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我国青少年犯罪的影响因素分析——基于时间序列数据的实证研究

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青年研究 2019年第3期 47-56+95页

作者：曾鹏陈嘉浩广西民族大学民族学与社会学学院桂林理工大学公共管理与传媒学院

青少年犯罪问题是世界各国政府和学者都关注的问题。通过建立多元时间序列的VAR模型,利用我国2001-2015年青少年犯罪统计数据,分析惩戒犯罪的严厉性政策、惩戒犯罪的确定性政策、司法投入、处于青春期人口占总人口的比例、高中入学率对... 详细信息

青少年犯罪问题是世界各国政府和学者都关注的问题。通过建立多元时间序列的VAR模型,利用我国2001-2015年青少年犯罪统计数据,分析惩戒犯罪的严厉性政策、惩戒犯罪的确定性政策、司法投入、处于青春期人口占总人口的比例、高中入学率对青少年犯罪的影响。研究结果表明,惩戒犯罪的严厉性政策对青少年犯罪具有震慑效果,高中入学率有助于青少年犯罪率降低,惩戒犯罪的确定性、司法投入、处于青春期人口占总人口的比例对青少年犯罪的影响不显著。

关键词：青少年犯罪惩罚政策司法投入 VAR模型

空间正义转向:中国民族地区空间发展转型及路径

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广西民族研究 2019年第3期 151-158页

作者：曾鹏陈嘉浩广西民族大学民族学与社会学学院广西南宁530006 广西民族大学研究生院广西南宁530006 桂林理工大学公共管理与传媒学院广西桂林541004

随着城市化的发展,空间维度不断被纳入社会科学的研究,"空间正义"成为空间发展的重要议题。在中国民族地区的空间发展过程中,由于历史地理因素的限制,民族地区经济发展相对落后,在"压力赶超"的背景下民族地区空间发展陷入资本逻辑而偏... 详细信息

随着城市化的发展,空间维度不断被纳入社会科学的研究,"空间正义"成为空间发展的重要议题。在中国民族地区的空间发展过程中,由于历史地理因素的限制,民族地区经济发展相对落后,在"压力赶超"的背景下民族地区空间发展陷入资本逻辑而偏离空间正义,其具体表现为:资本逻辑主导的空间生产严重破坏民族地区自然与人文生态、资本-权力外化的制度空间加剧了民族地区空间非正义现象、非正义的空间发展造成民族地区社会分层与不平等。因此,中国民族地区空间发展过程中要以空间正义为目标导向,以"使用价值"为导向,实现空间生产、分配正义;尊重民族地区差异性文化,打造正义的多元文化空间;协调普遍性正义与特殊性正义,消除社会分层与不平等。

关键词：民族地区空间发展空间正义

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中国“时空修复”语境下城市群空间生产转型研究

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社会科学 2017年第2期 56-65页

作者：曾鹏陈嘉浩桂林理工大学人文社会科学学院

随着经济全球化进程加快,资本在我国城市群空间生产中处于支配地位,空间生产的价值导向从"使用价值"变成"交换价值",导致城市群空间生产出现一系列"城市病"。大卫·哈维的"时空修复"和"资本三级循环"理论揭示了资本循环的一般规律以及... 详细信息

随着经济全球化进程加快,资本在我国城市群空间生产中处于支配地位,空间生产的价值导向从"使用价值"变成"交换价值",导致城市群空间生产出现一系列"城市病"。大卫·哈维的"时空修复"和"资本三级循环"理论揭示了资本循环的一般规律以及资本主义经济全球化的本质,为我国城市群空间生产模式转变提供了新视角。基于这一视角,本文指出了我国城市群空间生产注重"交换价值"的弊端及存在的问题,从而论证了以"使用价值"为核心的我国城市群空间生产模式转变的重要意义。

关键词：时空修复资本三级循环城市群空间生产使用价值

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共轭聚合物基光电化学传感器件的设计、加工与应用研究

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共轭聚合物基光电化学传感器件的设计、加工与应用研究

作者：陈嘉浩盐城工学院

学位级别：硕士

光电化学(PEC)过程是指光敏物质受光激发产生电荷转移的过程。PEC生物分析本质上是PEC过程与传统电化学分析相结合来实现相应的目标分析物检测的技术,是一种快速发展的、高灵敏生物分析方法,具有响应快、背景低、灵敏度高等优点。然而PE... 详细信息

