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基于氟吡菌酰胺残留量概率分布评估长短期膳食风险

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中国环境科学 2024年

作者：韩文浩张明浩刘凤娇陈艺夫程有普吴艳兵陈增龙河南科技学院资源与环境学院天津农学院园艺园林学院中国科学院动物研究所农业虫害鼠害综合治理研究国家重点实验室

基于黄瓜中氟吡菌酰胺的消解差异与残留特征，全面评估了我国不同膳食消费人群的暴露风险，以期为保护我国农业生态系统安全和人类免受其危害提供科学参考。结果表明，该检测方法满足农药残留分析的质量控制和验证标准，平均回收率、相... 详细信息

基于黄瓜中氟吡菌酰胺的消解差异与残留特征，全面评估了我国不同膳食消费人群的暴露风险，以期为保护我国农业生态系统安全和人类免受其危害提供科学参考。结果表明，该检测方法满足农药残留分析的质量控制和验证标准，平均回收率、相对标准偏差和定量限分别为100.1%～110.2%、1.0%～2.7%和0.001 mg/kg；最终残留水平为

关键词：氟吡菌酰胺残留特征浓度差异概率性模型风险评估

市委统战部传达学习贯彻党的二十届三中全会精神

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市委统战部传达学习贯彻党的二十届三中全会精神

濮阳日报

作者：陈增勋刘源

本报讯（记者陈增勋通讯员刘源）7月25日，市委统战部召开部务会（扩大）会议，传达学习党的二十届三中全会精神，按照市委部署要求，研究贯彻落实意见。会议指出，党的二十届三中全会是在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴... 详细信息

本报讯（记者陈增勋通讯员刘源）7月25日，市委统战部召开部务会（扩大）会议，传达学习党的二十届三中全会精神，按照市委部署要求，研究贯彻落实意见。会议指出，党的二十届三中全会是在以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期举行的一次十分重要的会......

关键词：统战部十届三中全会学习贯彻

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我市吹响奋战一季度、确保“开门红”冲锋号

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基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

濮阳日报

作者：陈增勋郭彤

本报讯（记者陈增勋通讯员郭彤）1月12日至13日，继1月2日第十一期“三个一批”项目建设活动举行后，我市利用一天半时间，举行2023年全市第四季度开发区高质量发展暨“三个一批”项目观摩活动，以“开局就是决战”的干劲、“起步... 详细信息

本报讯（记者陈增勋通讯员郭彤）1月12日至13日，继1月2日第十一期“三个一批”项目建设活动举行后，我市利用一天半时间，举行2023年全市第四季度开发区高质量发展暨“三个一批”项目观摩活动，以“开局就是决战”的干劲、“起步就是冲刺”的拼劲，动员全市上下以项目建设......

关键词：冲锋号第四季度一季度

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基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

作者：陈增锐广州大学

学位级别：硕士

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者... 详细信息

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者的生理信号存在差异,有监督学习在标签数据不足时容易出现过拟合,影响分类模型性能。自监督学习通过在大规模无监督数据中挖掘样本自身的监督信息,并利用这些信息对模型进行预训练。这种方法能够使得模型学习到对下游任务有用的特征表示,在一定程度上缓解了标签获取困难和成本高的问题,为解决上述问题提供了一种潜在的途径。本研究采用了自监督的对比学习方法,通过对比式预训练,使得编码器网络在无需真实标签的情况下,也能够获得优秀的信号编码能力。本文具体的研究内容和创新点如下:(1)将一种基于Sim CLR框架的自监督对比学习方法应用到单导联的ECG(Electrocardiogram)信号分类任务,通过对原始ECG信号进行数据增强划分正负例,构造对比学习网络,学习ECG信号的特征表示。考虑到Sim CLR框架未解决被误当成的负例很有可能是真正例的问题,因此对该框架的对比损失函数进行优化并重新设计,提出了一种用于识别候选假负例的方法,并通过使用两种不同的策略将识别到的假负例进行剔除或利用,以解决上述问题。实验结果表明,改进后的模型在两种不同数据集上预训练后的线性评估性能优异,AUC值分别达到了0.762和0.921,均高于当前几种先进的自监督学习方法,证明了模型在预训练任务上学到了有用的特征表示,并且这些特征对于下游任务的性能提升具有积极影响。(2)将一种基于动量对比的自监督对比学习方法应用到十二导联的ECG信号分类任务,动量对比学习框架设计的队列机制和动量更新策略能够解决Sim CLR框架在一个批次的训练过程中所需样本量过多,设备内存占用过大的问题。并且由于该部分针对的是十二导联ECG信号分类问题,需要关注到每个通道的空间位置信息,所以使用加入了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的Res Net-50作为动量对比学习框架的特征编码器。实验结果表明,所提出的模型在线性评估和微调阶段都实现了出色的性能,其中的AUC值分别达到了0.897和0.924,均优于当前几种自监督学习方法,证明了该模型预训练和微调策略的有效性。

