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基于轮转调度模型的循环模式实验运行改革

四川生理科学杂志 2014年第2期36卷 91-93页

作者：叶先才侯杰金莉赵桂珠陈士票李明娟黄佳朱群娥王鑫泉沈忠飞郭燕君嘉兴学院医学院医学实验中心浙江嘉兴314000 嘉兴学院医学院解剖教研室浙江嘉兴314000

为了提高实验设备利用率,降低实验设备损耗率,节约教学资源,提高实验教学的运行管理效率,降低实验教学、管理人员的劳动强度和管理难度,提高学生的实验资源的分配率,提高实验教学质量。我院集中人体解剖学实验室教学资源;在培养方案的... 详细信息

为了提高实验设备利用率,降低实验设备损耗率,节约教学资源,提高实验教学的运行管理效率,降低实验教学、管理人员的劳动强度和管理难度,提高学生的实验资源的分配率,提高实验教学质量。我院集中人体解剖学实验室教学资源;在培养方案的基础上,优化实验项目;模块化分配组合各实验项目与实验资源,进行轮转调度、循环进行各实验项目。对于临床医学和护理学两个专业有差别的实验项目在实验运行过程中进行微调。通过改革,解决了人体解剖学实验室资源在传统的"一过性"、"爆发性"利用难题,提高了实验设备的利用率,提高了学生的各实验项目人均资源占有率,极大降低了实验设备的损耗率,节约了实验教学资源购置,降低了实验教学、管理人员的劳动强度和管理难度,提高了教学质量。

关键词：轮转调度模块化循环模式人体解剖学运行管理

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延安时期中国共产党发扬历史主动精神的实践路向研究

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西北大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期54卷 75-83页

作者：邵士博侯鑫西北大学马克思主义学院陕西西安710127

发扬历史主动精神是中国共产党人创造辉煌、成就伟业的成功密码。延安时期,中国共产党正是基于马克思主义政党的本质属性、近代中国救亡图存的实践积累、实现“抗日救国、民主建国”的时代需要,通过把握历史规律、引领历史方向、厘清历... 详细信息

发扬历史主动精神是中国共产党人创造辉煌、成就伟业的成功密码。延安时期,中国共产党正是基于马克思主义政党的本质属性、近代中国救亡图存的实践积累、实现“抗日救国、民主建国”的时代需要,通过把握历史规律、引领历史方向、厘清历史问题、唤醒历史主体、把握历史机遇,在伟大实践中不断发扬历史主动精神,开创累积了宝贵经验。深刻阐释并充分运用这些理论创造和实践智慧,对于在新的赶考之路上继续发扬历史主动精神,在危机中育先机,于变局中开新局,实现中华民族伟大复兴具有重要的现实镜鉴和传承价值。

关键词：延安时期中国共产党历史主动精神中华民族伟大复兴自强不息

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基于深度学习的高中数学单元教学设计研究 ——以“幂指对”函数单元为例

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基于深度学习的高中数学单元教学设计研究 ——以“幂指对”函数...

作者：宋士昌洛阳师范学院

学位级别：硕士

随着信息时代的到来,学生除了需要掌握书本上的知识外,还需要掌握适应未来社会生活的必备品格和关键能力,而以知识记忆为主的浅层学习已经无法满国家和社会对于人才培养的需要。以深度学习理论为指导开展高中数学单元教学,顺应新课改的... 详细信息

