极特性,提出相应的高精度VSI-MTPA控制策略,进一步提升五相FIFT-IPM电机MTPA控制驱动系统的动稳态性能.最后,搭建电机驱动系统实验平台,验证所提策略的可行性和有效性.

关键词：五相永磁电机最大转矩电流比交叉耦合及饱和效应反凸极虚拟信号注入

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无迭代图胶囊网络的遥感场景分类

计算机应用 2024年

作者：杨顺边小勇陈希武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉科技大学大数据科学与工程研究院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室

目前大多数胶囊网络方法是通过改进迭代路由的方式提高精度，忽略了迭代路由本身复杂的计算量带来的负担，虽然有方法采用无迭代的路由训练胶囊网络，但是精度不佳。针对以上问题，提出了无迭代路由图胶囊网络的场景分类模型。首先，利... 详细信息

目前大多数胶囊网络方法是通过改进迭代路由的方式提高精度，忽略了迭代路由本身复杂的计算量带来的负担，虽然有方法采用无迭代的路由训练胶囊网络，但是精度不佳。针对以上问题，提出了无迭代路由图胶囊网络的场景分类模型。首先，利用简单卷积层提取输入图像的初始特征。接着，提出通道和胶囊间双融合的全局注意力模块，通过依次进行通道和胶囊之间注意力，生成全局权重系数加权高级胶囊特征，使加权后的高级胶囊特征更具判别性，突出重要的胶囊，从而提高分类性能。同时引入能够计算图像间相似性的等变规则化项，建模胶囊网络的显式等变性，潜在提升网络性能。最后，基于边界损失和等变损失的组合损失函数训练整个网络，得到富于判别的分类模型。在多个基准场景数据集上的实验，验证了所提方法的有效性和效率。所提方法在加拿大高级研究所的10类图像数据集(CIFAR-10)上的分类准确率达到90.38%，与动态路由胶囊网络方法相比，提高了15.74个百分点；并且在仿射手写数字数据集(AffMnist)和航空影像数据集(AID)上，分别取得了98.21%和86.96%的平均精度。实验结果表明，所提方法有效提高了场景分类性能。

关键词：遥感场景分类图胶囊网络无迭代路由等变正则化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的刀具磨损检测研究

基于深度学习的刀具磨损检测研究

作者：陈希盐城工学院

学位级别：硕士

数智时代全球图书馆学研究：现状、热点与发展趋势——第88届国际图联大会手记

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报科学 2024年

作者：张卫东陈希鹏吉林大学商学与管理学院

【目的/意义】数智时代的到来改变了人们的思维观念和理念，推动传统与智慧的融合，是时代赋予世界图书馆学科革新的重要转折点。2023年8月21-25日，由国际图书馆协会与机构联合会举办的第88届世界图书馆与信息大会（IFLA WLIC 2023）... 详细信息

【目的/意义】数智时代的到来改变了人们的思维观念和理念，推动传统与智慧的融合，是时代赋予世界图书馆学科革新的重要转折点。2023年8月21-25日，由国际图书馆协会与机构联合会举办的第88届世界图书馆与信息大会（IFLA WLIC 2023）在荷兰鹿特丹市召开。会议以“让我们共同努力，让图书馆共同努力”为中心主题，以“通过可持续发展目标建立一个可持续发展的未来”为次主题来探讨图书馆如何为一个人人都有机会参与的包容性社会做出贡献。【方法/过程】本文以会议专家致辞、主旨报告和收录的学术论文为研究对象，结合国内图书馆学领域研究现状，对会议内容进行多角度分析与深度挖掘。【结论/结果】该综述按照确定的主题分类，从生成式AI与信息素养、图书馆多元化服务、图书馆建设与虚拟体验、文化遗产保护与监管等四个视角进行评述，以揭示当前国际图书馆界的主要研究领域的现状、热点与发展趋势。【创新/局限】通过对国际图联大会的热点追踪与分析对比，有利于我国图情领域借鉴国际该领域的前沿研究拓展研究广度与深度，有助于为本学科未来变革发展的研究与实践提供指南。

关键词：国际图联第88届国际图联大会图书馆发展热点生成式AI 信息素养

地效环境下悬停状态直升机旋翼桨/涡干扰噪声特性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2024年第12期 72-86页

作者：王伟琪陈希招启军南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室

为掌握直升机贴地飞行时旋翼噪声辐射特性，首先基于可压缩雷诺平均Navier-Stokes方程和Ffowcs Williams-Hawkings方程发展了一套适用于地效状态旋翼/机身干扰的气动与噪声分析方法，通过Lynx尾桨地面效应试验及NASA旋翼/机身干扰试验... 详细信息

为掌握直升机贴地飞行时旋翼噪声辐射特性，首先基于可压缩雷诺平均Navier-Stokes方程和Ffowcs Williams-Hawkings方程发展了一套适用于地效状态旋翼/机身干扰的气动与噪声分析方法，通过Lynx尾桨地面效应试验及NASA旋翼/机身干扰试验与计算结果的对比，验证了所建立方法的可靠性。然后，开展了机身和桨毂对旋翼流场的影响研究，发现机身改变了旋翼的气动载荷分布并提高中等阶次（8～12阶次）的噪声辐射水平；桨毂会削弱桨叶中段（r=0.4R～0.7R,R为旋翼半径）的噪声贡献。最后，研究了不同离地高度（h）时旋翼的气动与噪声特性，发现存在一个出现桨/涡干扰噪声的“临界离地高度”。结果表明：旋翼拉力和机身升力随h增大而减小；当h>1.8R时地面效应的影响可以忽略；当h=0.6R时地面和机身的双重阻塞作用会改变旋翼入流情况，尤其在桨尖区域诱发剧烈的载荷波动，并在特征观测点接收到明显的桨/涡干扰噪声；根据时/频特性给出了本文的“临界离地高度”约为0.7R，为直升机贴地飞行时抑制噪声提供了参考。

关键词：旋翼气动噪声 FW-H方程旋翼/机身干扰地面效应桨/涡干扰噪声

社会化商务中基于感知信任与社会学习的消费者偏好分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程 2024年

作者：张晓王焜阳陈希郭宁西安电子科技大学经济与管理学院

基于用户生成内容进行消费者偏好分析，对于社会化商务平台深入了解用户需求并制定以消费者为导向的营销决策具有重要意义。本文基于用户生成内容从商品属性层面分析消费者偏好，通过用户间感知信任的计算区分不同用户评论对消费者的影... 详细信息

基于用户生成内容进行消费者偏好分析，对于社会化商务平台深入了解用户需求并制定以消费者为导向的营销决策具有重要意义。本文基于用户生成内容从商品属性层面分析消费者偏好，通过用户间感知信任的计算区分不同用户评论对消费者的影响程度，并考虑消费者社会学习行为对其偏好的影响。首先，通过情感分析确定用户关注的商品关键属性及其群体评价结果。其次，从静态与动态角度计算用户间的感知信任度，在此基础上计算考虑感知信任的商品属性评价值。然后，建立基于贝叶斯更新的社会学习模型，计算潜在消费者对商品属性的后验感知，并依据综合感知价值预测其对商品的偏好程度。最后，通过数据实验说明本文提出方法的可行性与有效性。

关键词：社会化商务消费者偏好感知信任社会学习用户生成内容