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基于对象更新的邻域多粒度粗糙集模型增量式算法

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智能系统学报 2023年第3期18卷 562-576页

作者：陈宝国邓明淮南师范学院计算机学院安徽淮南232038

邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒... 详细信息

邻域多粒度粗糙集模型是粗糙集理论的重要研究分支。然而在大数据环境下,数据时刻处于动态更新之中,针对数值型信息系统对象动态变化的情形,本文提出一种邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。文中首先利用矩阵的方法表示了邻域多粒度粗糙集中邻域类与目标近似集之间的两种近似关系,分别称之为子集近似关系矩阵和交集近似关系矩阵,并通过这两种近似关系矩阵重构了邻域多粒度粗糙集模型;然后针对数值型信息系统对象增加和对象减少的情形,研究了这两种近似关系矩阵随对象变化时的增量式更新,理论分析证明了这种更新方法的高效性;最后基于近似关系矩阵的增量式更新设计出了邻域多粒度粗糙集模型的增量式更新算法。实验结果验证了所提出增量式算法的有效性和优越性。

关键词：数据更新粗糙集多粒度邻域对象变化增量式学习近似关系矩阵增量式算法

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新形势下外贸企业汇率风险管理研究

科技经济市场 2024年第2期 71-73页

作者：陈宝国山东国惠投资控股集团有限公司山东济南250014

文章旨在分析新形势下外贸企业汇率风险管理,首先阐述了外贸企业汇率风险的定义,其次分析了当前全球经济形势对外贸企业的影响,然后提出了汇率风险的影响因素及评估汇率风险的方法,最后提出汇率风险管理的基本原则、工具和策略。

关键词：新形势外贸企业汇率风险管理

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掌握六种能力做新时代人大代表

人大建设 2023年第8期 40-41页

作者：陈宝国宜阳县人大常委会

人大代表是国家权力机关的组成人员,是人民代表大会的主体,担负着宪法法律赋予的神圣职责,承载着人民群众的期望与重托。习近平总书记指出,人大代表肩负人民赋予的光荣职责,要忠实代表人民利益和意志,依法参加行使国家权力。作为新时代... 详细信息

人大代表是国家权力机关的组成人员,是人民代表大会的主体,担负着宪法法律赋予的神圣职责,承载着人民群众的期望与重托。习近平总书记指出,人大代表肩负人民赋予的光荣职责,要忠实代表人民利益和意志,依法参加行使国家权力。作为新时代的人大代表,履行代表职责、行使代表权力,要持续提升六种能力,切实做到会学、会听、会写、会说、会干、会总结。

关键词：行使国家权力国家权力机关人民代表大会代表人民利益六种能力代表职责人大代表宪法

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建管用好联络站发挥作用促发展

人大建设 2023年第4期 45-46页

作者：陈宝国宜阳县人大常委会

代表联络站是人大代表联系群众的桥梁、服务百姓的窗口、宣传人大工作的阵地。近年,宜阳县人大常委会坚持把建设好、管理好、运行好代表联络站作为搭建代表履职平台、发挥代表主体作用、增强代表履职成效的重点工作常抓不懈,通过牢牢把... 详细信息

代表联络站是人大代表联系群众的桥梁、服务百姓的窗口、宣传人大工作的阵地。近年,宜阳县人大常委会坚持把建设好、管理好、运行好代表联络站作为搭建代表履职平台、发挥代表主体作用、增强代表履职成效的重点工作常抓不懈,通过牢牢把握“建”“管”“用”三个环节,努力实现代表联络站建设高质量、运行高质量、作用发挥高质量。

关键词：联系群众主体作用代表履职人大常委会宜阳县发挥作用促发展服务百姓

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汉字习得的年龄效应:语音完整性假设的检验

心理发展与教育 2011年第6期27卷 577-583页

作者：张振军丁国盛陈宝国北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室北京100875 北京师范大学心理学院北京100875

采用语音匹配任务,考察汉字习得的年龄效应及其语音完整性假设的合理性。实验1首先采用整体语音匹配任务,证明了语音匹配实验范式的有效性。实验2和实验3分别采用声母匹配和韵母匹配任务,即事先呈现汉字的声母或者韵母,之后呈现汉字,要... 详细信息

采用语音匹配任务,考察汉字习得的年龄效应及其语音完整性假设的合理性。实验1首先采用整体语音匹配任务,证明了语音匹配实验范式的有效性。实验2和实验3分别采用声母匹配和韵母匹配任务,即事先呈现汉字的声母或者韵母,之后呈现汉字,要求被试判断呈现汉字的声母或者韵母是否与事先呈现的语音片段相同。结果发现,部分语音提取的任务中存在汉字习得的年龄效应,表现为早习得的汉字,无论声母和韵母的提取都比晚习得汉字声母和韵母的提取容易。研究结果不支持语音完整性假设,任意映射假设能够解释本研究的结果。