随着信息时代的到来,学生除了需要掌握书本上的知识外,还需要掌握适应未来社会生活的必备品格和关键能力,而以知识记忆为主的浅层学习已经无法满国家和社会对于人才培养的需要。以深度学习理论为指导开展高中数学单元教学,顺应新课改的趋势,不仅可以培养学生的高阶思维能力,引导学生从浅层学习逐步走向深度学习,还可以促进学生对于知识的整体把握,帮助学生建构完整的知识体系,培养学生的数学学科核心素养。首先,本研究通过查阅文献分析了深度学习、单元教学设计等研究现状,对深度学习、单元教学设计等核心概念进行了界定。利用问卷调查法和访谈法调查了基于深度学习的高中数学单元教学现状,并分别从学生方面和教师方面分析了存在的问题,为后续研究提供了参考。其次,结合文献分析和现状调查的结果,在建构主义学习理论、教育目标分类理论和元认知理论的基础上,构建了基于深度学习的高中数学单元教学设计模型,模型共分为五个环节:选择学习单元、分析教学要素、编制单元目标、设计教学流程、评价反思修改,并对每个环节作出了详细说明。基于所构建的模型,以“幂指对”函数单元为例设计了具体的教学案例并进行了教学实践。在教学实践后,对学生的单元测试成绩进行了统计分析,并对学生的自评量表进行了分析,结果表明,基于深度学习的高中数学单元教学设计能够显著提高学生的学习成绩与学习水平,从而验证了基于深度学习的高中数学单元教学设计模型的有效性。最后,结合现状调查和教学实践的结果,提出了五点基于深度学习的高中数学单元教学设计策略:(1)关注知识体系建构,促进学生知识整合;(2)设置学生活动体验,促使学生深度参与;(3)注重数学知识本质,提升学生应用能力;(4)更新教育教学理念,提升教师专业能力;(5)及时进行反思评价,重视学生学习过程。

关键词：深度学习高中数学单元教学设计 “幂指对”函数

基于紫外—可见光谱的海水化学需氧量检测方法研究

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基于紫外—可见光谱的海水化学需氧量检测方法研究

作者：侯士伟齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着人类经济活动的不断增加,水环境污染问题日益严重,环境监测和水质分析在海洋环境保护、防灾减灾、海洋经济发展中发挥着重要的作用。化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是评价水体污染程度的重要指标之一,但传统的化学分析COD... 详细信息

随着人类经济活动的不断增加,水环境污染问题日益严重,环境监测和水质分析在海洋环境保护、防灾减灾、海洋经济发展中发挥着重要的作用。化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)是评价水体污染程度的重要指标之一,但传统的化学分析COD的监测方法耗时、耗资,且需要大量的化学试剂,对环境造成二次污染,因此迫切需要一种快速、准确、环保的COD监测方法。近年来,光谱技术因其非破坏性、快速、高灵敏度的特点,成为现代分析领域中不可或缺的工具。然而,光谱数据常受背景噪声、光谱信号重叠以及环境干扰等因素影响,直接应用于水质参数分析建模时可能会降低预测精度和稳定性。因此,对光谱数据进行预处理、补偿环境干扰并优化建模方法是提高COD预测精度和稳定性的重要研究内容。本文基于紫外-可见光谱法(UV-Vis spectroscopy)的水质COD预测方法展开研究,主要内容包括光谱预处理、特征波长选取、浊度补偿以及基于集成学习算法的COD预测模型建立与优化。本文的主要研究内容如下:(1)在青岛市内海域采集海水样本并进行光谱采集,研究Savitzky-Golay平滑处理、多元散射校正、标准正态变换预处理和过滤差值浊度补偿方法对海水COD光谱数据的适用性,其中标准正态变换能更好地消除干扰,过滤差值浊度补偿方法能去除浊度影响,确保光谱准确反映COD含量变化。(2)提出一种基于双循环收缩和C指数排序选择的收缩蛙跳(DC-CRF)算法,通过在偏最小二乘过程中使用C指数中的RMSECV相关系数排序评估变量重要性,加快收敛速度,并将随机蛙跳(Random Frog,RF)与收缩衰减函数融合,采用外层循环接受非最优解策略,动态平衡算法的收敛性与执行效率。该方法通过实验验证,可有效提升UV-Vis测定海水COD的工作效率,适用于复杂海水光谱优化问题。(3)提出改进的Stacking预测模型,通过预处理和特征选择后,采用支持向量机、多元线性回归和随机森林作为基模型,将预测结果加权和归一化后输入元模型,最终使用PLS建立Stacking预测模型。实验结果表明,该方法在确保结果准确性的基础上,提高了模型的稳定度,可减少过拟合风险。本研究通过优化光谱数据的处理方法、特征波长选择技术和集成模型建立,以提高海水COD光谱分析的准确性和效率。通过标准正态变换和过滤差值浊度补偿方法改进光谱数据预处理,DC-CRF算法优化特征波长选择,而改进的Stacking预测模型增强结果的稳定性和精确性,为海水COD测定提供了更加可靠的解决方案。

