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新时期我国医药工程发展面临的机遇和挑战研究

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科技创新与应用 2020年第16期10卷 187-188页

作者：陈均尉浙江医药股份有限公司浙江绍兴312366

医药工程在我国民生工程建设中占据重要地位,随着社会经济的快速发展,医药工程已经逐渐备受关注。医药工程建设对整个医疗事业的发展具有十分重要的推动作用。相比其他发达国家,我国的医药工程发展时间短但十分迅速,这就不可避免的出现... 详细信息

医药工程在我国民生工程建设中占据重要地位,随着社会经济的快速发展,医药工程已经逐渐备受关注。医药工程建设对整个医疗事业的发展具有十分重要的推动作用。相比其他发达国家,我国的医药工程发展时间短但十分迅速,这就不可避免的出现一些问题,而这些问题也可以成为医药工业发展的机遇和挑战。文章主要针对当前我国医药工程的发展现状进行分析,并提出应对发展中问题的建议,更好地完成挑战,为我国的医疗事业发展交出一份满意的答卷。

关键词：医药工程发展机遇挑战

N-(2-甲基丙基)-N-([2-(4-甲硫基-苯氧甲基)-噻唑-4-基]-甲基)-2-呋喃甲酰胺的合成及抗菌活性初筛

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绍兴文理学院学报 2021年第10期41卷 32-37页

作者：白亚龙黑延琳陈均尉滕南鑫浙江医药股份有限公司昌海生物分公司浙江绍兴312000 绍兴英风化工技术有限公司浙江绍兴312000

以对甲硫基苯酚和氯乙腈为原料,碳酸钠催化下经烷基化得2-(4-甲硫基苯氧基)-乙腈(3);再与五氧化二磷反应制备得2-(4-甲硫基苯氧基)-硫代乙酰胺(4);经与1,3-二氯丙酮缩合得到噻唑(5);然后与异丁胺反应得2-甲基-N-[(2-(4-甲硫基-苯氧甲基)... 详细信息

以对甲硫基苯酚和氯乙腈为原料,碳酸钠催化下经烷基化得2-(4-甲硫基苯氧基)-乙腈(3);再与五氧化二磷反应制备得2-(4-甲硫基苯氧基)-硫代乙酰胺(4);经与1,3-二氯丙酮缩合得到噻唑(5);然后与异丁胺反应得2-甲基-N-[(2-(4-甲硫基-苯氧甲基)-4-噻唑)-甲基]-丙胺(6);最后与呋喃甲酰氯反应制备得到目标化合物N-(2-甲基丙基)-N-([2-(4-甲硫基-苯氧甲基)-4-噻唑]-甲基)-2-呋喃甲酰胺(1),经上述5步反应,总收率为19.3%.对目标化合物(1)做抗菌活性初筛,发现其对细菌***和***表现出较高的抑制活性.

关键词：硝唑尼特噻唑酰胺抗菌活性

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医药化工废水工程处理技术概述

科技创新与应用 2014年第12期4卷 105-105页

作者：陈均尉浙江医药股份有限公司新昌制药厂浙江新昌312500

最近几年国内经济快速发展,环境保护是现在各界关心的重点。由于医药化工产生的废水具有污染性高、降解性差的特点,所以对其医药化工而言,解决废水污染问题是当今亟待解决的重点问题。文章通过对废水工程处理方面存在的一些问题进行简... 详细信息

最近几年国内经济快速发展,环境保护是现在各界关心的重点。由于医药化工产生的废水具有污染性高、降解性差的特点,所以对其医药化工而言,解决废水污染问题是当今亟待解决的重点问题。文章通过对废水工程处理方面存在的一些问题进行简要的分析与总结,仅供其他相关行业参考。

