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日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和免疫功能影响的研究

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山东农业大学学报（自然科学版） 2009年第4期40卷 489-494页

作者：赵虎杨在宾杨维仁姜淑贞张桂国季方陈家钟山东农业大学动物科技学院山东泰安271018 OILDRI公司美国伊利诺州芝加哥606114213 台湾朝阳科技大学应用化学系

为了研究日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和免疫功能影响。选用体重相近（8．33±0．31kg）的三元雌性断奶仔猪（长白×斯格×大约克）20头，随机分为4个处理，每个处理5头，对照组（Control）饲喂基础日粮，三个试验组（ZEAⅠ、... 详细信息

为了研究日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和免疫功能影响。选用体重相近（8．33±0．31kg）的三元雌性断奶仔猪（长白×斯格×大约克）20头，随机分为4个处理，每个处理5头，对照组（Control）饲喂基础日粮，三个试验组（ZEAⅠ、ZEAⅡ和ZEAⅢ）分别在基础日粮基础上添加玉米赤霉烯酮（ZEA）1mg／kg、2mg／kg和3mg／kg。正式试验仔猪28日龄开始，饲喂至49日龄屠宰。结果表明，日粮中添加1—3mg／kg ZEA对仔猪的平均日增重和饲料转化效率没有影响（P〉0．05）。没有影响仔猪血清中总蛋白（TP）、白蛋白（ALB）、球蛋白（GLO）和白球比（A／G）（P〉0．05）。显著提高了仔猪血清中免疫球蛋白IgG和IgM含量（P≤0．05）；提高了淋巴细胞比例（P≤0．05），降低了中性粒细胞比例（P≤0．05），显著提高了仔猪胸腺指数和脾脏指数（P≤0．05）。日粮中添加3mg／kg ZEA增加白细胞计数（P≤0．05）。结果说明，日粮中添加1—3mg／kg ZEA不影响仔猪的平均日增重和饲料转化效率，可以增强仔猪细胞和体液免疫功能。

关键词：断奶仔猪玉米赤霉烯酮免疫功能生产性能

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玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和内脏器官发育影响的研究

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粮食与饲料工业 2008年第10期 37-38页

作者：赵虎杨在宾杨维仁姜淑贞张桂国季方陈家钟山东农业大学动物科技学院山东泰安271018 美国OILDRI公司伊利诺州芝加哥606114213 台湾朝阳科技大学应用化学系

研究日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和免疫功能影响。对照组饲喂基础日粮，3个试验组（玉米赤霉烯酮Ⅰ组、玉米赤霉烯酮Ⅱ组和玉米赤霉烯酮Ⅲ组）在基础日粮基础上分别添加1、2和3mg／kg的玉米赤霉烯酮。结果表明：日粮中添加1～... 详细信息

研究日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和免疫功能影响。对照组饲喂基础日粮，3个试验组（玉米赤霉烯酮Ⅰ组、玉米赤霉烯酮Ⅱ组和玉米赤霉烯酮Ⅲ组）在基础日粮基础上分别添加1、2和3mg／kg的玉米赤霉烯酮。结果表明：日粮中添加1～3mg／kg的玉米赤霉烯酮对仔猪的平均日增重和料重比影响不显著（P〉0．05），对心脏、肺脏和消化道发育影响也不显著（P〉0．05）；而显著增加了脾脏、肝脏和肾脏重，说明玉米赤霉烯酮不影响仔猪的平均日增重和料重比，对脾脏、肝脏和肾脏的发育产生了一定的影响。

关键词：断奶仔猪玉米赤霉烯酮器官发育饲料生产性能

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主要霉菌毒素及其对奶牛的危害

广东奶业 2012年第2期 21-25页

作者：陈家钟周学彬龚厘强台湾朝阳科技大学台湾41349 上海牧冠企业发展有限公司 200000 广州正灵农牧科技有限公司 510000

近年来，霉菌毒素的问题日趋严重。令奶牛场兽医头痛。研究表明，饲养奶牛需要注意的霉菌毒素主要有黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮（F一2）毒素、烟曲霉毒素等，这些霉菌毒素不仅对奶牛，也会对其它动物造成病变。

关键词：霉菌毒素奶牛场危害玉米赤霉烯酮黄曲霉毒素烟曲霉毒素饲养奶牛兽医

日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能、血清指标和生殖器官指数影响的研究

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日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能、血清指标和生殖器官指数...