光电化学(PEC)过程是指光敏物质受光激发产生电荷转移的过程。PEC生物分析本质上是PEC过程与传统电化学分析相结合来实现相应的目标分析物检测的技术,是一种快速发展的、高灵敏生物分析方法,具有响应快、背景低、灵敏度高等优点。然而PEC仍面临许多挑战如光-电转换效率进一步提高、识别元件种类亟需扩展、新机制有待进一步开发和阐明等。因此,亟需开发更先进和高灵敏的生物传感器。近年来,有机光电化学晶体管(OPECT)生物分析技术初露锋芒,由于OPECT本征的信号放大作用,同时考虑其具有成本低、制备流程简单、工作电压低(<1 V),而且易于器件微型化、柔性化等特点,已成功应用于酶传感、免疫分析、核酸分析等领域。共轭聚合物是一类具有电子高度离域的π-π共轭结构的高分子材料,具有优异的电学和光学性能,可以通过结构设计来调控光吸收、发射及光电性能,近年来引起了广泛关注。基于此,我们利用共轭聚合物的结构优势和高性能器件结合来构建新型的生物传感新方法,从而达到更高的检测灵敏度。论文具体开展了以下两个工作:1.聚合物量子点Pdots/Ni O协同超支化聚酰胺-胺PAMAM光电阴极高灵敏检测血清中的酪氨酸酶活性聚合物量子点(Pdots)是一类具有光稳定性好、毒性低、生物相容性好、制备过程简单以及光电性能可调制的功能材料。首先通过在氟掺杂氧化锡(FTO)上液相沉积和退火处理合成引入空穴传输层氧化镍(Ni O),再通过共沉淀法制备得到Pdots,经过层层自组装得到Pdots/Ni O/FTO,Ni O与Pdots形成新型p-p异质结后,可显著增强其光电转换效率。PAMAM分子中活性氨基不仅能与Pdots的羧基共价结合,还能共价连接电子受体对苯醌(BQ),使得PAMAM/Pdots/Ni O/FTO光敏电极具有优异的PEC响应稳定性。由于Pdots/Ni O和PAMAM的协同作用,开发的PEC酶传感器用于酪氨酸酶(TYR)检测时具有良好的选择性和高灵敏度,线性范围为0.1～1000 U L,检测限低至0.03 U L。该PEC酶传感器同样适用于人体血清实际样品的TYR检测。2.基于共轭芳炔聚合物栅极高效调控有机光电化学晶体管(OPECT)用于夹心免疫分析人免疫球蛋白G(HIg G)共轭芳炔聚合物是一类主链含芳环和C≡C基团的聚合物基半导体材料,结构中分子范围的π电子共轭骨架,赋予了其优异的光学和电学性能。本文通过铜介导Glaser缩聚反应合成聚1,4-二乙炔基苯(p DEB)并引入空穴传输层Ni O形成新型p-p异质结,作为栅极能够高效调控OPECT,利用夹心免疫标记的碱性磷酸酶(ALP)催化产生硫化氢(HS),HS与p DEB中的乙炔基团发生迈克尔加成反应,促使栅极的光电转换效率降低,从而导致有效栅电压降低,并抑制沟道电流I,最终以I的高灵敏响应来反映目标检测物HIg G信息。p DEB/Ni O光敏栅极对OPECT器件具有优异的调控能力,器件的电流增益高达6.8×10。该OPECT器件对HIg G检测具有良好的选择性和高灵敏度,HIg G检测的线性范围从70 fg m L到10 ng m L,检测限低至28.5 fg m L。该工作提供了一种双功能CAPs门控OPECT生物传感新方法。

关键词：共轭聚合物光电化学有机光电化学晶体管生物分析

我国青少年犯罪的影响因素分析 ——基于威慑理论的实证研究

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我国青少年犯罪的影响因素分析 ——基于威慑理论的实证研究

作者：陈嘉浩桂林理工大学

学位级别：硕士

在我国,自上世纪90年代的改革开放以来,经济社会得到空前的发展,与此同时犯罪率也在快速增长。通过整理历年来我国最高人民检察院和最高人民法院的年度工作报告发现,几乎所有类型的犯罪都经历了快速增长的过程。其中,青少年犯罪的快速... 详细信息

