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基于CFD仿真模拟的斜板微涡流絮凝池结构优化

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中国给水排水 2024年第17期 57-64页

作者：陈蕃曾寒轩周石庆邓林施周湖南大学土木工程学院水安全保障技术及应用湖南省工程研究中心中机国际工程设计研究院有限责任公司浙江工业大学土木工程学院

采用计算流体力学（CFD）仿真模拟方法，优化一种新型斜板微涡流絮凝池的结构参数。基于流速、湍动能和湍流耗散率等基础水力指标，提出以涡旋尺度为衡量标准，考察不同结构参数下的流场流态，优化水力条件，提高絮凝效率。而后利用粒... 详细信息

采用计算流体力学（CFD）仿真模拟方法，优化一种新型斜板微涡流絮凝池的结构参数。基于流速、湍动能和湍流耗散率等基础水力指标，提出以涡旋尺度为衡量标准，考察不同结构参数下的流场流态，优化水力条件，提高絮凝效率。而后利用粒子图像测速技术（PIV）和中试验证仿真计算结果，确定最佳运行参数。结果表明，涡旋尺度是一种针对微涡流絮凝池效果评价的有效指标。粒子图像测速技术和中试结果均验证了对新型斜板微涡流絮凝池内部流场进行优化所取得的最佳结构参数。

关键词：计算流体力学微涡流涡旋尺度絮凝

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基于深度学习的轻量级人脸关键点检测方法研究

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基于深度学习的轻量级人脸关键点检测方法研究

作者：陈士栋齐鲁工业大学

学位级别：硕士

人脸关键点检测是计算机视觉领域中关注的核心问题之一,对于进一步的人脸分析如情绪识别、身份验证、人脸动画和增强现实等应用至关重要。随着深度学习方法的广泛应用,特别是卷积神经网络的引入,人脸关键点检测技术取得了显著的进步。目... 详细信息

人脸关键点检测是计算机视觉领域中关注的核心问题之一,对于进一步的人脸分析如情绪识别、身份验证、人脸动画和增强现实等应用至关重要。随着深度学习方法的广泛应用,特别是卷积神经网络的引入,人脸关键点检测技术取得了显著的进步。目前,人脸关键点检测的算法主要分为两大类别:基于坐标回归和基于热力图回归。前者通过深度学习网络直接预测人脸图像中的关键点坐标,而后者则是先将检测问题转换为估计每个关键点的热力图响应区域,再从中提取关键点坐标。然而现有的人脸关键点检测算法通常难以在高精度检测与网络轻量化之间找到平衡点,例如网络对人脸关键点特征提取能力差、网络无法使用特征蒸馏、热力图网络参数量过高和热力图的量化误差等。鉴于存在的上述问题,本文综合了现有的深度学习研究成果,提出了两种新型的轻量级人脸关键点检测网络,这些网络不仅参数量和计算量上符合轻量化网络的标准,同时检测精度也与大型模型相当。论文的主要工作如下:(1)基于混合知识蒸馏的高效轻量化人脸关键点检测网络。为了解决网络对人脸关键点特征提取能力差和网络无法使用特征蒸馏问题,本文设计了一种基于坐标回归的轻量级网络,该网络在保持检测精度的同时,有效提高了网络对人脸关键点的特征提取能力,并显著减少了网络的参数量。此外,本文设计了一种混合知识蒸馏架构,与传统的知识蒸馏方法不同,本文设计的混合知识蒸馏架构使得学生网络得以学习教师网络的深层特征和精细输出,实现了更为全面的知识迁移。最后还融合了多任务学习的优势,将人脸关键点检测与头部姿态估计任务相结合,利用两者之间的相关性以及特征的共通性,从而提高了网络的泛化能力和检测的精确度。通过多任务学习方法,网络不仅能够快速准确地进行关键点定位,还能够有效估计头部姿态,为复杂的人脸分析提供了强大的支持。(2)基于辅助热力图的轻量化人脸关键点检测网络。为了解决热力图网络参数量过高和热力图的量化误差问题,本文设计了一种基于辅助热力图的轻量级人脸关键点检测网络。该网络结合了ShuffleNetV2的高效轻量级架构以及HRNet的强大特征融合能力,并且通过修改网络结构,优化了这两种网络的结合,使其适合于精准的人脸关键点定位任务。在此基础上,为了克服传统基于热力图方法中的量化误差问题,在网络解码器部分中创新性的设计了一个辅助热力图。辅助热力图与主热力图协同工作,进一步提升了关键点坐标预测的精度,并且提高了网络对细微特征的捕捉能力。

