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武汉城市污水中微塑料的分离、鉴定及其微观特征分析

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环境科学研究 2021年第3期34卷 637-645页

作者：徐舟影陈奥飞赵胤祺张中戬班宜辉王锦一黄思唯刘昊武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070 武汉理工大学化学化工与生命科学学院湖北武汉430070

为研究武汉城市污水中微塑料的分布特点及其表面形貌特征,采用以连续浮选分离装置为基础进行改进设计的微塑料提取装置对污水中微塑料进行分离,通过用65%硝酸和30%过氧化氢混合液(体积比为1∶3)对污水样品进行消解,并采用筛网(300、600... 详细信息

为研究武汉城市污水中微塑料的分布特点及其表面形貌特征,采用以连续浮选分离装置为基础进行改进设计的微塑料提取装置对污水中微塑料进行分离,通过用65%硝酸和30%过氧化氢混合液(体积比为1∶3)对污水样品进行消解,并采用筛网(300、600、1000目)(100目=0.147 mm)和滤膜(1μm玻璃纤维滤膜和20 nm氧化铝滤膜)分离技术建立起对水体微塑料和纳米塑料的分离富集方法.通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)、扫描电镜-X射能谱分析联用(SEM-EDS)等方法对所提取微塑料颗粒的组成成分、赋存特征、表面形貌特征进行分析.结果表明:①提取装置的平均回收率在92%以上.②污水中微塑料类型主要为碎片类、泡沫类、薄膜类和纤维类.③FTIR结果证实,该方法所提取的微塑料颗粒中有聚乙烯、聚丙烯等成分,且发现了羰基、聚酯类物质存在,说明提取到的微塑料中可能有可降解塑料颗粒.④SEM-EDS结果显示,各类微塑料表面粗糙、撕裂程度不同,存在不同程度的风化痕迹,并在其表面发现Si、Cu、O、Al、Na、Ca、Ba等元素的富集.研究显示:改进的微塑料分离方法能够实现对污水中微塑料的高效提取;同时,明确了武汉城市污水微塑料的表面形貌特征及赋存特征,为未来武汉城市污水中微塑料污染的针对性治理提供理论依据.

关键词：微塑料分离浮选微观特征傅里叶变换红外光谱(FTIR) 扫描电镜-X射能谱分析联用(SEM-EDS)

基于可控虚拟晶粒技术的裂纹介观尺度扩展模拟方法研究

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基于可控虚拟晶粒技术的裂纹介观尺度扩展模拟方法研究

作者：陈奥南昌大学

学位级别：硕士

本文首先采用激光仿真喷丸工艺对钛合金表面的晶粒组织进行了细化。其次,基于激光喷丸后钛合金表面的晶粒梯度特征,提出了一种可控虚拟晶粒技术。最后,通过建立具有不同晶粒梯度特征的介观尺度裂纹扩展仿真模型,研究了疲劳裂纹的扩展行... 详细信息

本文首先采用激光仿真喷丸工艺对钛合金表面的晶粒组织进行了细化。其次,基于激光喷丸后钛合金表面的晶粒梯度特征,提出了一种可控虚拟晶粒技术。最后,通过建立具有不同晶粒梯度特征的介观尺度裂纹扩展仿真模型,研究了疲劳裂纹的扩展行为和机理。在此研究中,得出了以下重要结论:(1)通过位错密度演化方法成功模拟了经过激光喷丸处理后钛合金近表面晶粒尺寸呈梯度结构分布的情况。随后,通过优化Voronoi技术生成了一种考虑激光喷丸后晶粒大小、几何形状和分布的虚拟梯度结构晶粒模型。(2)模拟了激光喷丸工艺参数对钛合金棒件表层晶粒组织的影响。模拟结果显示,随着激光功率密度的增加、光斑抨击次数的增多以及光斑重叠率的提高,可以有效地细化钛合金近表面的晶粒尺寸。(3)通过控制激光喷丸的工艺参数,建立了七种不同的虚拟晶粒模型。然后,采用连续损伤力学方法模拟了嵌入虚拟梯度结构晶粒棒件的介观尺度裂纹扩展过程。模拟结果表明,具有梯度结构的晶粒组织能够有效地提高材料的疲劳寿命。

关键词：激光喷丸 Voronoi 虚拟晶粒裂纹扩展

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分布动载荷时域识别的动标定试验方法

南京航空航天大学学报 2024年第3期56卷 561-570页

作者：陈奥辉姜金辉南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室南京210016

在工程应用中,作用于工程结构上的载荷多为分布载荷,因此分布载荷识别技术一直备受关注。动标定技术通过建立载荷与响应之间的关系识别载荷,传统动标定方法根据有限元仿真获得标定矩阵,识别结果受到模型误差影响。基于Gauss-Legendre积... 详细信息

