检索结果-南通市图书馆

空间电子技术 2010年第2期7卷 81-85页

作者：包子阳陈客松何子述韩春林电子科技大学电子工程学院成都610054

由于共形阵列所具有的特性,使其正得到日益广泛的应用,但其方向图具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此,文章针对基本的共形阵列——圆柱阵列的天线阵元,应用经典遗传算法进行唯幅度的方向图综合,来优化旁瓣电平。仿真结果表明:该方法可有... 详细信息

由于共形阵列所具有的特性,使其正得到日益广泛的应用,但其方向图具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此,文章针对基本的共形阵列——圆柱阵列的天线阵元,应用经典遗传算法进行唯幅度的方向图综合,来优化旁瓣电平。仿真结果表明:该方法可有效降低圆柱阵列的旁瓣电平,为解决此类问题提供了有益的参考。

关键词：圆柱阵列遗传算法方向图旁瓣电平

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面向新工科教育的“电子电路”课程MOOC资源建设

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电气电子教学学报 2020年第4期42卷 21-24,110页

作者：汪玲钟洪声陈客松何松柏电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

新工科教学以培养创新性引领型人才为目标,要求深入推进教学模式和培养模式的变革。如何有效建设和利用MOOC资源辅助教学,促进教学方式的改进和提高教学效果,是新工科教学迫切需要解决的问题。本文针对“电子电路”课程的教学改革实践,... 详细信息

新工科教学以培养创新性引领型人才为目标,要求深入推进教学模式和培养模式的变革。如何有效建设和利用MOOC资源辅助教学,促进教学方式的改进和提高教学效果,是新工科教学迫切需要解决的问题。本文针对“电子电路”课程的教学改革实践,通过分析目前MOOC辅助教学存在的问题,就MOOC资源的设计和构建问题展开讨论,探索该课程的新型教学设计和教学改革。并给出了一些典型案例。

关键词：新工科 MOOC资源设计与建设电子电路

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球面阵列的阵元分布及副瓣特性分析

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中国电子科学研究院学报 2009年第6期4卷 584-588页

作者：杨继波陈客松胡进峰何子述电子科技大学电子工程学院成都611731

天线单元数目及位置是影响阵列天线辐射特性的两个重要参数。文章针对半球面,在满足口径及最小阵元间距的约束条件下,采用了一种新的建模方法对天线单元进行球面建模。仿真结果表明:通过与传统的建模方法比较,新模型可有效的避免主波束... 详细信息

天线单元数目及位置是影响阵列天线辐射特性的两个重要参数。文章针对半球面,在满足口径及最小阵元间距的约束条件下,采用了一种新的建模方法对天线单元进行球面建模。仿真结果表明:通过与传统的建模方法比较,新模型可有效的避免主波束指向变化对旁瓣特性的影响,达到了令人满意的结果。

关键词：正二十面体球面阵列旁瓣电平共形阵列

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基于DEA的圆阵旁瓣电平优化方法

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雷达科学与技术 2008年第4期6卷 311-314页

作者：包子阳陈客松何子述韩春林电子科技大学电子工程学院四川成都610054

由于圆形阵列所具有的特性,使其正得到日益广泛的应用,但是圆阵方向图却具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此,文中针对均匀圆形阵列的天线单元,应用差分进化算法,分别进行唯相位、唯幅度、相位-幅度的方向图综合方法,进行旁瓣电平的优化... 详细信息

由于圆形阵列所具有的特性,使其正得到日益广泛的应用,但是圆阵方向图却具有相对主瓣较高的旁瓣电平。为此,文中针对均匀圆形阵列的天线单元,应用差分进化算法,分别进行唯相位、唯幅度、相位-幅度的方向图综合方法,进行旁瓣电平的优化。仿真结果表明:这些方法可有效地降低圆阵的旁瓣电平,为解决此类问题提供了有益的参考。

关键词：圆形阵列差分进化算法方向图旁瓣电平

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Modified GA Optimization of Linear Sparse Array

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Journal of Electronic Science and Technology of China 2006年第2期4卷 118-122,143页

作者：陈客松何子述韩春林 School of Electronic Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054 China

With a goal to optimize the element positions to reduce the peak sidelobe level （PSLL） of the array pattern, a modified real Genetic Algorithms （MGA） for the synthesis of sparse linear arrays is described. The multiple optimization constrains include the number of elements, the aperture and the minimum element spacing. The advanced new approach reduces the size of the searching area of GA by means of indirect description of chromosome and avoids infeasible solution during the optimization process by designing the new genetic operators. The elementary steps of MGA are presented. The simulated results confirm the great efficiency and the robustness of this algorithm.

关键词： sparse arrays Genetic Algorithms (GA) sidelobe level antenna arrays

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彩电为什么散焦

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家电维修 2001年第1期 60-60页

作者：陈客松

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