2008山东饲料科学技术交流大会

作者：赵虎杨在宾杨维仁姜淑贞张桂国季方陈家钟山东农业大学动物科技学院美国OILDRI公司台湾朝阳科技大学应用化学系

研究日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和免疫功能影响。选用21日龄体重相近（8.33±0.31kg）的三元雌性仔猪（长白×斯格）20头,随机分为4个处理,每个处理5头,对照组（0ppm）饲喂基础日粮,三个试验组（1ppm、2ppm和3ppm）分别在基... 详细信息

研究日粮中添加玉米赤霉烯酮对仔猪生产性能和免疫功能影响。选用21日龄体重相近（8.33±0.31kg）的三元雌性仔猪（长白×斯格）20头,随机分为4个处理,每个处理5头,对照组（0ppm）饲喂基础日粮,三个试验组（1ppm、2ppm和3ppm）分别在基础日粮基础上添加玉米赤霉烯酮（Zea）1mg/kg、2mg/kg和3mg/kg。正式试验从仔猪28日龄开始,饲喂至49日龄屠宰。结果表明,日粮中添加1～3mg/kg ZEA对仔猪的平均日增重和饲料转化效率没有影响（P＞0.05）。对血清蛋白含量没有影响（P＞0.05）。提高仔猪生殖系统重量和生殖系统器官指数（P＜0.05）。结果说明,日粮中添加1～3mg/kg ZEA不影响仔猪的平均日增重和饲料转化效率,不会影响仔猪免疫力,可以使仔猪发生雌激素过多症状。

关键词：断奶仔猪玉米赤霉烯酮生殖器官血清蛋白生产性能

来源： cnki会议评论

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健康养猪沙龙(精华版)

北方牧业 2013年第18期 8-9页

作者：陈学敏武志勇周玲陈家钟 Ron Crarens 谭绍江上海朝翔生物技术有限公司无锡正大畜禽有限公司台湾朝阳科技大学美国安然国际公司北京和谐阳光农牧技术服务有限公司

健康养猪释解主持人：大家普遍关注的,是有关猪群健康和后期市场走势的话题。目前影响猪周期的因素在日益增多,其中一个重要的因素就是疫病。对于健康养殖,我简单地用四个字来概括,就是＂防微杜渐＂。那么在这里,也请各位专家谈谈您是... 详细信息

健康养猪释解主持人：大家普遍关注的,是有关猪群健康和后期市场走势的话题。目前影响猪周期的因素在日益增多,其中一个重要的因素就是疫病。对于健康养殖,我简单地用四个字来概括,就是＂防微杜渐＂。那么在这里,也请各位专家谈谈您是怎么看健康养猪这个话题的？陈学敏：我用简单的一句话概括就是,养猪一切都是为了下一代,为了食品安全。我倡导要用＂治未病＂的健康理念来养猪。动物＂治未病＂,势在必行。

关键词：健康养殖养猪市场走势食品安全健康理念主持人猪群疫病

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控制霉菌毒素——成功养猪的秘诀

北方牧业 2007年第23期 9-9页

作者：陈家钟上海牧冠企业发展有限公司

一、谷物饲料中有霉菌毒素吗?1.所有的谷物均会受到霉菌的感染;2.一些特定的霉菌会产生霉菌毒素;3.霉菌毒素非常稳定,加热到340℃也不会分解;4.毒素是具有毒性的化合

关键词：霉菌毒素毒枝菌素谷物饲料霉毒素秘诀

有机酸对蓝莓汁中花色苷的辅色效应及其作用机理研究

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食品与发酵工业 2025年

作者：史乐娟陈家鸣林倩倩林杨浙江工业大学食品科学与工程学院

花色苷作为蓝莓汁中的主要色素成分，其稳定性和颜色表现直接影响产品品质。该研究通过系统评估多种有机酸对蓝莓汁色泽和花色苷热稳定性的影响，评价其对花色苷的辅色效应，并利用傅立叶变换红外吸收光谱仪（Fourier transform infrare... 详细信息

花色苷作为蓝莓汁中的主要色素成分，其稳定性和颜色表现直接影响产品品质。该研究通过系统评估多种有机酸对蓝莓汁色泽和花色苷热稳定性的影响，评价其对花色苷的辅色效应，并利用傅立叶变换红外吸收光谱仪（Fourier transform infrared spectrometer，FTIR）和分子对接深入分析作用机理。结果表明，阿魏酸、咖啡酸、没食子酸、苹果酸对蓝莓花色苷具有显著的增色作用和稳定作用，且强度依次减弱。这些有机酸降低了花色苷的降解速率常数k（11.6%～70.1%），增加了半衰期t1/2（12.8%～234.5%）和活化能Ea（13.3%～58.2%）。含酚环的有机酸辅色作用更强，羟甲基肉桂酸组比羟甲基苯甲酸效果更好。辅色剂结构中羟基数量增多能增强保护作用，而甲氧基贡献大于羟基。热力学结果显示复合物花色苷具有更高的有序性和稳定性；FTIR和分子对接结果表明咖啡酸、阿魏酸与蓝莓花色苷的结合能更低，因而更稳定，主要驱动力是氢键和π-π堆积，结合力大小与有机酸的结构有关。

