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地质雷达法在某公路隧道超前地质预报中的应用

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四川建筑 2024年第3期44卷 77-78,82页

作者：陈善林西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都610036

采用地质雷达法对某公路隧道掌子面前方工程地质状况实施了超前地质预报,根据地质雷达波形图分析预测了掌子面前方不良地质状况分布范围;围岩结构构造、完整性;压裂水的发育程度以及周围围岩的等级。结果表明,地质雷达具有便捷性、高效... 详细信息

采用地质雷达法对某公路隧道掌子面前方工程地质状况实施了超前地质预报,根据地质雷达波形图分析预测了掌子面前方不良地质状况分布范围;围岩结构构造、完整性;压裂水的发育程度以及周围围岩的等级。结果表明,地质雷达具有便捷性、高效性、无损性、强适应性、结果直观性等优势,对公路隧道掌子面前方的工程地质状况预报准确度较高,预测结果与前期勘察资料吻合度较高。

关键词：地质雷达超前地质预报公路隧道

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典型单跨低坡度双坡屋面的风致雪堆试验研究

建筑结构学报 2024年第5期45卷 136-144页

作者：刘志祥余志祥何欢陈杨谢东南华大学土木工程学院湖南衡阳421001 西南交通大学土木工程系四川成都610031 西南交通大学四川省风工程重点实验室四川成都610031

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15... 详细信息

为研究低坡度双坡屋面的风致积雪分布特性及雪荷载分布模式,设计研发了一套风吹雪联合试验装置,以高密度的石英砂颗粒模拟雪粒子,分别开展有无降雪条件下6种来流风速(有降雪1.5~2.5 m/s,无降雪4.6~6.1 m/s)、4种屋面坡度(5°、10°、15°、20°)的风吹雪风洞试验,共计24个试验工况,并就屋面中剖面积雪深度系数、积雪深度系数最大值及所在位置、雪荷载不均系数和雪颗粒净捕获系数等展开分析。结果表明:在多数工况下,低坡度双坡屋面积雪分布仍然呈明显的非均匀性,且降雪会显著影响积雪形态。对于迎风屋面,有无降雪条件下积雪深度系数均随来流风速的增大而减小,随坡度的增大而增大;积雪深度系数最大值点位置随风速增大逐渐远离屋檐,随屋面坡度的增大则呈近似线性移近屋檐。对于背风屋面,屋脊遮蔽效应容易导致积雪堆积,且积雪深度系数随风速增大而增大。随着坡度增大,背风屋面的雪颗粒净捕获系数增大,表明迎风屋面被输运的雪颗粒更容易在背风面沉积,从而加重屋面积雪分布的不均匀性。基于分析结果,归纳有无降雪影响下屋面雪荷载的典型不均匀分布模式,可为类似屋盖的抗雪设计提供参考。

关键词：雪荷载双坡屋面风洞试验风致雪飘堆积模式

通识教育选修课健美操契合课程思政的教学路径研究

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枣庄学院学报 2024年第2期41卷 133-136页

作者：陈善凤枣庄学院体育学院山东枣庄277160

运用文献资料法和案例分析法等对健美操教学与课程思政融合研究,从通识教育选修课健美操融入课程思政的意义、可行性分析、原则等方面进行实施,从而提炼出通识教育选修课健美操契合课程思政教学的实施路径,推动了健美操教学和课程思政... 详细信息

运用文献资料法和案例分析法等对健美操教学与课程思政融合研究,从通识教育选修课健美操融入课程思政的意义、可行性分析、原则等方面进行实施,从而提炼出通识教育选修课健美操契合课程思政教学的实施路径,推动了健美操教学和课程思政融合的发展,丰富了思政教育与学校体育教学融合的案例内容,为提高健美操教学与思政教育融合效果提供实践路径,为类似运动项目与思政教育融合提供了参考依据。

关键词：通识教育选修课健美操课程思政教学路径

基于有限时间干扰观测器的改进模型水下机器人自适应鲁棒容错控制

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科学技术与工程 2024年第11期24卷 4574-4582页

作者：唐军陈善颖谢彬钱明炎江西理工大学机电工程学院赣州314000

针对无人水下机器人(unmanned underwater vehicle,UUV)工作中存在的执行器故障,在系统不确定性与外界干扰下,提出一种基于有限时间扰动观测器(finite time disturbance observer,FTDO),并结合改进模型的自适应鲁棒容错控制方法。一方面... 详细信息

针对无人水下机器人(unmanned underwater vehicle,UUV)工作中存在的执行器故障,在系统不确定性与外界干扰下,提出一种基于有限时间扰动观测器(finite time disturbance observer,FTDO),并结合改进模型的自适应鲁棒容错控制方法。一方面,FTDO能在有限时间内对外界环境干扰进行估计;另一方面利用滑模控制加上径向基神经网络(radial basis function neyral network,RBF)的万能逼近特性,建立带有执行器故障的输入补偿;其中改进模型的引入解决了系统不确定性导致的输入饱和,提高了稳定性与鲁棒性;其次采用一种新型的双幂趋近律使滑模量在更短时间收敛到稳态误差界内;仿真与水池实验结果表明了所提方法相对于滑模控制有着更好的容错效果。

