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运用GA和FFT确定稀疏阵列的激励幅度

系统工程与电子技术 2006年第1期28卷 15-19页

作者：陈客松何子述韩春林电子科技大学电子工程学院四川成都610054

针对天线单元沿阵列中心非对称分布的稀疏直线阵列(单元从间距为半波长的规则栅格中稀疏),讨论了以激励幅度分布为决策变量,以最大相对旁瓣电平为优化目标的遗传算法(genetic algorithm,GA),运用个体的真值编码及其中间重组的交叉方法... 详细信息

针对天线单元沿阵列中心非对称分布的稀疏直线阵列(单元从间距为半波长的规则栅格中稀疏),讨论了以激励幅度分布为决策变量,以最大相对旁瓣电平为优化目标的遗传算法(genetic algorithm,GA),运用个体的真值编码及其中间重组的交叉方法改进了遗传算法的收敛性能。由于阵元间距是栅格的整数倍,因此GA中凭借离散傅里叶变换,使适应度函数的计算可利用高效的FFT算法。仿真中对一个154阵元、孔径约100倍波长的非对称稀疏线阵的激励幅度进行优化,使其副瓣电平下降了1.36dB。两个仿真实例证实了算法的有效性。

关键词：稀疏阵列遗传算法(GA) 快速傅里叶变换(FFT) 旁瓣电平

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微计算机原理与接口基于STM32处理器

丛书名：电子科技大学本科规划教材

2017年

作者：陈客松汪玲庞晓凤

本书是非计算机专业本科生的核心基础课程教材, 内容包括计算机系统基本工作原理和接口技术, 作为以ARM的新处理器STM32为蓝本的计算机原理教材, 本书对大学生在本科阶段奠定必要的计算机系统原理和技术基础提供了一个新的支撑, 可作为... 详细信息

ISBN: (数字)9787564747664

ISBN: (纸本)9787564747664

本书是非计算机专业本科生的核心基础课程教材, 内容包括计算机系统基本工作原理和接口技术, 作为以ARM的新处理器STM32为蓝本的计算机原理教材, 本书对大学生在本科阶段奠定必要的计算机系统原理和技术基础提供了一个新的支撑, 可作为大学生《计算机系统原理》《微型计算机原理与接口技术》《计算机原理与接口》等专业基础课程的教材或教学参考书, 对于从事电子信息、自动化、机械电子和其他非计算机专业的大学生、研究生和教师有一定的参考价值, 也可供有关的科技工作者参考。

关键词：微型计算机理论高等学校教材接口技术

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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运用矩阵束方法稀布优化可分离分布的平面阵

电波科学学报 2012年第6期27卷 1180-1185,1231,1267页

作者：陈客松郑美燕刘卫东吴宏刚刘先攀电子科技大学电子工程学院四川成都611731 中国民用航空局第二研究所四川成都610041 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

针对可分离分布平面阵列的稀布优化问题,提出了一种基于矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计激励幅度的优化方法。可分离分布平面阵的方向图等于两个正交线阵方向图的乘积。对形成期望方向图的两正交线阵的方向图进行采样得... 详细信息

针对可分离分布平面阵列的稀布优化问题,提出了一种基于矩阵束方法的减少阵元数目、求解阵元位置和设计激励幅度的优化方法。可分离分布平面阵的方向图等于两个正交线阵方向图的乘积。对形成期望方向图的两正交线阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造Hankel矩阵;然后对此Hankel矩阵进行奇异值(SVD)分解,舍弃一部分不重要的奇异值,得到近似Hankel矩阵的最优的低秩逼近矩阵,它和稀布线阵的方向图相一致;基于广义特征值分解的最小二乘准则来计算两稀布线阵的阵元位置和激励,从而得到稀布面阵的位置和激励。仿真结果证实了该算法的有效性。

关键词：阵列天线稀布阵矩阵束方法(MPM) 奇异值分解(SVD)

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基于FPGA的稀疏矩阵向量乘的设计研究

计算机应用研究 2014年第6期31卷 1756-1759页

作者：张禾陈客松西南石油大学电气信息学院成都610500 电子科技大学电子工程学院成都610005

作为典型的不规则算法,稀疏矩阵向量乘的计算过程具有非常低的访存局部性和计算访存比,因此在基于cache的通用处理器上计算效率很低。提出了一种面向可重构计算平台的基于IEEE-754浮点数据格式标准的稀疏矩阵向量乘算法加速器的设计。... 详细信息

作为典型的不规则算法,稀疏矩阵向量乘的计算过程具有非常低的访存局部性和计算访存比,因此在基于cache的通用处理器上计算效率很低。提出了一种面向可重构计算平台的基于IEEE-754浮点数据格式标准的稀疏矩阵向量乘算法加速器的设计。在一维划分的行压缩稀疏矩阵数据存储技术以及计算部件的流水化设计的基础上,提出了一种基于单个浮点加法器的无阻塞累加器设计。通过实验验证表明,简化了算法的设计提高了算法执行的并行度和外部存储器的带宽利用率,获得了相对于传统处理器1.37-2.60倍的性能加速比。

关键词：稀疏矩阵向量乘现场可编程逻辑门阵列可重构计算并行算法

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机载稀疏阵天线空时杂波谱的深入研究

电子科技大学学报 2008年第6期37卷 860-863,878页

作者：唐斌汪学刚陈客松赵建宏电子科技大学电子工程学院成都610054

针对机载稀疏阵列天线雷达的空时杂波谱特性进行了研究,发现不同的稀疏方法和时域脉冲数都对杂波协方差矩阵的秩以及杂波谱有影响。提出在稀疏后的阵列中如果在任意两个阵元间所含的半波长的个数小于等于时域脉冲的个数,且同时保持总的... 详细信息

