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教育语言学的超学科性和多模态性探索:系统功能视角

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外语导刊 2024年第1期47卷 1-10,158页

作者：张德禄同济大学外语学院上海200092

从系统功能语言学的角度讲,教育语言学是指教师和学生一起从事通过语言进行教学和学习的活动,包括理论研究和教学与学习实践。本文重点探讨教育语言学的超学科性、主题性、多模态特性,尝试探讨教育语言学超学科性多模态语言教学模式,并... 详细信息

从系统功能语言学的角度讲,教育语言学是指教师和学生一起从事通过语言进行教学和学习的活动,包括理论研究和教学与学习实践。本文重点探讨教育语言学的超学科性、主题性、多模态特性,尝试探讨教育语言学超学科性多模态语言教学模式,并且构建了教育语言学超学科性多模态语言教学模式实施程序,包括确定主题、选择相关话题、选择教学中适用的学科知识和体现这些知识的模态、教学设计、语境化、评价与反思、应用与创新7个部分,同时,还提出了对超学科、多模态交际能力培养需要认真反思的4个方面的问题。

关键词：教育语言学超学科多模态系统功能语言学

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面向自动驾驶的隧道车道线AI自适应识别方法

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西南交通大学学报 2024年

作者：马庆禄张丽马恋蔡科重庆城市交通开发投资(集团)有限公司重庆交通大学交通运输学院

针对公路隧道存在光线突变、昏暗以及眩光等复杂光环境问题，提出了一种基于嵌入式AI(Artificial Intelligence)视觉的车道线识别方法IHLS（Improved Hough & Least Squares），该方法利用改进的Hough变换算法将车道特征点进行霍夫变换... 详细信息

针对公路隧道存在光线突变、昏暗以及眩光等复杂光环境问题，提出了一种基于嵌入式AI(Artificial Intelligence)视觉的车道线识别方法IHLS（Improved Hough & Least Squares），该方法利用改进的Hough变换算法将车道特征点进行霍夫变换以检测直线，并利用最小二乘法LS（Least Squares）进行曲线拟合识别弯曲车道线。通过在车载摄像头上内嵌AI视觉处理算法对捕获图像进行实时亮度检测和AI增强，使用Zero-DCE模型增强图像，用改进otsu方法进行边缘检测并通过像素统计划分DROI，用导向滤波增强和平滑图像，以提升车道线识别准确率。实验以青兰高速（G22）六盘山隧道为原型，IHLS算法对比LS算法MIoU指标提升了4.14%，AP提升了3.08%，RT增加0.01s；对比Hough变换MIoU指标提升了4.18%，AP提升了2.88%，RT增加0.01s。经内嵌AI视觉处理的IHLS算法解决了机器视觉过曝光、色彩失调、失真等光学问题，实现了复杂光环境下车道线实时识别与跟踪。

关键词：车道线识别公路隧道深度学习亮度检测图像识别

罗伯特·舒曼钢琴套曲《蝴蝶》艺术形象和演奏版本研究

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罗伯特·舒曼钢琴套曲《蝴蝶》艺术形象和演奏版本研究

作者：宁禄盈哈尔滨音乐学院

学位级别：硕士

罗伯特·舒曼是德国浪漫主义时期的指挥家、作曲家和音乐评论家,他一生中创作了许多体裁的音乐作品。舒曼因其父亲的职业自幼便受到文学艺术的熏陶,因此在他的音乐创作中充满了文学与音乐相融汇的内容。他首创了钢琴套曲这一体裁,并为... 详细信息

