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考虑物流特性用于削峰填谷的纯电重卡双层协调优化调度方法

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全球能源互联网 2024年

作者：胡文东田志杰陈嘉瑞纪陵余洋国网邯郸供电公司国电南京自动化股份有限公司新能源电力系统全国重点实验室华北电力大学(保定)

针对纯电重卡大规模充电给电网带来的负荷峰值大、运行成本高等问题，提出了用于削峰填谷的双层协调优化调度方法。首先，考虑物流特性对纯电重卡进行负荷预测，并获取纯电重卡的行驶行为，得到充电负荷曲线，同时利用模糊C均值聚类将... 详细信息

针对纯电重卡大规模充电给电网带来的负荷峰值大、运行成本高等问题，提出了用于削峰填谷的双层协调优化调度方法。首先，考虑物流特性对纯电重卡进行负荷预测，并获取纯电重卡的行驶行为，得到充电负荷曲线，同时利用模糊C均值聚类将充电负荷分为可调度与不可调度两类，计算其可调度潜力；其次，以纯电重卡充电负荷方差最小为目标函数，构造上层优化模型，制定纯电重卡日充电方案；然后，将上层寻优的日充电方案传递到下层，考虑柔性时间窗约束，以纯电重卡运行成本最低为目标函数，构造下层优化模型，实现考虑充电负荷方差与运行成本的双层优化调度；最后，在主从博弈框架下利用自适应粒子群算法求解双层协调优化调度模型，采用某物流区域实际纯电重卡数据进行仿真验证。结果表明，提出的双层优化调度方法能够在有效平滑负荷曲线的同时，降低纯电重卡的运行成本。

关键词：纯电重卡双层优化削峰填谷柔性时间窗物流特性

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工业无线可充电传感网的数据收集及充电优化

小型微型计算机系统 2024年第7期45卷 1686-1694页

作者：陈嘉源易畅言王然朱琨南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步... 详细信息

随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步加快了部分传感器的耗电速度,使得它们较其他传感器更快耗尽电量,并导致数据丢失和网络运行中断.针对这些问题,本文提出一种结合强化学习和边际效益近似算法的方案,以优化工业无线可充电传感网中移动充电车的移动数据收集及充电调度策略,使得每个传感器有足够的电量工作和提高数据传输的可靠性和实时性,并最大化系统效益.实验结果表明,本文所提出的方案在系统效益、移动充电车收集的数据总质量方面的性能明显优于其他对比算法.

关键词：工业无线可充电传感网路径规划强化学习边际效益

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四倾转旋翼无人机过渡飞行位姿协调控制

北京航空航天大学学报 2024年

作者：苏子康陈嘉李雪兵李春涛南京航空航天大学自动化学院

针对四倾转旋翼无人机倾转过渡飞行控制问题，提出一种基于指定时间预设性能控制的过渡飞行位姿协调控制方法。首先，分析四倾转旋翼无人机六自由度非线性运动/动力学模型，完成仿射非线性处理；其次，为了准确呈现倾转过程与气动特性... 详细信息

针对四倾转旋翼无人机倾转过渡飞行控制问题，提出一种基于指定时间预设性能控制的过渡飞行位姿协调控制方法。首先，分析四倾转旋翼无人机六自由度非线性运动/动力学模型，完成仿射非线性处理；其次，为了准确呈现倾转过程与气动特性的关系，在传统的“短舱角-飞行速度”二维过渡走廊的基础上，增加迎角为过渡走廊的第三维度，建立“短舱角-飞行速度-迎角”三维安全过渡走廊，通过合理匹配飞行速度、短舱倾角与迎角确保无人机的过渡安全；然后，针对倾转过渡过程中的固定翼/旋翼异构冗余操纵高效分配问题，采用序列二次规划算法，将操纵分配问题转化为带有多约束条件的非线性优化问题，通过求解优化问题最优解，实现控制力和力矩到旋翼转速、舵面等执行机构的准确映射；在此基础上，提出了一种基于指定时间预设性能控制的四倾转旋翼无人机位姿协调控制方法，并分析了闭环系统的稳定性。最后，通过在三维过渡走廊内设计一条安全剖面作为位姿协调控制指令，将本文所提控制方法与非线性动态逆方法进行对比仿真实验，结果表明，所提方法在实现四倾转旋翼无人机过渡飞行控制方面不仅具有可行性，而且相较于传统方法，具有更显著的优势。

关键词：四倾转旋翼无人机序列二次规划操纵分配倾转过渡走廊位姿协调控制

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中文命名实体识别研究综述

计算机工程与应用 2024年第1期60卷 15-27页

作者：赵继贵钱育蓉王魁侯树祥陈嘉颖新疆大学软件学院乌鲁木齐830000 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 新疆大学软件工程重点实验室乌鲁木齐830000 中国科学院大学经济与管理学院北京101408 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830000

