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视频监控中人脸检测与识别的关键算法研究

视频监控中人脸检测与识别的关键算法研究

作者：张恒胜电子科技大学

学位级别：硕士

视频监控在安防领域的作用日益显著,而目前对于视频内容的理解基本上还是依靠人工判断,所以如何高效地利用监控视频已经成为一个研究热点。虽然目前人脸检测和人脸识别技术在智能视频监控系统中如火如荼地部署,但是由于光照条件、各种... 详细信息

视频监控在安防领域的作用日益显著,而目前对于视频内容的理解基本上还是依靠人工判断,所以如何高效地利用监控视频已经成为一个研究热点。虽然目前人脸检测和人脸识别技术在智能视频监控系统中如火如荼地部署,但是由于光照条件、各种姿态以及多尺度等多种问题的影响,人脸检测和识别技术在视频监控中的表现还无法达到预期要求。而深度学习由于其优异的特征表达能力受到广泛关注,本文针对视频监控中人脸检测和人脸识别遇到的具体问题,以深度学习为基础,进行了研究和算法改进。文章的主要贡献包括:(1)针对视频监控中的多尺度问题,以多尺度人脸检测具有代表性的SFD(Single Shot Scale-invariant Face Detector)算法为基础,结合FPN(Feature Pyramid Networks)目标检测算法的思想,从不同尺度特征融合的角度加强小尺度人脸的检测能力。通过数据增强采样和Max-out分类策略进一步提高了人脸检测模型对不同尺度人脸的检测能力。(2)为了使人脸检测算法满足视频监控中的实时性要求,针对SFD检测速度较慢的问题,对网络结构进行了改进和压缩来提高检测速度。C.ReLU激活函数的应用使得网络浅层卷积层可以以一半的卷积核完成所有运算;为了使人脸检测算法的速度进一步提升,文中通过压缩CNN网络所有卷积层的卷积核数量进一步减少运算量。(3)针对人脸识别中缺乏面向视频监控的数据集,通过网络与有关项目合作收集了一定数量亚洲人种数据和针对视频监控的数据,并利用基于3D模型的多姿态数据合成方法和改进的基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的人脸属性转换方法进行了数据集的扩充。(4)针对公开测试集上表现良好的人脸识别模型在视频监控场景下性能严重退化的问题,通过对人脸识别算法和迁移学习算法进行研究,改进了一种基于度量学习的Siamese Network算法来完成针对视频监控具体场景的人脸识别模型迁移。

关键词：视频监控人脸检测人脸识别深度学习迁移学习

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追求更有道德意蕴的核心素养

西北师大学报（社会科学版） 2021年第1期58卷 95-107页

作者：高德胜华东师范大学课程与教学研究所上海200062

OECD和欧盟所推广的"关键能力"在世界范围产生了广泛影响,中文教育学术领域中的热点"核心素养"与此有着割不断的联系。但中文教育学术对"关键能力"推介者多、反思者少。任何教育改革议程都需经受道德审视,从道德的角度看,"关键能力"的... 详细信息

OECD和欧盟所推广的"关键能力"在世界范围产生了广泛影响,中文教育学术领域中的热点"核心素养"与此有着割不断的联系。但中文教育学术对"关键能力"推介者多、反思者少。任何教育改革议程都需经受道德审视,从道德的角度看,"关键能力"的一个关键问题是道德贫困。素养这个词本身就有道德意涵,将"关键能力"翻译为"核心素养"就是对"关键能力"道德贫困问题在用语上的修正。"中国学生发展核心素养"体系对"关键能力"的道德贫困进行了有意识的弥补,但这一体系也有自身的问题与缺陷。在"核心素养"建构中如何有机融入道德要素?纳斯鲍姆等人所倡导的"可行能力"理论提供了有益的思路。沿着"核心素养"体系所开创的思路,吸取"关键能力"的经验教训,参考"可行能力"的启示,可以去探索"核心素养"建构的道德方法论。

