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空中目标自适应分段轨迹样式识别

现代雷达 2023年第2期45卷 39-45页

作者：孔波陈坤杰李品晋本周南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 南京电子技术研究所江苏南京210039

常规空中目标轨迹识别方法能够识别单一轨迹样式,但对于复杂轨迹样式识别效果差。文中提出一种基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别算法。首先,通过滑窗在时间上遍历整条复杂轨迹序列,在窗内利用设计的拟合方程对窗内轨... 详细信息

常规空中目标轨迹识别方法能够识别单一轨迹样式,但对于复杂轨迹样式识别效果差。文中提出一种基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别算法。首先,通过滑窗在时间上遍历整条复杂轨迹序列,在窗内利用设计的拟合方程对窗内轨迹进行拟合,得到方程参数;然后,基于方程参数训练Softmax分类网络模型,完成基于方程参数的窗内轨迹样式识别;最后,考虑到窗内识别错误及其特征,将识别结果进行同类合并,并基于Haar小波重构对识别结果进行修正,消除离散错误识别结果。仿真结果表明:文中所提方法能有效地对复杂轨迹样式进行分段识别。

关键词：轨迹识别神经网络自适应分段

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牛肉大理石花纹计盒维和信息维的测定

农业工程学报 2007年第7期23卷 145-149页

作者：陈坤杰南京农业大学工学院南京210031

对牛肉大理石花纹几何特征进行定量描述,是牛肉大理石花纹等级自动判定系统的关键技术。通过对牛肉大理石花纹图像分形特征的分析及分形维数的测定,试图以分形维对牛肉大理石花纹的分布特征进行定量描述。作者以中国及美国牛肉分级系统... 详细信息

对牛肉大理石花纹几何特征进行定量描述,是牛肉大理石花纹等级自动判定系统的关键技术。通过对牛肉大理石花纹图像分形特征的分析及分形维数的测定,试图以分形维对牛肉大理石花纹的分布特征进行定量描述。作者以中国及美国牛肉分级系统中的大理石花纹标准图版为研究对象,通过图像预处理,将其转化为二值数字图像,然后根据变粗视化程度的像素点覆盖法,编写出计盒维和信息维的测定程序,计算出上述每一幅图像在不同标尺下的非空盒个数及信息量,再根据标尺与非空盒个数及信息量的关系,分析图像的分形特征;通过回归分析的方法,测定出图像的计盒维数和信息维数。试验结果显示,在一定的标度范围内,牛肉大理石花纹标准图像具有分形性,并且显示出多重分形特征;图像的计盒维数和信息维数均呈现出随着牛肉大理石花纹等级的增加而增大的变化趋势。

关键词：牛肉大理石花纹分形维计盒维信息维

基于3,5-二硝基水杨酸法的水稻秸秆酶解工艺

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农业机械学报 2013年第1期44卷 106-112页

作者：李彬高翔孙倩陈坤杰南京农业大学工学院南京210031

为了提高汽爆水稻秸秆还原糖的转化率,采用纤维素酶对水稻秸秆进行酶解实验。还原糖的含量用3,5-二硝基水杨酸法进行测定。实验选用加酶量、酶解时长和反应温度作为考察因素,以原始水稻秸秆与蒸汽爆破预处理水稻秸秆作对比。结果表明纤... 详细信息

为了提高汽爆水稻秸秆还原糖的转化率,采用纤维素酶对水稻秸秆进行酶解实验。还原糖的含量用3,5-二硝基水杨酸法进行测定。实验选用加酶量、酶解时长和反应温度作为考察因素,以原始水稻秸秆与蒸汽爆破预处理水稻秸秆作对比。结果表明纤维素酶用量占秸秆干物质质量的10%,酶解时长48 h,反应温度50℃是一个较为理想的反应条件;原始水稻秸秆最大酶解还原糖产量约为9.7%;蒸汽爆破水稻秸秆最大酶解还原糖产量约为34.3%;蒸汽爆破预处理能够显著提高水稻秸秆的酶解还原糖产量,并缩短酶解反应时间。