关键词：人脸关键点检测深度学习轻量级网络知识蒸馏

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《速成汉语语法课堂》慕课的多维交互研究

《速成汉语语法课堂》慕课的多维交互研究

作者：陈士琪杭州电子科技大学

学位级别：硕士

汉语慕课中“交互”是语言学习的关键,远程交互式教学在国际中文教育中起到重要作用。本文选取《速成汉语语法课堂》慕课作为研究对象,依据陈丽创建的教学交互模型与教学交互层次塔为理论支撑,基于《速成汉语语法课堂》慕课的特点,构建... 详细信息

汉语慕课中“交互”是语言学习的关键,远程交互式教学在国际中文教育中起到重要作用。本文选取《速成汉语语法课堂》慕课作为研究对象,依据陈丽创建的教学交互模型与教学交互层次塔为理论支撑,基于《速成汉语语法课堂》慕课的特点,构建了针对本文研究对象的教学交互层次塔,从“学生与平台”“学生与课程”“学生与教师”三个维度对《速成汉语语法课堂》慕课的交互性进行详细考察。在“学生与平台”这一维度,从首页界面平台和课程界面平台两方面对课程进行考察;在“学生与课程”这一维度,从课程视频、课程文本、课程测试三个方面对课程进行考察;在“学生与教师”这一维度,从教学语言、教学设计、讨论区三个方面对课程进行考察。考察的同时,对参与《速成汉语语法课堂》学习的29位学习者进行课程反馈调查,并对其中8位来自不同国家的汉语学习者进行了深入访谈,了解其对课程的适应性、交互的困境以及对课程的建议等。通过考察分析,笔者发现《速成汉语语法课堂》慕课有以下优势:1.界面平台丰富友好,明确了交互指令;2.文化知识贯穿课堂,提升了交互兴趣;3.交互媒介形式多元,调动了学生感官;4.教学资源丰富多样,提升了交互效果;5.教学情境设置得当,拉近了交互距离。但仍有一些不足:1.练习方式单一,交互效果不明显;2.讨论区联结弱,交互氛围不浓厚;3.视频细节粗糙,交互体验不丰富。根据这些不足,提出了针对性的建议,以期提升慕课教学交互效果。

关键词：速成汉语交互教学慕课教学线上教学

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基于RMBMA的水下磁场分布特性研究

基于RMBMA的水下磁场分布特性研究

作者：陈士鹏南京信息工程大学

学位级别：硕士

右美托咪定对衰弱前期或衰弱期老年胃肠手术患者术后衰弱状态的改善

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右美托咪定对衰弱前期或衰弱期老年胃肠手术患者术后衰弱状态的改...

作者：边琦蕃吉林大学

学位级别：硕士

智能机器具有人格吗?——从伽拉泰亚的婚姻到机器的“人格权”

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道德与文明 2024年第4期 118-127页

作者：石梁朱林蕃深圳大学马克思主义学院深圳市人文社会科学重点研究基地“深圳大学生态文明与绿色发展研究中心” 广东深圳518060 复旦大学科技伦理与人类未来研究院上海200433

生成式人工智能已经取得了瞩目的成就,科学家们也开始展望大规模语言模型与具身机器人结合之后的远景。这激发了我们思考:当智能机器的思维、情感能力等与人相当的时候,智能机器是否应具有人格权?这不仅在伦理上,也在司法和社会治理上... 详细信息

生成式人工智能已经取得了瞩目的成就,科学家们也开始展望大规模语言模型与具身机器人结合之后的远景。这激发了我们思考:当智能机器的思维、情感能力等与人相当的时候,智能机器是否应具有人格权?这不仅在伦理上,也在司法和社会治理上留下许多争议。这一问题可以通过回顾思想史与认知科学两个维度得到解答。一方面,人格概念成立的法律史与哲学基础说明机器人格概念在当前理论框架下不完全成立;另一方面,认知科学和人工智能理论说明模拟人类并不能证明智能机器具备人格。但是,随着技术的发展,未来的智能机器必定具备部分自主性人格,所以通过诸多规范性意见来阐述需要什么样的伦理与法律理论来约束机器人格与机器权利的边界。

关键词：人工智能应用伦理学机器人格电子人格

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汽车电机轴冷挤压工艺及内花键成形精度研究

汽车电机轴冷挤压工艺及内花键成形精度研究

作者：廖蕃重庆理工大学

学位级别：硕士

电机轴作为新能源汽车上重要的动力传递部件,因其具备良好的抗震能力、传动平稳和噪声小等优点,市场需求量日益增长。内花键是电机轴零件上主要工作部分,一般采用插齿、磨削等方法加工,该方法材料利用率低、难以进行大批量生产,无法满... 详细信息