关键词：关键能力核心素养可行能力品德

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泥利可汗与突厥政局的发展

内蒙古社会科学 2021年第2期42卷 59-65页

作者：包文胜内蒙古大学蒙古历史学系内蒙古呼和浩特010021

突厥木杆可汗之子阿波可汗因未能继承大可汗位而与当时的大可汗沙钵略产生矛盾,遂率众西走,占据蒙古高原西部及东部天山的部分地区,成为相对独立的割据势力。泥利可汗继承阿波可汗,继续统领其领地和属民。泥利可汗是阿波可汗的侄子,木... 详细信息

突厥木杆可汗之子阿波可汗因未能继承大可汗位而与当时的大可汗沙钵略产生矛盾,遂率众西走,占据蒙古高原西部及东部天山的部分地区,成为相对独立的割据势力。泥利可汗继承阿波可汗,继续统领其领地和属民。泥利可汗是阿波可汗的侄子,木杆可汗之孙,他凭借其大可汗家族背景和资历,也欲成为突厥的大可汗,遂加入突厥大可汗位争夺中。泥利可汗争位影响着整个突厥政局的发展,在客观上促成了西突厥政权的形成。

关键词：泥利可汗突厥大可汗小洪纳海突厥石人像铭文辉素陀罗盖碑文政局发展

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J跨境电商平台退货物流效率提升策略研究

J跨境电商平台退货物流效率提升策略研究

作者：张胜广西师范大学

学位级别：硕士

电子商务于上世纪90年代在国内兴起,随着电子商务技术成熟和消费习惯的演变,国内外的网购也同步得到迅速的发展。同时,因应国际物流成熟、支付便捷、对外贸易活跃,国内的对外跨境电商生意也得到高速升温,近年无论是商品跨境交易数量和... 详细信息

电子商务于上世纪90年代在国内兴起,随着电子商务技术成熟和消费习惯的演变,国内外的网购也同步得到迅速的发展。同时,因应国际物流成熟、支付便捷、对外贸易活跃,国内的对外跨境电商生意也得到高速升温,近年无论是商品跨境交易数量和金额都迅速膨胀。随着跨境电商交易的规模扩大,商品退货量也同步增多,形成顺向和逆向物流的巨量常态。如何高效处理日常退货物流,成为所有跨境电商平台的重点工作,也是面向卖家运营的核心竞争力之一,如何有效提升该竞争力已经成为重要课题。本论文主要从分析J跨境电商平台退货物流效率管理存在的问题、原因入手,针对性提出退货物流效率提升的策略建议,对优化提高该项工作效能有着重要意义。本文以J跨境电商平台退货物流效率管理为研究对象,以电商管理理论和退货物流管理理论为基础,对平台退货物流效率管理进行研究,并就平台存在的问题进行分析,给出相应的改善对策。本论文共分为六部分,第一部分,介绍本论文研究背景、意义、国内外研究现状、研究内容、研究方法;第二部分,介绍跨境电商退货物流概念和物流管理理论、企业运营管理理论为基础;第三部分,J跨境电商平台退货物流管理状况,对跨境电商平台行业状况进行分析,介绍J跨境电商平台的发展状况,以及J跨境电商平台退货物流管理现状;第四部分,J跨境电商平台的退货物流效率问题及原因分析,分别是J跨境电商平台的退货物流问题调查,退货物流效率低下带来的影响,例如影响卖家满意度,平台口碑受损,业绩下降等。在问题产生的原因剖析方面,则发现平台主要由于退货物流管理组织架构不完善、运作流程欠合理、缺少适配信息系统支撑等,导致效率低下;第五部分,J跨境电商平台退货物流效率提升对策,对应问题的原因,分别提出多项对策,包括调整退货物流管理组织架构、优化退货物流管理运作流程、建设适配的退货物流信息支撑系统,同时,针对各项措施,也对应提出执行的相关职能岗位、执行方法等,以明确可实施的方向;第六部分,总结与展望,总结本文所写的内容以及对未来前景的展望。本论文通过分析J跨境电商平台退货物流效率管理工作,深入针对性分析当前所存在的问题点、衍生的不良影响、问题产生的诱因,并提出了相应的改善对策。这些改善对策的提出及实施,可以在一定程度上解决J跨境电商平台退货物流效率问题,提升卖家服务满意度,增强平台黏性和口碑,进而不断提高平台的销售业绩和收益,实现螺旋上升的良性运作,促进J跨境电商平台的健康发展。