罗伯特·舒曼是德国浪漫主义时期的指挥家、作曲家和音乐评论家,他一生中创作了许多体裁的音乐作品。舒曼因其父亲的职业自幼便受到文学艺术的熏陶,因此在他的音乐创作中充满了文学与音乐相融汇的内容。他首创了钢琴套曲这一体裁,并为套曲中形象各异的独立小曲赋予了标题。尽管每首小曲在结构、速度、情绪等方面都有着独立的个性,但音乐始终围绕着一个主题而展开,音乐思想贯穿统一。本文以舒曼创作的第一首钢琴套曲《蝴蝶》为研究对象,结合文学内容了解人物关系,通过对人物的艺术塑造和演奏版本的研究进行相关分析阐述。全文主要分为三章,第一章简述作曲家舒曼及《蝴蝶》的创作背景和套曲内容。第二章中的第一部分针对套曲的曲式结构进行音乐本体分析,第二部分主要围绕主题人物进行音乐形象的分析。第三章进行了不同演奏版本的比较性研究,笔者选取了安德拉斯·席夫、弗拉基米尔·阿什肯纳齐和克劳迪奥·阿劳的演奏版本作为研究对象,在其演奏的速度、力度、情感处理等方面进行阐述,希望在优秀音乐家的演奏中吸取养分,从而更好的揭示作品的音乐内涵。

关键词：舒曼《蝴蝶》演奏版本比较

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BIM正向设计应用中的障碍及对策研究

BIM正向设计应用中的障碍及对策研究

作者：代禄国重庆交通大学

学位级别：硕士

BIM(Building Information Modeling)技术是建筑行业近年来一个持续性热门话题,BIM正向设计更是建筑行业各设计院关于BIM技术话题的聚焦点。BIM技术的伟大之处在于将建筑业和计算机信息进行了融合,将建筑业向信息化又推进了一步。使得... 详细信息

BIM(Building Information Modeling)技术是建筑行业近年来一个持续性热门话题,BIM正向设计更是建筑行业各设计院关于BIM技术话题的聚焦点。BIM技术的伟大之处在于将建筑业和计算机信息进行了融合,将建筑业向信息化又推进了一步。使得未来建筑业的低能耗、高效率、绿色可持续的目标提供了可能。BIM技术以设计为源头出发,串联起施工阶段和后期运营服务阶段,将建筑生命周期全过程囊括其中,从而保证建筑的所有信息都集成在该模型之中。但目前多数的建筑设计院是采取后建模服务的方式来体现建筑信息,该方法仅具备辅助性和被动性的特征,不能体现BIM技术对建筑业中参与建设的各专业人员提供高度统一的协同工具,因此,不能体现各参与建设的人员在设计、施工、运营维护过程中的集成式管理的优势。BIM正向设计的本质是工程的设计方式方法从传统二维到三维的创新性和突破性过程,项目设计应当以BIM正向设计为前提和基础。本文则重点研究BIM正向设计应用中的障碍及对策,试图寻找BIM正向设计得不到全面应用的障碍因素,并试图提出解决方法。笔者综合运用土木工程知识,管理学知识、经济学知识、工程经济学等学科的知识和研究成果。采用比较分析法、归纳法、文献研究法、定性与定量结合分析等方法。归纳总结BIM正向设计应用中的障碍因素,并采用科学的方法对障碍因素进行分析,极具理论意义和现实意义。文章理论基础为创新技术扩散理论,方法论采用扎根理论,试图寻找BIM正向设计应用中的障碍因素。首先查阅文献,了解国内外关于BIM正向设计应用障碍因素的研究情况。其次,对BIM从业人员进行半结构化访谈。再对收集到的资料进行整理,得到BIM正向设计应用中障碍因素的初始编码。然后在初始编码的基础之上进一步提炼得到关联系编码;再次,根据关联性编码得到选择性编码;最后对得到的障碍因素进行饱和度检测,得到最终的BIM正向设计应用中的障碍指标体系。通过决策实验室分析法(DEMATEL)对BIM正向设计应用障碍因素指标体系进行作用关系分析,得到各影响因素的影响度、被影响度、中心度,在该分析结果中得出关键影响因素;然后再采用解释结构模型(ISM)构建各影响因素的层次结构分析图。最后对得出的技术类障碍、操作类障碍、经济类障碍以及法律类障碍分别给详细和科学的对策建议。

关键词： BIM正向设计创新技术扩散理论扎根理论决策实验室分析法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM)

