检索结果-南通市图书馆

水电与抽水蓄能 2024年第1期10卷 30-37页

作者：吕兵陈善贵田鹏韩刘山蒋友凯杨晓文国网新源安徽绩溪抽水蓄能有限公司安徽省宣城市245300 南京南瑞水利水电科技有限公司江苏省南京市210000

本文介绍了绩溪抽水蓄能电站调速器分段关闭装置结构、工作原理及导叶关闭时间调整方法。通过对甩负荷试验数据分析,验证了高水头电站采用“先慢后快”关闭规律的可靠性,试验数据完全满足调节保证计算要求。为同类型电站分段关闭装置的... 详细信息

本文介绍了绩溪抽水蓄能电站调速器分段关闭装置结构、工作原理及导叶关闭时间调整方法。通过对甩负荷试验数据分析,验证了高水头电站采用“先慢后快”关闭规律的可靠性,试验数据完全满足调节保证计算要求。为同类型电站分段关闭装置的设计选型提供了参考。

关键词：高水头分段关闭导叶关闭规律甩负荷试验

基于图拉普拉斯正则化的柯西非负矩阵分解高光谱解混

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激光与光电子学进展 2024年第14期 278-288页

作者：陈善学许少华重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信教育部工程研究中心重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重庆市重点实验室

基于欧氏距离标准的非负矩阵分解（NMF）在面对含有噪声和异常像元污染的高光谱图像时，容易造成解混的失败。为了抑制噪声或异常像元的影响，采用基于柯西损失函数的NMF模型以提高解混的鲁棒性。由于对异常值的抑制可能会破坏高光谱图... 详细信息

基于欧氏距离标准的非负矩阵分解（NMF）在面对含有噪声和异常像元污染的高光谱图像时，容易造成解混的失败。为了抑制噪声或异常像元的影响，采用基于柯西损失函数的NMF模型以提高解混的鲁棒性。由于对异常值的抑制可能会破坏高光谱图像内在的丰度结构，因此为保证原始高光谱内部数据不被破坏，将图拉普拉斯约束引入模型中。同时，为提高丰度矩阵的稀疏性，提高解混性能，引入重加权稀疏约束项，提出基于图拉普拉斯正则化的柯西非负矩阵（CNMF-GLR）分解的算法。考虑到图拉普拉斯约束对邻域选择的需求，使用局部邻域加权的方法，通过矩形窗结构来确定局部邻域。在模拟数据集和真实数据集上使用相同初始化条件与其他经典算法进行比较，结果表明，所提算法具有更好的鲁棒性和解混性能。

关键词：高光谱解混非负矩阵分解柯西损失函数图拉普拉斯重加权稀疏

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简易供氧器制作的实践活动

化学教学 2024年第2期 66-68页

作者：陈善西重庆市辅仁中学重庆400066

通过查阅文献了解制取氧气的现状及发展历程;通过简易供氧器制作拓展知识边界、建构认知新模型和提高工程技术素养等。经过不断地优化制作方案的实践以及系列评价,逐步调整学生的学习态度和方法。这种将理论与实践相结合的方式,可以使... 详细信息

通过查阅文献了解制取氧气的现状及发展历程;通过简易供氧器制作拓展知识边界、建构认知新模型和提高工程技术素养等。经过不断地优化制作方案的实践以及系列评价,逐步调整学生的学习态度和方法。这种将理论与实践相结合的方式,可以使教学更符合实情规律,过程更衔接贯通,进而能促进学生综合能力的培养。

关键词：设计制作简易供氧器实践活动过碳酸钠和二氧化锰

基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类

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遥感信息 2024年第2期39卷 19-27页

作者：陈善学夏馨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像... 详细信息

针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像素,充分融合了形状可变的空间信息与非线性光谱信息。在分类阶段,考虑自适应矩阵和高光谱图像非线性,采用对数欧式核函数,构建了核联合稀疏表示模型,以获得重构误差。同时利用字典空间信息构建了矩阵相关性,引入平衡参数实现了稀疏重构误差与矩阵相关性的联合分类。在两个数据集上的实验结果表明,该算法充分利用了高光谱图像的空间信息、光谱信息,能够有效提高分类精度。

关键词：高光谱图像分类核联合稀疏表示自适应邻域块自适应矩阵矩阵相关性

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抽水蓄能机组甩负荷时无叶区压力幅值特性

人民黄河 2023年第7期45卷 134-139页

作者：赵毅锋张飞陈善贵徐亚鹏国网新源集团有限公司抽水蓄能技术经济研究院北京100761 安徽绩溪抽水蓄能有限公司安徽绩溪245300

甩负荷是抽水蓄能机组的正常设计工况,此时无叶区经历过流系统最为严重的压力脉动,对机组运行稳定产生深远影响。长期以来,对无叶区压力及其脉动研究主要集中于数值模拟、模型观测,对真机试验研究少。以某抽水蓄能电站6台机组单机甩额... 详细信息