关键词：电子商务 J跨境电商平台电商管理退货物流效率

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七祀与《大司命》《少司命》的祭义

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2021年第2期41卷 124-131页

作者：曹胜高陕西师范大学文学院陕西西安710100

周代有七祀之制,王及诸侯皆祀司命。司命有二:一为百姓所立,祀于国中;一为王室所立,祀于宫中,司王与诸侯之天命、爵命。从楚简来看,楚所祀司命与《周礼》《礼记》所载制度相合。《九歌》中,《大司命》言楚王薨后灵魂升天,《少司命》言... 详细信息

周代有七祀之制,王及诸侯皆祀司命。司命有二:一为百姓所立,祀于国中;一为王室所立,祀于宫中,司王与诸侯之天命、爵命。从楚简来看,楚所祀司命与《周礼》《礼记》所载制度相合。《九歌》中,《大司命》言楚王薨后灵魂升天,《少司命》言新王继位而受命,其中所歌细节合乎楚怀王、顷襄王之际史事。秦汉后,王与诸侯的司命之祀式微,司命演变为民间泛祀小神,二司命的早期祭义遂湮没不闻。

关键词：七祀大司命少司命祭义

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基于形象思维的中职微视频教学研究

基于形象思维的中职微视频教学研究

作者：盛胜曲阜师范大学

学位级别：硕士

技术的变革与手机等移动终端的普及,更新了人们生活和学习方式,教育信息化、微型化建设和发展也伴随着时代的进步和科技的发展,数字媒体技术更是为教育手段的变革贡献出巨大的力量,其中微视频在教育研究领域和各学段教学中工作中迅速流... 详细信息

技术的变革与手机等移动终端的普及,更新了人们生活和学习方式,教育信息化、微型化建设和发展也伴随着时代的进步和科技的发展,数字媒体技术更是为教育手段的变革贡献出巨大的力量,其中微视频在教育研究领域和各学段教学中工作中迅速流行,可以说有着广阔的前景。目前,微视频备受教育研究者喜爱,但是由于微视频制作方法相对比较复杂,很多教师不愿意在实际教学中尝试这种教学方法,导致微视频在中职教学中的使用率不高。中职学生文化基础相对薄弱,对学习材料无法保持长时间的注意,传统的教学模式很难吸引学生进行高效率的学习,很难唤起中职学生的求知欲和参与课堂的积极性,令教学效果大打折扣。通过借助使用微视频进行理论知识和操作技能的教学,能清晰准确的传递教学信息,帮助学生充分理解教学内容,提高中职学生的求知欲和参与教学活动的热情。基于形象思维的微视频教学简化了中职学生对知识思考和理解的程序,但是目前教师对于微视频的制作还停留在传统的录屏形式上,录屏微视频操作手法简单,成为各学段教师采用的主要制作方法,但录屏制作的微视频很难引起中职学生的观看兴趣,且由于形象性较差,缺乏故事化和情境化,不便于中职学生理解知识,产生情感共鸣,很难提高教学效果。本文通过文献研究法、问卷调查法,研究教师形象思维在微视频中的运用,强调形象思维在构建微视频中的意义作用,提出了基于形象思维构建微视频的方法,例如,形象的视频画面、风趣的教学语言、极具趣味性的“神字幕”这些都是运用形象思维构建微视频的表现。对于微视频教师可以通过现有的网络视频资源等其他视频资源运用形象思维对这些视频进行重组和构建。生动、直观的微视频不仅能在课上引起中职学生的学习兴趣、吸引学生的注意力,而且能够帮助学生掌握专业知识与技能。课下教师通过将微视频上传至学习平台、交流群、甚至可以将微视频上传至学生使用率较高的短视频软件中,如抖音。学生通过利用自己的碎片时间观看微视频继续学习课上自己不懂得知识,有利于提高学生学习质量。在碎片化学习的今天,微视频在教学中的使用让课上和课下建立起了紧密的联系,丰富了教师的教学手段,更新了学生的学习方式。

