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聚丁二酸丁二醇酯性能调控策略及应用

纺织学报 2024年第1期45卷 220-229页

作者：陈咏叶梦婷王朝生乌婧王华平东华大学材料科学与工程学院上海201620 东华大学纤维材料改性国家重点实验室上海201620 东华大学纺织科技创新中心上海201620

为进一步推动可降解高分子材料的研究及产业化道路的发展,以改善聚丁二酸丁二醇酯(PBS)性能及开发功能化材料为目标,通过整理归纳聚合物性能调控策略,综述以聚合物共混改性、分子结构共聚改性及链段扩链改性手段的最新研究成果。讨论了... 详细信息

为进一步推动可降解高分子材料的研究及产业化道路的发展,以改善聚丁二酸丁二醇酯(PBS)性能及开发功能化材料为目标,通过整理归纳聚合物性能调控策略,综述以聚合物共混改性、分子结构共聚改性及链段扩链改性手段的最新研究成果。讨论了改性单体及结构单元对聚合物的链结构及聚集态结构的影响,具体阐述了柔性、刚性及功能性结构单体在链段中的作用及调控;讨论了分子链结构的引入方式及链结构对聚合物性能的调控,分析嵌段共聚物反应机制及典型化学结构与制备路线;最后总结不同调控策略对聚合物的影响,并指出改性策略与性能的调控需要结合产品需求—生产—应用一体化发展来设计,为PBS基改性产品需求及产业化应用提供研发制备思路。

关键词：聚丁二酸丁二醇酯生物降解材料共聚嵌段聚合物改性策略

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核心素养下初中历史人物线教学实践与反思

中学课程辅导 2024年第5期 12-14页

作者：陈咏江苏省南京市上元中学

《义务教育历史课程标准（2022年版）》指出，中学历史教学应注重围绕核心素养设立教学目标，以培养核心素养为目的设计教学过程，通过多样化的教学、评价方式实现历史学科核心素养的落地。为促成学生核心素养的培养，激发学生学习主动... 详细信息

《义务教育历史课程标准（2022年版）》指出，中学历史教学应注重围绕核心素养设立教学目标，以培养核心素养为目的设计教学过程，通过多样化的教学、评价方式实现历史学科核心素养的落地。为促成学生核心素养的培养，激发学生学习主动性，提高课堂教学的趣味性，以统编版八年级上册“新文化运动”一课为例，总结人物线教学设计方法，并对课堂教学实践进行总结与反思，以此促进初中历史课程的多样化教学。

关键词：初中历史核心素养人物线实践与反思

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振翮远翔,青春梦圆——致高三学子的一封信

年轻人（C版）（学校天地） 2024年第6期 25-26页

作者：陈咏长沙市一中广雅中学

同学们:你们好!首先,我谨代表长沙市一中广雅中学的全体教职工对即将踏入人生新征程的你们,表示衷心的祝贺!席慕蓉有这样一句诗歌:“在长长的一生里,为什么,欢乐总是乍现就凋落,走得最急的都是最美的时光。”我和你们一样,心中有着些许... 详细信息

同学们:你们好!首先,我谨代表长沙市一中广雅中学的全体教职工对即将踏入人生新征程的你们,表示衷心的祝贺!席慕蓉有这样一句诗歌:“在长长的一生里,为什么,欢乐总是乍现就凋落,走得最急的都是最美的时光。”我和你们一样,心中有着些许的不舍与感伤。

关键词：席慕蓉广雅中学青春梦教职工一封信高三新征程

基于字节编码和预训练任务的加密流量分类模型

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计算机工程 2024年

作者：姚利峰蔡满春朱懿陈咏豪张溢文中国人民公安大学信息网络安全学院

针对预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时，缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务的问题，提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先，设计了一种新型词汇表构建方法，增强模型对流量... 详细信息