关键词：无人水下机器人 FTDO 改进模型 RBF自适应滑模快速双幂趋近律

立德树人理念下用户行为对高校图书馆服务育人模式的影响

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大学图书情报学刊 2024年第3期42卷 72-79页

作者：陈善姗安徽三联学院合肥230601

文章运用文献分析法,结合用户行为数据、图书馆业务数据,使用SPSS 26等统计软件,分析图书馆用户行为特点及变化趋势,总结用户行为对图书馆服务育人模式的影响,在此基础上提出立德树人理念下高校图书馆服务育人模式创新的建议。

关键词：立德树人用户行为高校图书馆服务育人育人模式

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乡镇企业产权制度改革研究

上海农村经济 1995年第4期 18-21页

作者：叶祖成朱龙铭陈善祥嘉定区域经济研究所嘉定区委政研室

1993年,我们曾进行了乡镇企业产权制度改革的研究,提出了一些构想。随着改革的不断深化,我们针对当前出现的新情况和新问题,对乡镇企业产权制度改革又进行了再研究,以期推进这项工作的顺利进展。一、乡镇企业产权制度改革的基本内涵 ... 详细信息

1993年,我们曾进行了乡镇企业产权制度改革的研究,提出了一些构想。随着改革的不断深化,我们针对当前出现的新情况和新问题,对乡镇企业产权制度改革又进行了再研究,以期推进这项工作的顺利进展。一、乡镇企业产权制度改革的基本内涵乡镇企业的产权制度。

关键词：乡镇企业产权制度改革企业经济

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西藏地区传统民居建筑典型特征遥感提取方法

计算机工程与应用 2024年

作者：陈善静李震王正刚刘宁波何韵陆军勤务学院

传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后，凭借个人经验进行提炼总结，抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响，工作量大，可复现性不强，稳定性、可靠性和... 详细信息

传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后，凭借个人经验进行提炼总结，抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响，工作量大，可复现性不强，稳定性、可靠性和科学性不高。针对以上问题，结合计算机视觉、统计分析和遥感成像等技术手段提出一种西藏地区高原民居建筑典型特征遥感提取方法。首先，利用K-means无监督聚类对民居建筑形状特征进行提取，获取典型民居建筑长度、宽度和长宽比等典型形状特征指标；其次，将RGB三色的民居建筑样本转换到Lab色彩空间，通过色差阈值分割与统计分析提取民居建筑典型颜色特征；最后，引入样本多尺度结构相似度对建筑样式进行定量化表征，通过样本精选、结构特征模板提取和最大相似度匹配提取典型民居建筑样式。以西藏地区的桑耶镇和曲水镇作为实验区分别选择四种经典主流方法开展了两组对比验证实验。实验结果表明，该方法提取的建筑典型特征一致性较好，结果稳定、可靠，受人为因素影响较小。同时也发现，高原民居建筑长宽比大致在1.1:1左右，长度约24～29m，宽度略窄。民居建筑颜色主要为浅灰褐色，占比最大的前3～4种主色与当地的裸土颜色非常相似。典型民居建筑样式主要呈“回”字型结构，中间有庭院和四周为围墙。

关键词：民居建筑典型特征信息提取计算机视觉多尺度结构相似度

基于机器学习算法的典型工业区环境空气VOCs浓度预测研究

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1694-1702页

作者：车祥上海市环境监测中心上海200235

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法构建了区域VOCs预测模型,对2023年1-4月区域VOCs小时体积分数进行预测,预报时效为24 h。基于区域污染溯源结果,构建了正常排放情景数据集,将预测值、观测值、正常排放情景数据集进行比较和分析,评估了预测值的准确性。结果表明:①区域VOCs体积分数预测值变化趋势与观测值基本一致,总体略低于观测值,在小时及日均两个级别均具有良好的线性相关关系。VOCs小时体积分数预测值的均方根误差(RMSE)为23.71×10^(-9),标准化平均偏差(NMB)为-10.4%,相关系数(r)为0.53,平均绝对误差(MAE)为12.73×10^(-9),两倍因子百分比(FAC2)为86.9%,VOCs日均体积分数预测值的RMSE、r、MAE、FAC2分别为11.33×10^(-9)、0.81、7.06×10^(-9)、96.7%。②模型可准确预测正常排放情景下的区域VOCs体积分数变化,突发异常排放导致的短时VOCs高值是VOCs小时体积分数预测值误差的主要来源,且贡献率一般超过30%。不同气象条件下异常排放对区域VOCs体积分数的影响程度不同,扩散条件愈不利,异常排放对区域VOCs浓度的影响愈大。③预测模型误差的来源分析表明,更多种类高分辨率活动量表征数据及更精细的气象预测数据有助于进一步提升预测模型的准确性。研究显示,LSTM算法可实现工业区环境空气VOCs浓度预测,进而识别气象条件及异常排放对区域VOCs浓度的影响。

关键词：机器学习长短期记忆网络挥发性有机物(VOCs) 预测环境空气

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吁请钢琴厂家重视琴键后臂偏轻问题

乐器 1990年第4期 9-9页

作者：陈善祥四川音乐学院乐器科

近年来,我院实验工厂翻修了一大批各式各样、不同年代的旧钢琴。在修理、调整过程中,笔者发现有些钢琴的琴键存在一些问题,主要是琴键的后臂偏轻,弹奏反应不灵敏,手感很差。这种问题在小型钢琴上(如108型)尤为突出。

关键词：击弦实验工厂柱销键子联动杆动轴矩比反应迟缓凸凹不平月碑