检索结果-南通市图书馆

带状复合种植模式下玉米大豆性状表现与综合效益分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代农业科技 2024年第2期 13-16页

作者：李文锋罗琳玲甘国平杨兴柏高圣良陈学松龙飞张英张梅荆门市土壤肥料工作站湖北荆门448000 荆门市农业技术推广中心湖北荆门448000 荆门市农业综合执法支队湖北荆门448000 沙洋县农业农村局湖北沙洋448200

于2022年引进了5个玉米品种,与鄂豆10号大豆带状复合种植,观察玉米和大豆的相关性状,筛选出适宜的玉米品种,分析综合效益。结果表明:各复合种植模式中,以MY73+鄂豆10号处理的玉米单产、总产、总产值最高,分别为6 655 kg/hm^(2)、8 030 k... 详细信息

于2022年引进了5个玉米品种,与鄂豆10号大豆带状复合种植,观察玉米和大豆的相关性状,筛选出适宜的玉米品种,分析综合效益。结果表明:各复合种植模式中,以MY73+鄂豆10号处理的玉米单产、总产、总产值最高,分别为6 655 kg/hm^(2)、8 030 kg/hm^(2)、26 103元/hm^(2);玉米品种MY73在试验中表现为产量最高、株高较矮、综合抗性好,是玉米大豆复合种植模式中较适宜的品种。

关键词：玉米大豆带状复合种植性状表现效益分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于执行器-评价器学习的自适应PID控制

控制理论与应用 2011年第8期28卷 1187-1192页

作者：陈学松杨宜民广东工业大学应用数学学院广东广州510006 广东工业大学自动化学院广东广州510006

针对传统PID控制器无法在线自整定参数的不足,提出了一种基于执行器-评估器(Actor-Critic,AC)学习的自适应PID控制器结构与学习算法.该控制器利用AC学习实现PID参数的自适应整定,采用一个径向基函数网络同时对Actor的策略函数和Critic... 详细信息

针对传统PID控制器无法在线自整定参数的不足,提出了一种基于执行器-评估器(Actor-Critic,AC)学习的自适应PID控制器结构与学习算法.该控制器利用AC学习实现PID参数的自适应整定,采用一个径向基函数网络同时对Actor的策略函数和Critic的值函数进行逼近.径向基函数网络的输入为系统误差、误差的一次差分和二次差分,Actor实现系统状态到PID参数的映射,Critic则对Actor的输出进行评判并且生成时序差分(temporal difference,TD)误差信号.基于AC学习的体系结构和TD误差性能指标,给出了控制器设计的步骤流程图.两个仿真实验表明:与传统的PID控制器相比,基于AC学习的PID控制器在响应速度和自适应能力方面要优于传统PID控制器.

关键词：强化学习执行器-评价器自适应PID控制

马鞭草HPLC-CAD指纹图谱及主要成分的测定

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中草药 2017年第10期48卷 2007-2011页

作者：陈学松广西壮族自治区梧州食品药品检验所广西梧州543002

目的建立马鞭草Verbena officinalis的指纹图谱及同时测定马鞭草中同分异构体齐墩果酸和熊果酸的方法。方法分析柱为Thermo Fisher Acclaim_(TM) C_(30)(150 mm×2.1 mm,3μm)色谱柱;流动相为乙腈-0.2%醋酸水溶液,梯度洗脱;体积流量为0.... 详细信息

目的建立马鞭草Verbena officinalis的指纹图谱及同时测定马鞭草中同分异构体齐墩果酸和熊果酸的方法。方法分析柱为Thermo Fisher Acclaim_(TM) C_(30)(150 mm×2.1 mm,3μm)色谱柱;流动相为乙腈-0.2%醋酸水溶液,梯度洗脱;体积流量为0.3 m L/min;进样量为5μL;柱温20℃;电雾式检测器检测,雾化器温度为40℃。结果 5批不同产地的马鞭草指纹图谱有17个共有峰,共有峰相对保留时间RSD值小于0.35%,相对峰面积RSD值在3.3%～4.40%。5批马鞭草药材中齐墩果酸的量在0.097%～0.136%,熊果酸的量在0.257%～0.478%,总量在0.354%～0.478%。结论首次用高效液相色谱-电雾式检测(HPLC-CAD)方法建立了马鞭草的指纹图谱并同时测定了马鞭草药材中的齐墩果酸和熊果酸的量。该方法简便快捷、重复性好,可用于马鞭草的质量控制。

关键词：马鞭草指纹图谱高效液相色谱-电雾式检测器齐墩果酸熊果酸

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于蚁群优化的模糊Sarsa学习算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S2期39卷 340-343页

作者：陈学松杨宜民广东工业大学应用数学学院广东广州510006 广东工业大学自动化学院广东广州510006

提出了一种基于蚁群优化的模糊Sarsa学习(ACO-FSL)算法,在该算法中,首先把模糊系统按照模糊规则进行划分,对于每条模糊规则,有若干个候选动作可被选择,动作选择的概率依赖于实时的值函数;然后在每个动作选择的同时根据蚁群优化的思想定... 详细信息

提出了一种基于蚁群优化的模糊Sarsa学习(ACO-FSL)算法,在该算法中,首先把模糊系统按照模糊规则进行划分,对于每条模糊规则,有若干个候选动作可被选择,动作选择的概率依赖于实时的值函数;然后在每个动作选择的同时根据蚁群优化的思想定义变化的学习率,这样既缩小了搜索空间,又提高了学习效率.整个模糊推理模块被看作是蚂蚁觅食的过程,利用蚁群算法优良的随机搜索性能求解该组合优化问题.给出了该算法的设计方法和流程.小车爬山问题的仿真实验结果表明:提出的ACO-FSL算法相比FSL具有较好的学习性能.