针对预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时，缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务的问题，提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先，设计了一种新型词汇表构建方法，增强模型对流量传输结构的表征能力。其次，提出了两个新的自监督预训练任务：动态掩码BURST预测任务，增强模型对加密流量语义多样性的获取能力；同源BURST连贯性预测任务，提高模型对加密流量连贯性顺序的建模能力。最后，实验结果表明，在CSTNET-TLS 1.3数据集上，所提模型的准确率为98.52%、精确率为98.40%、召回率为98.35%、F1分数为98.43%，与现有性能最好的预训练基准模型相比，分别显著提高了1.15%、0.98%、0.93%、1.02%。此外，在五个下游加密流量分类任务的六个主流数据集上，所提模型均取得了最先进的效果，四个评价指标相较于主流算法均有所提升，能够有效分类加密流量。

关键词：加密流量分类预训练模型字节级编码自监督预训练任务微调方法

针对Tor暗网流量的MorViT指纹识别模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：朱懿蔡满春姚利峰张溢文陈咏豪中国人民公安大学信息网络安全学院

网络攻击日趋频繁，为保护用户隐私，匿名通信系统不断涌现。但这也被不法分子利用，进行各类违法活动而形成暗网。监测和识别暗网流量对维护网络安全具有重要意义。针对上述问题，提出了用于Tor暗网流量的MorViT指纹识别模型。该模型... 详细信息

网络攻击日趋频繁，为保护用户隐私，匿名通信系统不断涌现。但这也被不法分子利用，进行各类违法活动而形成暗网。监测和识别暗网流量对维护网络安全具有重要意义。针对上述问题，提出了用于Tor暗网流量的MorViT指纹识别模型。该模型将流量数据转换为图像以便于可视化和模型输入，并融合一维倒残差结构、二维倒残差结构和MobileViT模块，用以同时提取流量局部特征以及整体流量的全局特征和长距离依赖关系。为弥补Transformer在小数据集上的不足，引入可学习的温度系数和对角掩码增强局部归纳能力。实验结果表明，MorViT模型在封闭世界和开放世界场景下的分类准确率、召回率、AUC等指标上均优于既有模型，能够有效完成Tor暗网流量指纹识别任务。

关键词：洋葱路由网站指纹识别暗网倒残差结构 ViT模型

欧盟的政府数据再利用规则——法理演进、适用路径与中国思考

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国际展望 2024年第3期16卷 128-152,158页

作者：陈咏梅胡涵严西南政法大学国际法学院重庆401120

政府数据蕴藏着巨大的社会经济价值。欧盟不断出台关于政府数据再利用规则的法案。在立法理念上,欧盟逐渐从知情权导向转变为数据治理导向;在具体规则上,欧盟《数据治理法》强调从适用范围、适用条件和安全保障等方面,对政府数据中的个... 详细信息

政府数据蕴藏着巨大的社会经济价值。欧盟不断出台关于政府数据再利用规则的法案。在立法理念上,欧盟逐渐从知情权导向转变为数据治理导向;在具体规则上,欧盟《数据治理法》强调从适用范围、适用条件和安全保障等方面,对政府数据中的个人数据、商业秘密和知识产权等高敏感数据类型予以规范。现阶段,中国政府在数据利用方面还存在利用率不高、规则不完备等问题。在国内,虽然一些地方政府陆续制定了政府数据再利用的管理办法,但仍有待进一步提高其数据开放的水平。为了充分发挥政府数据的潜在功能,中国可结合自身既有的法律法规,通过考察欧盟《数据治理法》的再利用规则,明确政府数据适用条件和安全保障等细则,释放政府数据红利,以提升政府数据的社会经济价值。

关键词：《数据治理法》政府数据数据再利用数据保护

1例罕见胎儿型成骨不全伴Ehlers-Danlos综合征并发全身多处骨折病例报告

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中国儿童保健杂志 2024年第7期 805-808页

作者：王俪徐小凤陈咏梅四川大学华西医院普外科血管外科病房/四川大学华西护理学院

成骨不全（osteogenesis imperfecta, OI）和Ehlers Danlos 综合征（Ehlers-Danlos syndrome, EDS）是由胶原基因或影响胶原生物合成途径的基因的许多不同突变引起的遗传性结缔组织疾病[1]。成骨不全又称脆骨病（fragililis ossium）,...