在工程应用中,作用于工程结构上的载荷多为分布载荷,因此分布载荷识别技术一直备受关注。动标定技术通过建立载荷与响应之间的关系识别载荷,传统动标定方法根据有限元仿真获得标定矩阵,识别结果受到模型误差影响。基于Gauss-Legendre积分将无限维的动标定转换为有限维的动标定,通过傅里叶逆变换和卷积积分得到时域标定矩阵,对施加于结构上的分布载荷进行时域识别,并用仿真验证了该方法的有效性和高精度。在响应中加入噪声,考察该方法的抗噪性,并与传统仿真标定方法进行对比,并讨论了不同高斯点总数对识别精度的影响。

关键词：分布载荷识别试验动标定 Gauss-Legendre积分正交多项式时域

事件层组合特征限定软沉积变形的地震成因——在青岛灵山岛的应用

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地球科学进展 2024年第1期39卷 96-107页

作者：张济东梁超操应长陈奥卢银中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 中国石油大学(华东)深层油气全国重点实验室山东青岛266580 同济大学海洋地质国家重点实验室上海200092

对软沉积物变形构造的形成过程解析和触发因素识别一直是国内外事件沉积学研究的重点和难点。国内外学者常将地层中保存的软沉积物变形构造的形成归因于地震作用,但缺乏足够的证据来支撑地震震动触发相应的沉积过程与变形机制。由于软... 详细信息

对软沉积物变形构造的形成过程解析和触发因素识别一直是国内外事件沉积学研究的重点和难点。国内外学者常将地层中保存的软沉积物变形构造的形成归因于地震作用,但缺乏足够的证据来支撑地震震动触发相应的沉积过程与变形机制。由于软沉积物变形构造可以由地震、风暴和非地震参与的液化作用、重力作用及滑坡等因素触发,且可能受瑞利—泰勒不稳定性(因密度差异沿垂向变形)或开尔文—亥姆获兹不稳定性(沿水平方向变形)机制的控制,软沉积物变形构造本身并不能作为特定触发因素的判别标志。此前,通过解析事件层组合特征来揭示与软沉积物变形构造形成相关的沉积过程和变形机制,进而限定变形构造触发因素的方法已成功应用于中东地区死海盆地(死海断裂带)的事件沉积研究中。尝试应用此方法来解析灵山岛灯塔剖面底部软沉积物变形构造的变形机制与触发因素,研究发现灯塔剖面底部的软沉积物变形构造是原位形成与保存的,并被浊流沉积层上覆,且二者之间无背景沉积物。这种独特的事件层组合指示原位变形和异地搬运两种水下沉积过程准同期发生,而能够同时激发这两类物质来源与沉积过程迥异的事件沉积响应的最可能因素是区域强震震动。结合灵山岛研究案例认为,前人所做的模式化的事件沉积成因判别标志不宜直接套用,而控制事件沉积的沉积过程与物理机制具有一定的普适性,应该是事件沉积学研究的关键。

关键词：软沉积变形浊流沉积地震震动沉积响应

高温热辐射环境下降温服对消防人员生理及感知响应的影响

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第6期64卷 1039-1046页

作者：操凯李亚运兰明强郭贤刘小勇陈奥杰清华大学合肥公共安全研究院灾害环境人员安全安徽省重点实验室合肥230601 安徽建筑大学机械与电气工程学院合肥230601

为降低消防员热应激水平、验证降温服的有效性,该文在35℃和2.5 kW/m^(2)高温热辐射复合环境下开展人体热生理实验,同时采用主观问卷调查的方式,探究降温服对人体生理及主观感知响应的影响,分析降温服在缓解热应激从而提高消防人员热舒... 详细信息

为降低消防员热应激水平、验证降温服的有效性,该文在35℃和2.5 kW/m^(2)高温热辐射复合环境下开展人体热生理实验,同时采用主观问卷调查的方式,探究降温服对人体生理及主观感知响应的影响,分析降温服在缓解热应激从而提高消防人员热舒适性方面的有效性,并运用生理应变指数(PSI)和感知应变指数(PeSI)开展实验工况下人体热应激评估。结果表明:降温服明显减小了受试者的核心温度、皮肤温度、心率及出汗速率,有效缓解了人体生理负荷,降低了人体热应激水平,且在高运动强度(7.0 km/h)下效果更明显;降温服有效改善了受试者的热舒适性,在实验的第90 min时降温服使PSI值最大降低0.77,PeSI值最大降低4.89(约32%)。

关键词：高温热辐射环境消防员降温背心感知响应热舒适性

“一带一路”沿线国家贸易便利化对我国纺织品出口的影响

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社会科学动态 2024年第4期 65-73页

作者：陈奥湖北省社会科学院中部发展研究所湖北武汉430077

随着经济全球化,国家与地区之间的贸易联系越来越密切,传统关税和非关税壁垒对于国际贸易的影响越来越小。自从我国参与全球价值链分工体系后,纺织产业一直在不断自我创新,贸易便利化水平作为影响纺织品出口的重要因素,在纺织产业的国... 详细信息