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界... 详细信息

命名实体识别(named entity recognition,NER)是自然语言处理中最基本的任务之一,其主要内容是识别自然语言文本中具有特定意义的实体类型和边界。然而,中文命名实体识别(Chinese named entity recognition,CNER)的数据样本存在词边界模糊、语义多样化、形态特征模糊以及中文语料库内容较少等问题,导致中文命名实体识别性能难以大幅提升。介绍了CNER的数据集、标注方案和评价指标。按照CNER的研究进程,将CNER方法分为基于规则的方法、基于统计的方法和基于深度学习的方法三类,并对近五年来基于深度学习的CNER主要模型进行总结。探讨CNER的研究趋势,为新方法的提出和未来研究方向提供一定参考。

关键词：自然语言处理中文命名实体识别深度学习预训练模型机器学习

数字技术赋能公共体育服务发展效应的实证检验

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上海体育大学学报 2024年第6期48卷 81-93,104页

作者：张叶涵陈嘉良李海吴殷上海体育大学经济管理学院上海200438

数字技术是新质生产力赋能公共体育服务发展的关键力量和重要体现。基于2014—2020年中国30个省(区、市)(不含香港地区、澳门地区、台湾地区、西藏)的面板数据,运用双向固定效应模型、动态门槛回归模型,实证分析数字技术、政府治理能力... 详细信息

数字技术是新质生产力赋能公共体育服务发展的关键力量和重要体现。基于2014—2020年中国30个省(区、市)(不含香港地区、澳门地区、台湾地区、西藏)的面板数据,运用双向固定效应模型、动态门槛回归模型,实证分析数字技术、政府治理能力和公共体育服务发展三者间的关系。发现:(1)在直接效应上,数字技术对公共体育服务发展具有显著的正向促进作用,且考虑内生变量和稳健性检验后结论依然成立;(2)在门槛效应上,随着数字技术的进步,数字技术对公共体育服务发展呈现边际效应递减的显著正向影响;(3)在区域异质性上,相较于其他地区,研究时间、区间内数字技术对西部地区公共体育服务发展的影响效应更明显;(4)在中介效应上,提升政府治理能力是数字技术对公共体育服务发展影响效应的重要作用机制。基于此,对未来中国不同区域如何更好地促进数字技术与公共体育服务深度融合、推动公共体育服务的高质量发展提出相关政策建议。

关键词：数字技术公共体育服务发展政府治理能力双向固定效应模型动态门槛回归模型中介效应

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基于区块链技术的医疗信息共享研究综述

计算机应用研究 2024年

作者：陈嘉莉马自强兰亚杰苗莉杨震北京邮电大学网络空间安全学院宁夏大学信息工程学院宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心

随着医疗信息共享的持续发展，数据安全、数据一致性、数据可控性和数据准确性逐渐受到关注。区块链技术因其去中心化、不可窜改和可追溯的特性被认为是解决医疗信息共享问题的有效手段，已有许多基于区块链的医疗信息共享方案涌现。本... 详细信息

随着医疗信息共享的持续发展，数据安全、数据一致性、数据可控性和数据准确性逐渐受到关注。区块链技术因其去中心化、不可窜改和可追溯的特性被认为是解决医疗信息共享问题的有效手段，已有许多基于区块链的医疗信息共享方案涌现。本研究旨在对基于区块链的医疗信息共享方案进行综合分析，探讨其优势、不足以及面临的挑战，为未来研究提供参考，推动该领域方案的进一步发展和完善。总结基于区块链的医疗信息共享方案，重点关注区块链模式、数据安全存储、访问控制策略和完整性验证等方面。分析不同方案的优势和不足之处。比较各方案的特点，探讨其在解决医疗信息共享问题中的效果。提出未来研究方向和发展建议，以促进基于区块链的医疗信息共享方案的进一步完善和创新。本研究聚焦于基于区块链的医疗信息共享方案，涵盖区块链技术在医疗信息共享中的应用、数据安全、访问控制、完整性验证等相关主题。通过系统性的比较和分析，探讨当前方案的优势与挑战，为未来研究和实践提供指导和参考。

关键词：区块链医疗信息安全共享加密技术访问控制隐私保护完整性验证

基于CycleGAN和Pix2Pix的轨面缺陷图像智能生成技术

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铁道学报 2024年第2期46卷 122-130页

作者：陈嘉欣孙传猛葛耀栋李欣宇靳书云李勇中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室山西太原030051 中北大学电气与控制工程学院山西太原030051 华北计算机系统工程研究所北京100083 重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400044

为解决基于人工智能的高动态高精度轨道巡检技术的小样本学习难题,提出基于CycleGAN和Pix2Pix生成的对抗网络模型,实现小样本数据集语义特征学习和钢轨轨面缺陷数据的智能生成。其中,Pix2Pix模型生成特定类别的轨面图像;而CycleGAN模型... 详细信息

