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作者

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检索条件"作者=陈启凡"
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消费者信息权保护的路径分析
中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学
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中文科技期刊数据库(文摘版)社会科学 2024年 第5期 0023-0026页
作者: 陈启凡 南京工业大学 江苏南京210000
互联网产业的飞速发展,在驱动经济科技向前发展的同时,也给消费者信息权带来的空前的威胁及灾难。互联网相关产业对于消费者信息的收集、利用和传播过程中出现了诸多不规范、不合法的情况,使得消费者几乎处于毫无隐私的状态之下,一些不... 详细信息
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城市供水管网漏损控制研究
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中国科技期刊数据库 工业A 2024年 第5期 0153-0156页
作者: 陈启凡 天津水务集团有限公司计量中心 天津300250
城市供水管网一旦出现漏损现象,这不仅会导致大量的水资源被浪费,同时也会对人们的日常用水需求产生严重的负面影响。一旦管网发生漏水现象就很容易引发一系列安全事故,严重情况下甚至还会危及人民群众生命安全,这将不利于我国城市化进... 详细信息
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改进Res2Net-YOLACT模型的输电线路检测方法
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上海电机学院学报 2024年 第3期27卷 143-148页
作者: 孙钱承 丁云飞(指导) 张杨天 陈启凡 田锟 上海电机学院电气学院 上海201306
为了提高电网无人机巡检中对输电线路目标检测效率,提出了一种改进的Res2NetYOLACT输电线路检测方法。该方法采用以Res2Net为主干的YOLACT模型,快速准确地对输电线路进行特征提取。通过改进模型的非极大值抑制算法,提高模型的检测精度... 详细信息
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理想与奋斗
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江淮法治 2024年 第1期 63-63页
作者: 陈启凡 不详
习近平总书记在同团中央新一届领导班子成员集体谈话时指出,“青年人有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗,中国青年才会有力量,党和国家事业发展才能充满希望。”我结合自己在学习、工作、生活中的体会,谈谈对总书记这段话的理解。
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基于后验分布信息的SSAE暂态稳定评估模型倾向性修正方法
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电力自动化设备 2022年 第3期42卷 135-141页
作者: 林楠 王怀远 陈启凡 福州大学电气工程与自动化学院智能配电网装备福建省高校工程研究中心 福建福州350116
为了解决样本不平衡带来的评估倾向性问题,从深度学习模型的损失函数出发,分析样本不平衡对评估模型的影响,发现训练过程中的损失函数值能够反映样本的不平衡程度,由此提出基于样本后验分布信息的代价敏感修正方法。通过预先训练获得样... 详细信息
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融合情感轮注意力的情感分布学习
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计算机工程与应用 2023年 第4期59卷 120-129页
作者: 陈启凡 曾雪强 左家莉 万中英 王明文 江西师范大学计算机信息工程学院 南昌330022
情感分布学习是一种近年提出的有效的多情绪分析模型,其核心思路是通过情感分布记录示例在各个情绪上的表达程度,适于处理存在情绪模糊性的情感分析任务。针对现有的情感分布学习方法较少考虑情感心理学先验知识的问题,提出一种基于情... 详细信息
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基于堆叠变分自动编码器的电力系统暂态稳定评估方法
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电力自动化设备 2019年 第12期39卷 134-139页
作者: 王怀远 陈启凡 福州大学电气工程与自动化学院
通过模型的构建和特征量的提取2个方面,提出了一种具有较好抗噪能力的暂态稳定性判别模型。模型的构建采用堆叠变分自动编码器,并在训练过程中引入L2正则化,加强了稳定性判别模型的泛化能力。同时,特征量的提取时刻与传统方法不同,通过... 详细信息
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基于代价敏感堆叠变分自动编码器的暂态稳定评估方法
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中国电机工程学报 2020年 第7期40卷 2213-2220页
作者: 王怀远 陈启凡 福建省新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学电气工程与自动化学院) 福建省福州市350108
机器学习算法在训练过程中,难免会遇到样本不平衡的情况,同时,对于电力系统来说稳定样本与不稳定样本的误分类代价是不同的,因此提出一种基于代价敏感堆叠变分自动编码器(stacked variational auto-encoder,SVAE)的电力系统暂态稳定评... 详细信息
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量子点生物荧光探针的制备及应用
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2007年
作者: 陈启凡
本书介绍了纳米量子点的基本性质、合成方法、表征及其在生命科学领域中的应用。提出采用微波辅助加热合成高质量的巯基丙酸包被的CdTe量子点的方法,可以极大地减少反应时间,提高合成速率,并将合成的量子点作为生物探针,实现对牛血... 详细信息
来源: 汇雅图书(南通市图书馆... 评论
量子点的荧光特性在生物探针方面的应用
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光谱学与光谱分析 2007年 第9期27卷 1807-1810页
作者: 杨冬芝 徐淑坤 陈启凡 东北大学化学系 辽宁沈阳110004
量子点具有传统有机荧光染料无可比拟的光学魅力,在生物医学及材料领域已引起广泛的兴趣,许多科学工作者在量子点用于生物学领域方面已经取得一定进展。目前,量子点最有前途的应用领域是在生物体系中作为荧光标记物。通过观察量子点标... 详细信息
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