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基于JSON的ARINC429总线数据分析方法

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工业控制计算机 2024年第3期37卷 94-96,118页

作者：褚迅迅航空工业北京青云航空仪表有限公司北京101300

提出了一种ARINC429总线数据分析方法,应用于航空电子系统地面综合测试系统的数据管理。该分析方法基于JSON(Java Script Object Notation)文档结构,将ICD(Interface Control Document)中的数据信息序列化封装为Key-Value数据配置脚本文... 详细信息

提出了一种ARINC429总线数据分析方法,应用于航空电子系统地面综合测试系统的数据管理。该分析方法基于JSON(Java Script Object Notation)文档结构,将ICD(Interface Control Document)中的数据信息序列化封装为Key-Value数据配置脚本文件,提升了数据的扩展性、维护性以及实现了测试与数据的解耦。在航空电子系统地面测试时,上位机加载配置脚本文件通过反序列化完成数据的解析,实现数据的安全传输与高效转换。大大提高了ARINC429总线数据的测试效率,在装备智能测试过程中发挥着重要作用,在机载设备自动化测试领域中有着丰富的应用场景。

关键词： ARINC429 JSON ICD 综合测试系统

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面向联邦学习的后门攻击与防御综述

计算机应用 2024年

作者：陈学斌屈昌盛华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学)

联邦学习是一种分布式的机器学习方法，允许不同参与方利用各自的本地数据集合作训练一个机器模型，能够解决数据孤岛与用户隐私保护问题。但是，由于联邦学习本身的分布式特性，更容易受到后门攻击，这为其在实际应用带来更大的挑战。... 详细信息

联邦学习是一种分布式的机器学习方法，允许不同参与方利用各自的本地数据集合作训练一个机器模型，能够解决数据孤岛与用户隐私保护问题。但是，由于联邦学习本身的分布式特性，更容易受到后门攻击，这为其在实际应用带来更大的挑战。因此，深入了解联邦学习环境下的后门攻击与防御方法对该领域的发展至关重要。首先介绍了联邦学习的定义、流程和分类以及后门攻击的定义；然后从联邦学习环境下的后门攻击和后门防御方案两个方面进行详细介绍与分析,并对后门攻击和后门防御方法进行对比；最后，对联邦学习环境下后门攻击与防御方法的发展进行了展望。

关键词：联邦学习后门攻击后门防御隐私保护机器学习

电子FLASH-RT剂量学模拟计算与实验研究

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强激光与粒子束 2024年第10期 162-168页

作者：程德琪羊奕伟王诗岚唐镭迅王翔哈尔滨工程大学核科学与技术学院中国工程物理研究院应用电子学研究所南华大学核科学技术学院

通过实验测量与数值模拟相结合的方法评估电子FLASH-RT的剂量学特性。实验中，使用EBT3胶片在固体水模中测量剂量，同时采用MCNP5程序模拟验证束流特征参数。实验平台基于9 MeV电子直线加速器构建，通过调整加速器参数，在源皮距1 m处... 详细信息

通过实验测量与数值模拟相结合的方法评估电子FLASH-RT的剂量学特性。实验中，使用EBT3胶片在固体水模中测量剂量，同时采用MCNP5程序模拟验证束流特征参数。实验平台基于9 MeV电子直线加速器构建，通过调整加速器参数，在源皮距1 m处实现了250 Gy/s的超高剂量率。实验与模拟结果在剂量分布上的最大偏差不超过5%，束流平坦度控制在3%以内。关键剂量率评估显示，加速器在最大工况下工作，可获得满足FLASH效应所需的超高剂量率。离轴剂量变化研究表明，引出窗中水层的存在改善了束流的均匀性。中心轴深度剂量分布分析表明，模拟与实验结果在水层厚度10 mm时吻合较好。二维剂量分布显示，模拟结果与EBT3胶片测量趋势一致。研究结果表明，电子FLASH-RT实验平台能够提供所需的超高剂量率，且实验与模拟结果具有较高的一致性，为FLASH-RT的进一步研究和应用提供了重要的剂量学参数和束流特征参考。