关键词：中职教学微视频形象思维

基于支持向量机的铁路扣件缺损检测方法的研究

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基于支持向量机的铁路扣件缺损检测方法的研究

作者：齐胜兰州交通大学

学位级别：硕士

随着我国交通事业的不断发展,铁路运输已成为发展国民经济的重要组成部分,这种以脉络化遍布全国的运输方式极大地促进了铁路沿线城市的发展,为我国的经济建设做出了巨大的贡献。铁路运输实现高效服务的同时,其安全问题也在技术人员的面... 详细信息

随着我国交通事业的不断发展,铁路运输已成为发展国民经济的重要组成部分,这种以脉络化遍布全国的运输方式极大地促进了铁路沿线城市的发展,为我国的经济建设做出了巨大的贡献。铁路运输实现高效服务的同时,其安全问题也在技术人员的面前不可避免地显露出来。铁路线路主要由轨枕、钢轨及扣件等基础部件组成。其中扣件是连接轨枕和钢轨的关键部件,用来阻止钢轨的纵向移动和横向移动,保障列车安全平稳运行。因此,完好无损的扣件对于钢轨和轨枕正常工作起着十分关键的作用,而损坏或缺失的扣件则会给列车的行车安全带来巨大的隐患。现阶段对于铁路扣件的检测主要依赖人工,即通过巡检人员视觉观察并结合工作经验来判定扣件的完好与否。这种方式对于自然环境、巡检人员的专注度和熟练度有极大的依赖性,并且因其不能很好地保障工作人员的人身安全,易对列车的正点运行造成影响等缺点,在铁路运输蓬勃发展的大环境中,已经无法满足现代铁路线路检测的要求。因此,研究出一种针对铁路扣件的自动化检测方法已然迫在眉睫。本文以国内外有关计算机视觉技术和铁路扣件检测的文献为基础,针对我国现行铁路扣件的关键特征,通过二维经验模态分解对扣件图像进行定位,结合支持向量机算法高效易行的优势,提出了一种基于支持向量机的铁路扣件缺损检测的方法。主要研究内容如下:高速相机采集到的图像通常包含多个目标,因此需要将分别处于不同位置的扣件区分开来。本文以二维经验模态分解为基本手段,结合霍夫变换,构建出扣件图像的定位模型。在该模型中首先应当对获取到的RGB彩色扣件图像进行预处理等操作,为二维经验模态分解做好准备。紧接着利用二维经验模态分解模型将铁路扣件的灰度图像分解为四个固有模态函数分量和一个余量的形式。在IMF1图像与IMF2图像的重构后,可以得到扣件细节信息和光照信息的融合,通过对重构图像的二值化,配合以细化去除等形态学操作,可以提取出铁路扣件的边缘图像。在以往的扣件区域定位方式的基础上,创造性地提出根据扣件图像的曲线特征,采用霍夫变换,以圆圈的形式锁定铁路扣件的位置,并根据与钢轨的位置关系和铁路扣件大小进一步修正。通过裁剪出锁定的具体位置,最后从图像中提取到单独的扣件图像及其边缘图像,为后续的特征提取和分类提供了便利。通过比较当下图像识别领域中比较先进的PHOG特征和LOOP特征在扣件提取中的表现,结合二者各自的优势实现松耦合,得到PHOG-LOOP融合特征。其中,PHOG特征是在HOG特征的基础上发展出来的多层次特征;LOOP特征则是LBP算子与LDP算子的优势融合,以LBP为框架,以LDP的Kirsch模板对图像特征进行提取。二者的融合不仅得到了扣件的结构特征,而且也得到了扣件的纹理特征。最后通过PCA对其降维处理,确定用以区分的关键特征。然后对支持向量机算法所存在的参数选择优化问题也进行了探讨。在支持向量机算法中参数选取偏大就会引发学习能力不强;偏小则会带来“过学习”的问题,因此参数选取对于支持向量机的性能至关重要。通过改进粒子群算法实现对参数组的寻优,从而提升其分类能力:一方面,增加搜索过程中与邻域比较的学习因子,在寻优过程中考虑群体之间互相影响的因素;另一方面,通过自适应的惯性权重快速诱导至最优值。通过UCI中提供的代表性数据集进行模拟仿真实验,优化算法的速度和效率得到了充分的验证。本文基于支持向量机设计了铁路扣件缺损检测分类模型,从铁路扣件图像的预处理定位到分类算法的优化,再到最终的识别分类,实现了完整的检测流程。以所提出的模型为基础,通过在Windows平台上利用MATLAB针对铁路扣件图像完好、损坏和丢失进行识别分类实验。实验结果表明,所研究的基于支持向量机的铁路扣件缺损检测能够对铁路扣件的工作状态实现智能识别,对于铁路工务的智能化发展提供了一种新的方法。

