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六基态产品竞争战略模型研究

中国管理科学 2024年

作者：谭旭光梁昌勇陈增明潍柴动力股份有限公司合肥工业大学管理学院

装备制造业是国家工业实力的重要标志，装备制造业竞争力则取决于制造企业的产品竞争力，制造产品竞争战略是装备制造企业发展的核心基础。本文在分析现有产品战略管理理论及其不足基础上，基于潍柴产品竞争战略演化发展成功实践的内在... 详细信息

装备制造业是国家工业实力的重要标志，装备制造业竞争力则取决于制造企业的产品竞争力，制造产品竞争战略是装备制造企业发展的核心基础。本文在分析现有产品战略管理理论及其不足基础上，基于潍柴产品竞争战略演化发展成功实践的内在逻辑，提出了一套全新的战略分析工具——六基态产品竞争战略。该战略的核心思想，是从客户价值偏好出发，将产品与同类市场中的竞争产品（竞品）比较，从技术表现和市场表现两大维度，提出了技术表现六基态和市场表现六基态，并分析这两种基态的影响因素。通过这两种基态分析出产品所处的竞争状态。根据公司的产品发展目标，给出产品战略的优化策略与路径。最后，以潍柴集团WP12产品为案例，进行案例分析验证。该产品竞争战略模型对于装备制造企业的产品战略管理具有重要的借鉴意义和价值。

关键词：六基态产品竞争战略战略管理理论模型潍柴

基于MFD的区域停车动态建模与优化控制研究

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基于MFD的区域停车动态建模与优化控制研究

作者：陈增誉北方工业大学

学位级别：硕士

停车问题作为城市交通管理与规划的重要挑战,随着城市化的迅速发展和汽车保有量的急剧增加,已成为制约可持续发展的关键因素之一。为解决停车难题,应从供需两端综合施策。一方面,加强停车设施的建设与管理;另一方面,合理调控停车需求,... 详细信息

停车问题作为城市交通管理与规划的重要挑战,随着城市化的迅速发展和汽车保有量的急剧增加,已成为制约可持续发展的关键因素之一。为解决停车难题,应从供需两端综合施策。一方面,加强停车设施的建设与管理;另一方面,合理调控停车需求,减少不必要的绕行与车辆巡游。现有的停车动态模型和控制方法因依赖精确的OD数据,使得实际应用效果有限。因此,从宏观视角和路网层面深入探究停车交通流对城市路网的影响,并据此进行优化控制策略研究具有重要意义。本文基于宏观基本图(Macroscopic Fundamental Diagram)理论,重点分析了停车巡游行为对道路交通带来的不利影响,并在区域停车动态建模与优化控制方面开展了相关研究,具体工作内容如下:一、针对传统的交通流模型难以准确描述实际路网交通状况的问题,本文提出了考虑多因素影响的时变MFD模型。首先,借助Sumo仿真平台绘制了北京市亦庄部分地区的路网,并选取路网内平均车辆速度和累积车辆数作为MFD模型的参数。基于实地交通调查数据,通过仿真流量输入、数据采集和结果分析,验证了所研究区域MFD的存在性。并对多种场景下路网宏观特性的演变进行了深入探讨和拟合分析,最后基于拟合结果对MFD模型参数进行了修正和校准。二、针对以往停车模型在描述巡游速度方面的局限性,本文基于时间分段MFD,提出了改进的区域宏观停车动态模型。该模型针对停车位有限的城市区域,依据车辆停车过程的相关状态,运用系统动力学原理将停车动态系统划分为不同的车辆池,不同类型车辆之间的系统动态由质量守恒方程组来表示。该模型通过时变的速度-积累MFD描述网络级交通状态,改进了巡游速度的数学表达式。与传统交通流模型相比,提高了系统动态描述的准确性,揭示了停车巡游行为与路侧外停车之间的相互作用。三、针对传统的反馈控制方法在应对快速变化的停车条件时存在的反馈延迟问题,本文提出了基于模型预测控制(MPC)的主动定价优化控制方法。该方法制定了一个具有有限预测范围的开环优化问题,并对决策变量的最优序列进行求解。通过调整停车价格来影响停车需求,旨在降低区域车辆巡游延误、改善路网拥堵。通过多场景的Matlab数值仿真实验验证,MPC主动定价方法因其出色的辅助预测能力,表现出优越的整体系统性能,在降低预期巡游时间和减少区域车辆积累方面取得了显著的效果。