基于MRI影像组学模型术前预测垂体神经内分泌瘤血供

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中国肿瘤临床 2024年第8期51卷 406-412页

作者：吴莉莉孙陈何天洪吴树剑范莉芳陈基明皖南医学院弋矶山医院放射科安徽省芜湖市241000 皖南医学院医学影像学院

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术... 详细信息

目的:探讨基于MRI影像组学特征的机器学习模型在术前预测垂体神经内分泌瘤血供的价值。方法:回顾性分析2013年4月至2023年4月皖南医学院第一附属弋矶山医院136例经病理确诊的垂体神经内分泌瘤(直径>10 mm)患者的临床和影像资料。根据术中所见将其分为血供丰富组50例和血供一般组86例。按照完全随机的方法将所有患者以7∶3的比例分为训练组96例和验证组40例。采用多因素Logistic回归(LR)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)三种机器学习算法分别建立影像组学预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的诊断效能,并绘制决策曲线分析(DCA)评估模型的临床净收益。结果:临床模型在训练组和验证组中的曲线下面积(AUC)为0.74、0.82;T1WI、T2WI、T1WI增强及联合序列影像组学模型在训练组中AUC分别为0.80、0.84、0.82、0.84,在验证组中分别为0.82、0.80、0.85、0.83;LR、RF、SVM模型在训练组中的AUC分别为0.85、0.87、0.84,验证组中分别为0.85、0.85、0.83。影像组学各模型均优于临床模型的诊断效能。DCA显示联合序列模型、LR及SVM模型均获得较好的临床净收益,LR模型最优。结论:MRI影像组学的机器学习各模型均具有较高的预测价值,优于临床医生肉眼观察MRI图像的判断,且具有较好的临床净收益,能够为临床决策提供有效指导作用。

关键词：垂体神经内分泌瘤血供机器学习影像组学磁共振成像

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供应链视角下企业数字化转型的创新绩效研究

供应链视角下企业数字化转型的创新绩效研究

作者：周禄锦集美大学

学位级别：硕士

当前,我国传统制造业在发展过程中正面临着产业结构失衡、人口红利消退等诸多困境,急需通过加强技术研发来突破转型困境。然而,仅依靠企业自身资源的封闭式创新方式已经无法适应复杂多变的市场和技术环境,我国企业亟需转变创新发展路径... 详细信息

当前,我国传统制造业在发展过程中正面临着产业结构失衡、人口红利消退等诸多困境,急需通过加强技术研发来突破转型困境。然而,仅依靠企业自身资源的封闭式创新方式已经无法适应复杂多变的市场和技术环境,我国企业亟需转变创新发展路径、提升创新实力,以增强自身的核心竞争力。在当前提倡数字化转型的时代背景下,数字技术和工具对企业创新的重要性日益凸显。数字平台的搭建和大数据技术的运用加强了供应链关系建设,使得核心企业同供应商和用户的联系愈发紧密,从而实现了新技术、新需求信息在供应链上的快速共享,这为企业创新提供了强大的外部支持。因此,借助数字化转型的力量获取来自外部供应链的创新资源毫无疑问为当前企业创新指明了一个可行的方向。然而,通过梳理现有文献发现,学术界关于数字化转型对企业创新的影响研究已较为充分,但鲜少有基于供应链视角的分析。为此,本文运用单案例研究方法,选取传统家电制造企业海尔智家作为研究对象,结合创新动力理论对供应链视角下海尔智家数字化转型的创新路径进行分析。本文研究发现,海尔智家的创新路径包括以下两条:一是海尔智家通过搭建HOPE平台、海尔商城、顺逛商城、U+平台和体验云平台等数字平台,实时获取用户的需求信息、交易信息以及使用信息,并借助大数据、云计算等数字技术对海量用户信息进行深度挖掘;同时用户还能够借助众创汇平台直接参与到产品的设计和研发中来,这为海尔智家全面了解用户需求,并借助用户需求进行创新提供强大数据支持。二是海尔智家通过HOPE平台提供的技术寻源和竞争情报服务,将全球范围内的优质技术供应商纳入平台,形成了海尔智家强大的创新技术储备资源;企业还能够在海达源平台上发布模块研发的技术需求,吸引供应商参与产品模块设计,使其成为早期产品设计创新的主体,从而为海尔智家创新提供强有力的技术支持。之后,本文从创新投入、创新产出和创新效率三个角度分析了海尔智家的创新绩效,结果表明供应链视角下海尔智家数字化转型对自身创新具有正向促进作用。最后,本文基于上述研究得出结论:从供应链视角来看,数字化转型能够加强供应链关系建设从而有效提升核心企业创新能力。对于寻求创新突破的企业,本文结合海尔智家的创新实践提出两点建议:一、将数字化转型提升到战略高度,加快推进企业数字化转型进程;二、转变创新思维,借助数字技术实现供应链协同创新。

