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高压涡轮动叶叶尖非定常气热特性研究

工程热物理学报 2024年第3期45卷 836-844页

作者：尤煜龙丁亮谭智勇中国航发商用航空发动机有限责任公司上海200241 上海商用飞机发动机工程技术研究中心上海200241

本文针对高压涡轮动叶凹槽叶尖流动传热问题开展非定常数值模拟研究。结果表明,TBR模型Time Transformation方法适用于动叶叶尖非定常气热分析。压力侧泄漏流引起的卷吸涡在凹槽底部形成带状高换热系数区,机匣边界层流动使吸力侧肋顶靠... 详细信息

本文针对高压涡轮动叶凹槽叶尖流动传热问题开展非定常数值模拟研究。结果表明,TBR模型Time Transformation方法适用于动叶叶尖非定常气热分析。压力侧泄漏流引起的卷吸涡在凹槽底部形成带状高换热系数区,机匣边界层流动使吸力侧肋顶靠近前缘区域形成局部高换热系数。随着叶尖凹槽深度增加,凹槽内流场低速区域扩大,卷吸涡尺寸也随之增大。相应地,凹槽底部的换热过程减弱,沿压力侧肋分布的带状高换热系数区域范围减小,其位置逐渐远离压力侧肋,并且在特定时刻呈现间断离散的分布特点。不同时刻,2%凹槽深度的叶尖中凹槽底部的平均换热系数相比3%凹槽深度的叶尖升高7.1%~13.5%,相比3.5%凹槽深度的叶尖升高9.6%~21.9%。

关键词：涡轮动叶叶尖非定常流动传热

基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：于宪煜杨森湖北工业大学土木建筑与环境学院

基于高分一号影像，以三峡库区库首段为例，通过目视解译出160个滑坡样本，按照9:1比例分为训练样本和验证样本；为进一步对比分析不同样本比例下Mask R-CNN和Faster R-CNN模型的性能，分别采用8:2、7:3、6:4的样本比例，利用两种模型... 详细信息

基于高分一号影像，以三峡库区库首段为例，通过目视解译出160个滑坡样本，按照9:1比例分为训练样本和验证样本；为进一步对比分析不同样本比例下Mask R-CNN和Faster R-CNN模型的性能，分别采用8:2、7:3、6:4的样本比例，利用两种模型分别构建滑坡自动识别模型。研究结果表明，Mask RCNN模型识别结果准确率、召回率和F1分数等3个参数均优于Faster R-CNN；且经过交叉验证，证明Mask R-CNN模型的性能更为稳定。

关键词：深度学习滑坡识别 Mask R-CNN算法 Faster R-CNN算法目标识别

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群众路线与全过程人民民主的契合性探析

人民论坛 2024年第5期 55-57页

作者：尹玮煜南方科技大学思想政治教育与研究中心

群众路线和全过程人民民主是中国特色社会主义民主政治的基石,二者相互补充、相互促进。群众路线为全过程人民民主提供了方法论指导,确保民主实践不偏离人民群众的需求和利益,全过程人民民主则为群众路线提供制度保障和实现途径,使党的... 详细信息

群众路线和全过程人民民主是中国特色社会主义民主政治的基石,二者相互补充、相互促进。群众路线为全过程人民民主提供了方法论指导,确保民主实践不偏离人民群众的需求和利益,全过程人民民主则为群众路线提供制度保障和实现途径,使党的领导能够通过民主程序得到人民群众的广泛参与和支持,实现了党的领导和人民当家作主的有机结合。这既保证了政治的稳定性和连续性,又确保了政策的科学性和民主性,有力推动了中国式现代化的发展。

关键词：群众路线全过程人民民主中国式现代化

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人工智能时代城市地理学发展的变革与挑战

地理学报 2024年

作者：杨永春菅煜婷兰州大学资源环境学院兰州大学西部环境教育部重点实验室

人工智能（Artificial Intelligence, AI）引发的新一轮技术革命已成为全球各国抢抓的竞争优势，同时也会引发城市地理学的革新。本文回溯了人工智能发展历程，提出了面向人工智能的城市人地系统概念模型，从数据表达、场景应用、空间... 详细信息

人工智能（Artificial Intelligence, AI）引发的新一轮技术革命已成为全球各国抢抓的竞争优势，同时也会引发城市地理学的革新。本文回溯了人工智能发展历程，提出了面向人工智能的城市人地系统概念模型，从数据表达、场景应用、空间变革、城市发展等4个方面梳理与总结了人工智能介入的城市地理研究，并提出了学科智能化转型面临的困境、情境、探索路径与未来展望。研究发现：(1)面向人工智能的城市人地系统要素交互更加复杂。(2)人工智能成为城市地理研究主要手段的趋势逐渐明显，具有高效率、低成本、学习能力强的数据处理优势，对空间感知与智慧决策也具有重要意义；人工智能引发了空间变革，不仅打造了复杂的虚拟空间，同时重构了社会空间；人工智能助力建设智慧城市并打造城市前沿应用平台。(3)智能化转型下的城市地理研究面临数据与技术困境以及全球与地方变革、科技伦理与人文价值发展等情境，未来可在突破技术壁垒、关注城市空间建设与治理、注重多元智能转向效应研究等3方面探索发展路径，学科亟待全面转型升级。

