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数字创新过程与多主体行为：研究框架与展望

科学学与科学技术管理 2024年

作者：陈姿颖敖嘉悦杨亚倩蔡莉上海财经大学商学院吉林大学商学与管理学院

随着数字技术的快速发展，数字创新成为学者们关注的话题。企业进行数字创新需要与其他主体互动从而获取资源以实现创新的产出，这些创新活动往往超越了企业自身的边界和能力。然而，现有文献对数字创新过程的多主体行为与结果尚缺乏深... 详细信息

随着数字技术的快速发展，数字创新成为学者们关注的话题。企业进行数字创新需要与其他主体互动从而获取资源以实现创新的产出，这些创新活动往往超越了企业自身的边界和能力。然而，现有文献对数字创新过程的多主体行为与结果尚缺乏深入探究。基于此，在所选择的UTD24、FT50、SBE、Technovation、R&D Management、JPIM、RS、APJM等57个期刊中提炼数字创新的相关英文研究成果，并依所提研究框架进行深入分析。研究发现非生态情境与生态情境下企业的数字创新行为和结果存在差异，生态情境下多主体的数字创新行为、数字创新结果与影响因素均具有独特性。最后从社会认知、过程、生态和中国情境这四个视角提出研究展望，为学者提供可拓展这一领域的未来方向。

关键词：数字创新过程数字技术多主体行为生态情境创新行为比较

基于NSGA-Ⅱ的复合材料防撞梁碰撞损伤多目标优化

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塑性工程学报 2024年第2期31卷 173-181页

作者：朱孙科陈历倪颖倩肖勇宋霞重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆400074 重庆市计量质量检测研究院重庆401100 武汉华夏理工学院湖北武汉430223

为在设计时考虑低速碰撞损伤对碳纤维复合材料(CFRP)防撞梁力学性能的影响,发展了改进Hashin失效准则的VUSDFLD子程序来判定低速碰撞时CFRP防撞梁7个方向的损伤程度,采用壳单元模拟了复合材料的力学性能,建立了CFRP防撞梁低速碰撞有限... 详细信息

为在设计时考虑低速碰撞损伤对碳纤维复合材料(CFRP)防撞梁力学性能的影响,发展了改进Hashin失效准则的VUSDFLD子程序来判定低速碰撞时CFRP防撞梁7个方向的损伤程度,采用壳单元模拟了复合材料的力学性能,建立了CFRP防撞梁低速碰撞有限元显式动力学模型。采用该方法对相同实验条件下的复合材料层合板低速冲击剩余强度进行了计算,并将计算结果与实验结果进行了对比,仿真结果与实验结果吻合较好。在此基础上,以复合材料防撞梁铺层厚度和铺层角度为设计变量,将复合材料防撞梁的质量和低速冲击时产生的损伤单元数作为优化目标,建立了CFRP防撞梁低速碰撞损伤动力学多目标优化模型,采用基于Pareto策略改进的NSGA-Ⅱ非支配排序遗传算法对其进行多目标优化求解。优化后,CFRP防撞梁质量由1.02 kg降为0.76 kg,减重率为25%;损伤单元数由30238个降为23206个,损伤降低率为23%。结果表明,所发展基于Hashin失效准则的VUSDFLD子程序和对CFRP防撞梁低速碰撞损伤多目标优化是行之有效的,为复合材料防撞梁结构的优化设计提供了参考。

关键词：碳纤维复合材料显式动力学 NSGA-Ⅱ算法 Hashin失效准则多目标优化

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航空发动机用滑油泵组碟簧压紧有限元分析

排灌机械工程学报 2024年第3期42卷 230-235,249页

作者：王勇张旭王哓林董云江苏大学国家水泵及系统工程技术研究中心江苏镇江212013 中国航发集团航空发动机动力传输航空科技重点实验室辽宁沈阳110015

为保证滑油泵组关键部件配流盘与偏心泵体的稳定压紧及泵盖的安全性,依据GB/T 1972—2005标准,选用2只单片碟簧以精准对合方式安装于滑油泵组上.在考虑潜在温度场热变形的影响下,采用热固耦合方法,基于Workbench平台对滑油泵组在不同碟... 详细信息

为保证滑油泵组关键部件配流盘与偏心泵体的稳定压紧及泵盖的安全性,依据GB/T 1972—2005标准,选用2只单片碟簧以精准对合方式安装于滑油泵组上.在考虑潜在温度场热变形的影响下,采用热固耦合方法,基于Workbench平台对滑油泵组在不同碟簧初始压缩量(0.6,0.7,0.8,0.9 mm)下进行有限元分析.研究结果表明:当初始压缩量小于0.7 mm时,滑油泵的主要部件受到的压紧力较小,主要受油液周向推力的影响;随着初始压缩量从0.7 mm增至0.9 mm,预压缩端的变形量呈现相应的增长趋势,同时滑油泵体挡板所承受的轴向力也随着初始压缩量的递增而呈现线性增长的规律;在此过程中,配流盘与偏心泵体所受到的轴向推力随着初始压缩量的增大而逐渐增大,确保其能够有效地被压紧且泵盖保持完好无损.研究结果不仅为滑油泵组的初始安装提供了理论依据,而且有助于指导实际工程应用中的安装操作,从而确保滑油泵组的正常运行与使用寿命.