关键词： ECG信号自监督学习对比学习残差网络注意力机制

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反冲洗过滤器结构优化设计

现代制造技术与装备 2024年第2期60卷 125-127页

作者：陈增贺薛冉山东华新建筑工程集团有限责任公司泰安271200

随着工业和居民用水量的不断增加,水质问题逐渐成为人们关注的焦点。反冲洗过滤器作为一种高效、自动化的水质处理设备,在各行各业得到了广泛应用。为进一步提高反冲洗过滤器的性能和过滤效果,对反冲洗过滤器的结构进行了优化设计。优... 详细信息

随着工业和居民用水量的不断增加,水质问题逐渐成为人们关注的焦点。反冲洗过滤器作为一种高效、自动化的水质处理设备,在各行各业得到了广泛应用。为进一步提高反冲洗过滤器的性能和过滤效果,对反冲洗过滤器的结构进行了优化设计。优化后的反冲洗过滤器,能够实现滤网自动冲洗,降低企业的运行成本,更好地满足各种使用需求。期望本研究可以为相关企业和机构提供参考和指导,推动反冲洗过滤器的发展。

关键词：反冲洗过滤器结构优化设计性能

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基于信号检测论的认知诊断评估:构建与应用

心理学报 2024年第3期56卷 339-351,I0001-I0008页

作者：郭磊秦海江西南大学心理学部重庆400715 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心重庆400715 贵阳市第三十七中学贵阳550003

作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个... 详细信息

作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异,对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明:(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程,便捷有效。(2)SDT-CDM具备良好性能,分类准确性和参数估计精度较高以外,还能提供选项层面的估计信息,用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比,SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明:SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果,其分类准确性和一致性更高,尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性,难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高,值得推广。

关键词：信号检测论认知诊断选择题 EM 算法

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我市举行第十一期“三个一批”项目建设活动 001

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我市举行第十一期“三个一批”项目建设活动

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作者：陈增勋郭彤

本报讯（记者陈增勋通讯员郭彤）1月2日，我市组织收听收看全省第十一期“三个一批”项目建设活动，并组织开展全市“三个一批”项目建设活动。活动中，我市签约39个项目，开工71个项目。市委书记万正峰，市长朱良才，市领导赵建... 详细信息

本报讯（记者陈增勋通讯员郭彤）1月2日，我市组织收听收看全省第十一期“三个一批”项目建设活动，并组织开展全市“三个一批”项目建设活动。活动中，我市签约39个项目，开工71个项目。市委书记万正峰，市长朱良才，市领导赵建玲、惠康、周东柯、周锋、聂长明参加市主会

关键词：投资财政管理

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结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 311-319页

作者：江纯兴吴锋中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230032

在一些较大面积的建筑物内,移动机器人的路径规划算法的效率仍然面临着较大的挑战。针对这类工作场景,提出了一种结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法(Voronoi region segmentation and path optimization,VSO),实现在大规模室内... 详细信息

在一些较大面积的建筑物内,移动机器人的路径规划算法的效率仍然面临着较大的挑战。针对这类工作场景,提出了一种结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法(Voronoi region segmentation and path optimization,VSO),实现在大规模室内场景下的快速路径规划。该算法使用广义维诺图(generalized Voronoi graph,GVG)从地图中构建拓扑图,在拓扑图上可以快速获得初始启发式路径。通过将采样过程约束在初始路径周围的区域,减少了对工作空间的过度探索。在此基础上,选择路径点将采样区域划分为多个子区域,之后在子区域中并行搜索路径来减少搜索空间并提升搜索速度。最后将连接各个子区域内的路径作为结果路径,并使用优化算法来平滑最终路径。仿真实验与机器人实验验证了该算法的实用性与有效性。

关键词：移动机器人路径规划路径优化多线程

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