关键词：人工智能第四次工业革命城市地理学学科变革城市人地系统虚拟空间智慧城市

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三维分形集成共轴流通道实现液滴高效生成

化工学报 2024年

作者：陈展珠叶锦华王智彬杨智贾莉斯陈颖广东工业大学材料与能源学院广东省功能软凝聚态物质重点实验室

单分散性液滴在食品、化工、能源、医药和材料等领域均有广泛的应用，而现行方法及装置难以兼顾高单分散性和高效率制备。为此，提出了三维分形流道集成方法实现共轴流通道对等高密度集成，并采用简易方法构建了单级和双级三维分形共轴... 详细信息

单分散性液滴在食品、化工、能源、医药和材料等领域均有广泛的应用，而现行方法及装置难以兼顾高单分散性和高效率制备。为此，提出了三维分形流道集成方法实现共轴流通道对等高密度集成，并采用简易方法构建了单级和双级三维分形共轴流通道集成装置；在此基础上实验研究其液滴生成特性及尺寸分布规律。无论稳定模式还是过渡模式的液滴生成，单级4通道与8通道均保持了单通道生成的液滴特性，而生成效率分别提高至单通道的近4倍与8倍。双级16通道在4组流量下制备的液滴单分散性好，变异系数均在3.5%以内；但生成效率提高到单通道的近16倍。可见三维分形集成共轴流通道结构能够在保持制备液滴单分散性的同时提升制备效率。

关键词：液滴生成微流控集成分形高通量制备多相流

九一八事变后沪上政治力量的联合与重组——以黄郛与十人团为例

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民国档案 2024年第2期 71-83页

作者：陈寒煜复旦大学历史系 200433

九一八事变后,国内各方政治力量开始了新一轮的联合与重组。在黄炎培的建议下,黄郛借其人际关系网,在沪上组建了以救国为宗旨的小型组织——十人团。十人团主要以调查、研究、设计和开展政治活动为主要路径,在其推动下成立了文化救亡团... 详细信息

九一八事变后,国内各方政治力量开始了新一轮的联合与重组。在黄炎培的建议下,黄郛借其人际关系网,在沪上组建了以救国为宗旨的小型组织——十人团。十人团主要以调查、研究、设计和开展政治活动为主要路径,在其推动下成立了文化救亡团体“新中国建设学会”。但十人团成员间始终存在着身份和政治立场上的矛盾与分歧,这种分歧在黄郛1933年受命北上出任行政院驻北平政务整理委员会委员长后进一步加深。在内部与外界双重因素影响下,十人团最终于1936年黄郛逝世后无形消散。

关键词：黄郛九一八事变十人团人际关系新中国建设学会

基于双路射频指纹卷积神经网络与特征融合的雷达辐射源个体识别

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电子与信息学报 2024年第8期46卷 3238-3245页

作者：肖易寒王博煜于祥祯蒋伊琳哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室哈尔滨150000 上海无线电设备研究所上海201100

为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行... 详细信息

为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行轴向积分双谱(AIB)和围线积分双谱(SIB)降维以构建双谱积分矩阵;最后将Raw-I/Q信号及双谱积分矩阵共同送入Dual RFF-CNN2网络并进行特征融合以实现雷达辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率,提取的“指纹特征”具备稳定性、鲁棒性。

关键词：雷达辐射源个体识别双路射频指纹卷积神经网络特征融合指纹特征原始I/Q信号

基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 17-26页

作者：李桢煜宋宇晨彭喜元刘大同哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测... 详细信息

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测中正常、异常样本差异。先基于变分自编码器提取遥测数据时序演化特征,引入对比学习方法建立对异常、正常数据差异化输出的编码器,再用大量正常数据进一步训练整个模型实现对正常数据的精准重构形成对异常数据敏感的时序数据重构模型,再基于核密度估计方法学习异常判读阈值进一步提升异常检出率。在真实卫星遥测数据上验证表明所提方法能有效降低异常检测的虚警率(均低于0.002)并保持较高的检出率具备良好的实际应用水平。

关键词：卫星遥测数据异常检测对比学习变分自编码器

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电网定位管理系统及故障分析

电气时代 2024年第4期 106-109页

作者：陈展国网江苏省电力有限公司苏州市吴江区供电分公司

设计了电网定位管理系统,能够对故障进行分析并集中管理,实现对电网运行状态的实时监控。结合电力公司的实际情况,分析了系统的整体研究方案,在实现具体功能的基础上进行信息系统开发。同时设计了一套故障安全监控体系,对局域网中所有... 详细信息

设计了电网定位管理系统,能够对故障进行分析并集中管理,实现对电网运行状态的实时监控。结合电力公司的实际情况,分析了系统的整体研究方案,在实现具体功能的基础上进行信息系统开发。同时设计了一套故障安全监控体系,对局域网中所有电气设备的运行情况进行监控与调试。

关键词：信息系统开发局域网实时监控电力公司电气设备定位管理系统电网运行状态集中管理