关键词：滑油泵碟簧初始压缩量数值模拟热固耦合

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图的符号逆和生成树计数

图的符号逆和生成树计数

作者：马哓旭烟台大学

学位级别：硕士

设G是简单图,如果给G的每条边都标一个符号(正号或负号),所得的图称为符号图.给定一个简单图G,如果它的邻接矩阵可逆,并且是某个符号图的邻接矩阵,则称G是符号可逆图.图的生成树是包含图的所有顶点的无圈连通子图.图的完美匹配是一组不... 详细信息

设G是简单图,如果给G的每条边都标一个符号(正号或负号),所得的图称为符号图.给定一个简单图G,如果它的邻接矩阵可逆,并且是某个符号图的邻接矩阵,则称G是符号可逆图.图的生成树是包含图的所有顶点的无圈连通子图.图的完美匹配是一组不相交的边的集合,且这些边覆盖了图的所有顶点.本文主要研究一个图是符号可逆图的充要条件以及特殊的六角链和四六角链中包含完美匹配的生成树的计数.本文共五章,具体内容如下:第1章,介绍本文所用到的基本概念、术语和记号,以及图的符号逆和生成树计数的研究背景和研究进展.第2章,我们得到了一类图是符号可逆的充要条件,并根据其邻接矩阵的逆矩阵构造出了这类图的符号可逆图.第3章,我们计算了具有唯一转向六边形的六角链中包含完美匹配的生成树数目,给出了其解析表达式.第4章,我们给出了一类四六角链图中包含完美匹配的生成树数目的精确的解析表达式.最后,在第5章中,我们总结了本文的主要研究内容,并提出了后续的研究问题.

关键词：符号可逆图生成树完美匹配六角链 Kirchhoff矩阵-树定理

甜味植物调节胰高血糖素样肽-1防治糖尿病的研究进展

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食品与发酵工业 2024年第15期50卷 372-380,397页

作者：王雅靖陈靓邹雅倩陈絮蒙湖南中医药大学药学院湖南长沙410208

由肠道L细胞生成的多肽类化合物胰高血糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)能够通过多重机制降低血糖水平,被认为是治疗糖尿病的有效靶点。现阶段,司美格鲁肽等GLP-1相关药物已经被广泛运用于临床实践中,效果显著却仍有一定局限... 详细信息

由肠道L细胞生成的多肽类化合物胰高血糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)能够通过多重机制降低血糖水平,被认为是治疗糖尿病的有效靶点。现阶段,司美格鲁肽等GLP-1相关药物已经被广泛运用于临床实践中,效果显著却仍有一定局限性。近年来,甜味植物被广泛研究应用于防治各类疾病,尤其在糖尿病防治过程中展现出巨大潜力,其中丰富的糖类、皂苷类、黄酮类及生物碱类等化合物是其呈“甜味”的主要物质基础。已有多项研究提示甜味植物及其活性成分可能通过多种途径影响GLP-1,包括直接与L细胞发生作用,激活味觉受体、胰高血糖素原多肽/前激素转化酶1/3、Wnt/β-catenin和磷酯酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B等信号通路,或者间接的通过肠道菌群/短链脂肪酸、肠道菌群/胆汁盐水解酶/法尼醇X受体、二肽基肽酶-4等途径影响GLP-1的合成或维持。该研究将对甜味植物的甜味物质基础及其作用于GLP-1的可能机制进行综述,为进一步阐明甜味植物的“滋味”与“功效”提供新的视角,并为甜味植物资源的开发利用提供新的思路。

关键词：甜味植物活性成分胰高血糖素样肽-1(GLP-1) 糖尿病

青钱柳对2型糖尿病大鼠血糖及肠道GLP-1分泌的影响

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食品工业科技 2024年

作者：邹雅倩陈靓慕佳王雅靖陈絮蒙湖南中医药大学药学院

目的研究青钱柳对于2型糖尿病大鼠的降血糖作用及对肠道胰高血糖素样肽-1（glucagon-likepeptide-1，GLP-1）分泌的影响，并初步探讨其作用机制。方法高脂高糖饮食联合链脲佐菌素构建2型糖尿病大鼠模型，分别给予低剂量青钱柳（400mg/k... 详细信息

