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考虑磁通密度边缘及趋肤效应的高频正弦激励下软磁铁氧体动态磁滞特性建模

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电力系统及其自动化学报 2025年

作者：赵志刚巩业超姬俊安李德海河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室

准确预测软磁铁氧体动态磁滞特性对电力电子变压器磁芯结构优化设计具有重要意义。本文首先从电磁场理论出发，提出改进的磁场分离理论，建立考虑磁通密度边缘及趋肤效应影响的动态磁滞特性、材料静态磁滞特性以及涡流效应之间的数学关... 详细信息

准确预测软磁铁氧体动态磁滞特性对电力电子变压器磁芯结构优化设计具有重要意义。本文首先从电磁场理论出发，提出改进的磁场分离理论，建立考虑磁通密度边缘及趋肤效应影响的动态磁滞特性、材料静态磁滞特性以及涡流效应之间的数学关系，以克服经典磁场分离理论仅适用于软磁带材动态磁滞特性建模的问题；其次基于R-L分数阶导数理论，提出一种改进静态磁滞特性预测方法；最后基于磁场分离理论，建立考虑磁通密度边缘效应和趋肤效应的软磁铁氧体动态磁滞特性预测模型。通过对比高频激励下软磁铁氧体实测动态磁滞回线验证所建模型的有效性和准确性。

关键词：动态磁滞特性软磁铁氧体边缘效应趋肤效应

基于OBE理念的高校排球课教学改革与创新实践分析

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冰雪体育创新研究 2025年第1期 185-187页

作者：侯凯刚山西能源学院

实施以成果为导向的教育理念，针对高校排球教学课程进行创新改革，目标在于提高学生综合素质的全面性并增强学生的排球实际操作技能。该文深入探讨了现阶段高等教育领域排球教学的现实状况以及遭遇的多项教学难题，进而提出遵循OBE教... 详细信息

实施以成果为导向的教育理念，针对高校排球教学课程进行创新改革，目标在于提高学生综合素质的全面性并增强学生的排球实际操作技能。该文深入探讨了现阶段高等教育领域排球教学的现实状况以及遭遇的多项教学难题，进而提出遵循OBE教育理念的创新改革方案，涵盖持续优化的课程规划、融入创新教学法的实践探索、完善评价体系等全方位改革。借助实际案例进行说明，这些改革措施已通过实践验证其在提高教学效果和学生满意度上起到了显著的正面推动作用。预测即将到来的高校排球教学发展动向，凸显持续优化与创新的重要性。

关键词：成果导向教育高校排球课教学改革创新实践综合素质

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基于CATIA的轴向钻孔编程技术

金属加工(冷加工) 2025年第1期 74-77页

作者：李紫刚庆安集团有限公司

高压冷却系统可以将钻削过程中产生的金属切屑及时排出，内冷的加工方式可提高刀具寿命，节省加工时间，提高加工效率。但加工中心并无针对内冷加工的编程，利用CAM软件CATIA中的轴向连续切削指令，规划内冷钻头加工的策略，并结合在实... 详细信息

高压冷却系统可以将钻削过程中产生的金属切屑及时排出，内冷的加工方式可提高刀具寿命，节省加工时间，提高加工效率。但加工中心并无针对内冷加工的编程，利用CAM软件CATIA中的轴向连续切削指令，规划内冷钻头加工的策略，并结合在实际应用中的经验，提供一种操作方法，能更高效、准确且安全地实现数控程序的编制。

关键词：深孔加工内冷 CITIA编程

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信息化建设提升企业经济效益

投资北京 2025年第1期 84-85页

作者：耿立刚湖南省知识产权保护中心

当今全球化与数字化迅猛推进,企业机遇与挑战并存,信息化建设是提升竞争力的关键驱动力,地位举足轻重.借助先进信息技术,企业可优化管理流程、提效增速、提升决策科学性.信息化建设面临的挑战与需求分析信息化建设并非仅技术引入,而是...