在我国,自上世纪90年代的改革开放以来,经济社会得到空前的发展,与此同时犯罪率也在快速增长。通过整理历年来我国最高人民检察院和最高人民法院的年度工作报告发现,几乎所有类型的犯罪都经历了快速增长的过程。其中,青少年犯罪的快速增长使其成为我国的一个新兴社会问题。从我国青少年犯罪情况来看,1997年至2008年间青少年犯罪呈不断增长的趋势,2009年以来青少年犯罪人数呈下降趋势。青少年犯罪年龄介于18至25周岁的人数在1997年、2002年出现大幅度下降,这可能是由于公安部在1996年、2001年先后实施的两次“严打”行动对青少年犯罪行为起到了一定的震慑作用,而青少年犯罪年龄未满18周岁的人数未受到公安部两次实施“严打”行动的影响;另外,在公安部2010年实施的“严打”行动中青少年犯罪人数在两个年龄阶段均未受到明显影响。这种趋势是否表明我国现行的犯罪惩罚政策和司法支出的科学性和有效性?笔者认为还需要深入研究,其原因有两点:一是我国的人口结构在不断发生变化;二是2006年10月出台的《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》中提出将“以严打为主”的刑事政策调整为“宽严相济”的刑事政策。因此,我国青少年犯罪人数的变化到底是受哪些因素的影响,以及如何提高我国青少年犯罪行为治理的有效性等问题仍需进一步研究。文章的章节内容安排如下:第一章交代我国青少年犯罪问题的研究背景,并提出本文的主要研究的问题;其次,指出研究我国青少年犯罪的理论意义与现实意义;最后,交代本文的研究目标、研究内容和技术路线图。第二章为国内外文献综述,首先在CNKI和Web of Science数据库中检索相关主题的国内外文献,利用CiteSpace 5.2软件分析国内外文献的总体概况;其次,梳理国内外相关文献的研究起源、发展与现状,指出现有文献中研究的不足之处。第三章详细介绍研究青少年犯罪领域的理论,在现有理论的基础上分析外部因素影响青少年犯罪的作用机理;其次,在理论与作用机理的基础上构建我国青少年犯罪的理论模型。第四章在理论模型的基础上构建多元时间序列的VAR模型,对影响我国青少年犯罪的因素进行实证分析与检验。第五章交代研究结论,研究结果表明,惩戒犯罪的严厉性程度在一段时期内对青少年犯罪具有一定的震慑效果,惩戒犯罪的确定性政策对青少年犯罪的影响不显著,短期内高中入学率的提高有助于降低青少年犯罪率,处于青春期的人口比例对青少年犯罪的影响不显著,司法投入的提高对青少年犯罪率没有产生明显影响。最后,根据研究结论提出相应的政策建议。

关键词：青少年犯罪惩罚政策司法投入 VAR模型

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砂石粒度检测系统的设计与实现

砂石粒度检测系统的设计与实现

作者：陈嘉浩哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

本文以偃师东山白云岩矿山智慧化生产为背景研究砂石生产过程中的粒度检测问题。砂石粒度是砂石产品质量的重要信息,不同粒径的砂石具有不同的用途,粒度一致性强的骨料具有更好的品质和更高的经济价值,因此对砂石粒度进行在线检测是实... 详细信息