目的研究青钱柳对于2型糖尿病大鼠的降血糖作用及对肠道胰高血糖素样肽-1（glucagon-likepeptide-1，GLP-1）分泌的影响，并初步探讨其作用机制。方法高脂高糖饮食联合链脲佐菌素构建2型糖尿病大鼠模型，分别给予低剂量青钱柳（400mg/kg）、高剂量青钱柳（800mg/kg）以及二甲双胍（150mg/kg），连续灌胃给药8周，每周称量大鼠体质量，记录摄食量，测定空腹血糖值。给药8周后，进行口服糖耐量试验。测定大鼠血清中糖化血红蛋白百分含量、空腹胰岛素、GLP-1、谷丙转氨酶、谷草转氨酶水平及肝脏组织中糖原水平、葡萄糖激酶（glucokinase，GK）活性；HE染色法观察大鼠肝脏病理学变化；Real-timePCR法检测结肠组织中GCG、PC1/3及肝脏组织中GKmRNA表达的相对量；免疫组化法检测结肠组织中GLP-1的蛋白表达。结果与模型组相比，青钱柳低、高剂量组可有效控制大鼠摄食量，稳定体质量，正向调节T2DM动物基本状态；糖化血红蛋白百分含量、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数水平均低于模型组（P<0.01）胰岛素敏感指数水平则高于模型组（P<0.01）；HE染色结果表明，青钱柳可有效改善2型糖尿病引起的肝脏病理损伤（P<0.01）；肝脏及结肠组织免疫组化及Real-timePCR结果表明，青钱柳可提高循环及结肠组织中GLP-1表达及分泌水平（P<0.05，P<0.01），提高肝脏GK活性及mRNA表达，恢复肝糖原水平（P<0.05，P<0.01）。结论青钱柳可有效稳定血糖、改善胰岛素抵抗并调节GLP-1合成与分泌，对肝脏有一定保护作用，其机制涉及肝肠轴调节。

关键词：青钱柳 2型糖尿病胰高血糖素样肽-1 葡萄糖激酶肝肠轴

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基于因果推断的公平性群组推荐模型研究

基于因果推断的公平性群组推荐模型研究

作者：吴哓琦山东师范大学

学位级别：硕士

随着社交网络的盛行,参加群体活动的人们越来越多,这导致群组推荐成为了一个备受关注的研究领域。与单个用户的决策相比,群体的决策更为复杂,因为每个成员都可能对最终的决策产生影响,而且,这个过程通常是动态的。因此,如何准确地聚合... 详细信息

随着社交网络的盛行,参加群体活动的人们越来越多,这导致群组推荐成为了一个备受关注的研究领域。与单个用户的决策相比,群体的决策更为复杂,因为每个成员都可能对最终的决策产生影响,而且,这个过程通常是动态的。因此,如何准确地聚合群组成员的偏好以推测群组的决策成为群体推荐的核心问题。目前,各种深度学习方法被应用于群组推荐问题。其中,基于注意力机制的方法通过区分不同成员的重要性,来动态聚合群组成员偏好,这大幅提高了群组推荐性能。然而,注意力机制方法无法避免潜在混杂因素带来的负面影响,通过学习得到的组成员与项目之间的相关性无法准确反映出组成员对群组推荐结果的影响,即虚假相关性,这影响了群组偏好学习的准确性,进而导致推荐性能欠佳。另外,推荐系统作为一种高度数据驱动的应用程序,可能会受到数据偏差的影响,导致不同数据群体之间结果的不公平性,从而影响系统的整体性能。具体而言,在系统中,活跃组(优势群组)在推荐质量上比不活跃组(弱势群组)享有更高的优势,这种偏差会影响到整体性能,因为弱势群组占据大多数。因此,解决群组推荐场景中的不公平问题至关重要。另外,用户的社交信息是用来描述用户并弥补数据量稀疏的有利信息。例如,用户在社交媒体上关注的那些对象在一定程度上反映了该用户的偏好,这有助于学习群组成员表示,却很少被精确地考虑到组推荐中。针对上述问题,本文基于潜在结果框架,将因果推断与注意力机制结合用于聚合群组成员偏好,并将用户的社交信息融入到表示学习过程,同时,提出一种公平性约束算法,旨在为群组提供更精准的推荐。本文的研究内容主要包括两个方面:(1)针对组表示学习中的混杂因素,本文提出了一个基于因果注意力的群组推荐模型(CAGR)。由于因果推断的方法可以有效解决混杂因素带来的虚假相关性,该模型将因果推断纳入注意力网络,以调整群组表示学习,提高组推荐性能。具体而言,在潜在结果框架的基础上,CAGR利用个体处置效应(ITE)的概念来量化每个小组成员与结果之间的因果关系,本文的目标是捕捉群组成员对推荐结果的真实影响,从而得到群组成员的重要程度。为了将因果推断整合到组表示学习过程中,该模型引入正则化将组成员的ITE向量与传统注意力权重对齐,校正群组成员的重要性,得到组成员与推荐结果之间准确的相关性。最后,在两个公开的真实数据集上进行广泛的实验,实验结果验证了CAGR模型与群组推荐领域最先进的方法比更具优越性。(2)本文从群组的角度来解决推荐系统中的不公平问题以及社交关注者未被准确考虑的问题,并提出了一个融合社交信息的公平性群组推荐方法(So FGR)。具体来说,该模型同样使用CAGR模型中的因果推断方法,利用注意力网络整合社交关注者信息来增强群组成员的表征,这有助于捕捉群组成员的个人偏好,进而得到准确的群组表示。其次,So FGR根据群组的活动水平将他们分为活跃群体和不活跃群体,然后基于推荐质量为群组推荐给出公平性定义并在CAGR模型的基础上提供了一种重新排序的方法,通过在评估指标上添加约束来解决优势群体(活跃群体)和劣势群体(不活跃群体)之间的不公平问题,进而提高了整体推荐性能。最后,通过在两个真实数据集上与其他模型进行实验比较,验证了So FGR模型在HR和NDCG两个评估指标上取得了最优效果。