关键词：数字化转型供应链创新路径创新绩效

基于冰冻圈变化的川西高原生态脆弱性评价与预测

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基于冰冻圈变化的川西高原生态脆弱性评价与预测

作者：聂禄敏四川师范大学

学位级别：硕士

基于聚类分析法的太原地区冬季太阳能供暖的气象分类研究

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太原理工大学学报 2024年

作者：刘国禄雷勇刚太原理工大学土木工程学院

为改善北方地区利用太阳能供暖的效果，开展基于聚类分析的气象参数分类研究。通过分析各类气象参数对太阳能供暖的影响，以环境温度和太阳辐照强度作为聚类指标，选取6个一级指标和1个二级温度序列指标作为聚类指标，采用k-means方法... 详细信息

为改善北方地区利用太阳能供暖的效果，开展基于聚类分析的气象参数分类研究。通过分析各类气象参数对太阳能供暖的影响，以环境温度和太阳辐照强度作为聚类指标，选取6个一级指标和1个二级温度序列指标作为聚类指标，采用k-means方法对太原地区冬季（110个气象日）进行聚类分析，通过轮廓系数评估组内、组间不相似度，最终将110个气象日分为14类，针对每个类别选取了典型天。结果表明，当轮廓系数大于0.62时，时间间隔不影响环境温度聚类效果，14个组别内样本温度变化和辐射变化规律相似，组间温度变化和辐射变化差异明显，聚类结果合理，选取每组中与类中心距离最小的气象日作为典型天。

关键词： k-means聚类轮廓系数典型天

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匝道合流区智能网联车辆协同控制方法

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1332-1346页

作者：马庆禄闫浩聂振宇李杨梅重庆交通大学交通运输学院重庆400074 宁夏交投高速公路管理有限公司甘肃银川750000

为解决智能网联环境下匝道合流过程中车辆通行的效率和安全问题,提出了一种基于博弈论的智能车辆协同控制方法。该方法构建了以匝道外侧车道车辆为主体的三方博弈对局,并从换道、安全和行驶效率收益方面综合建立车辆收益函数;以博弈对... 详细信息

为解决智能网联环境下匝道合流过程中车辆通行的效率和安全问题,提出了一种基于博弈论的智能车辆协同控制方法。该方法构建了以匝道外侧车道车辆为主体的三方博弈对局,并从换道、安全和行驶效率收益方面综合建立车辆收益函数;以博弈对局整体收益最大为控制目标,依据夏普利值进行收益分配,得到三方博弈对局中车辆最优控制策略。实验选取重庆市玉马路与重庆内环快速路包头方向合流区为路网原型,对合流区的车辆运行场景采用SUMO/TraCI和Python进行联合仿真分析。结果表明:本文所提出的合作博弈控制方法与演化博弈控制方法相比,总体平均行程时间缩短3.22%,平均延误时间缩短14.47%;车辆严重冲突降低54.04%,碰撞时间小于3 s的比例总体降低了26.56%;有效降低了交通冲突时间,改善了合流区交通运行效率。

关键词：交通工程纳什均衡合作博弈控制匝道合流区智能网联

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