关键词：水稻秸秆蒸汽爆破纤维素酶解还原糖 3,5-二硝基水杨酸法

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海苔片热压粘合工艺参数优化及试验研究

农业机械学报 2023年

作者：陈坤杰贺鑫业祁恒阳杨浩勇於海明南京农业大学工学院连云港市海贡机械有限公司江苏省农业机械试验鉴定站

针对现有夹心海苔生产采用单张海苔片逐张加工导致两张海苔片难以准确对齐、夹心料浪费严重、生产效率低等问题，首创一种采用热压粘合将单张海苔片粘合成带状海苔片的全新加工方法，对这种海苔片热压粘合工艺进行试验研究及参数优化。... 详细信息

针对现有夹心海苔生产采用单张海苔片逐张加工导致两张海苔片难以准确对齐、夹心料浪费严重、生产效率低等问题，首创一种采用热压粘合将单张海苔片粘合成带状海苔片的全新加工方法，对这种海苔片热压粘合工艺进行试验研究及参数优化。首先研究了热压温度、热压时间和酒精体积分数对粘合后海苔片韧性和粘附力的影响；然后通过二次回归正交试验及响应面分析，研究了各因素对评价指标的影响规律并建立了各影响因素与评价指标间的数学模型；最后通过对数学模型的求解，进行了海苔片热压粘合工艺参数的优化，并对优化结果进行了试验验证。结果表明，热压温度、热压时间和酒精体积分数均对海苔片的韧性和粘附力有极显著的影响（P<0.01），随着热压温度的升高，海苔片的韧性降低，粘附力增大；增长热压时间，粘附力增大，但韧性呈现先降后升的趋势；随着酒精体积分数的增加，海苔片的韧性逐渐降低，粘附力先升高后降低。优化结果表明，热压粘合的最佳参数组合为：热压温度208.39℃，热压时间2.91s，酒精体积分数61.52%，此时海苔片的韧性可达8.86N·mm，粘附力为1.36N。验证试验显示，试验结果与优化结果基本一致，说明所建参数优化模型可靠，优化后的参数满足海苔片的加工要求。

关键词：海苔片热压粘合试验响应面法

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基于非稳态热探针法的稻谷导热系数的测定

农业机械学报 2005年第1期36卷 65-67页

作者：陈坤杰龚红菊南京农业大学工学院

根据传热理论 ,导出探针法测定稻谷导热系数的数学模型。通过测定探针的升温速率 ,由上述数学模型计算出不同含水率稻谷的导热系数。实验结果表明 ,在常温下 ,产于我国南方地区的短粒型稻谷的导热系数随含水率的增加而增大。回归分析表... 详细信息

根据传热理论 ,导出探针法测定稻谷导热系数的数学模型。通过测定探针的升温速率 ,由上述数学模型计算出不同含水率稻谷的导热系数。实验结果表明 ,在常温下 ,产于我国南方地区的短粒型稻谷的导热系数随含水率的增加而增大。回归分析表明 ,短粒型稻谷的导热系数与含水率之间为线性关系。

关键词：稻谷粒型南方地区含水率线性关系探针法中国导热系数非稳态计算

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牛肉自动分级技术研究进展分析

农业机械学报 2006年第3期37卷 153-156,159页

作者：陈坤杰姬长英南京农业大学工学院

概述了目前世界上主要的牛肉分级标准,着重论述了机器视觉和图像处理技术在牛肉自动分级系统中的研究现状和进展,提出了现行的牛肉自动分级技术和方法面临的主要问题以及未来的发展方向。

关键词：牛肉分级机器视觉图像处理

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粮食烘干机变频式热泵系统的开发及试验研究

南京农业大学学报 2022年第6期45卷 1286-1294页

作者：刘紫薇贲宗友杨浩勇左毅陆敬利陈坤杰南京农业大学工学院江苏南京210031 江苏省农业机械试验鉴定站江苏南京210017 南京市高淳区种子管理站江苏南京211300

[目的]为了提高粮食烘干机配套的热泵系统在低温下的工作性能,使其能满足不同工况下的干燥作业对热量的需求,研发一套粮食烘干机变频式热泵系统。[方法]通过1台变频压缩机与4台普通压缩机的组合,使热泵系统的理论输出热量能够完全覆盖... 详细信息