甩负荷是抽水蓄能机组的正常设计工况,此时无叶区经历过流系统最为严重的压力脉动,对机组运行稳定产生深远影响。长期以来,对无叶区压力及其脉动研究主要集中于数值模拟、模型观测,对真机试验研究少。以某抽水蓄能电站6台机组单机甩额定负荷时无叶区压力信号为分析对象,基于Savitzky-Golay滤波器对压力信号进行处理,分离出了趋势压力与脉动压力,阐释了趋势压力与脉动压力的主要影响因素,并指明了亟须解决的问题。研究表明:甩负荷过程中无叶区趋势压力主要受转速影响,与转速的相关系数在0.99左右;脉动压力峰峰值受动静干涉、旋转失速等影响,是额定负荷稳定运行时的7~22倍,显著高于数值模拟结果。

关键词：抽水蓄能机组甩负荷无叶区趋势压力脉动压力

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小样本语义分割研究现状与分析

计算机学报 2024年

作者：陈善娟于云龙李英明浙江大学信息与电子工程学院

传统语义分割任务通常是数据驱动的，需要大规模密集标注样本训练，并且不能泛化到新类，因此在实际应用中受到很大限制。为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题，人们提出小样本语义分割任务，在未见类别仅提供少量密集标... 详细信息

传统语义分割任务通常是数据驱动的，需要大规模密集标注样本训练，并且不能泛化到新类，因此在实际应用中受到很大限制。为了缓解传统语义分割中数据匮乏和泛化能力差的问题，人们提出小样本语义分割任务，在未见类别仅提供少量密集标注样本的情况下实现新类分割，在医疗图像分割、自动驾驶等应用领域扮演着重要的角色，已成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。本文从基础知识、模型算法和拓展应用等方面对自然图像领域的小样本语义分割研究展开调查，具体包含以下内容：(1)介绍了小样本语义分割的背景知识，包括它的由来、核心思想、概念知识、存在挑战、数据集和性能评价指标；(2)详细分析和比较当前小样本语义分割算法，根据推理过程中是否存在梯度回传将其分为基于优化和基于度量学习的方法，并归纳了其发展现状和不同算法的优缺点；(3)介绍了小样本语义分割与其它技术融合的方法，包括小样本实例分割、广义小样本分割、增量小样本分割、弱监督小样本分割及跨域小样本分割；(4)讨论了小样本语义分割任务仍存在的问题和未来展望。

关键词：小样本学习图像语义分割元学习迁移学习深度学习

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叶绿泥石水化机理及膨胀特性的分子动力学

硅酸盐学报 2024年第7期 2350-2363页

作者：张瑞余飞佟凯文黄康张伟戴张俊陈善雄中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室中国科学院大学

高铁路基膨胀灾害工程实例发现，部分膨胀是由叶绿泥石水化膨胀引起的，但目前国内外学者对叶绿泥石膨胀特性研究较少，相关机理尚未明确。采用多尺度表征的方法研究了宏观和纳观尺度下叶绿泥石的膨胀特性，运用分子动力学模拟方法研究... 详细信息

高铁路基膨胀灾害工程实例发现，部分膨胀是由叶绿泥石水化膨胀引起的，但目前国内外学者对叶绿泥石膨胀特性研究较少，相关机理尚未明确。采用多尺度表征的方法研究了宏观和纳观尺度下叶绿泥石的膨胀特性，运用分子动力学模拟方法研究了叶绿泥石水化机理及动力学响应下的键能变化。结果表明：叶绿泥石具有一定的膨胀潜力。通过不同数量水分子的吸附试验，得到层间域极限数量为32个，吸附位置为硅氧骨干形成的六方空穴，且仅能形成1层饱和水分子层。随着水分子增多，膨胀加剧，直至达到极限，极限状态的晶格常数为a=21.52?，b=18.61?，c=14.54?。水化模型经室温恒压的动力学模拟，发现模拟过程中静电作用能贡献最多，van der Waals作用能次之，键伸缩能最少。随着水化的加剧，水分子之间的相互作用变弱，径向分布函数峰值右移，层间水分子扩散性增强，且表现出靠近滑石层的倾向，水氧与滑石层氢原子形成的氢键键长1.8?，层间水与黏土矿物的径向分布函数峰值右移，同时氢键中的氢原子与受体原子之间的距离增加，氢氧配位数增加，这导致氢键键长增加，键角减小，黏土层开始产生膨胀。