关键词：紫外-可见光谱法化学需氧量预测模型水质检测

基于判别信息与矩阵分解的无监督特征选择方法研究

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基于判别信息与矩阵分解的无监督特征选择方法研究

作者：周士璇烟台大学

学位级别：硕士

在现实世界的应用中,高维数据无处不在,这些数据的内部通常包括基本特征、噪声、异常值和冗余特征。通常,这些数据的特征中只有一小部分是有价值的。因此,如何从原始数据中挖掘出有价值的信息是一个有趣且有意义的问题。此外,无监督学... 详细信息

在现实世界的应用中,高维数据无处不在,这些数据的内部通常包括基本特征、噪声、异常值和冗余特征。通常,这些数据的特征中只有一小部分是有价值的。因此,如何从原始数据中挖掘出有价值的信息是一个有趣且有意义的问题。此外,无监督学习不需要大型注释数据集,从而有效缓解了注释瓶颈,因此受到了广泛的关注。近年来,基于无监督学习方法发展迅速,在各种数据模式(包括图像、视频、声音、文本和图形)中得到广泛应用。这些方法的效果接近甚至有时超过了完全监督的预训练替代方案。为此,基于无监督学习和特征选择,制定了如下的研究思路:(1)传统的基于伪标签学习的特征选择方法通常忽略了数据所具有的模糊性,这可能导致性能的下降和信息的丢失。此外,这些方法生成的标签容易受到噪声、冗余和不相关特征的影响,并且其性能与生成的初始标签的质量高度相关。对此,提出了一种用于无监督特征选择任务的软标签引导的非负矩阵分解方法。该方法基于数据样本与聚类中心之间的局部距离来学习具有稀疏约束的隶属度矩阵,并将学习到的隶属度矩阵作为符合数据模糊性的伪标签来提供监督信息。(2)与单视图数据相比,多视图数据往往包含着更加丰富的内在信息。为了直接对多视图数据执行特征选择,提出了一种一致性和多样性引导的无监督多视图特征选择方法。该方法同时采用非负矩阵分解和耦合矩阵分解来充分探索多视图数据中的一致性和多样性。此外,还采用希尔伯特-施密特独立性准则进一步考虑不同视图之间的多样性,并对共识系数矩阵施加核范数正则化来保证高类内同质性和低秩性。(3)先前的特征选择方法通常利用图正则来保持几何结构,这将不可避免地增加参数调整的难度。同时,这些方法通常未能充分考虑到多视图数据中的判别信息。对此,提出了一种基于结构正则化的判别无监督多视图特征选择方法。该方法首先通过潜在表示学习来获得伪标签矩阵,以提供监督信息来指导特征选择过程。之后,设计了一种图嵌入策略,以便在不引入额外参数的前提下保持数据的几何结构。(4)先前的特征选择方法通常忽略了可能由噪音或视图特定特性引起的不一致性。此外,这些方法仅利用了数据的成对关系来提高性能,而忽略了高阶关系的重要性。对此,提出了一种用于多视图无监督特征选择任务的纯净亲和矩阵引导的超图正则化方法。该方法首先将学习到的亲和矩阵分解为一致因子和不一致因子,并引入一个多样性惩罚项,以增强每个视图中不一致因子的稀疏性,从而使学习到的一致因子比初始亲和矩阵更加纯净。之后,设计了一种自适应共识图学习策略来学习一致因子的共识表示,并基于学习到的共识表示来构造超图,以考虑数据的高阶相关性。最后,设计了一个基于几何结构保持的损失函数,来学习用于特征选择的最佳映射。

关键词：无监督学习多视图学习特征选择矩阵分解伪标签

基于扎根理论的高校图书馆“一带一路”智库建设影响因素研究

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情报科学 2024年第2期42卷 75-82,118页

作者：刘健陈竣大连外国语大学图书馆辽宁大连116044 大连外国语大学图书情报研究中心辽宁大连116044 大连外国语大学软件学院辽宁大连116044

【目的/意义】在推进“一带一路”倡议的进程中,智库发挥着越来越重要的作用,然而与高校图书馆“一带一路”智库相关的研究尚在起步阶段,研究成果较少,涉及范围较小,且相关的研究体系尚未成熟。【方法/过程】本文结合扎根理论研究方法,... 详细信息

