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特征值平移超分辨率算法

电子科学学刊 1996年第5期18卷 449-454页

作者：张永军陈宗骘国防科工委指挥技术学院北京101407 中国科学院电子学研究所北京100080

本文分析了逆幂迭代算法的收敛速度。为了克服逆幂迭代算法矩阵求逆的过程,提出了特征值平移幂迭代算法,并分析了它的收敛速度,给出了计算机模拟结果。

关键词：逆幂迭代特征值平移超分辨率非线性谱分析

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运动目标逆合成孔径雷达成象

电子科学学刊 1989年第6期11卷 584-589页

作者：陈学红陈宗骘中国科学院电子学研究所

运动目标逆合成孔径雷达成象是根据旋转成象和运动补偿原理,利用宽带发射信号进行距离分辨,利用目标相对于雷达视线的旋转产生的多卜勒信息进行方位分辨。距离对准和运动补偿是逆合成孔径雷达成象的关键技术。本文概述了逆合成孔径原理... 详细信息

运动目标逆合成孔径雷达成象是根据旋转成象和运动补偿原理,利用宽带发射信号进行距离分辨,利用目标相对于雷达视线的旋转产生的多卜勒信息进行方位分辨。距离对准和运动补偿是逆合成孔径雷达成象的关键技术。本文概述了逆合成孔径原理,分析了距离对准和运动补偿问题,并给出了成象实验结果。

关键词：雷达成像运动目标逆合成孔径

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回归相关神经网络的分析与改进

电子科学学刊 1996年第6期18卷 596-600页

作者：张永军陈宗骘国防科工委指挥技术学院北京101407 中国科学院电子学研究所北京100080

本文分析了回归相关神经网络容量与动态范围之间的关系,指出在一定条件下,回归相关神经网络具有很高的存储容量。最后给出了几种改进网络性能的方案。

关键词：神经网络回归相关存储容量

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环结构神经网络及其互联想性能

电子科学学刊 1995年第6期17卷 638-642页

作者：张永军陈宗骘国防科工委指挥技术学院北京101407 中国科学院电子学研究所北京100080

本文提出了一种称为环结构神经网络(LANN)模型及其学习算法。它能像Hopfield网络,双向联想记忆(BAM)网络和其它类似网络一样工作,特别是它能执行多类样本之间的互联想记忆。理论分析和计算机模拟都证明LANN具有很好的收敛性,是一种有效... 详细信息

本文提出了一种称为环结构神经网络(LANN)模型及其学习算法。它能像Hopfield网络,双向联想记忆(BAM)网络和其它类似网络一样工作,特别是它能执行多类样本之间的互联想记忆。理论分析和计算机模拟都证明LANN具有很好的收敛性,是一种有效的网络结构。最后本文给出了计算机模拟结果。

关键词：神经网络环结构学习算法模拟

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幂迭代超分辨率快速算法

电子科学学刊 1998年第3期20卷 417-420页

作者：张永军陈宗骘韩平国防科工委指挥技术学院北京101407 中国科学院电子学研究所北京100080

本文提出了一种阵列信号超分辨率快速算法,并分析了它的收敛速度。这种算法基于协方差矩阵的特征值平移和矩阵的幂迭代,而不需要矩阵求逆。它的收敛速度快,一般只需几次迭代就能收敛,且算法结构简单,易于实现。

关键词：阵列信号处理超分辨率快速算法

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SVD在二维谱估计中的应用

信号处理 1985年第1期 3-9页

作者：苗楠陈宗骘北京航空学院中国科学院电子所

本文提出将某些一维近代谱估计技术应用于二维谱估计问题的一种新方法,其基本思想是在最小二乘意义下求自相关矩阵的最佳可分近似,从而将二维谱估计问题化为一维谱估计问题来解决。文中证明了在最小二乘意义下求矩阵的最佳可分近似等价... 详细信息

本文提出将某些一维近代谱估计技术应用于二维谱估计问题的一种新方法,其基本思想是在最小二乘意义下求自相关矩阵的最佳可分近似,从而将二维谱估计问题化为一维谱估计问题来解决。文中证明了在最小二乘意义下求矩阵的最佳可分近似等价于利用奇异值分解(SVD)求矩阵的可分表示。文末给出了一组计算机模拟实验结果。

关键词： SVD 可分奇异值分解矩阵数学分析二维谱谱估计计算机模拟实验数学实验归一化

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信号检测的统计理论

信号检测的统计理论

1965年

作者：（英）赫尔斯屈朗（C.W.Helstrom）陈宗骘等译

本书详细论述从随机噪声中检测雷达和通信信号的数学理论。

ISBN: (纸本)13119·607

本书详细论述从随机噪声中检测雷达和通信信号的数学理论。

关键词：工业技术无线电电子学、电信技术通信

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合成孔径雷达的空间傅里叶分解成象

电子科学学刊 1998年第5期20卷 708-711页

作者：王军锋毛引芳陈宗骘中国科学院电子学研究所北京100080

空间傅里叶分解法是一种新的合成孔径雷达(SAR)成象方法。这种方法考虑到了波前的球面特性,所以即使在近场条件下,也不会像传统方法那样由于采用了平面波近似而使图象畸变。本文提出了一种空间傅里叶分解法的实现算法。对计算机模拟数... 详细信息

空间傅里叶分解法是一种新的合成孔径雷达(SAR)成象方法。这种方法考虑到了波前的球面特性,所以即使在近场条件下,也不会像传统方法那样由于采用了平面波近似而使图象畸变。本文提出了一种空间傅里叶分解法的实现算法。对计算机模拟数据的成象结果证明了这种算法的的有效性。

关键词：合成孔径雷达平面波近似空间傅里叶分解

多级成象方法——SAR数字成象中降低运算要求的研究

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国外舰船技术.雷达与对抗 1988年第Z1期 1-7页

作者：许蔚陈宗骘

合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨力的对地成象雷达,但它的数字成象要求大量的运算,造成了实时成象的困难。根据不同的地物对分辨力的要求不同这一特点,我们利用了多级成象以降低运算量的概念。本文阐述了多级成象的基本原理,讨论了多级... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨力的对地成象雷达,但它的数字成象要求大量的运算,造成了实时成象的困难。根据不同的地物对分辨力的要求不同这一特点,我们利用了多级成象以降低运算量的概念。本文阐述了多级成象的基本原理,讨论了多级成象中特有的分辨力自适应和各级图象之间灰度配准镶嵌等问题,初步估计分析了多级成象的运算要求,并介绍了一个实验系统及其结果。

关键词：成象系统地物图象自适应配准成像系统分辨力灰度 SAR