关键词：超高剂量率电子FLASH-RT 蒙特卡罗模拟剂量分布束流特征参数

一种基于U^(2)⁃Net的红外热成像与可见光图像融合方法

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现代电子技术 2024年第2期47卷 100-104页

作者：谢迅程为彬长江大学地球物理与石油资源学院湖北武汉430100

为解决红外热成像分辨率低且成本高昂的问题,结合可见光图像分辨率高、成本低的特点,提出一种采用U^(2)‐Net结构模型对红外热成像与可见光图像中显著目标检测的方法。针对图像中显著目标,通过图像裁剪、轮廓提取、仿射变换、形心计算... 详细信息

为解决红外热成像分辨率低且成本高昂的问题,结合可见光图像分辨率高、成本低的特点,提出一种采用U^(2)‐Net结构模型对红外热成像与可见光图像中显著目标检测的方法。针对图像中显著目标,通过图像裁剪、轮廓提取、仿射变换、形心计算、尺寸变换、匹配定位与融合等操作,实现目标物体在红外图像与可见光图像中的融合。实验结果表明,通过所提方法将低分辨率红外热成像中目标物体与高分辨率可见光图像融合,能够有效提升目标物体在整体图像中的可视性。

关键词：红外热成像可见光图像图像融合 U^(2)‐Net 显著目标检测图像匹配定位

水下高压抗润湿V型槽分级铜纳米线簇超疏水表面的减阻研究

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高校化学工程学报 2024年第4期38卷 558-565页

作者：张祺瑞李启迅阮达刘渊博马学虎辽宁化学资源清洁利用重点实验室大连理工大学化工学院化学工程研究所辽宁大连116024

针对水下减阻超疏水表面气层稳定性差的问题,提出了在金属铜基底上使用两步电化学沉积法,制备了一种具有V型槽结构、区室化簇状结构和微纳分级结构的铜纳米线超疏水表面,进行了水下高压气层稳定性测试和减阻测试。结果表明,该表面最高可... 详细信息

针对水下减阻超疏水表面气层稳定性差的问题,提出了在金属铜基底上使用两步电化学沉积法,制备了一种具有V型槽结构、区室化簇状结构和微纳分级结构的铜纳米线超疏水表面,进行了水下高压气层稳定性测试和减阻测试。结果表明,该表面最高可在0.45 MPa水压下维持76%的未润湿区域。同时,该表面在平板流变仪层流减阻测试中可取得高达56%的减阻率,具有优异的减阻性能。V型槽分级铜纳米线簇超疏水表面兼具水下高压气层稳定性和减阻效果,可应用到实际船舶航行领域,为解决超疏水表面减阻应用的瓶颈问题提供方案。

关键词：超疏水表面减阻分级结构气层稳定性铜纳米线

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我为廉颇刻墓碑

江淮文史 2024年第3期 97-106页

作者：方心迅不详

1988年春,素有"地下博物馆"之称的国家历史文化名城安徽寿县(古称寿春、寿阳、寿州)要为廉颇墓立碑了.廉颇墓的碑文由享誉海内外的本土书法家司徒越先生书写.先生用行草体,正文书八个大字"赵大将军廉颇之墓",落款是五个小字"司徒越敬书"... 详细信息

1988年春,素有"地下博物馆"之称的国家历史文化名城安徽寿县(古称寿春、寿阳、寿州)要为廉颇墓立碑了.廉颇墓的碑文由享誉海内外的本土书法家司徒越先生书写.先生用行草体,正文书八个大字"赵大将军廉颇之墓",落款是五个小字"司徒越敬书".字写好后,先生便极力推荐由我来镌刻这块碑.能为名扬千古的廉颇刻碑?我几乎不敢相信自己的耳朵,收到正式通知时,我真是喜出望外.