关键词：强化学习模糊强化学习模糊Sarsa学习蚁群优化变学习率小车爬山问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于思维导图的小学数学高效课堂构建

科幻画报 2022年第9期 84-85页

作者：王钟陈学松江苏省盱眙县五墩实验小学

高效课堂始终是教师追求的重要目标之一，因此在小学数学教学过程中，采取有效的方式，构建小学数学高效课堂，成为了相关工作者关注的重点问题。思维导图作为一项可视化思维工具，在小学数学教学中的科学、合理应用，符合学生思维发展... 详细信息

高效课堂始终是教师追求的重要目标之一，因此在小学数学教学过程中，采取有效的方式，构建小学数学高效课堂，成为了相关工作者关注的重点问题。思维导图作为一项可视化思维工具，在小学数学教学中的科学、合理应用，符合学生思维发展特点，有利于促进学生对数学知识的理解。本文主要探讨了基于思维导图的小学数学高效课堂构建，希望能够为相关工作者提供借鉴。

关键词：小学数学思维导图高效课堂

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一类非线性动态系统基于强化学习的最优控制

控制与决策 2013年第12期28卷 1889-1893页

作者：陈学松刘富春广东工业大学应用数学学院广州510006 广东工业大学计算机学院广州510006

提出一类非线性不确定动态系统基于强化学习的最优控制方法.该方法利用欧拉强化学习算法估计对象的未知非线性函数,给出了强化学习中回报函数和策略函数迭代的在线学习规则.通过采用向前欧拉差分迭代公式对学习过程中的时序误差进行离散... 详细信息

提出一类非线性不确定动态系统基于强化学习的最优控制方法.该方法利用欧拉强化学习算法估计对象的未知非线性函数,给出了强化学习中回报函数和策略函数迭代的在线学习规则.通过采用向前欧拉差分迭代公式对学习过程中的时序误差进行离散化,实现了对值函数的估计和控制策略的改进.基于值函数的梯度值和时序误差指标值,给出了该算法的步骤和误差估计定理.小车爬山问题的仿真结果表明了所提出方法的有效性.

关键词：非线性动态系统强化学习最优控制值函数策略函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

消炎退热胶囊的质量标准研究

中成药 2009年第7期31卷 1140-1142页

作者：陈学松梧州食品药品检验所广西梧州543002

消炎退热胶囊经消炎退热冲剂修改剂型而来,它由大青叶、蒲公英、紫花地丁、甘草等中草药组成.具有清热解毒,凉血消肿的功效,用于感冒发热,上呼吸道感染,咽喉肿痛及各种疮疖肿痛.

关键词：消炎退热胶囊 TLC HPLC 秦皮乙素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

巧用思维导图提升小学数学课堂实效

科幻画报 2022年第12期 99-100页

作者：陈学松王钟江苏省盱眙县五墩实验小学

对于学生来说，小学阶段数学学习尤为重要，这主要是因为小学数学能够启发学生智力，锻炼学生的思维能力，为以后的数学学习奠定良好的基础。思维导图是一项重要的学习方法，可以将思维导图科学、合理的应用于小学数学教学中，以此帮助... 详细信息

对于学生来说，小学阶段数学学习尤为重要，这主要是因为小学数学能够启发学生智力，锻炼学生的思维能力，为以后的数学学习奠定良好的基础。思维导图是一项重要的学习方法，可以将思维导图科学、合理的应用于小学数学教学中，以此帮助学生构建思维框架，提升小学数学课堂的实效性，促进学生数学学习成绩的提高。

关键词：小学数学思维导图实效性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的模糊Sarsa学习

北京邮电大学学报 2011年第2期34卷 31-34,44页

作者：陈学松杨宜民广东工业大学应用数学学院广州510006 广东工业大学自动化学院广州510090

为了解决模糊Sarsa学习(FSL)无法在线自适应调节学习因子和不能处理学习过程中探索与利用的平衡问题,提出了一种改进的模糊Sarsa学习(IFSL)算法.在FSL基础上,引入自适应学习率产生器来在线调节学习因子,增加模糊平衡器控制探索和利用的... 详细信息

为了解决模糊Sarsa学习(FSL)无法在线自适应调节学习因子和不能处理学习过程中探索与利用的平衡问题,提出了一种改进的模糊Sarsa学习(IFSL)算法.在FSL基础上,引入自适应学习率产生器来在线调节学习因子,增加模糊平衡器控制探索和利用的程度.给出了IFSL的结构框图,证明了IFSL中可调节权向量具有平衡不动点.仿真结果表明,与FSL相比,IFSL能加快系统的学习收敛速度,具有较好的学习性能.

关键词：强化学习模糊控制模糊Sarsa学习探索利用