关键词：医药化工废水处理技术研究分析

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液膜分离技术在医药化工中的应用

科技创新与应用 2014年第11期4卷 293-293页

作者：陈均尉浙江医药股份有限公司新昌制药厂浙江新昌312500

详细讲述了液膜的构成,液膜解析措施的原理以及特征,以及液膜分离技术在医药化工中的使用情况及其重要意义,同时对其发展展开详细论述。

关键词：液膜分离原理医药化工应用

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离子液体在有机合成中的应用研究进展

安徽化工 2021年第5期47卷 22-25页

作者：白亚龙李恩民黑延琳陈龙陈均尉章潮军浙江医药股份有限公司昌海生物分公司浙江绍兴312000 浙江昌海制药有限公司浙江绍兴312000

离子液体不仅是一种绿色溶剂,也是一种催化剂。它具有热稳定性好,溶解度好,可以回收多次使用等优点。离子液体在各种有机合成反应中可以有效提高反应收率和选择性等。综述了离子液体在Friedel-Crafts反应、醚化、缩合、酯化和偶联等反... 详细信息

离子液体不仅是一种绿色溶剂,也是一种催化剂。它具有热稳定性好,溶解度好,可以回收多次使用等优点。离子液体在各种有机合成反应中可以有效提高反应收率和选择性等。综述了离子液体在Friedel-Crafts反应、醚化、缩合、酯化和偶联等反应中的应用。

关键词：离子液体 Friedel-Crafts反应缩合反应偶联反应

走出作风评判：数字政府回应阻滞的多重逻辑——一个“制度-技术-社会”整合性研究

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电子政务 2025年第1期 78-88页

作者：李慧龙尉馨元华南理工大学公共管理学院中共广东省委党校(广东行政学院)应急管理教研部

对于数字政府回应阻滞的成因，现有解释多侧重制度抗拒技术的主体动机分析，对客观性和社会性因素缺少系统关注。基于整合性的“制度-技术-社会”理论框架，结合多案例比较分析，可以得出数字政府回应阻滞的断裂型、落差型、虚置型、争... 详细信息

对于数字政府回应阻滞的成因，现有解释多侧重制度抗拒技术的主体动机分析，对客观性和社会性因素缺少系统关注。基于整合性的“制度-技术-社会”理论框架，结合多案例比较分析，可以得出数字政府回应阻滞的断裂型、落差型、虚置型、争议型、脱序型等五个代表性类型。各类型是制度间隙、技术偏差和社会失调等三重因素不同组合的产物，指向政府管理断层与角色冲突、数字偏误与噪声干扰、政府与社会间“信息-成本”的双重不对称等问题。三重因素在并行与耦合逻辑上，共同形塑了数字政府回应阻滞的三棱锥式立体结构。该整合性研究框架为辨识数字政府回应阻滞的复杂侧面提供了新切口，有助于规避客观问题主观化归因的认知偏误，并在精准回应和负面效应防范路径上，为数字政府治理改革提供政策启发。

关键词：数字政府政府回应政民互动界面治理社会诉求

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原水浊度变化对重力流超滤性能的影响

中国环境科学 2025年

作者：尉童韩敏田宝义李荣光文刚黄廷林李凯西安建筑科技大学西北水资源环境与生态教育部重点实验室西安建筑科技大学陕西省水污染控制与水质安全保障协同创新中心内蒙古自治区水利水电勘测设计院有限公司天津水务集团有限公司

本研究考察了原水浊度阶段性升高对重力流超滤(GDM)系统稳定通量，除污性能及生物滤饼层的影响.结果表明，原水浊度升高导致GDM通量明显下降，但经过17～30 d后重新达到稳定，与始终低浊(1.8 ～ 3.7 NTU)的对照组相比，原水浊度升高至10... 详细信息

本研究考察了原水浊度阶段性升高对重力流超滤(GDM)系统稳定通量，除污性能及生物滤饼层的影响.结果表明，原水浊度升高导致GDM通量明显下降，但经过17～30 d后重新达到稳定，与始终低浊(1.8 ～ 3.7 NTU)的对照组相比，原水浊度升高至10、50和100 NTU使GDM系统稳定通量分别降低15%、36%和61%;颗粒物携带的大分子有机物被生物滤饼层中微生物降解为小分子有机物后透过膜，因此原水浊度升高导致出水中溶解性有机物增加;GDM系统启动9 d后对氨氮的去除率可达80%以上，原水浊度升高导致氨氮去除能力暂时降低，但经过7 ～ 11 d的适应期后恢复;原水浊度升高使生物滤饼层厚度增加1.8 ～ 7.9倍，滤饼层中微生物胞外聚合物增加37% ～ 98%，微生物种群结构发生一定变化.本研究表明GDM系统对原水浊度升高有一定的适应能力.