成骨不全（osteogenesis imperfecta, OI）和Ehlers Danlos 综合征（Ehlers-Danlos syndrome, EDS）是由胶原基因或影响胶原生物合成途径的基因的许多不同突变引起的遗传性结缔组织疾病[1]。成骨不全又称脆骨病（fragililis ossium）,常有家族遗传史，以骨脆弱、蓝色巩膜、耳聋为主要临床特征，并伴随皮肤松弛、肌腱和韧带松弛、牙质生成不全等症状[2]。

关键词：

融合多种参数高效微调技术的深度伪造检测方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：张溢文蔡满春陈咏豪朱懿姚利峰中国人民公安大学信息网络安全学院

近年来，随着深度伪造技术趋于成熟，换脸软件、合成视频已经随处可见。尽管深度伪造技术为人们带来了娱乐，但同时也为不法分子提供了滥用的机会。因此，深度伪造检测技术的重要性也日益凸显。现有的深度伪造检测方法普遍存在跨压缩率... 详细信息

近年来，随着深度伪造技术趋于成熟，换脸软件、合成视频已经随处可见。尽管深度伪造技术为人们带来了娱乐，但同时也为不法分子提供了滥用的机会。因此，深度伪造检测技术的重要性也日益凸显。现有的深度伪造检测方法普遍存在跨压缩率鲁棒性差、跨数据集泛化性差以及模型训练开销大等问题。为解决上述问题，提出一种融合多种参数高效微调技术的深度伪造检测方法，使用以Masked Image Modeling(MIM)自监督方法预训练的视觉自注意力模型作为主干，首先使用克罗内克积改进的低秩微调方法对预训练模型的自注意力模块参数进行微调，同时采用并行结构加入卷积适配器对图像局部纹理信息进行学习，以增强预训练模型在深度伪造检测任务中的适应能力，而后采用并行结构引入经典适配器对预训练模型的前馈网络微调以充分利用预训练阶段学习到的知识，最后使用多层感知机代替原预训练模型分类头实现深度伪造检测。在六个数据集上的实验结果表明，该模型在可训练参数仅有20M的情况下，在六个主流数据集上实现了平均约0.996的帧水平AUC。在跨压缩率实验中，帧水平AUC的平均下降为0.135。在跨数据集泛化性实验中，帧水平AUC达到了平均0.765。

关键词：深度伪造视觉自注意力模型自监督预训练模型低秩微调参数高效微调

弱电网下LCL型并网逆变器高鲁棒性并网电流反馈有源阻尼策略

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电网技术 2024年第4期48卷 1672-1680,I0081页

作者：董光德徐泽众孙鹏菊李强陈咏涛国网重庆市电力科学研究院重庆市渝北区401121 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044

并网电流反馈有源阻尼(grid-current-feedback-active-damping,GCFAD)策略可以在不增加额外传感器的前提下,有效抑制LCL型并网逆变器的谐振尖峰。在电网电压畸变的工况下,GCFAD策略往往与电网电压前馈策略同时使用以改善并网电流质量。... 详细信息

并网电流反馈有源阻尼(grid-current-feedback-active-damping,GCFAD)策略可以在不增加额外传感器的前提下,有效抑制LCL型并网逆变器的谐振尖峰。在电网电压畸变的工况下,GCFAD策略往往与电网电压前馈策略同时使用以改善并网电流质量。然而,通过研究发现,传统GCFAD策略等效虚拟阻抗在中低频段的正阻特性会导致并网逆变器输出阻抗在中频段产生一定的相位滞后,从而降低了系统在电网电压畸变且附加电网电压前馈策略的情况下,对电网阻抗变化的鲁棒性。为了解决这一问题,提出了一种高鲁棒性并网电流反馈有源阻尼(high robustness grid-current-feedback-active-damping,HR-GCFAD)策略,使虚拟阻抗在高频处呈现正阻特性以抑制LCL谐振尖峰,增强了系统的稳定性;在中低频段呈现负阻特性以提高系统中频段输出阻抗相位,进而提高了系统在附加电网电压前馈策略时对电网阻抗变化的鲁棒性。理论分析和实验结果充分验证了所提策略的有效性。

关键词： LCL型并网逆变器有源阻尼鲁棒性并网电流反馈