关键词：扣件检测支持向量机二维经验模态分解霍夫变换粒子群算法

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明清小说中女性焚稿现象研究

明清小说中女性焚稿现象研究

作者：汪胜宁夏大学

学位级别：硕士

焚稿是古代文人在文学创作活动中的特殊现象,出现于历史典籍和文人著作之中。据文献记载,文人焚稿行为的产生不晚于唐代,而明代之前焚稿的记载较少,且多为著名文人的事迹。明清两代,作家和作品的数量激增,文学活动的深度与广度远超前代... 详细信息

焚稿是古代文人在文学创作活动中的特殊现象,出现于历史典籍和文人著作之中。据文献记载,文人焚稿行为的产生不晚于唐代,而明代之前焚稿的记载较少,且多为著名文人的事迹。明清两代,作家和作品的数量激增,文学活动的深度与广度远超前代。焚稿现象也随着丰富的创作活动而增加。蓬勃发展的出版业促进了文人作品的保存与传播,而一些文人将文稿焚毁,消解自身创作,显示出复杂的创作心态,反映出文人与文学创作环境之间的深层互动。此时期,女性文人的焚稿现象显得格外瞩目,频繁记载于史传、地方志和文人著作之中,也在明清小说中有所体现。小说是明清文学发展的集大成者,在展现时代题材的同时用大量的笔墨塑造了众多形态各异的女性人物。女性焚稿作为特殊的文学现象,展现了小说中女性人物的文学创作情况,具有特殊的审美意义和历史文化内涵。通过对明清小说中女性焚稿书写的系统梳理,可以追溯明清女性创作与文学环境的关系,分析明清时期女性才学与妇德的关系,探寻女性创作的影响和文学传播困境。女性焚稿情节主要出现在历史题材小说和世情题材小说中,可以分为作者自焚其稿和他人焚毁文稿两种情况。从时间角度来看,女性焚稿主要发生于死亡之时、断情之时、悼亡之时、作法之时四种重要的时间节点。从被焚文稿的特点看,文稿的创作动机以唱和联吟和感怀伤情为主,且大多数文稿属于诗词。小说中女性焚稿的情节一般所占篇幅不大,却具有重要的作用,往往位于情节衔接的关键节点,推动了小说情节的转换。由于文稿承载了女性人物丰富的情感,焚稿在一定程度上反映了女性的情感宣泄和心态变化。在人物塑造方面,焚稿起到了升华女性形象的作用,展现出“天生美才多薄命”和“孤傲之气易摧折”的悲剧之美。在结构上,焚稿衔接了人、神、鬼三界,在悼亡慰灵和起誓作法中起到传达消息的作用。女性焚稿是女性才华湮灭的体现,也是她们的丰富才学的遗憾。焚稿的前提是女性的文学创作,女性的文学活动在人情社会小说中十分丰富,反映出较为宽松的文学创作环境。但是,作为女性文学创作的结局,焚稿则显现出女性文学作品传播的复杂性及困境,间接暗含了女性的社会地位、性别意识和文学存在。小说中女性的文学创作和焚稿行为在明清历史中有着较为充足的现实依据。明清女性的文学创作风气盛行,家庭教育和塾师教育的发展起到了巨大的促进的作用。女性文人呈现出以江南为主的地域特色,具有往来唱和的互动性,文学创作以作诗填词为主。在相对宽松的文学创作环境中,女性文人仍难逃妇德的约束,才学与妇德之争往往表现为传统妇德规则对才学的压制。作为特定历史环境中的产物,女性焚稿是明清女性文学创作结局的艺术性写照。目前我们所能看到的女性作品的留存主要通过作品集的编纂、史书与地方志的记载等形式实现,其传播在很大程度上依赖于男性的帮助,而女性作品的焚毁情况非常严重。同时,在近现代的学术研究中,古代女性的文学创作在文学史中存在缺失的情况,需要全面深入的系统的挖掘与研究。