关键词：宏观基本图停车巡游主动定价模型预测控制

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盐胁迫下高粱SbCEP5基因的功能研究

盐胁迫下高粱SbCEP5基因的功能研究

作者：陈增汀山东师范大学

学位级别：硕士

小肽是一类具有5-60个氨基酸残基的肽段,在植物中,长度少于100个氨基酸的肽段通常被归为小肽。小肽来源多样,种类繁多,在拟南芥中已经发现了1000多种。大多数小肽由基因转录后经翻译产生前体蛋白,并通过翻译后修饰产生成熟多肽,最终作... 详细信息

小肽是一类具有5-60个氨基酸残基的肽段,在植物中,长度少于100个氨基酸的肽段通常被归为小肽。小肽来源多样,种类繁多,在拟南芥中已经发现了1000多种。大多数小肽由基因转录后经翻译产生前体蛋白,并通过翻译后修饰产生成熟多肽,最终作为信号转导因子发挥作用。小肽在植物生长发育、激素吸收与运输以及生物和非生物胁迫响应等方面均具有重要作用。C末端编码肽（C-terminally encoded peptide）可以与细胞膜表面受体结合,通过抑制受体激酶活性来调控相关信号通路。研究表明,CEP小肽可以与受体结合调控ABA信号通路,抑制根系生长,但CEP基因在高粱中的研究较少。高粱（Sorghum bicolor）是一种耐盐能力较强的禾本科作物,解析CEP基因调控高粱耐盐的分子机制,对于培育耐盐作物具有重要的借鉴意义。因此,本研究通过qRT-PCR对高粱CEP基因家族成员在盐胁迫和ABA处理下的表达进行分析,鉴定响应盐胁迫和ABA的CEP基因,并进一步探究CEP基因在高粱应对盐胁迫中的功能和作用机制。主要结果如下:（1）在高粱中鉴定出16个编码CEP小肽前体蛋白的基因。对CEP基因进行系统发育分析,可以将高粱CEP基因分为两个亚家族,亚族I和Ⅱ中CEP蛋白的保守序列区别较大,可能与不同的受体结合有关。部分成员具有同源基因。（2）对高粱CEP基因启动子序列进行分析,发现在激素响应类元件中,数量最多的是ABA和Me JA响应元件,表明高粱CEP基因的表达可能受到这两类激素调控。在Na Cl和ABA处理不同时间下,对高粱根中部分CEP基因表达模式进行分析。结果表明,SbCEP5被Na Cl和ABA诱导表达,说明SbCEP5与高粱盐胁迫响应有关,并在ABA介导的信号通路中发挥作用。（3）对SbCEP5基因的蛋白质序列进行分析,发现其功能结构域序列具有较强的亲水性,亚细胞定位预测表明其位于细胞外。利用烟草进行亚细胞定位实验,结果表明,SbCEP5编码的小肽定位于细胞质外体空间。（4）外施人工合成的小肽,发现适宜浓度的SbCEP5p能够促进盐胁迫下高粱种子萌发,较高浓度的SbCEP5p则会抑制盐胁迫下高粱种子萌发。水培处理时,SbCEP5p能够促进盐胁迫下ABA合成与运输相关基因表达,降低ABA降解相关基因表达,增强高粱耐盐能力。将SbCEP5p喷施高粱叶片,同样能够增强高粱的耐盐性。盐胁迫下,与对照相比,高粱SbCEP5基因过表达株系的根长和根鲜重增加,根中Na与K含量的比值降低,ABA含量增加。这些结果表明,SbCEP5通过调控ABA信号通路来增强高粱耐盐性。（5）SbCEP5p与ABA联合外施增强了ABA对高粱种子萌发的抑制作用。在水培条件下,SbCEP5p会增强ABA的信号强度,并促进高粱对外源ABA的吸收。ABA处理条件下,过表株系与对照相比根长更短,根中ABA含量增加。这表明SbCEP5能够增强ABA的作用,并促进高粱对外源ABA的吸收。（6）高粱转录因子bHLH168和NAC46可以结合CEP5的启动子并调控其表达。鉴定到19个高粱CEP小肽的受体基因,并进行了初步分析。