电机轴作为新能源汽车上重要的动力传递部件,因其具备良好的抗震能力、传动平稳和噪声小等优点,市场需求量日益增长。内花键是电机轴零件上主要工作部分,一般采用插齿、磨削等方法加工,该方法材料利用率低、难以进行大批量生产,无法满足市场需求。冷挤压技术作为节能高效、少无切削的净成形技术,通过冷挤压技术成形的内花键具有良好的机械性能。但在冷挤压成形过程中,内花键受到盲孔结构的限制,内花键的有效齿长难以保证;同时,由于金属流动的复杂性和不可控性,内花键的成形精度难以控制。因此,如何避免成形缺陷的出现,保证内花键有效齿长和成形精度是冷挤压成形内花键的关键。本文以某车型电机轴为研究对象,根据其结构特点和数值模拟分析结果,确定电机轴冷挤压成形工艺方案。利用DEFORM-3D有限元软件进行数值模拟,重点研究内花键的成形过程,分析金属材料在冷挤压成形过程中的流动情况,探寻齿形凸模端部结构、坯料内径、定径带长度、坯料与凹模间隙、摩擦系数以及同轴度等主要工艺参数对内花键成形质量和成形精度的影响规律;采用正交实验对影响内花键成形精度的主要工艺参数进行优化,确定最佳工艺参数;为提高内花键成形精度,提出采用锥形坯料和冷整形的方法,并分别研究坯料锥度和精整量对齿向误差的影响规律;最后,根据参数优化结果,设计制造各个工序对应的模具并进行冷挤压工艺试验。工艺试验结果表明:各工序成形质量良好,无缺陷产生;在最佳工艺参数下,冷挤压成形的内花键齿形充填饱满,成形精度达到7级;电机轴金属流线连续、分布均匀合理;冷挤压成形内花键后,金属组织呈现纤维状。工艺试验表明冷挤压工艺方案的可行性和数值模拟的正确性。

关键词：电机轴内花键数值模拟参数优化工艺试验

基于半经验模型的变工质双螺杆制冷压缩机运行特性研究

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制冷学报 2024年

作者：李彦澎陈浙寅王闯任大伟邢子文朱士哲西安交通大学能源与动力工程学院冰轮环境技术股份有限公司

低温制冷行业已经进入了寻找环境友好、高效安全替代工质的新阶段。为分析采用不同制冷剂时压缩机的运行特性，提出一种含13个特征参数的修正半经验模型，实验研究了R22、R507和R744的变工况热力性能，并分别进行了特征参数识别与模型... 详细信息

低温制冷行业已经进入了寻找环境友好、高效安全替代工质的新阶段。为分析采用不同制冷剂时压缩机的运行特性，提出一种含13个特征参数的修正半经验模型，实验研究了R22、R507和R744的变工况热力性能，并分别进行了特征参数识别与模型校核。验证结果表明：模型预测精度良好，输入功率与质量流量的平均相对误差为2.07%与1.17%。以某典型工况为例，对不同制冷剂的损失特性和效率随频率的变化趋势进行对比分析。结果表明：R744的压力损失、泄漏和功率损失较小，是综合性能最优的制冷剂；R507和R22的性能相近，但由于R507的压力损失更高且增长更剧烈，其效率衰减严重并在50 Hz以上频率段低于R22。研究旨在为采用不同工质压缩机的优化设计提供理论依据。

关键词：运行特性半经验模型双螺杆压缩机制冷剂替代

基于哈佛分析框架对电商平台的财务分析——以拼多多为例

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电子商务评论 2024年第1期13卷 181-186页

作者：陈士纬贵州大学经济学院贵州贵阳

随着电子商务的蓬勃发展,电商平台已成为全球商业的重要组成部分。本文以拼多多为例,运用哈佛分析框架,聚焦于拼多多在2018~2022年的财务状况,从战略、会计、财务和前景四个角度对拼多多进行综合的分析和评价。通过深入审视公司的战略... 详细信息

随着电子商务的蓬勃发展,电商平台已成为全球商业的重要组成部分。本文以拼多多为例,运用哈佛分析框架,聚焦于拼多多在2018~2022年的财务状况,从战略、会计、财务和前景四个角度对拼多多进行综合的分析和评价。通过深入审视公司的战略布局、会计指标、财务健康状况以及未来发展前景,全面评估了拼多多在这一时期内的经营表现。通过综合的财务分析,并结合拼多多的实际情况,进一步提出优化建议。

关键词：哈佛分析框架电商平台财务分析拼多多