关键词：明清小说女性焚稿文学创作

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三维打印云工厂设计与任务调度研究

三维打印云工厂设计与任务调度研究

作者：干胜浙江大学

学位级别：硕士

云制造是融合信息技术、智能制造技术和物联网技术的新型制造模式,能够将分散的制造资源接入互联网形成统一的资源整体,实现制造资源共享、提高资源利用率,而以三维打印机为主要工具的个性化分布式制造成为云制造领域研究的热点。目前,... 详细信息

云制造是融合信息技术、智能制造技术和物联网技术的新型制造模式,能够将分散的制造资源接入互联网形成统一的资源整体,实现制造资源共享、提高资源利用率,而以三维打印机为主要工具的个性化分布式制造成为云制造领域研究的热点。目前,相关的研究主要集中在三维打印云平台的搭建,在闭合三维打印分布式制造的全流程制造链、优化制造资源与任务匹配等方面存在着大量值得研究的问题。本文设计了面向个性化分布式制造的三维打印云工厂制造模式并搭建了生产示范线,同时对制造资源与任务匹配方法进行研究,主要内容和研究成果如下:1、在需求分析的基础上,建立了三维打印云工厂的总体架构。提出了将云工厂按层次分为网络制造平台和分布式三维打印无人车间两部分并分别进行设计:对网络制造平台的功能进行设计,分析了网络制造平台中的技术架构,并对数据库和REST接口进行设计;对三维打印无人车间的布局进行设计,将三维打印无人车间划分为三个子系统并分别研究其系统构造和工作流程。2、阐述了 MAS和UML的基本概念以及多智能体的建模方法。将云工厂分解为功能不同的Agent,采用基于对象技术的建模方法对Agent结构模型、Agent组织模型、Agent协作模型这三个模型进行研究。3、对云工厂中的制造资源与订单任务匹配问题进行分析,着重研究平台层制造资源调度问题并建立该问题的数学模型,构建制造总成本和最长制造时间两个目标并建立目标优化模型。阐述了遗传算法的基本概念,提出了一种改进的NSGA2算法,分别将改进的NSGA2算法和自适应权重法应用于匹配问题的求解。4、以一个订单为例测试了云工厂网络制造平台和无人车间的主要功能,利用腾讯WeTest质量开放平台对服务器的负载性能进行测试,结果验证了网络制造平台的可用性和稳定性。用Python语言实现了 NSGA2算法、自适应权重法和改进的NSGA2算法,对仿真数据集进行求解并测试了算法的负载性能,结果验证了算法的有效性和可用性。

关键词：三维打印分布式制造云平台无人车间多智能体任务匹配遗传算法