关键词：叶绿泥石水化膨胀分子模拟径向分布函数

基于时频域特征融合的IR-UWB穿墙雷达人体行为识别方法

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系统工程与电子技术 2024年第3期46卷 849-858页

作者：杨德贵许道峰中南大学自动化学院湖南长沙410083

冲激脉冲(impulse radio,IR)超宽带(ultra-wideband,UWB)穿墙雷达因其良好的穿透性和距离分辨率在穿墙人体行为识别领域具有重要作用,但是常规识别方法仅采用单域特征对行为模式进行描述,识别准确率不高。针对这一问题,提出基于时频域... 详细信息

冲激脉冲(impulse radio,IR)超宽带(ultra-wideband,UWB)穿墙雷达因其良好的穿透性和距离分辨率在穿墙人体行为识别领域具有重要作用,但是常规识别方法仅采用单域特征对行为模式进行描述,识别准确率不高。针对这一问题,提出基于时频域特征融合的IR-UWB穿墙雷达人体行为识别算法。首先,通过杂波抑制及距离补偿方法获取高信噪比的人体行为距离像。其次,基于距离像提取目标时域特征,与频域特征进行融合,构建数据集。最后,基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法对人体行为进行识别。实验结果表明,所提算法对于IR-UWB穿墙雷达人体行为识别能够达到95%的准确率。

关键词：人体行为识别冲激脉冲超宽带雷达特征提取支持向量机

安徽绩溪抽水蓄能电站机组性能验收试验及分析

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水电站机电技术 2022年第6期45卷 6-11页

作者：陈善贵李兵周叶曹登峰安徽绩溪抽水蓄能有限公司安徽宣城245300 中国水利水电科学研究院北京100038

安徽绩溪抽水蓄能电站为国产长短叶片在抽蓄机组上的首次应用,并首创应用了低损耗热边界层隔离重载滑动轴承,其机组性能受到多方关注。性能验收试验的结果表明,热力学法实测的水泵水轮机效率优于模型试验的换算和预测,推力轴承实测损耗... 详细信息

安徽绩溪抽水蓄能电站为国产长短叶片在抽蓄机组上的首次应用,并首创应用了低损耗热边界层隔离重载滑动轴承,其机组性能受到多方关注。性能验收试验的结果表明,热力学法实测的水泵水轮机效率优于模型试验的换算和预测,推力轴承实测损耗显著低于传统的推力轴承,且机组在150 MW以上负荷区间运行稳定,稳定性指标优异。本次性能验收试验为中立第三方试验单位在国内抽水蓄能电站首次开展,其实施方法和现场经验值得抽水蓄能行业予以借鉴。

关键词：抽水蓄能性能试验热力学法低损耗轴承励磁损耗

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西藏地区传统民居建筑典型特征遥感提取方法

计算机工程与应用 2024年

作者：陈善静李震王正刚刘宁波何韵陆军勤务学院

传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后，凭借个人经验进行提炼总结，抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响，工作量大，可复现性不强，稳定性、可靠性和... 详细信息

传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后，凭借个人经验进行提炼总结，抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响，工作量大，可复现性不强，稳定性、可靠性和科学性不高。针对以上问题，结合计算机视觉、统计分析和遥感成像等技术手段提出一种西藏地区高原民居建筑典型特征遥感提取方法。首先，利用K-means无监督聚类对民居建筑形状特征进行提取，获取典型民居建筑长度、宽度和长宽比等典型形状特征指标；其次，将RGB三色的民居建筑样本转换到Lab色彩空间，通过色差阈值分割与统计分析提取民居建筑典型颜色特征；最后，引入样本多尺度结构相似度对建筑样式进行定量化表征，通过样本精选、结构特征模板提取和最大相似度匹配提取典型民居建筑样式。以西藏地区的桑耶镇和曲水镇作为实验区分别选择四种经典主流方法开展了两组对比验证实验。实验结果表明，该方法提取的建筑典型特征一致性较好，结果稳定、可靠，受人为因素影响较小。同时也发现，高原民居建筑长宽比大致在1.1:1左右，长度约24～29m，宽度略窄。民居建筑颜色主要为浅灰褐色，占比最大的前3～4种主色与当地的裸土颜色非常相似。典型民居建筑样式主要呈“回”字型结构，中间有庭院和四周为围墙。

关键词：民居建筑典型特征信息提取计算机视觉多尺度结构相似度