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基于轨迹预测和风险评估的城市干道车辆换道风险预警方法研究

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基于轨迹预测和风险评估的城市干道车辆换道风险预警方法研究

作者：陈善治重庆交通大学

学位级别：硕士

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简易供氧器制作的实践活动

化学教学 2024年第2期 66-68页

作者：陈善西重庆市辅仁中学重庆400066

通过查阅文献了解制取氧气的现状及发展历程;通过简易供氧器制作拓展知识边界、建构认知新模型和提高工程技术素养等。经过不断地优化制作方案的实践以及系列评价,逐步调整学生的学习态度和方法。这种将理论与实践相结合的方式,可以使... 详细信息

通过查阅文献了解制取氧气的现状及发展历程;通过简易供氧器制作拓展知识边界、建构认知新模型和提高工程技术素养等。经过不断地优化制作方案的实践以及系列评价,逐步调整学生的学习态度和方法。这种将理论与实践相结合的方式,可以使教学更符合实情规律,过程更衔接贯通,进而能促进学生综合能力的培养。

关键词：设计制作简易供氧器实践活动过碳酸钠和二氧化锰

基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类

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遥感信息 2024年第2期39卷 19-27页

作者：陈善学夏馨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像... 详细信息

针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像素,充分融合了形状可变的空间信息与非线性光谱信息。在分类阶段,考虑自适应矩阵和高光谱图像非线性,采用对数欧式核函数,构建了核联合稀疏表示模型,以获得重构误差。同时利用字典空间信息构建了矩阵相关性,引入平衡参数实现了稀疏重构误差与矩阵相关性的联合分类。在两个数据集上的实验结果表明,该算法充分利用了高光谱图像的空间信息、光谱信息,能够有效提高分类精度。

关键词：高光谱图像分类核联合稀疏表示自适应邻域块自适应矩阵矩阵相关性

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LTE FDD和TDD融合组网策略的研究

电子世界 2018年第23期 154-154,156页

作者：陈善永福建省邮电规划设计院有限公司

随着LTE网络规模、用户规模的不断增大,用户流量的迅猛增长以及4G时代用户行为的逐步变化,网络容量的问题已开始凸显,单一的FDD或TDD网络容量已无法满足用户需求,LTE FDD和TDD融合组网策略的研究及解决方案势在必行,至此,针对LTE TDD和... 详细信息

随着LTE网络规模、用户规模的不断增大,用户流量的迅猛增长以及4G时代用户行为的逐步变化,网络容量的问题已开始凸显,单一的FDD或TDD网络容量已无法满足用户需求,LTE FDD和TDD融合组网策略的研究及解决方案势在必行,至此,针对LTE TDD和FDD融合组网发展趋势,发展现状,技术对比以及组网方案进行有效分析。

关键词：组网策略 LTE TDD FDD 用户行为网络容量网络规模用户流量

电气化铁路贯通式同相供电系统方案及控制策略

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铁道工程学报 2024年第5期41卷 67-72页

作者：祁忠永中铁电气化局集团设计研究院北京100166

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论... 详细信息

研究目的:电气化铁路传统牵引供电系统采用异相单边供电,牵引网需设置电分相,存在无电区,且部分线路设置电分相困难。本文研究牵引供电系统采用贯通式同相供电,经过交直交变换使全线相序一致,从而取消牵引网电分相,消除无电区。研究结论:(1)分析了传统异相供电和贯通式同相供电的特点,并给出了两种系统原理结构;(2)搭建了贯通式同相供电整流系统的数学模型,给出了基于PWM整流技术的控制算法;(3)以集通铁路电气化改造工程为背景进行仿真计算,验证方案的有效性;(4)以电气化铁路工程为例进行了经济性分析,并给出投资回收期;(5)本文研究内容可为电气化铁路贯通式同相供电系统应用提供技术参考。

关键词：贯通式同相供电电气化铁道 PWM控制电分相

融合多时间维度视觉与语义信息的图像描述方法

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数据采集与处理 2024年第4期39卷 922-932页

作者：陈善学王程重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

传统的图像描述方法仅使用当前时刻的视觉信息和语义信息来生成预测词,而没有考虑过去时刻的视觉信息和语义信息,从而导致模型输出的信息在时间维度上比较单一,因此生成的描述语句在准确性上有所欠缺。针对此问题,提出一种融合多时间维... 详细信息

传统的图像描述方法仅使用当前时刻的视觉信息和语义信息来生成预测词,而没有考虑过去时刻的视觉信息和语义信息,从而导致模型输出的信息在时间维度上比较单一,因此生成的描述语句在准确性上有所欠缺。针对此问题,提出一种融合多时间维度视觉与语义信息的图像描述方法,有效地融合了过去时刻的视觉信息和语义信息,并设计一种门控机制动态地对两种信息进行选择利用。在MSCOCO数据集上进行实验验证,结果表明该方法能够更准确地生成描述语句,和当前最主流的图像描述方法进行对比,性能在各项评价指标上都得到了可观的提升。

关键词：图像描述视觉信息语义信息时间维度门控机制

基于ARD-AVA反演的含气性预测技术及应用

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石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 811-818页

作者：纪永祯中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯... 详细信息

为进一步优化AVA反演技术以提高储层含气性预测精度,需要解决反演方法中先验的选择和AVA反演近似式与部分叠加策略的选择两个关键问题。为此,利用自动相关判别(ARD)先验中的超参数从不同地震道估计可变的特定值,而不再用固定值(如高斯先验、柯西先验等)约束反演过程,可以在含气性预测时更好地反映储层地质特征的横向变化,获得高精度预测结果;在AVA反演近似式与部分叠加策略的选择时,参考了两个标准(参数灵敏度和条件数),给出反演近似式和最大、最小角度与角度间隔的选择建议。提出的ARD-AVA反演方法和近似式与部分叠加优选策略,在河道类型气藏含气性预测中效果很好。通过与传统方法的预测结果对比,结合测井和生产数据,证明了该方法的可行性和优势。

关键词： AVA反演自动相关判别先验含气性预测河道储层

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节能型铝电解槽非正常管理期角部伸腿的影响因素

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有色冶金节能 2016年第5期32卷 23-27页

作者：陈善永山东华宇合金材料有限公司山东临沂276017

本文研究了节能型铝电解槽非正常管理期快速降电压工艺对电解槽稳定性和工艺参数指标的影响,重点探讨了设定电压、铝水平、电解质水平、分子比、槽温、炉底压降和上调阳极对角部伸腿的影响。结果表明非正常管理期快速降电压工艺易造成... 详细信息

本文研究了节能型铝电解槽非正常管理期快速降电压工艺对电解槽稳定性和工艺参数指标的影响,重点探讨了设定电压、铝水平、电解质水平、分子比、槽温、炉底压降和上调阳极对角部伸腿的影响。结果表明非正常管理期快速降电压工艺易造成角部伸腿长大,不均匀降低电压、铝水平快速提高和角部调极是造成角部长伸腿的主要原因。

关键词：节能型铝电解槽非正常管理期伸腿角部

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资