【目的/意义】在推进“一带一路”倡议的进程中,智库发挥着越来越重要的作用,然而与高校图书馆“一带一路”智库相关的研究尚在起步阶段,研究成果较少,涉及范围较小,且相关的研究体系尚未成熟。【方法/过程】本文结合扎根理论研究方法,通过扎根访谈收集整理数据进而获得原始资料,使用程序化三级编码及饱和度检验,提出影响高校图书馆“一带一路”智库建设的影响因素,并对于其影响因素进行机理阐述。【结果/结论】研究得出影响高校图书馆“一带一路”智库建设的主要因素包括内外部环境因素、组织管理因素、资源因素三大方面,可通过这三大因素对未来高校图书馆“一带一路”智库的建设前景进行展望。【创新/局限】为了更加深入地探究高校图书馆“一带一路”智库建设方向,笔者将在未来的研究中继续对该模型及机理进行实证分析,以期探究更为深刻的研究内容。

关键词：高校图书馆 “一带一路”智库扎根理论影响因素编码体系

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基于Bragg光栅传感的地铁隧道火灾识别与监测技术研究

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基于Bragg光栅传感的地铁隧道火灾识别与监测技术研究

作者：常士舸长春工业大学

学位级别：硕士

光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感器近年来备受关注。它具有高灵敏度、小巧轻便、高准确性、抗电磁干扰等优点,目前已被广泛应用于火灾报警、损伤识别、医疗诊断、运输和结构健康监测等方面。针对大规模实时监测的实际需求... 详细信息

光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感器近年来备受关注。它具有高灵敏度、小巧轻便、高准确性、抗电磁干扰等优点,目前已被广泛应用于火灾报警、损伤识别、医疗诊断、运输和结构健康监测等方面。针对大规模实时监测的实际需求,克服地铁隧道火灾中温度解调传统拟合方法的局限性,本文将光纤布拉格光栅的传感原理和深度学习技术相结合,提出一种基于LSTM-CNN模型的解决方案,其充分利用LSTM(长短期记忆网络)和CNN(卷积神经网络)的优势,为温度监测提供更为可靠的方法。在数据进入LSTM-CNN模型训练之前,需要对数据进行预处理。本文采用基于新阈值函数的小波阈值去噪算法对其噪声进行处理,并引入SNR和RMSE作为MATLAB仿真实验的比较分析指标。实验结果表明,相较于传统的硬阈值函数和软阈值函数方法,本文提出的方法在信噪比方面有所提高,同时均方根误差也有所降低,这表明去噪算法为LSTM-CNN模型输入数据处理提供了基础。最终搭建基于LSTM-CNN超弱光纤光栅温度测量系统的监测平台,通过长短期记忆-卷积神经网络算法对其传感信号进行预测,选取18000个光谱作为样本数据进行训练,训练时使用Adam W随机优化算法,在25℃-75℃的温度范围内,进行FBG的温度标定和解调误差分析,对比GRU算法、LSTM算法及传统的最大峰值法,本文算法效果佳,且能够有效地提高测量精度,实验结果表明:本文对温度波长预测解调精度可达99.27%,均方根误差(RMSE)为0.08528℃,通过实验,验证了本文所提出的方法在理论和技术方面具有一定的参考和支撑意义。适用于地铁隧道火灾危险的识别与监测,并且在光栅阵列传感解调系统的信号处理方面也具备应用价值。

关键词：光纤布拉格光栅长短期记忆卷积神经网络隧道火灾解调技术温度预测

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模块化热激活墙体性能优化与经济性分析

重庆大学学报 2024年

作者：陈萨如拉陈天航杨洋合肥工业大学建筑与艺术学院安徽建筑大学建筑与规划学院

针对制约热激活类墙体注热效率提升的低品位热量集中堆积问题，提出了一种内部设有特定孔道并用于填充热扩散性填料的模块化热激活墙体(modular thermo-activated wall， MTAW)。建立了MTAW动态传热模型，基于寒冷地区冬季气象条件对比... 详细信息

