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小学英语词汇学习要求的若干变化及教学建议

中小学英语教学与研究 2024年第4期 11-14页

作者：邓祥燕陈宏重庆市两江新区礼嘉实验小学校重庆市两江新区教育发展研究院

《义务教育英语课程标准(2022年版)》相较于《义务教育英语课程标准(2011年版)》对小学英语阶段的词汇分级标准更为明确、具体,在二级词汇表中也新增了一些词语。本文把这两方面的变化概括为:重视主题语境,强调在情景中学习和运用词汇;... 详细信息

《义务教育英语课程标准(2022年版)》相较于《义务教育英语课程标准(2011年版)》对小学英语阶段的词汇分级标准更为明确、具体,在二级词汇表中也新增了一些词语。本文把这两方面的变化概括为:重视主题语境,强调在情景中学习和运用词汇;关注学习策略,提倡用拼读法、构词法理解记忆;重视拓展话题,适度增加与时俱进的词语。根据2022年版课标小学阶段对英语词汇知识的分级内容要求,结合教学实际,本文提出了相应的教学建议。

关键词：小学英语课程标准词汇知识内容要求教学建议

山东潍柴动力股份有限公司东南亚市场进入模式研究

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山东潍柴动力股份有限公司东南亚市场进入模式研究

作者：陈宏广兰州财经大学

学位级别：硕士

当前,我国相关的车企以及装备制造企业的发展已经取得了很大的进步,生产效率和生产质量已经达到了较高的标准。但随着国内市场不断饱和与国内竞争压力不断加大等问题的出现,开拓海外市场,进行海外经营已经成为了必经之路。随着我国2001... 详细信息

当前,我国相关的车企以及装备制造企业的发展已经取得了很大的进步,生产效率和生产质量已经达到了较高的标准。但随着国内市场不断饱和与国内竞争压力不断加大等问题的出现,开拓海外市场,进行海外经营已经成为了必经之路。随着我国2001年成功加入WTO以及“一带一路”倡议的提出,为我国相关的车企以及装备制造企业开拓海外市场带来了全新的机遇与挑战。在开拓海外市场的过程中,第一步要面对的问题就是国际市场进入模式的选择,这一步至关重要。山东潍柴动力股份有限公司现已经成为国内最大的一家汽车及装备制造企业之一,随着国内市场逐渐饱和,潍柴动力在拥有自身领先业内其他企业技术优势的前提下,早已将目光放在了国际市场。产品远销150多个国家和地区,海外市场目前已经成为了公司的重要战略市场之一。东南亚市场对于汽车及装备制造企业来说是一个非常重要且具有很大发展潜力的市场。上个世纪末,在全球汽车产能普遍过剩、汽车市场饱和的情况下,东南亚作为待开发的汽车市场日益成为各国各企业重要的目标市场。潍柴动力近年来一直都在投资者互动平台表示,东南亚市场为公司重要的海外目标市场之一。因此,研究潍柴动力在东南亚市场的进入模式具有重要意义。本文以潍柴动力为目标企业,以东南亚市场为目标市场,通过研究分析潍柴动力东南亚市场现状以及潍柴动力进军东南亚市场的内外部环境因素,分析出其进军东南亚市场的动因及挑战,进而利用优化后鲁特海外市场进入模式决策模型分析出潍柴动力进一步开拓东南亚市场的最优进入方式,对潍柴动力提出相应建议的同时为国内其它汽车及装备制造企业提供借鉴和可行的或者可操作化的依据。

关键词：市场进入模式潍柴动力东南亚汽车行业

VTON-FG:通过图像边缘轮廓特征引导的虚拟试衣网络

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计算机工程与应用 2024年

作者：谭台哲陈宏才杨卓广东工业大学计算机学院河源市湾区数字经济技术发展有限公司

针对当前虚拟试衣方法在生成手臂和服装纹理细节方面普遍存在生成模糊和不完整的问题，基于CP-VTON+模型提出了一种名为VTON-FG的虚拟试衣网络。该网络引入了特征引导模块，在试穿模块中，通过提取服装边缘轮廓特征，并将不同尺度的特... 详细信息

针对当前虚拟试衣方法在生成手臂和服装纹理细节方面普遍存在生成模糊和不完整的问题，基于CP-VTON+模型提出了一种名为VTON-FG的虚拟试衣网络。该网络引入了特征引导模块，在试穿模块中，通过提取服装边缘轮廓特征，并将不同尺度的特征信息融合到U-Net编码器的不同层次中，从而避免手臂信息和纹理信息丢失，引导图像生成更清晰的手臂图像和纹理特征。此外，在几何匹配模块中，为解决服装变形后可能导致的纹理畸变问题，引入了边缘轮廓图损失，从而提高了服装变形后的真实性。通过一系列消融实验，逐步验证了各模块在模型性能提升中的关键作用。实验结果表明，这些针对性的改进增强了模型的性能，从而证实了各模块在整体模型架构中的有效性和重要性。相对于CP-VTON+，该方法在结构相似度SSIM、感知相似度LPIPS和IS评价指标上分别提升了2.8%、19.4%和6.9%。

关键词：虚拟试衣可控图像生成特征引导坐标注意力边缘检测

中国城市电力生产总碳强度的时空演变及影响因素

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地理学报 2024年第3期79卷 712-731页

作者：马诗萍谢永顺陈宏阳张文忠清华大学能源环境经济研究所北京100084 清华大学环境学院北京100084 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049

电力部门是中国实现碳达峰、碳中和目标的关键部门,剖析城市尺度电力生产总碳强度的时空特征及影响因素,对于细化电力生产减排政策、引导区域协同降碳具有重要意义。本文利用21543座6000 kW及以上电厂的微观数据,结合能源、经济、社会... 详细信息

