检索结果-南通市图书馆

基于自适应模糊神经网络的多模型在线故障诊断

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自动化仪表 2004年第7期25卷 10-16页

作者：师黎 N.Sepehri 郑州大学电气工程学院上海大学机电工程与自动化学院上海200072 Department of Mechanical and Industrial Engineering the University of Manitoba WinnipegMBCanada R3 T5 V6

在讨论基于自适应神经网络的模糊系统 (ANFIS)建模基础上 ,提出一种基于多模型的在线故障诊断策略。首先应用ANFIS建模方法建立一组模型 ,然后构造了一个基于多模型的故障诊断系统产生偏差信号 ,并首次提出用由偏差绝对值的累加和构成... 详细信息

在讨论基于自适应神经网络的模糊系统 (ANFIS)建模基础上 ,提出一种基于多模型的在线故障诊断策略。首先应用ANFIS建模方法建立一组模型 ,然后构造了一个基于多模型的故障诊断系统产生偏差信号 ,并首次提出用由偏差绝对值的累加和构成的最小指数来探测故障的发生。综合考虑故障诊断的灵敏度和鲁棒性 ,采用故障指数来确认故障的发生。

关键词：多模型自适应模糊神经网络在线故障诊断鲁棒性模糊系统 ANFIS 建模首次小指发生

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一类自适应范围DNA软计算模型

控制理论与应用 2004年第6期21卷 989-992页

作者：黄自元师黎费敏锐胡传平王鹤寿上海大学机电工程与自动化学院上海200072 公安部上海消防研究所上海200032

提出了自适应范围DNA(ARDNA)软计算模型框架 ,并着重论述了设计变量统计特性自适应调整策略和自适应范围DNA解码方法及其简化计算公式 .ARDNA克服了传统DNA计算中设计变量编码长度和计算精度之间的矛盾 ,通过有限长的DNA编码实现预定的... 详细信息

提出了自适应范围DNA(ARDNA)软计算模型框架 ,并着重论述了设计变量统计特性自适应调整策略和自适应范围DNA解码方法及其简化计算公式 .ARDNA克服了传统DNA计算中设计变量编码长度和计算精度之间的矛盾 ,通过有限长的DNA编码实现预定的计算精度 .函数优化应用实例说明ARDNA对设计变量的取值范围无需先验知识。

关键词：自适应范围DNA软计算编码解码

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基于小波包分解和遗传神经网络的癫痫识别

计算机工程与应用 2010年第12期46卷 218-220,223页

作者：师黎陈明静郑州大学电气工程学院郑州450001

基于小波包分解和遗传神经网络对正常脑电和癫痫脑电进行识别。通过分析脑电数据找出信号特征;利用一维离散小波包分解提取含有识别特征的脑电信号频率段,并以脑电各频段的相对能量作为信号特征;然后建立基于遗传算法优化的BP网络,用于... 详细信息

基于小波包分解和遗传神经网络对正常脑电和癫痫脑电进行识别。通过分析脑电数据找出信号特征;利用一维离散小波包分解提取含有识别特征的脑电信号频率段,并以脑电各频段的相对能量作为信号特征;然后建立基于遗传算法优化的BP网络,用于对癫痫脑电识别。实验结果表明,该方法可以有效提取信号特征,并且对信号进行准确的识别。

关键词：脑电癫痫小波包分解神经网络遗传算法

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硅溶胶/聚丙烯酸酯复合乳液的研究

硅溶胶/聚丙烯酸酯复合乳液的研究

作者：陈师北京化工大学

学位级别：硕士

本文以硅溶胶、丙烯酸酯类单体为原料,配以适当的乳化剂和引发剂,采用原位乳液聚合法制成了高SiO含量硅溶胶—聚丙烯酸酯复合乳液。系统的研究了温度、引发剂、乳化剂种类及用量、单体和SiO的质量比等因素对乳液体系稳定性的影响。结果... 详细信息

本文以硅溶胶、丙烯酸酯类单体为原料,配以适当的乳化剂和引发剂,采用原位乳液聚合法制成了高SiO含量硅溶胶—聚丙烯酸酯复合乳液。系统的研究了温度、引发剂、乳化剂种类及用量、单体和SiO的质量比等因素对乳液体系稳定性的影响。结果表明,75℃为最佳反应温度;KPS为引发剂,其质量分数为0.14%时,乳液的稳定性最佳;分别以乳化剂A、B和A/B复合乳化剂体系为乳化剂进行实验,以A为乳化剂制备的乳液稳定性最佳;当A质量分数为0.45%～0.7%、单体/SiO质量比为3时,可制得SiO质量分数为10%、固含量为40%的复合乳液,且乳液的稳定性达到使用要求;此法制得的复合乳液涂膜的耐水性较共混改性乳液(硅溶胶和纯丙乳液)和普通纯丙乳液涂膜均有显著的提高;TEM图片显示,复合乳液中,硅溶胶粒子是以纳米SiO粒子存在的,且在复合乳液中比在共混改性乳液(硅溶胶和纯丙乳液)中分散得更均匀,该乳液为真正的纳米复合乳液;激光散射法进一步证明测得复合乳液的粒子粒径在60nm～80nm之间,且分布很窄在0.1左右。