关键词：重力流超滤(GDM) 原水浊度稳定通量氨氮生物滤饼层

基于改进S-ResNet34模型的小麦条锈病等级识别研究

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南京农业大学学报 2025年第1期48卷 230-239页

作者：尉国帅贺佳常宝方袁培燕赵肖媛王来刚河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省农业科学院农业信息技术研究所河南郑州450002 农业农村部黄准海智慧农业技术重点实验室河南郑州450002 海南大学亚利桑那州立大学联合国际旅游学院海南海口570228

[目的]快速准确识别小麦条锈病病害等级,对其精准防控具有重要意义。[方法]利用数码相机获取小麦叶片条锈病RGB图像,构建小麦叶片条锈病不同病害等级数据集,通过对ResNet34模型添加通道注意力模块(SE)和Inception模块加以改进,增强模型... 详细信息

[目的]快速准确识别小麦条锈病病害等级,对其精准防控具有重要意义。[方法]利用数码相机获取小麦叶片条锈病RGB图像,构建小麦叶片条锈病不同病害等级数据集,通过对ResNet34模型添加通道注意力模块(SE)和Inception模块加以改进,增强模型对小麦条锈病特征的关注程度和提取能力,并采用精准率、召回率、平衡F分数和准确率等评价指标,对比分析S-ResNet34与VGG16、MobileNetV2、Swin-Transformer、ResNet34等多种主流模型的识别精度。[结果]S-ResNet34模型的训练准确率为93.85%,相比于VGG16(84.53%)、MobileNetV2(79.35%)、Swin-Transformer(85.67%)和ResNet34(87.50%)等深度网络模型,准确率分别提高了9.32%、14.50%、8.18%和6.35%。模型损失值更小,改进的ResNet34模型识别小麦条锈病特征能力更强,训练收敛更快。[结论]采用深度学习模型能够准确识别小麦条锈病发病程度,通过对ResNet34模型添加注意力模块能有效提高小麦条锈病病害识别精度。

关键词：小麦条锈病深度学习病害等级图像识别改进S-ResNet34模型

采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计

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西安交通大学学报 2025年

作者：胡循泉耿莉敏舒俊豪张文博巫春玲尉小龙黄东陈昊长安大学陕西省交通新能源开发应用与汽车节能重点实验室长安大学西安市交通先进动力重点实验室陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院核工业二〇三研究所

为准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制（CNN-Residual-BiGRU-Attention）模型和微调估计方法。首先，采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维，构... 详细信息

为准确估计锂离子电池的健康状态（SOH），提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制（CNN-Residual-BiGRU-Attention）模型和微调估计方法。首先，采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维，构建全局健康因子；接着，利用卷积神经网络提取全局健康因子时序特征，通过注意力机制突出强相关特征，并引入残差网络保持信息完整性；最后，通过改进人工蜂群算法对模型超参数寻优，提升模型SOH估计精度。采用美国国家航空航天局和牛津大学锂离子电池数据集进行精度验证，结果表明：利用提出的微调估计方法，即使精度较差的卷积神经-长短期记忆模型，SOH估计结果的平均绝对误差e MAE、平均绝对百分比误差e MAPE和均方根误差e RMSE亦在2%以内；相较于卷积神经网络-双向门控循环单元-注意力机制模型，采用CNN-Residual-BiGRU-Attention模型对训练集比例为30%的同一电池SOH进行估计，得到的e MAE、e MAPE和e RMSE分别降低了41.86%、44.35%、42.11%；对训练集比例为40%的同类电池SOH进行估计，得到的e MAE、e MAPE和e RMSE分别降低了52.78%、53.11%、46.76%。研究结果可为低比例训练集条件下准确估计锂离子电池的SOH提供理论参考。

关键词：锂离子电池健康状态估计全局健康因子改进人工蜂群算法残差双向门控循环单元