随着经济全球化,国家与地区之间的贸易联系越来越密切,传统关税和非关税壁垒对于国际贸易的影响越来越小。自从我国参与全球价值链分工体系后,纺织产业一直在不断自我创新,贸易便利化水平作为影响纺织品出口的重要因素,在纺织产业的国际市场上发挥着越来越重要的作用。基于口岸设施、海关管理、规制环境和金融与互联网建立贸易便利化指标体系,测度2019年“一带一路”沿线40个国家的贸易便利化水平,发现不同国家存在明显差距。通过构建引力模型,分别从整体层面和分项指标层面进行研究,发现贸易便利化与口岸设施、海关管理、规制环境、金融与互联网这四个一级指标对我国纺织品的出口有促进作用。

关键词：纺织品出口 “一带一路” 贸易便利化环境规制

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基于真实情境的主题式复习课教学实践与思考——以“石绿绘就经典”科学探究专题复习为例

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化学教与学 2024年第2期 53-56,64页

作者：陈奥天常州市新北区实验中学江苏常州213022

本文基于“石绿”这一真实情境开展主题式复习,设计了“探究石绿成分”“确定石绿组成”“分析碱式碳酸铜的制备”三个教学环节。文章通过对石绿成分的定性分析和定量计算,对碱式碳酸铜制备过程的剖析,复习了科学探究的一般过程,发展了... 详细信息

本文基于“石绿”这一真实情境开展主题式复习,设计了“探究石绿成分”“确定石绿组成”“分析碱式碳酸铜的制备”三个教学环节。文章通过对石绿成分的定性分析和定量计算,对碱式碳酸铜制备过程的剖析,复习了科学探究的一般过程,发展了化学学科核心素养,感受了化学的生活化和社会化价值。

关键词：真实情境主题式复习科学探究素养发展

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进度管理在建筑工程管理中的价值探究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第5期 0022-0025页

作者：陈奥搏富利建设集团有限公司湖北武汉430000

自改革开放至今,建筑业已成为国家国民经济的支柱产业,特别是随着国家经济的稳步增长,建筑业获得了前所未有的发展机会。然而,受多种原因的制约,当前的建设项目在实际的管理工作中仍然出现了一些问题,从而对项目的质量和进度产生了一定... 详细信息

自改革开放至今,建筑业已成为国家国民经济的支柱产业,特别是随着国家经济的稳步增长,建筑业获得了前所未有的发展机会。然而,受多种原因的制约,当前的建设项目在实际的管理工作中仍然出现了一些问题,从而对项目的质量和进度产生了一定的影响,从而降低了项目的经济效益,降低了企业的核心竞争力。建筑企业要对此进行深入的剖析,将进度管理在项目管理中的重要性弄清楚,紧跟着时间的潮流,进行最优和创新,避免了常规的管理流程中存在的问题,从而使项目的进度管理得到真正的提升。因此,对施工项目进度控制的意义进行了较为详尽的论述。

关键词：进度管理建筑工程管理价值

基于BO-CNN-LSTM的轨道车辆车体横向振动状态识别

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铁道科学与工程学报 2024年第9期21卷 3900-3910页

作者：周军超刘乙翰陈奥章杰四川轻化工大学机械工程学院四川自贡643000 长沙理工大学汽车与机械工程学院湖南长沙410114 四川警察学院智能警务四川省重点实验室四川泸州646000

轨道车辆实际线路运行中振动状态是评价车辆运行稳定性、乘坐舒适性及安全运营的重要信息,但运行时面临多变工况条件会造成轨道车辆振动状态实时测量困难的问题。针对这一挑战,提出一种融合贝叶斯优化算法(BO)、卷积神经网络(CNN)和长... 详细信息

轨道车辆实际线路运行中振动状态是评价车辆运行稳定性、乘坐舒适性及安全运营的重要信息,但运行时面临多变工况条件会造成轨道车辆振动状态实时测量困难的问题。针对这一挑战,提出一种融合贝叶斯优化算法(BO)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的车辆振动状态识别新方法。通过对测量得到的振动相关数据进行归一化预处理;利用处理后的数据以转向架横向速度及横摆角速度作为模型的输入,以车体横向加速度及横摆角加速度作为模型的输出,采用CNN学习并提取转向架横向速度及横摆角速度的波形特征,将相应的特征输入LSTM;同时利用BO优化得到LSTM模型的最优超参数配置,进而输出车体横向加速度及横摆角加速度,实现实时状态识别轨道车辆车体横向振动状态。考虑到轨道车辆实际运行的工况特点,采用3个评价指标来分析模型有效性,并与其他经典的方法进行对比分析。研究结果表明,相较于传统的BP神经网络和CNN-LSTM模型,通过BO-CNN-LSTM模型实时识别车体横向振动状态能有效降低误差,准确性最高,并且功率谱密度波形也最为接近。面对不同车速及载荷等工况条件,模型的平均绝对误差和均方根误差分别在0.019和0.029以下,拟合度均在0.99以上,验证了BO-CNN-LSTM模型用于轨道车辆车体横向振动状态识别的有效性。研究结果为轨道车辆运行状态实时识别的研究提供了新思路。

关键词：轨道车辆车体横向振动贝叶斯优化算法卷积神经网络长短期记忆网络状态识别