关键词：高粱盐胁迫 C末端编码肽 ABA 生长与胁迫平衡

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中国家庭多维相对贫困测度及影响因素研究

中国家庭多维相对贫困测度及影响因素研究

作者：陈增玉山东财经大学

学位级别：硕士

2020年我国在以收入为衡量标准的绝对贫困问题上得到了解决,但仍然有一部分人生活在贫困的边缘,贫富差距依然很大,相对贫困亟待解决。与此同时,很多家庭在教育、健康、就业、精神生活等方面面临着贫困剥夺,多维度相对贫困问题严重。多... 详细信息

2020年我国在以收入为衡量标准的绝对贫困问题上得到了解决,但仍然有一部分人生活在贫困的边缘,贫富差距依然很大,相对贫困亟待解决。与此同时,很多家庭在教育、健康、就业、精神生活等方面面临着贫困剥夺,多维度相对贫困问题严重。多维相对贫困如果得不到良好地解决,会引发一系列的社会问题,降低人们生活的幸福感,影响共同富裕目标的实现。然而,实现共同富裕是全面建设社会主义现代化国家的基本要求,是中国特色社会主义事业的根本目标。因此,在“十四五”时期及以后的发展中,我们都需要注重多维相对贫困问题,探索解决多维相对贫困问题的方法。首先,本文构建了包含收入、教育、健康、工作、生活水平和精神生活六个维度15个指标的中国家庭多维相对贫困指标体系。通过A-F双临界值方法对我国家庭的多维相对贫困现状进行分析,并按照维度及区域对多维相对贫困指数进行分解。研究表明:(1)在六个贫困维度中,精神生活维度的贫困发生率最高,尤其是其中的文娱旅游指标。(2)2014-2020年,多维相对贫困发生率、平均被剥夺份额和多维相对贫困指数整体上都在降低。(3)精神生活维度对我国家庭多维相对贫困指数的贡献率最高,且成逐年递增的趋势。(4)我国城镇地区对多维相对贫困指数的贡献率远小于农村地区,西部地区对指数的贡献率远大于其他地区。其次,由于A-F方法无法算出多维相对贫困家庭距离贫困线的差距,无法判断多维相对贫困的深浅分布,影响了对贫困家庭内部不均等性的进一步分析。所以本文利用A-F方法两个临界值的收放原理,在测度指标不变的前提下,划分出相对贫困的贫困深浅,从而对多维相对贫困家庭的内部结构进行研究。研究结果表明:(1)在多维相对贫困家庭中,广度贫困以及脱贫难度最大的深度兼广度贫困极少,中等与深度贫困是主要构成部分,且中等贫困家庭多于深度贫困家庭。(2)2014-2020年深度贫困和深度兼广度贫困得到了明显改善,较2014年,2020年中等贫困和广度贫困发生率略有上升。(3)广度贫困和深度兼广度贫困类型中,人均纯收入指标对指数的贡献率在4个年度均为最大值,均超过22%。然后,本文参考相关文献选取了10个变量,通过分层线性模型(HLM模型)进行中国家庭多维相对贫困的影响因素研究。通过零模型和半条件模型回归,发现本文数据适合运用HLM模型,完整模型能够更好地解释变量对多维相对贫困的影响,在进行模型基准回归后对模型进行了稳健性和异质性检验。根据研究,得出以下结论:(1)随着时间推移,户主为已婚女性且健康程度越高的家庭、储蓄越多的家庭越不容易陷入多维相对贫困,户主年龄越大、家庭抚养比越高的农村家庭越容易陷入多维相对贫困。(2)随着经济发展水平和第三产业占比的提高,家庭多维相对贫困会有所减缓。(3)替换被解释变量和删除部分城市数据两种稳健性检验方法均证明模型结果具有良好的稳健性。(4)经济发展水平地提高对我国中部地区家庭多维相对贫困的改善效果最明显,对西部地区的改善效果最弱;户籍对多维相对贫困中低度贫困家庭的影响比中度和高度贫困家庭大。最后,本文提出了五条对策建议:将乡村和中西部地区作为多维相对贫困治理的重点;加强文娱旅游等精神生活的发展;根据贫困家庭内部划分,对不同的贫困家庭类型实施不同的政策;大力发展第三产业促进经济发展;提高就业包容度,为年龄较大的人提供更多的岗位。本文结合共同富裕的定义构建了多维相对贫困指标体系,运用HLM模型分层研究不同层次变量对多维相对贫困的影响,这对我国进一步减贫、实现共同富裕具有一定的借鉴意义。