关键词：群组推荐注意力机制因果推断公平性社交信息

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现行智慧养老体系完善路径探索

商业经济 2024年第2期 50-53页

作者：陈沿倩重庆医科大学附属第一医院重庆400042

纵观全球,人口老龄化进程势不可挡,老龄社会治理受到广泛关注。智慧养老作为养老领域的前景业态,主要依托现代科学技术为养老服务增势赋能,重塑养老内涵和形式,向社会提供全方位、多元化养老服务,已成为积极应对人口老龄化的有力举措。... 详细信息

纵观全球,人口老龄化进程势不可挡,老龄社会治理受到广泛关注。智慧养老作为养老领域的前景业态,主要依托现代科学技术为养老服务增势赋能,重塑养老内涵和形式,向社会提供全方位、多元化养老服务,已成为积极应对人口老龄化的有力举措。通过在汲取已有研究理论基础上,厘清我国智慧养老整体发展路径和方向,剖析智慧养老当下存在的现实短板,认为可通过强化政策引领、补齐供给短板、壮大专业人才队伍、弥合数字鸿沟、打造一体化运行平台五项措施多管齐下来改善现行养老面临的服务涵盖面窄、供需不平衡、社会力量参与不够的困境,全面激发养老服务效能,破解传统养老模式难题。

关键词：智慧养老人口老龄化养老服务

可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

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中华超声影像学杂志 2024年第1期33卷 14-20页

作者：陈阿倩曹茹李娜袁新王理蓉姜珏周琦王娟西安交通大学第二附属医院超声科西安710004

目的构建甲状腺乳头状癌(PTC)风险特征可解释性人工智能(AI)模型,并探讨其联合临床特征预测PTC患者颈部淋巴结转移(CLNM)的价值。方法回顾性收集西安交通大学第二附属医院2021年1月至2022年9月行甲状腺切除术及颈部淋巴结清扫术后病理... 详细信息

目的构建甲状腺乳头状癌(PTC)风险特征可解释性人工智能(AI)模型,并探讨其联合临床特征预测PTC患者颈部淋巴结转移(CLNM)的价值。方法回顾性收集西安交通大学第二附属医院2021年1月至2022年9月行甲状腺切除术及颈部淋巴结清扫术后病理证实的PTC患者422例,共422个结节,按7∶3比例随机分为训练集和测试集,通过传统机器学习方法提取与PTC风险特征高度相关的影像组学特征,并建立风险特征概率最优智能预测模型,再联合临床特征构建预测PTC患者CLNM的风险模型,并通过绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)评估各模型的诊断效能。结果在测试集PTC风险特征AI可解释模型中,基于逻辑回归分类的钙化智能诊断模型表现出最高的诊断效能,AUC为0.87(P<0.05)。对比于单独PTC超声风险特征概率模型,其联合临床特征的列线图综合模型在预测PTC患者CLNM中表现出更高诊断效能,其AUC为0.97,诊断临界值为0.15,对应的准确性、敏感性及特异性分别为92.65%、92.76%及92.54%(均P<0.05)。结论本研究构建的PTC超声AI模型输出的可解释性风险特征结合临床特征能够有效预测PTC患者的CLNM,进而为医生决策PTC患者治疗方案提供有效信息。

关键词：甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移传统机器学习风险特征人工智能模型列线图