电力部门是中国实现碳达峰、碳中和目标的关键部门,剖析城市尺度电力生产总碳强度的时空特征及影响因素,对于细化电力生产减排政策、引导区域协同降碳具有重要意义。本文利用21543座6000 kW及以上电厂的微观数据,结合能源、经济、社会多源统计数据,核算了2003年、2010年和2017年中国城市电力生产总碳强度,并运用探索性空间数据分析、IDALMDI分解、STIRPAT模型等方法,揭示了城市尺度电力生产总碳强度的时空演化规律及影响因素。结果表明:(1) 2003—2017年中国整体电力生产总碳强度加速下降,但内部差异持续扩大;城市尺度空间分异明显,“博台线”东北半壁长期高于西南半壁;空间集聚程度显著提升,东北和华北地区是总碳强度下降的关键点。(2)火电能耗因子是前期电力生产总碳强度下降的主导因素,后期发电结构因子成为重要影响因素,其他电力系统因素影响较小但空间差异明显。(3)各社会经济因素对电力生产总碳强度的影响随时间变化,通过作用于电力需求、电力政策、电力技术、清洁电力发展空间的复杂系统引起电力系统特征变化。(4)电力生产总碳强度与人均GDP在2003年和2010年存在倒“U”型曲线关系,2017年呈线性正相关关系,这是由于新能源电力快速发展突破了适用于火力发电的环境库兹涅茨曲线传统解释框架。未来电力生产部门减排工作应充分考虑空间异质性,并需持续关注新兴电力技术突变对传统理论框架的影响。

关键词：电力生产总碳强度城市尺度环境库兹涅茨曲线时空格局影响因素

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双洞公路隧道中夹岩柱力学响应及可靠性研究

双洞公路隧道中夹岩柱力学响应及可靠性研究

作者：陈宏伟安徽理工大学

学位级别：硕士

系统性免疫炎症指数在腹腔感染致脓毒症患者预后价值的研究

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系统性免疫炎症指数在腹腔感染致脓毒症患者预后价值的研究

作者：陈宏涛新疆医科大学

学位级别：硕士

基于计算机视觉的高密度养殖鱼苗计数算法研究

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基于计算机视觉的高密度养殖鱼苗计数算法研究

作者：陈宏远大连海洋大学

学位级别：硕士

近年来,随着全球人口的持续增长和对食品需求的不断增加,传统的水产养殖方式已经无法满足人们日益增长的多样化需求,高密度养殖正在成为了一种新的发展趋势。其中,对高密度养殖鱼苗进行准确、快速地计数是鱼类高密度养殖过程中需要面临... 详细信息

近年来,随着全球人口的持续增长和对食品需求的不断增加,传统的水产养殖方式已经无法满足人们日益增长的多样化需求,高密度养殖正在成为了一种新的发展趋势。其中,对高密度养殖鱼苗进行准确、快速地计数是鱼类高密度养殖过程中需要面临的关键问题。一方面,可以保证鱼苗质量,优化养殖效益。另一方面,可以提升整个水产养殖行业的形象,保障食品安全。而传统的鱼苗计数方法费时费力,现有的基于深度学习的鱼苗计数方法又只能够在鱼苗分布平均、数量少且不聚集的情况下实现。在面对实际水产养殖场景下鱼苗分布存在随机性和不均匀性,以及高密度和高重叠性的情况时,上述这些方法难以达到期望效果。因此,对高密度养殖鱼苗精准计数方法的研究具有很重要的现实意义。本文在自建高密度养殖鱼苗数据集的基础上,研究了基于不同网络的高密度养殖鱼苗计数算法,以解决实际水产养殖场景下高密度养殖鱼苗的精准计数问题。本论文主要研究内容如下:1.提出了一种基于CNN网络的高密度养殖鱼苗计数算法,能够解决现有方法无法解决养殖鱼苗因高密度和高重叠性所带来的计数挑战。为了解决高密度养殖鱼苗原始图像存在色彩失真以及单个鱼苗目标的轮廓粗糙、边缘细节模糊等问题,设计了一个由CLAHE和SRGAN组成的图像优化模块。并且,为了增强网络模型对于养殖鱼苗关键特征信息的识别和提取能力,设计了一个CA注意力模块。除此之外,还更换了模型训练的损失函数。实验结果表明:该模型在MAE和RMSE上分别最大降低了71.9%和67.3%;在平均计数准确率方面最大提升了8.23%;在生成的密度图的PSNR和SSIM上分别最大提升了17.4%和4%,具有较好的计数性能和预测生成密度图的能力。2.提出了一种基于Transformer网络的高密度养殖鱼苗计数算法,能够解决CNN网络会随着网络层数的深入带来了两个显著的问题(大量的训练时间和无效的分支结构)。该算法采用Transformer网络替代卷积神经网络作为模型的特征提取骨干网络,使得模型具有更强的特征提取能力。并且,为了利用特征提取网络在不同阶段生成的整体特征图,设计了一个多通道、多尺度感受野的回归模块。除此之外,还更换了模型训练的损失函数。实验结果表明:该模型的MAE和RMSE分别为10.55和14.47,平均计数准确率为98.68%,生成密度图的PSNR和SSIM分别为21.05和0.923。

关键词：鱼苗计数卷积神经网络 Transformer 图像增强注意力机制

芪参益气滴丸联合常规西药治疗慢性心力衰竭患者的疗效观察

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芪参益气滴丸联合常规西药治疗慢性心力衰竭患者的疗效观察

作者：陈宏业海南医科大学

学位级别：硕士

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外源蔗糖调控玉米幼苗耐热性的机理

外源蔗糖调控玉米幼苗耐热性的机理

作者：陈宏艳云南师范大学

学位级别：硕士