关键词：共同富裕多维相对贫困 A-F双临界值分层线性模型

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射频毫米波频率变换芯片研究与设计

射频毫米波频率变换芯片研究与设计

作者：陈增创电子科技大学

学位级别：硕士

基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

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基于自监督对比学习的ECG信号分类问题研究

作者：陈增锐广州大学

学位级别：硕士

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者... 详细信息

心电图是诊断心血管疾病的重要手段之一,自动化分析心电图有助于提升诊断效率,节省诊断时间和人力成本。然而,心电数据的标注需要大量人力、物力,并且需要标注人员具备专业的医学知识,因此大规模心电数据标注难度较大。另外,由于受试者的生理信号存在差异,有监督学习在标签数据不足时容易出现过拟合,影响分类模型性能。自监督学习通过在大规模无监督数据中挖掘样本自身的监督信息,并利用这些信息对模型进行预训练。这种方法能够使得模型学习到对下游任务有用的特征表示,在一定程度上缓解了标签获取困难和成本高的问题,为解决上述问题提供了一种潜在的途径。本研究采用了自监督的对比学习方法,通过对比式预训练,使得编码器网络在无需真实标签的情况下,也能够获得优秀的信号编码能力。本文具体的研究内容和创新点如下:(1)将一种基于Sim CLR框架的自监督对比学习方法应用到单导联的ECG(Electrocardiogram)信号分类任务,通过对原始ECG信号进行数据增强划分正负例,构造对比学习网络,学习ECG信号的特征表示。考虑到Sim CLR框架未解决被误当成的负例很有可能是真正例的问题,因此对该框架的对比损失函数进行优化并重新设计,提出了一种用于识别候选假负例的方法,并通过使用两种不同的策略将识别到的假负例进行剔除或利用,以解决上述问题。实验结果表明,改进后的模型在两种不同数据集上预训练后的线性评估性能优异,AUC值分别达到了0.762和0.921,均高于当前几种先进的自监督学习方法,证明了模型在预训练任务上学到了有用的特征表示,并且这些特征对于下游任务的性能提升具有积极影响。(2)将一种基于动量对比的自监督对比学习方法应用到十二导联的ECG信号分类任务,动量对比学习框架设计的队列机制和动量更新策略能够解决Sim CLR框架在一个批次的训练过程中所需样本量过多,设备内存占用过大的问题。并且由于该部分针对的是十二导联ECG信号分类问题,需要关注到每个通道的空间位置信息,所以使用加入了CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制的Res Net-50作为动量对比学习框架的特征编码器。实验结果表明,所提出的模型在线性评估和微调阶段都实现了出色的性能,其中的AUC值分别达到了0.897和0.924,均优于当前几种自监督学习方法,证明了该模型预训练和微调策略的有效性。