关键词：硅溶胶聚丙烯酸醋原位乳液聚合复合乳液耐水性粒子粒径及其分布

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陈师曾讲中国绘画史

基于2v-SVM和一致性检验的医学图像融合算法

丛书名：近代学术名家大讲堂9jin dai xue shu ming jia da jiang tangh第三辑

2010年

作者：陈师曾

陈师曾，中国近、现代中国画家。又名衡恪，号朽道人、槐堂。陈师曾6岁学画，1902年，偕弟陈寅恪东渡日本留学，与鲁迅共读于东京弘文学院。1920年中国画研究会成立，陈师曾是倡导者之一。主要著作有《中国绘画史》、《北京风俗画》等... 详细信息

ISBN: (数字)9787807296294

ISBN: (纸本)9787807296294

陈师曾，中国近、现代中国画家。又名衡恪，号朽道人、槐堂。陈师曾6岁学画，1902年，偕弟陈寅恪东渡日本留学，与鲁迅共读于东京弘文学院。1920年中国画研究会成立，陈师曾是倡导者之一。主要著作有《中国绘画史》、《北京风俗画》等，此外尚有《文人画之价值》、《清代山水画之派别》等著名论文多篇。本书整理和系统总结了陈师曾对中国绘画史研究成果的学术讲稿，极具普及性。

关键词：艺术绘画绘画理论

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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计算机工程与应用 2010年第13期46卷 199-201页

作者：任国超师黎郑州大学电气工程学院郑州450001

对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供更多的诊断信息。提出了一种基于2v-SVM和一致性检验的融合算法,首先对低频子图像采用2v-SVM融合规则;然后在高频部分进行一致性检验。试验结果表明,与传统方法相比,这种方法克服了在... 详细信息

对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供更多的诊断信息。提出了一种基于2v-SVM和一致性检验的融合算法,首先对低频子图像采用2v-SVM融合规则;然后在高频部分进行一致性检验。试验结果表明,与传统方法相比,这种方法克服了在图像多尺度分解过程中产生的不稳定性和不连续性的缺点,可以使图像的视觉效果更好,并包含更多的信息。

关键词：医学图像融合小波变换一致性检验支持向量机

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SD大鼠光刺激视觉诱发电位提取研究

计算机工程与应用 2010年第15期46卷 132-134,152页

作者：师黎崔海波郑州大学电气工程学院

在生物神经学领域,从脑电信号中提取出诱发电位对动物视觉图像恢复的研究具有重要作用。以Sprague-Dawley(SD)大鼠的脑电信号为研究对象,采用均值法和改进的Mallat多分辨率小波快速变换算法相结合的方法对SD大鼠脑电信号进行提取处理,... 详细信息

在生物神经学领域,从脑电信号中提取出诱发电位对动物视觉图像恢复的研究具有重要作用。以Sprague-Dawley(SD)大鼠的脑电信号为研究对象,采用均值法和改进的Mallat多分辨率小波快速变换算法相结合的方法对SD大鼠脑电信号进行提取处理,得到了光刺激视觉诱发电位的主要特征。通过和SD大鼠视觉诱发脑电信号的拟合度仿真表明算法所得到的大鼠光刺激视觉诱发电位主要特征可以用于SD大鼠视觉图像恢复的处理。

关键词：小波变换 Mallat算法视觉诱发电位多分辨率分析

模糊预测-PID复合控制在高速列车制动中的应用

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计算机工程与应用 2010年第31期46卷 228-231页

作者：师黎王江涛郑州大学电气工程郑州450001

为解决高速列车的快速、准确、舒适停车问题,分析并建立了列车制动的牵引力模型;综合考虑列车制动过程中舒适度因素的影响,提出了带有舒适度约束条件的模糊预测-PID复合控制方法。该控制方法结合了模糊预测控制以及模糊PID控制的优点,... 详细信息

为解决高速列车的快速、准确、舒适停车问题,分析并建立了列车制动的牵引力模型;综合考虑列车制动过程中舒适度因素的影响,提出了带有舒适度约束条件的模糊预测-PID复合控制方法。该控制方法结合了模糊预测控制以及模糊PID控制的优点,使列车制动过程的控制没有死角,控制状况始终处于最优。在制动距离较大情况下采用模糊预测控制修正控制量,优化制动力,使制动过程满足舒适度要求;在距离较近的情况下,采用模糊PID实现列车的准确停车。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。

关键词：高速列车制动控制模糊预测模糊PID

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