[目的]为了提高粮食烘干机配套的热泵系统在低温下的工作性能,使其能满足不同工况下的干燥作业对热量的需求,研发一套粮食烘干机变频式热泵系统。[方法]通过1台变频压缩机与4台普通压缩机的组合,使热泵系统的理论输出热量能够完全覆盖不同工况下干燥作业的热量需求,并显著改善热泵系统在低温工况下的制热性能。为了测试变频式热泵系统的相关性能,对其进行生产试验。[结果]采用变频压缩机,在环境温度为0~5℃时,系统的出风温度相较普通定频系统提高了约32%,可满足低温工况下干燥机的作业要求。采用研发的变频式热泵系统进行稻谷干燥的生产性试验,结果显示,系统的平均性能系数(coefficient of performance,COP)为3.67,平均单位能耗除湿量为2.08 kg·(kW·h)^(-1),较普通定频热泵干燥系统分别提高了16.5%和34.4%。[结论]相较普通的定频系统,采用变频式压缩机的粮食烘干机热泵系统,可显著提高系统在低温下的出风温度,而且性能更加优异。

关键词：空气源热泵变频技术水稻干燥谷物干燥机

基于圆筒瞬态热流法的短粒型稻谷导温系数的测定

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农业机械学报 2005年第1期36卷 68-70,64页

作者：龚红菊陈坤杰姬长英南京农业大学工学院

根据圆筒瞬态热流法的理论模型 ,利用自制的导温系数测定仪 ,对产于我国南方地区的短粒型稻谷的导温系数进行了测定 ,并研究了含水率对稻谷导温系数的影响。结果显示 ,在 2 0～ 80℃的温度范围内 ,对于含水率在 6 .4 8%～ 19.8%的稻谷 ... 详细信息

根据圆筒瞬态热流法的理论模型 ,利用自制的导温系数测定仪 ,对产于我国南方地区的短粒型稻谷的导温系数进行了测定 ,并研究了含水率对稻谷导温系数的影响。结果显示 ,在 2 0～ 80℃的温度范围内 ,对于含水率在 6 .4 8%～ 19.8%的稻谷 ,其导温系数与含水率之间不具有线性相关性。置信度为 95 %时 ,短粒型稻谷的导温系数为 (0 .14 6± 0 .0 0 3)μm2 / s。

关键词：粒型稻谷导温系数南方地区含水率利用自制圆筒测定显示

基于YOLO v5-RF的糙米内部裂纹识别方法研究

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南京农业大学学报 2023年

作者：张续博张家瑜贲宗友王逸凡曾雨可陈坤杰南京农业大学工学院

[目的] 为准确识别糙米内部裂纹，提出了一种基于改进YOLO v5l的糙米裂纹识别算法——YOLO v5-RF。[方法] 使用深度卷积代替CBS（Convolution+Batch normalization+Sigmoid linear unit）模块中的普通卷积构建出DWBS（Depthwise convolution+Batch normalization+Sigmoid linear unit）模块，然后将DWBS模块堆叠成辅助骨干网络，再与原始的Darknet-53主干网络相结合形成基于DWBS模块的同级复合骨干网络，以提高糙米内部裂纹特征提取能力；在颈部网络使用逆向连接层来增强解码端特征的丰富性，用于提高解码端对糙米内部裂纹的识别能力；利用CBAM（Convolutional block attention module）注意力模块调整SPPF（Spatial pyramid pooling-fast）模块的通道注意力表达，通过构建一种SPPF模块与CBAM模块结合的网络结构来提高编码阶段的语义信息表达质量。[结果] 试验结果显示，所提出的YOLO v5-RF算法的平均精度（Average precision）、召回率（Recall）和精确率（Precision）分别达到了94.01%、86.92%、90.85%，相比YOLO v5l算法，分别提升了4.72%、6.23%、1.23%。[结论] 所提方法能够准确进行糙米内部裂纹的识别，可为稻谷爆腰率检测提供技术参考。

关键词：糙米裂纹法目标识别特征信号增强逆向连接层