当今全球化与数字化迅猛推进,企业机遇与挑战并存,信息化建设是提升竞争力的关键驱动力,地位举足轻重.借助先进信息技术,企业可优化管理流程、提效增速、提升决策科学性.信息化建设面临的挑战与需求分析信息化建设并非仅技术引入,而是企业管理、文化与员工技能等多层面的全面升级.

关键词：

来源：博看期刊评论

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高杂质指数磷矿酸解及半水石膏过滤性能研究

化学与生物工程 2025年

作者：邓伏礼邓俊王骁张逸王斌丁一刚武汉工程大学化工与制药学院绿色化工过程教育部重点实验室湖北三峡实验室

我国中低品位磷矿资源丰富,但大多属杂质指数（MER）高的难选胶磷矿。针对MER值分别为0.179 9和0.145 9的2种磷矿,研究了结晶改良剂以及酸解和半水石膏结晶过程中SO42-含量对半水石膏过滤性能的影响,并通过SEM和粒径分布对半水石膏进行... 详细信息

我国中低品位磷矿资源丰富,但大多属杂质指数（MER）高的难选胶磷矿。针对MER值分别为0.179 9和0.145 9的2种磷矿,研究了结晶改良剂以及酸解和半水石膏结晶过程中SO42-含量对半水石膏过滤性能的影响,并通过SEM和粒径分布对半水石膏进行了表征。结果表明,在半水石膏结晶过程中添加结晶改良剂,或适当增加磷矿酸解和半水石膏结晶过程中SO42-含量,可使半水石膏粒径显著增大,过滤强度明显提高。

关键词：磷矿半水石膏过滤结晶改良剂

TDRFuzzer:基于自适应动态区间策略的工业控制协议模糊测试方法

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计算机应用 2025年

作者：宗学军韩冰王国刚宁博伟何戡连莲沈阳化工大学信息工程学院辽宁省石油化工行业信息安全重点实验室(沈阳化工大学) 沈阳工业大学人工智能学院

针对模糊测试在工业控制协议应用中存在测试用例接受率(TCAR)低、多样性不足等问题，提出一种基于自适应动态区间策略的工业控制协议模糊测试方法。该方法将循环神经网络(RNN)加入Transformer的自注意力(Self-Attention)机制，构建协议... 详细信息

针对模糊测试在工业控制协议应用中存在测试用例接受率(TCAR)低、多样性不足等问题，提出一种基于自适应动态区间策略的工业控制协议模糊测试方法。该方法将循环神经网络(RNN)加入Transformer的自注意力(Self-Attention)机制，构建协议特征提取模型，RNN通过滑动窗口提取数据的局部特征，输入自注意力机制进行全局特征提取，保证测试用例的接受率。注意力块间添加残差连接传递权重分数，提高计算效率。生成过程定义动态区间策略，调节模型在任意时间步的采样范围，增加测试用例的多样性。测试过程中构建字段自适应重要性函数，定位变异关键字段。基于上述方法，设计了模糊测试框架TDRFuzzer，采用ModbusTCP、S7comm和Ethernet/IP3种工业协议进行实验评估：相较于GANFuzzer、WGANFuzzer、PeachFuzzer 3种模型，TDRFuzzer模糊测试框架的TCAR指标显著提高，且漏洞检测率(VDR)分别提高了0.073、0.035、0.150个百分点。表明TDRFuzzer具备更强的工控协议漏洞挖掘能力。

关键词：模糊测试工业控制协议漏洞挖掘 Transformer 循环神经网络

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新建天陇铁路红层路堑边坡特征和防护研究

铁道勘察 2025年

作者：刘春刚中铁第一勘察设计院集团有限公司

为研究甘肃地区红层岩体水敏劣化和对松驰劣化特性对于线性工程影响，对新建天陇铁路不同类型红层路堑边坡进行地质力学模型划分，并从细观层面研究不同地质年代红层岩体物理力学特性；探究红层岩体路堑边坡在开挖卸荷和雨水软化两个致... 详细信息