关键词：安徽寿县国家历史文化名城寿春廉颇司徒越大将军

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定子槽结构的永磁同步电机振动噪声优化

福州大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 198-206页

作者：马霖陈学军福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108 莆田学院机械与信息工程学院福建莆田351100

为改善永磁同步电机一阶齿谐波引起的振动噪声,基于ANSYS Workbench多物理场耦合平台,对电机电磁噪声进行联合仿真,优化电机振动噪声.分析一阶齿谐波引起的振动噪声所在的空间与时间阶次,通过对定子结构优化的方式降低电机的振动噪声.... 详细信息

为改善永磁同步电机一阶齿谐波引起的振动噪声,基于ANSYS Workbench多物理场耦合平台,对电机电磁噪声进行联合仿真,优化电机振动噪声.分析一阶齿谐波引起的振动噪声所在的空间与时间阶次,通过对定子结构优化的方式降低电机的振动噪声.分析定子槽的各种参数对电机气隙磁通密度的影响,并通过回归分析的方式得到其对电机气隙磁密的回归模型,利用优化算法找到最适合定子槽参数.经仿真分析表明优化后的电机气隙磁密得到明显改善,0空间阶次由12倍电磁频率引起的48时间阶次的电磁噪声得到显著降低,证明优化方案的可靠性.

关键词：永磁同步电机电磁振动噪声齿谐波径向电磁力定子槽

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面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法

计算机应用 2024年

作者：高瑞陈学斌张祖篡河北省数据科学与应用重点实验室唐山市数据科学重点实验室华北理工大学理学院

针对于现有动态社交网络隐私保护中存在的添加噪声尺度过大以及迭代过程中误差积累的问题，提出一种面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法(PGU-DNDP)。该方法首先通过时间权衡的动态社区发现算法收集网络快照图集合中的更新序列；... 详细信息

针对于现有动态社交网络隐私保护中存在的添加噪声尺度过大以及迭代过程中误差积累的问题，提出一种面向部分图更新的动态社交网络隐私发布方法(PGU-DNDP)。该方法首先通过时间权衡的动态社区发现算法收集网络快照图集合中的更新序列；接着使用静态图发布方法得到初始生成图；然后基于上一时刻的生成图和当前时刻更新序列完成部分图更新。部分更新的方法可以降低全图扰动带来的过量噪声并优化时间成本，避免合成图密集情况发生。此外，在部分更新中设计了一种全新的边缘更新策略，将自适应的扰动和下采样机制结合，通过隐私放大减少了迭代过程中的累积误差，从而有效提高合成图精度。通过在3个合成数据集和2个真实的动态数据集上的实验结果表明，PGU-DNDP能够在保证动态社交网络隐私需求的同时，相比主流的静态图生成方法保留更高的数据效用。

关键词：本地化差分隐私动态社交网络隐私保护动态图发布隐私放大

基于优化变分模态分解和包络峭度的轴承故障诊断

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计量学报 2024年 1533-1540页

作者：刘烽陈学军张磊杨康福建农林大学机电工程学院莆田学院新能源装备检测福建省高校重点实验室福州大学机械工程及自动化学院

针对变分模态分解（VMD）的分解层数K和惩罚因子α难以选择问题，提出了用减法平均优化器（SABO）对参数寻优的方法。首先，采用SABO对K和α进行寻优，输出最优参数组合并代入到VMD中，将原始振动信号分解得到K个模态分量；然后，用最... 详细信息

针对变分模态分解（VMD）的分解层数K和惩罚因子α难以选择问题，提出了用减法平均优化器（SABO）对参数寻优的方法。首先，采用SABO对K和α进行寻优，输出最优参数组合并代入到VMD中，将原始振动信号分解得到K个模态分量；然后，用最大包络峭度为指标提取K个模态分量中峭度最大的分量作为最优分量，并计算其相关时域和熵理论特征参数构造特征向量样本集；最后，将特征向量样本集输入到经网格搜索和五折交叉验证调参的支持向量机（SVM）中进行故障诊断。为了验证该方法的有效性，利用凯斯西储大学轴承数据集进行实验，实验结果表明：该方法分类效果更好，准确率达到99.44%；基于江南大学3种不同工况的轴承数据实验，最终故障诊断准确率都达到了95%以上。

关键词：力学计量滚动轴承故障诊断变分模态分解减法平均优化器包络峭度优化算法