本文以偃师东山白云岩矿山智慧化生产为背景研究砂石生产过程中的粒度检测问题。砂石粒度是砂石产品质量的重要信息,不同粒径的砂石具有不同的用途,粒度一致性强的骨料具有更好的品质和更高的经济价值,因此对砂石粒度进行在线检测是实现砂石品控的前提。传统的粒度检测采用人工筛分,存在人为误差大控制精度低等问题,不满足实时性要求。本文设计实现了基于端到端的砂石粒度检测系统,通过工业相机采集传送带上的砂石图像,自动检测砂石粒度的分布情况,实现非接触式生产质量在线检测。论文完成的主要工作如下:砂石粒度检测过程中存在的主要障碍是传送带上的砂石彼此堆叠、粘连严重,传统的分割算法如分水岭无法进行有效分割,过分割和欠分割现象严重。本文提出了基于神经网络的端到端砂石粒度检测方法,直接完成砂石粒度的估计。选择Dense Net作为骨架网络,引入一个全连接层作为头部网络直接回归粒度分布。为了实现分布曲线的估计,以度量分布差异性的KL散度作为损失函数。通过采集实际的砂石图像,对粒径信息进行标注,构建了专用建筑砂石图像数据集。数据集上的实验结果表明,本文提出的端到端粒度检测方法明显优于传统的分水岭算法。基于神经网络的方法需要大规模数据进行训练,砂石样本的标注则耗时费力。本文提出半监督学习方式对粒度检测算法进行进一步优化。首先采用任务相关的伪标签方式进行训练,提高了训练集规模,并针对伪标签引起的模型收敛困难情况,进一步提出了学生-老师半监督算法,通过学生模型参数对老师模型参数平滑更新,保证了模型的收敛。实验结果表明两种半监督方法可以有效提高模型检测性能,学生-老师半监督算法相比伪标签方式更具有优越性。设计并实现了基于端到端的砂石粒度检测软硬件系统。在硬件系统设计中充分考虑了砂石生产现场中的震动、粉尘、昏暗等因素,设计包含光照及控制单元、除尘装置、减震机构的专用设备。软件系统具有图像采集与处理、设备管理、调试、通信、数据管理等功能。通过实际的现场测试,能够满足实际生产需要。

关键词：粒度检测端到端神经网络半监督学习

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钢纤维对水泥基复合材料阻裂作用的研究

钢纤维对水泥基复合材料阻裂作用的研究

作者：陈嘉浩南京理工大学

学位级别：硕士

钢纤维混凝土是应用最广泛的建筑材料之一,钢纤维混凝土中使用的钢纤维具有很高的抗拉强度,钢纤维和混凝土的相互作用弥补了混凝土抗拉强度低、韧性差的缺点。目前对于钢纤维混凝土的研究多是将钢纤维混凝土当成一个宏观整体来研究的,... 详细信息

钢纤维混凝土是应用最广泛的建筑材料之一,钢纤维混凝土中使用的钢纤维具有很高的抗拉强度,钢纤维和混凝土的相互作用弥补了混凝土抗拉强度低、韧性差的缺点。目前对于钢纤维混凝土的研究多是将钢纤维混凝土当成一个宏观整体来研究的,且对钢纤维和混凝土之间的相互作用研究的较少。本文通过数值模拟手段,研究了钢纤维对水泥基复合材料的阻裂机理以及钢纤维和水泥基复合材料之间的相互作用,为钢纤维混凝土的应用提供了一定的理论依据。研究内容及结果如下:（1）基于粘聚力模型对水泥基复合材料中的单根钢纤维从完全粘结到拔出的整个过程进行了数值仿真。分析了钢纤维粘结长度、拉拔力方向等因素对极限拉拔力的影响。得到了钢纤维的拉拔脱粘曲线。（2）基于钢纤维拉拔脱粘曲线,换算了数值仿真时钢纤维的本构模型,得到了一种钢纤维的失效模型（FPFM）。用该模型（FPFM）来模拟钢纤维与水泥基复合材料之间的粘结滑移,可避免大量的界面接触计算,大大节省了计算资源,为复杂结构的钢纤维增强水泥基复合材料的数值仿真提供了一种有效途径。（3）通过Python生成了二维三点弯构件中随机分布的钢纤维,结合FPFM和扩展有限元进行仿真,研究了裂缝的产生、扩展的整个过程,通过裂纹曲折系数、断裂能等断裂参数以及水泥基复合材料受拉损伤情况等,分析了钢纤维对水泥基复合材料的阻裂作用以及钢纤维对水泥基复合材料裂纹形态的影响。（4）通过Python生成了三维三点弯构件中随机分布的钢纤维,结合FPFM和扩展有限元进行仿真。分析了钢纤维体积率和钢纤维位置对水泥基复合材料阻裂作用的影响,研究了钢纤维在整个仿真过程中的应力变化。1.5%体积率的钢纤维综合性能最好,构件中部受拉区的钢纤维的阻裂作用最好。（5）设计了带I型缺口的钢纤维增强水泥基复合材料构件进行三点弯实验,将实验结果与仿真结果进行对比分析,验证了本文所提出的数值计算方法和FPFM的合理性。