为研究甘肃地区红层岩体水敏劣化和对松驰劣化特性对于线性工程影响，对新建天陇铁路不同类型红层路堑边坡进行地质力学模型划分，并从细观层面研究不同地质年代红层岩体物理力学特性；探究红层岩体路堑边坡在开挖卸荷和雨水软化两个致灾因子的影响下破坏模式，从而针对性采用不同设计思路和风险防范方法。研究表明，红层岩体的地质年代和成因对红层岩体力学性质影响很小；在降雨、地表水和地下水的影响下，红层岩体的力学强度会出现不同程度降低，同时会加剧浅表层红层岩体的风化和剥落；开挖卸荷是红层路堑边坡破坏主要原因，无论是顺层边坡还是反倾边坡，开挖卸荷改变整个边坡应力分布，导致坡脚产生应力集中，从而引起边坡失稳。为防止浅表层风化及破坏，需对红层岩体边坡坡面进行加固和防护。

关键词：铁路路基红层边坡力学模型水敏劣化松驰劣化

基于TCN和DLinear的光伏发电功率多步预测模型

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电力建设 2025年

作者：王舒雨李豪马刚袁宇波卜强生叶志刚南京师范大学电气与自动化学院江苏省电力试验研究院有限公司

光伏发电预测是提高太阳能利用效率和降低运营成本的关键技术。为了应对传统模型在多步光伏发电功率预测中不能实现时间趋势学习和避免误差累积的问题，提出了基于时间卷积神经网络（temporal convolutional networks，TCN）和DLinear... 详细信息

光伏发电预测是提高太阳能利用效率和降低运营成本的关键技术。为了应对传统模型在多步光伏发电功率预测中不能实现时间趋势学习和避免误差累积的问题，提出了基于时间卷积神经网络（temporal convolutional networks，TCN）和DLinear的光伏发电功率多步预测模型。首先，通过改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解（improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise，ICEEMDAN）模型分解多元气象序列，揭示潜在特征，得到更易学习多尺度特征的多维子序列。其次，利用TCN实现局部时序信息建模，挖掘短期内时序特征。最后，由DLinear将序列分解为趋势分量和残差分量，利用线性网络学习多尺度特征，直接输出多步(四步预测，每步15 min)光伏发电功率预测结果。实验结果表明，所提方法每个模块都能提升模型的预测性能，与改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解-卷积神经网络（convolutional neural networks， CNN）-双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory， BiLSTM)（ICEEMDAN-CNN-BiLSTM）、Informer、Autoformer三个基准模型相比，归一化均方根误差(normalized root mean square error，NRMSE)平均下降了22.455%、6.139%、8.504%，具有明显优势。

关键词：改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解时间卷积神经网络 DLinear 光伏预测

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智能综合接地消弧系统的研究

高压电器 2025年

作者：李继刚徐肃董昭阳王飞马可孙嘉宁胡青山内蒙古电力(集团)有限责任公司包头供电分公司广州市宁志电力科技有限公司

针对消弧线圈存在灭弧不彻底，选线准确率低等弊端，研究了一种消弧线圈叠加接地故障相经小电抗主动接地灭弧的综合接地消弧系统和产品，通过分析研究该系统单相接地零序回路的电量的变化特征，创新了将接地故障相经小电抗主动接地灭弧... 详细信息

针对消弧线圈存在灭弧不彻底，选线准确率低等弊端，研究了一种消弧线圈叠加接地故障相经小电抗主动接地灭弧的综合接地消弧系统和产品，通过分析研究该系统单相接地零序回路的电量的变化特征，创新了将接地故障相经小电抗主动接地灭弧技术和选线方法，产品经过仿真及10 kV综合接地消弧系统真型接地试验等、验证了其具有全频率可靠灭弧性能，选线准确率可大于99%的技术优势。

关键词：综合接地零序回路主动接地灭弧及选线转移残流