关键词： ECG信号自监督学习对比学习残差网络注意力机制

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翼伞系统自主归航的关键技术研究综述

国防科技大学学报 2024年第4期46卷 1-15页

作者：孙青林杨金山孙昊陈增强南开大学人工智能学院天津300350

探究翼伞系统的建模、航迹规划和轨迹跟踪控制三项关键技术,以支撑翼伞系统的自主归航在大规模装备空投补给、运载火箭助推器回收和自然灾难救援等场合的广阔应用前景。通过调研国内外翼伞系统的发展,对其三项关键技术的基本原理、常用... 详细信息

探究翼伞系统的建模、航迹规划和轨迹跟踪控制三项关键技术,以支撑翼伞系统的自主归航在大规模装备空投补给、运载火箭助推器回收和自然灾难救援等场合的广阔应用前景。通过调研国内外翼伞系统的发展,对其三项关键技术的基本原理、常用方法和前沿技术进行对比分析和归纳概括,重点包括翼伞系统在复杂环境下的柔性建模技术和障碍空间内的航迹规划技术以及基于智能控制策略的轨迹跟踪技术。对翼伞系统自主归航关键技术的未来发展趋势进行总结和展望,有助于对翼伞系统的自主归航研究形成总体性认知并掌握其发展动向,将对后续翼伞系统自主归航的研究具有启示作用和借鉴价值。

关键词：翼伞系统自主归航航迹规划轨迹跟踪控制

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基于校验函数梯度的Turbo码编码器识别

哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：陈增茂刘美祯孙志国孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室

针对现有的Turbo码编码器识别算法中存在容错性差和计算量大的问题，提出了计算复杂度低和在低信噪比条件下容错性强的编码器识别算法。本文利用码元之间线性约束关系，构造代价函数，定义每个时刻的函数符合度，这个概念能明确地展现... 详细信息

针对现有的Turbo码编码器识别算法中存在容错性差和计算量大的问题，提出了计算复杂度低和在低信噪比条件下容错性强的编码器识别算法。本文利用码元之间线性约束关系，构造代价函数，定义每个时刻的函数符合度，这个概念能明确地展现每个时刻码元之间约束关系的强弱；函数符合度将作为识别递归系统卷积(recursive systematic convolutional， RSC)码的代价函数，待识别的生成多项式参数的概率值作为代价函数的变量，将RSC码识别问题进而转化为代价函数求解极大值问题。最后，利用迭代更新的方式，在迭代次数一定的条件下，对函数中的未知生成矩阵参数求解梯度，完成对未知生成矩阵参数的识别。仿真结果证实算法在迭代20次时可以对编码器参数的识别收敛，同时在低信噪比条件下相比已有算法容错性强、计算复杂度低。

关键词：键词:低信噪比函数符合度递归系统卷积码梯度

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基于交叉注意力的多任务交通场景检测模型

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1491-1499页

作者：牛国臣王晓楠中国民航大学机器人研究所天津300300 中国民航大学民航智慧机场理论与系统重点实验室天津300300

感知是自动驾驶的基础和关键,但大多数单个模型无法同时完成交通目标、可行驶区域和车道线等多项检测任务。提出一种基于交叉注意力的多任务交通场景检测模型,可以同时检测交通目标、可行驶区域和车道线。使用编解码网络提取初始特征,... 详细信息

感知是自动驾驶的基础和关键,但大多数单个模型无法同时完成交通目标、可行驶区域和车道线等多项检测任务。提出一种基于交叉注意力的多任务交通场景检测模型,可以同时检测交通目标、可行驶区域和车道线。使用编解码网络提取初始特征,利用混合空洞卷积对初始特征进行强化,并通过交叉注意力模块得到分割和检测特征图。在分割特征图上进行语义分割,在检测特征图上进行目标检测。实验结果表明:在具有挑战性的BDD100K数据集中,所提模型在任务精度和总体计算效率方面优于其他多任务模型。

关键词：注意力机制多任务学习自动驾驶目标检测混合空洞卷积