关键词：钢纤维水泥基复合材料失效模型阻裂有限元仿真 Python

基于深度学习的船舶目标跟踪方法的研究及应用

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基于深度学习的船舶目标跟踪方法的研究及应用

作者：陈嘉浩广东技术师范大学

学位级别：硕士

基于深度学习和多源遥感影像的建筑物变化检测方法研究

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基于深度学习和多源遥感影像的建筑物变化检测方法研究

作者：陈嘉浩山东理工大学

学位级别：硕士

建筑物变化检测是遥感地学分析领域中的重要研究课题,指通过设计相关算法模型,提取出同一区域多个时相影像中的建筑物变化特征,可用于城市发展进程研究、不合理建筑调查,为决策者制定相关政策提供可靠的数据支撑。遥感技术的发展使影像... 详细信息

建筑物变化检测是遥感地学分析领域中的重要研究课题,指通过设计相关算法模型,提取出同一区域多个时相影像中的建筑物变化特征,可用于城市发展进程研究、不合理建筑调查,为决策者制定相关政策提供可靠的数据支撑。遥感技术的发展使影像质量不断提高,高分辨率影像细致的地物纹理特征和多光谱影像丰富的地物光谱特征,为从多个角度融合提取地物变化特征提供了可能。深度学习技术强大的图像处理能力使其在遥感变化检测中取得了良好的效果,但仍存在以下问题:首先,用于变化检测研究的数据多为单源的高分辨率遥感影像,过少的光谱特征在一定程度上限制了建筑物变化检测精度的提升。其次,高分辨率影像复杂的纹理特征给网络模型精确提取建筑物变化带来了巨大的挑战,目前的深度学习模型无法较好地剔除道路等因素对建筑物提取结果的影响,且在同时提取不同尺度建筑物特征方面也有所欠缺。针对以上不足,本文使用深度学习技术,开展多传感器高分辨率遥感影像以及融合高分辨率遥感影像与多光谱遥感影像的建筑物变化检测方法研究,主要研究内容和结论如下:(1)制作多源建筑物变化检测数据集。针对多源建筑物变化检测数据集缺乏的问题,本文基于青岛市黄岛区部分区域两个时期的高分一号卫星影像数据(空间分辨率为2m)和哨兵二号多光谱卫星影像数据(空间分辨率为10、20、60m),使用Arc GIS进行建筑物的变化标注,结合Python语言和Open CV、GDAL等图像与空间数据处理库,制作了一套多源建筑物变化检测数据集(MS-High BCD Dataset)。该数据集共有600组图像对,其中540组图像对用于训练,30组用于验证,30组用于测试,处理后图像的空间分辨率为2.5m,为基于多源遥感数据的建筑物变化检测研究提供了数据基础。(2)多传感器高分辨率遥感影像的建筑物变化检测方法研究。本文基于开源的建筑物变化检测数据集(LEVIR-CD),设计了一个多尺度监督融合网络(MSF-Net),通过引入通道注意力机制、选择性卷积核机制,设计了双上下文融合模块和多尺度监督融合模块。该模型可有效剔除无关要素对建筑物变化检测的影响,并可同时提取不同尺度的建筑物变化特征。与当前先进的深度神经网络变化检测模型相比,MSF-Net有效提升了建筑物的变化检测精度,在两个重要的评价指标中,F1分数达到了88.66%,IOU达到了81.3%。(3)融合高分辨率遥感影像与多光谱遥感影像的建筑物变化检测方法研究。基于自行标注的MS-High BCD Dataset多源建筑物变化检测数据集,进行多源数据对建筑物变化检测精度提升的研究。依据哨兵二号遥感影像各波段空间分辨率的不同,将高分一号高分辨率遥感影像的RGB波段与处理后L2A级的哨兵二号多光谱遥感影像的波段进行三种组合,选用六个神经网络模型进行建筑物的变化检测研究。实验表明,在MSF-Net的高分辨率数据源中添加多光谱影像数据,F1和IOU分别比高分辨率影像提高了0.67%和1.09%,比多光谱影像提高了7.57%和6.21%,说明融合多源遥感数据可以有效提升建筑物的变化检测精度。

关键词：建筑物变化检测高分辨率遥感影像多光谱遥感影像深度学习多源遥感数据波段组合