为解决基于人工智能的高动态高精度轨道巡检技术的小样本学习难题,提出基于CycleGAN和Pix2Pix生成的对抗网络模型,实现小样本数据集语义特征学习和钢轨轨面缺陷数据的智能生成。其中,Pix2Pix模型生成特定类别的轨面图像;而CycleGAN模型将无缺陷轨面图像转换成有缺陷轨面图像,且缺陷样式不受定式约束。因此,在维持轨面缺陷类别不变而形态各异的基础上,实现了轨面缺陷数据集的大规模增强,解决了小样本数据集存在的数据分布不平衡、数据缺乏多样性以及数据标注难度高等难题。利用VGG19、YOLOv5和UNet进行性能测试,试验表明:生成的轨面缺陷图像增强数据集在图像分类任务中的准确率为81.177%,较原数据集增加了23.138%;在目标检测任务中,准确率为91.90%,增加了26.60%,召回率为87.20%,增加了16.00%,均值平均精度为93.50%,增加了18.30%;在语义分割任务中Dice得分为71.015,较原数据集提高6%。研究结果对解决轨道巡检技术小样本学习难题具有重要应用价值。

关键词：轨道巡检生成对抗网络数据集增强小样本学习

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铜系抗菌纺织品中铜含量测定

针织工业 2024年第4期 81-84页

作者：陈嘉勋何舒敏广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)广东省化学测量与应急检测技术重点实验室广东广州510070 汕头市中广测分析中心有限公司广东汕头515000

铜具有广谱抗菌效果,将铜作为抗菌剂加入纤维中可生产铜系抗菌纺织品,但过量铜可通过服装接触皮肤进入人体,会给人体健康带来潜在危害。目前国内标准仅对纺织品中可萃取铜含量进行检测评价,缺少对纺织品中总铜含量的检测方法和评价要求... 详细信息

铜具有广谱抗菌效果,将铜作为抗菌剂加入纤维中可生产铜系抗菌纺织品,但过量铜可通过服装接触皮肤进入人体,会给人体健康带来潜在危害。目前国内标准仅对纺织品中可萃取铜含量进行检测评价,缺少对纺织品中总铜含量的检测方法和评价要求。文章采用微波消解前处理,建立电感耦合等离子发射光谱法(ICP-OES)测定纺织品中总铜的方法。试验结果显示:采用ICP-OES在324.754 nm处进行测定,其标准曲线的相关系数R^(2)为0.9995,检出限为0.231 mg/L,定量限为0.769 mg/L,准确度为91.4%~102.0%,精密度为0.8%~1.1%;该方法操作简便、准确率高、稳定性好,可为评价铜系抗菌纺织品安全性提供一定的方法支持。

关键词：铜元素抗菌纺织品 ICP-OES 总铜含量测试可萃取铜

Logistic映射与差分进化改进人工蜂群优化水下定位

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工程科学与技术 2024年

作者：陈嘉兴刘扬刘晓茜刘志华河北师范大学数学科学学院河北正定师范高等专科学校河北师范大学中燃工学院河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北省无线传感器网络数据应用技术创新中心河北省信息融合与智能控制重点实验室

水下节点定位算法通常采用距离估算法，在节点之间利用点到点距离估计或基于角度估计来完成节点定位，但会存在较大的定位误差。人工蜂群(Artificial Bee Colony， ABC)优化算法通过将节点定位结果优化问题转化为对节点目标函数的优化... 详细信息

水下节点定位算法通常采用距离估算法，在节点之间利用点到点距离估计或基于角度估计来完成节点定位，但会存在较大的定位误差。人工蜂群(Artificial Bee Colony， ABC)优化算法通过将节点定位结果优化问题转化为对节点目标函数的优化问题，提高对水下节点的定位精度，然而算法在迭代过程中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，对此本文提出了Logistic混沌映射与差分进化改进的人工蜂群优化水下定位算法(Improved Artificial Bee Colony Optimization Underwater Localization by Logistic Mapping and Differential Evolution， LDIABC)。首先，在算法种群初始化阶段引入Logistic混沌映射，利用该映射函数产生的混沌序列代替随机数生成器，从而使种群在初始化分布时蜜源位置更均匀，并从理论上证明了Logistic混沌序列的互异性，避免由于种群分布过于密集导致算法在迭代过程中陷入局部最优；其次，提出了适应度方差这一标准来验证在算法迭代过程中未陷入局部最优，进一步证明其有效性；然后，在引领蜂搜索阶段，基于差分进化的变异策略，提出了权重因子改进引领蜂邻域搜索方式，提高引领蜂的全局搜索效率，加快了算法的收敛速度。最后，仿真实验表明，LDIABC算法能够有效避免传统ABC算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。相比于Tent-IABC算法、ELOABC算法、CODEGWO算法以及SAPSO算法，LDIABC算法的收敛速度更快，节点定位成功率更高，并且在优化定位精度上分别提升了6.36%、13.33%、14.16%和16.88%，由此证明LDIABC算法能够有效提升水下节点定位精度，表现出良好的优化效果。

关键词：人工蜂群优化水下定位 Logistic混沌映射适应度方差权重因子