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检索条件"作者=陈学佺"
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Curvelet变换在图像处理中的应用综述
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计算机研究与发展 2005年 第8期42卷 1331-1337页
作者: 隆刚 肖磊 陈学佺 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 合肥230027
近年来,Curvelet变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注.Curvelet变换由小波变换发展而来,克服了小波变换在表达图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷.目前的应用已经显示出它在图像处理中巨大的发展潜力.总结了Curvelet变换的原理... 详细信息
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线段提取在高分辨率遥感图像建筑物识别中的应用
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计算机辅助设计与图形学学报 2005年 第5期17卷 928-934页
作者: 汪行 陈学佺 金敏 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 合肥230027
提出一种基于感知组织的线段提取方法该方法有两大特点:在基本线段提取算法中使用了模板,并且在线段合并过程中综合考虑了直线和物体的形状特点运用该方法对高分辨率遥感图像中的建筑物进行识别。
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基于Curvelet变换抑制SAR图像斑点噪声的方法
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计算机工程 2006年 第9期32卷 196-198页
作者: 肖磊 隆刚 陈学佺 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 合肥230026
提出了一种基于Curvelet变换来抑制合成孔径雷达(SAR)图像中噪声的方法,Curvelet是一种新的多尺度变换理论,具有各向异性的特征,克服了小波在处理大于一维的高维信号时的不足。该文在介绍Curvelet变换理论及其实现的基础上,引出了SAR图... 详细信息
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一种港口区域舰船目标变化检测新方法
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计算机工程 2006年 第14期32卷 190-192页
作者: 李长军 陈学佺 丁治国 中国科学技术大学信息学院电子工程与信息科学系 合肥230027
基于同一地区不同时相港区遥感图像,在图像感兴趣区域(ROI)目标检测的基础上,研究了一种港区舰船目标变化检测新方法。该方法检测和识别港区舰船目标,比较目标位置变化后,给出了定量分析结果。提出了一种用经纬度计算目标距离的算法,可... 详细信息
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一种基于几何特征的舰船与码头目标分割的新方法
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计算机工程与应用 2004年 第31期40卷 197-199,221页
作者: 陈琨 陈学佺 中国科学技术大学信息学院电子工程与信息科学系 合肥230027
论文以可见光卫星图像中码头停靠的舰船目标为研究对象,提出一种新的码头与停靠舰船的分割方法。该方法根据码头区域的平直几何特征,利用改进的Hough变换提取码头轮廓,通过二次分割将停靠舰船与码头分离,从而解决了由于停靠舰船与码头... 详细信息
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汽车牌照自动识别系统的设计与研制
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红外与激光工程 2002年 第5期31卷 415-418页
作者: 邹晓涛 陈学佺 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 安徽合肥230027
基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统 ,要求能够将运动中汽车的牌照从复杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术 (图像分割与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等 )。试验... 详细信息
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二值图像中物体几何主轴的提取方法
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计算机工程 2005年 第18期31卷 56-58,73页
作者: 姜泳水 唐金辉 陈学佺 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 合肥230027
图像中物体的几何主轴在目标分割和识别中起着关键性的作用。该文从投影、主分量和纹理3个不同的角度分别阐述了在二值图像中提取物体主轴的原理,设计并实现了相应的几种算法。实验结果证明,这几种方法是有效的。
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基于遗传聚类算法和小波变换特征的自动分类
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计算机工程 2003年 第2期29卷 153-154,254页
作者: 李霆 陈学佺 邹晓涛 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 合肥230027
研究了遥感影像的特点,提出了一种基于图像的正交小波变换构造特征,同时引入遗传聚类的分类方法,实现了遥感影像的自动分类。实验表明,将遗传聚类算法与小波特征相结合的分类方法具有自动、快速、自适应的优点,能克服传统分类方法... 详细信息
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一种实用的二值图像细化算法
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计算机应用与软件 2001年 第9期18卷 47-48页
作者: 谢毅 陈学佺 中国科技大学电子工程与信息科学系 合肥230027
本文提出了一种有效的求物体骨架的图像代数求解方法。该方法通过仔细分析数字图像的连通性,提出了一套完整的“中与丢”变换的结构基元,并给出了基于该基元的旋转序列细化法的实现流程。
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基于可逆整数小波变换的遥感图像的无损压缩
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计算机工程 2002年 第7期28卷 178-179,184页
作者: 胡华蔚 陈学佺 王军 中国科技大学电子工程与信息科学系 合肥230027
针对遥感数据的特点,将可逆整数小波引入遥感图像压缩领域,与编码相结合,试验选用了几种可逆整数小波对几幅遥感图SPIHT像和标准测试图像进行图像无损压缩试验,结果与相比都所有提高。
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