针对机载稀疏阵列天线雷达的空时杂波谱特性进行了研究,发现不同的稀疏方法和时域脉冲数都对杂波协方差矩阵的秩以及杂波谱有影响。提出在稀疏后的阵列中如果在任意两个阵元间所含的半波长的个数小于等于时域脉冲的个数,且同时保持总的阵列孔径不变,那么无论稀疏后阵列中还剩余多少个有效阵元,杂波协方差矩阵的秩都保持不变。用数值仿真对多种稀疏方法下的阵列空时杂波谱进行了分析,数值结果与所提理论相一致。

关键词：机载雷达杂波抑制空时自适应处理稀疏阵

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球面共形天线阵列的稀布优化方法

西安交通大学学报 2011年第4期45卷 77-81页

作者：杨继波李会勇陈客松何子述电子科技大学电子工程学院成都611731

为了抑制球面阵列峰值旁瓣电平,提出了一种基于改进遗传算法的阵元球面稀布优化算法(ESSA).首先采用遗传算法染色体对阵元位置信息进行特征提取,并利用染色体的的交叉、变异对位置信息进行优化重组,然后将重组前后的阵元位置信息合并成... 详细信息

为了抑制球面阵列峰值旁瓣电平,提出了一种基于改进遗传算法的阵元球面稀布优化算法(ESSA).首先采用遗传算法染色体对阵元位置信息进行特征提取,并利用染色体的的交叉、变异对位置信息进行优化重组,然后将重组前后的阵元位置信息合并成新的种群,最后在迭代过程中根据遗传算法适应度函数对阵元分布进行优化选择,从而建立最优阵元分布模型.与阵元球面均匀分布方法相比,EESA具有更大的阵元分布空间.仿真实验表明,经过遗传算法优化后所得最优阵元分布模型的峰值旁瓣电平较优化前约降低2.6dB,实验结果证明了ESSA可完全实现阵元可分布空间的随机寻优.

关键词：球面阵列遗传算法球面稀布优化算法旁瓣电平

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稀布同心圆环阵列的半径优化方法

电波科学学报 2016年第1期31卷 110-115页

作者：陈客松朱永芸倪霄龙电子科技大学电子工程学院成都611731

针对有阵列孔径阵元总数和最小阵元间距约束的稀布同心圆环阵列综合问题,提出了一种基于修正遗传算法(Modified real Genetic Algorithm,MGA)的半径优化方法.通过约束同一圆环上阵元间距相等,利用MGA优化圆环的半径,获得最小的峰值旁瓣... 详细信息

针对有阵列孔径阵元总数和最小阵元间距约束的稀布同心圆环阵列综合问题,提出了一种基于修正遗传算法(Modified real Genetic Algorithm,MGA)的半径优化方法.通过约束同一圆环上阵元间距相等,利用MGA优化圆环的半径,获得最小的峰值旁瓣电平.该方法不仅降低了优化的计算量和模型的复杂性,而且还有效地改善了阵列的旁瓣性能.仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性.

关键词：稀布同心圆环阵列修正遗传算法旁瓣性能

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一种改进的无线传感器网络优化定位算法

电子科技大学学报 2015年第3期44卷 357-362页

作者：张亚明史浩山陈客松程伟西安石油大学电子工程学院西安710065 西北工业大学电子信息学院西安710129 电子科技大学电子工程学院成都611731

节点定位是无线传感器网络实际应用需要解决的关键问题。为了在提高定位精度的同时降低成本,提出了一种改进的粒子群优化定位算法。该算法首先提出前摄估计思想,完成未知节点的区域估计,缩小并限制可行解空间,以此加快粒子群的搜索速度... 详细信息

节点定位是无线传感器网络实际应用需要解决的关键问题。为了在提高定位精度的同时降低成本,提出了一种改进的粒子群优化定位算法。该算法首先提出前摄估计思想,完成未知节点的区域估计,缩小并限制可行解空间,以此加快粒子群的搜索速度;然后给出了竞争进化思想的数学模型,使用该模型和自适应权重在进一步加快收敛速度的同时增强了算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,对比同类算法,该算法能更有效地利用锚节点信息,降低网络成本,在计算量显著减少的同时明显提高了定位精度,并且具有对测距误差鲁棒性强的优点。

关键词：竞争进化定位粒子群算法前摄估计无线传感器网络

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运用增广矩阵束方法稀布优化平面阵

电波科学学报 2013年第3期28卷 540-546页

作者：唐斌郑美燕陈客松吴宏刚刘先攀电子科技大学电子工程学院四川成都611731 成都航空职业技术学院航空电子工程系四川成都610100 中国民用航空局第二研究所四川成都610041 电子科技大学航空航天学院四川成都611731

基于增广矩阵束方法(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵元位置和设计激励幅度的新方法.首先对期望平面阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造增广矩阵,对... 详细信息

基于增广矩阵束方法(Matrix Enhancement and Matrix Pencil,MEMP),以使用尽可能少的阵元逼近期望的方向图为目标,提出了一种求解阵元位置和设计激励幅度的新方法.首先对期望平面阵的方向图进行采样得到离散的数据集,再构造增广矩阵,对此增广矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),确定逼近期望方向图所需的最小阵元数目;基于广义特征值分解求解两组特征值,并根据类基于旋转不变技术的信号参数估计(Estimating Signal Parameters Via RotationalInvariance Techniques,ESPRIT)对这两组特值配对;在最小二乘准则下求解稀布面阵的阵元位置和激励.仿真试验验证了该方法在稀布平面阵优化问题中的高效性和数值精度.

关键词：平面阵列稀布阵增广矩阵束方法(MEMP) 奇异值分解(SVD) 低秩逼近矩阵