关键词：花色苷有机酸辅色降解动力学分子对接

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基于改进的黑翅鸢优化极限学习机的色差分类

激光与光电子学进展 2025年

作者：陈家乐李晓斌孙海燕上海应用技术大学电气与电子工程学院

针对目前人工色差分类效率低的问题，提出一种基于多策略改进的黑翅鸢优化（Multi-Strategy Improved Black-Winged Kite Algorithm）极限学习机染色织物色差分类模型。首先，考虑到极限学习机算法随机初始化的隐藏层权重和偏置会导致... 详细信息

针对目前人工色差分类效率低的问题，提出一种基于多策略改进的黑翅鸢优化（Multi-Strategy Improved Black-Winged Kite Algorithm）极限学习机染色织物色差分类模型。首先，考虑到极限学习机算法随机初始化的隐藏层权重和偏置会导致训练模型不均匀和算法不稳定，利用黑翅鸢优化算法对这两个关键参数进行寻优。其次，引入镜面反向学习、黑翅鸢绕道觅食、纵横交叉策略提升黑翅鸢优化算法的收敛速度和全局寻优能力。最后，构建多策略改进黑翅鸢优化极限学习机（MBKA-ELM）模型进行布料色差等级分类，准确率可达98.8%，验证了该方法代替色差计算公式进行色差检测的可行性。对比实验表明，MBKA-ELM模型经过10次迭代便开始趋于稳定，且比同类型模型具有更高的分类精度。将该模型与传统极限学习机、黑翅鸢优化极限学习机模型（BKA-ELM）、班翠鸟算法优化极限学习机模型（PKO-KELM）、冠豪猪算法优化极限学习机模型（CPO-ELM）、美洲狮优化极限学习机模型（PUMA-ELM）和蛇优化极限学习机模型（SO-ELM）的分类精度对比，分别提升13%、3.4%、1.4%、5%、4.2%和3%。证明了所提色差分类模型具有更好的收敛速度和分类精度。

关键词：色差分类黑翅鸢优化算法极限学习机

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基于深度学习的海洋潮流涨落电磁识别方法

海洋湖沼通报(中英文) 2025年

作者：刘兰军强嘉晨陈家林黎明吴坤宇中国海洋大学工程学院山东省海洋智能装备技术工程研究中心

潮汐是海水的一种周期性运动，铅直方向表现为潮位升降，水平方向表现为潮流涨落。潮汐产生的电磁场信号具有明显的周期性和较宽的频带，能够体现潮流涨落运动特征。海洋水下目标电磁探测需要同步观测海洋潮流信息，使用海流计等仪器观... 详细信息

潮汐是海水的一种周期性运动，铅直方向表现为潮位升降，水平方向表现为潮流涨落。潮汐产生的电磁场信号具有明显的周期性和较宽的频带，能够体现潮流涨落运动特征。海洋水下目标电磁探测需要同步观测海洋潮流信息，使用海流计等仪器观测方法存在局部观测、同步困难等问题，数值模拟、正演、反演方法需要建立准确的潮流电磁场模型。为此，本文利用海洋电磁观测数据中同时携带的潮流涨落运动产生的电磁场信息，提出了一种基于时频分析和卷积神经网络的海洋潮流涨落电磁识别方法（Ocean Tidal Fluctuation Electromagnetic Identification Method based on Time Frequency Analysis and Convolutional Neural Network， OTFEMI/TFA&CNN）。采用基于快速傅里叶变换和平滑平均周期图法的时频分析法将一维电磁时间序列信号转换成二维电磁时频图像，结合海洋潮流涨落信息获得海洋潮流涨落电磁时频图像数据集；设计了基于卷积神经网络的深度学习网络进行电磁时频图像特征提取和分类识别，深度学习网络采用112×448输入尺寸，采用5折交叉验证方法对深度学习网络进行训练评估。基于南黄海实测数据进行测试验证，测试结果表明所提出的TCFEMI/TFA&CNN方法对海洋潮流涨落具有良好的识别能力。

关键词：海洋电磁时频分析深度学习海洋潮流涨落识别卷积神经网络