针对制约热激活类墙体注热效率提升的低品位热量集中堆积问题，提出了一种内部设有特定孔道并用于填充热扩散性填料的模块化热激活墙体(modular thermo-activated wall， MTAW)。建立了MTAW动态传热模型，基于寒冷地区冬季气象条件对比分析了MTAW与2种参考墙体性能差异，探讨了填料腔倾角(θ值)、填料腔几何尺寸(a:b值)和填料导热系数(λf值)对节能潜力与经济性的影响。结果表明：墙体内部增设填料腔并填充热扩散性材料对于总运行能耗和运行费用节省效果显著，相比2种参考墙体，当MTAW填料腔长轴横置且a:b为1:2时，总运行能耗可分别减少2.60%和14.13%；相比2种参考墙体，MTAW总运行费用可分别平均减少12.41%和50.04%；填料腔长轴倾向室内侧时，供热能耗随θ值增大呈现先减小后增加的趋势，各项性能指标在θL为60°时更优；a:b值和λf值与总运行能耗和运行费用成反比，供热能耗和运行燃气费用降低率在λf为12λc时分别可达3.03%和34.53%。

关键词：热激活建筑系统模块化构造模拟仿真能源效率经济性分析

生物发酵法催化癸酸合成反式-2-癸烯酸发酵条件优化及动力学研究

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生物发酵法催化癸酸合成反式-2-癸烯酸发酵条件优化及动力学研究

作者：聂士昊齐鲁工业大学

学位级别：硕士

反式-2-癸烯酸(trans-2-decenoic)是一种含有不饱和双键和羧基的十碳中链不饱和脂肪酸,因其独特结构而在多个领域具有广泛应用,如作为治疗神经性疾病的药物中间体、合成10-羟基癸烯酸(10-HDA)和食品香料的关键中间产物,以及在超导体材... 详细信息

反式-2-癸烯酸(trans-2-decenoic)是一种含有不饱和双键和羧基的十碳中链不饱和脂肪酸,因其独特结构而在多个领域具有广泛应用,如作为治疗神经性疾病的药物中间体、合成10-羟基癸烯酸(10-HDA)和食品香料的关键中间产物,以及在超导体材料制备中的应用。采用生物法合成反式-2-癸烯酸,相比传统化学合成,具有环境友好、高专一性和高效率的优势。因此,研究高效发酵合成方法对提高反式-2-癸烯酸的产量和应用价值具有重要意义。首先,基于实验室前期改造的大肠杆菌,确定了种子培养条件并对培养基进行了优化。根据癸酸的生物转化途径进行发酵条件和发酵过程优化,通过单因素实验与Box-Behnken设计的响应面法优化了关键发酵条件;进一步分析发酵过程中的初始p H值、转速、诱导温度、诱导剂浓度和分批补料策略等因素,确定了优化后的发酵条件:培养基初始p H值6.8、转速500 rpm、诱导温度30℃、乳糖浓度5 g/L,并在72小时后补充100 m L新鲜LB培养基,每12小时添加0.2 g/L癸酸。这些优化措施将反式-2-癸烯酸的产量提高至2.002 g/L,比传统LB培养基高出2.1倍。在深入分析了优化后条件下,重组大肠杆菌在10L发酵罐中的生长动态、底物消耗与产物生成。采用Logistic方程、Luedeking-Piret方程及其类似Luedeking方程的非线性回归分析,精确建模分析了发酵过程,模型拟合度较高(R2值分别为0.9926、0.9941、0.9911),实验值与预测值误差控制在5%以内,并证明模型准确、可信。此外,针对性研究了减轻发酵过程中产物抑制效应,采用树脂原位分离技术(ISPR)通过树脂吸附实时分离产物,减少抑制。经筛选,D303碱性阴离子交换树脂被证明能有效吸附反式-2-癸烯酸,通过将处理过的发酵液重新导入体系,避免了产物积累和抑制。这项策略及之前的优化使产量提升至2.195 g/L,证明了ISPR技术在提升生物反应效率和支持反式-2-癸烯酸高效生产方面的潜力。本研究深度分析并优化了利用生物发酵法从癸酸合成反式-2-癸烯酸的过程及其动力学特性,从而显著提高了反式-2-癸烯酸的产出。此外,本文的成果为通过微生物发酵技术合成其他中链不饱和脂肪酸等高值化合物提供了重要的参考与启示,为生物发酵技术在生产高价值化学品领域的应用开辟了新的视野。

关键词：反式-2-癸烯酸生物发酵法大肠杆菌发酵条件发酵动力学