关键词：汉字习得年龄语音完整性假设

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基于不完备混合序信息系统的增量式属性约简

工程科学与技术 2024年第1期56卷 65-81页

作者：陈宝国陈磊邓明陈金林淮南师范学院计算机学院安徽淮南232038 南京航空航天大学电子与信息工程学院江苏南京211106

由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有... 详细信息

由于大数据环境下数据呈现出动态更新的特征,因此,增量式属性约简已成为粗糙集理论的重点研究方向。不完备混合型有序信息系统是一种常见的信息系统类型,然而,目前少有增量式属性约简方面的相关研究,针对这一问题,本文在不完备混合型有序信息系统下提出一种对象更新情形的增量式属性约简算法。首先,针对不完备混合型有序信息系统提出了邻域容差优势关系,基于该二元关系建立了一种新的邻域优势粗糙集模型。其次,在其基础上定义了邻域优势条件熵,并利用邻域优势条件熵作为启发式函数设计出一种不完备混合型有序信息系统的非增量式属性约简算法。然后,利用矩阵的形式重构了邻域容差优势关系和邻域优势条件熵,针对不完备混合型有序信息系统对象的动态变化,基于矩阵的计算策略分别研究了邻域优势条件熵随信息系统对象增加和对象减少时的增量式更新。最后,利用邻域优势条件熵的更新机制分别提出了不完备混合型有序信息系统对象增加和对象减少时属性约简的增量式更新算法。实验结果表明:(1)与非增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了3.6%,分类精度平均提升了2.4%,属性约简的效率平均提升了约10倍;(2)与同类型增量式算法相比,所提出的增量式算法约简属性数量平均降低了9.0%,分类精度平均提升了2.1%,属性约简的平均效率提升了94%。因此,本文所提出增量式算法无论在属性约简结果和属性约简效率上都有着更高的性能。

关键词：有序信息系统不完备混合优势粗糙集属性约简增量式条件熵

基于权重邻域熵的数值型信息系统属性约简算法

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山东大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 33-44页

作者：陈宝国邓明陈金林淮南师范学院计算机学院安徽淮南232038 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106

在邻域粗糙集的属性约简中,每个属性被赋予相同的权重而不能更好地进行属性选择,针对这一问题,提出一种属性权重的邻域条件熵属性约简算法。通过条件属性与决策属性之间的相关系数评估条件属性的权重,基于权重方法提出一种改进的邻域关... 详细信息

在邻域粗糙集的属性约简中,每个属性被赋予相同的权重而不能更好地进行属性选择,针对这一问题,提出一种属性权重的邻域条件熵属性约简算法。通过条件属性与决策属性之间的相关系数评估条件属性的权重,基于权重方法提出一种改进的邻域关系,称为权重邻域关系,并提出相应的权重邻域粗糙集模型。以权重邻域粗糙集模型为基础,进一步提出权重邻域熵模型,理论证明权重邻域条件熵的单调性。通过权重邻域条件熵作为启发式函数提出一种新的数值型信息系统属性约简算法。试验结果表明,提出的属性约简算法具有更好的属性约简性能。

关键词：数值型信息系统邻域粗糙集属性约简属性权重邻域熵

混合教学模式的实践与思考——以数据库原理及应用课程为例

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电脑知识与技术 2022年第29期18卷 134-136页

作者：宋旸陈宝国淮南师范学院计算机学院安徽淮南232001

以学习通平台为载体,对数据库原理及应用课程展开线上线下混合教学模式实践,从课前复习、难点反刍、教学预警等方面阐述了实施策略,反思了讨论环节尚存的不足,强调加强实验教学体系建设,最后结合OBE理念评估了期末考试对课程目标达成度... 详细信息

以学习通平台为载体,对数据库原理及应用课程展开线上线下混合教学模式实践,从课前复习、难点反刍、教学预警等方面阐述了实施策略,反思了讨论环节尚存的不足,强调加强实验教学体系建设,最后结合OBE理念评估了期末考试对课程目标达成度的支撑。

关键词：混合教学模式数据库原理及应用学习通课程目标达成度

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第二语言学习者形态复杂词的加工机制

心理科学进展 2021年第3期29卷 438-449页

作者：丛凤娇陈宝国北京师范大学心理学部北京100875

大多数语言中,形态复杂词所占的比例很高。形态复杂词形−义映射的规律性使得读者不仅能直接从心理词典中提取整词语义,还可以利用形态规则来建构词语的语义。研究发现,母语者可以利用形态规则来加工复杂词,但第二语言(二语)学习者的研... 详细信息

大多数语言中,形态复杂词所占的比例很高。形态复杂词形−义映射的规律性使得读者不仅能直接从心理词典中提取整词语义,还可以利用形态规则来建构词语的语义。研究发现,母语者可以利用形态规则来加工复杂词,但第二语言(二语)学习者的研究结果存在较大的分歧,且表现出和母语者不一样的结果模式。基于补充学习系统理论和情景性二语者假设,我们尝试提出了二语形态复杂词加工机制的观点,并据此解释研究分歧出现的原因。未来的研究需要探究词汇形态家族大小等因素对二语形态复杂词加工的影响,以及揭示二语形态复杂词加工的神经机制。

关键词：二语学习者形态复杂词加工机制形态规则