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单全球导航卫星系统信号下基于自监督双向长短时记忆网络的车辆速度估计方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：田婧马社强赵丹陈发城中国人民公安大学交通管理学院

准确的车辆速度信息是管理部门跟踪监测重点车辆、进行车辆路线规划与调度的重要依据。然而，单GNSS环境下车辆速度检测存在显著噪声干扰，且数据采样的稀疏性会加剧速度计算的不稳定性。为此，将单GNSS下车辆速度估计构建为基于时空相... 详细信息

准确的车辆速度信息是管理部门跟踪监测重点车辆、进行车辆路线规划与调度的重要依据。然而，单GNSS环境下车辆速度检测存在显著噪声干扰，且数据采样的稀疏性会加剧速度计算的不稳定性。为此，将单GNSS下车辆速度估计构建为基于时空相关性的速度期望优化问题，并提出一种自监督双向LSTM算法求解。首先，该算法构建稀疏数据时空特征提取LSTM网络，引入时间门和空间门控函数来分析稀疏、不等间距的车辆检测数据中速度时空关联的变化，提取速度时空特征嵌入向量；其次，噪声双向抑制的车辆速度估计LSTM网络分别从前向、后向来分析车辆速度变化趋势，准确实现噪声清除与速度估计；最后，以GPS信号为例对算法的车辆速度估计性能进行了实验验证，结果表明：提出的算法在采样间隔为1 min至10 min的稀疏数据下，去除速度数据中的噪声的平均为26.73 db PSNR，比LWR、EnKF、Noise2Void算法相比平均高28.93%，估计速度的准确度平均高2.02%。

关键词：交通管理工程车辆速度自监督学习双向LSTM 单GNSS信号

基于“由粗到细”思想的钣金废料嵌套问题快速求解算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：陈播胡银雷陈发来中国科学技术大学数学科学学院

钣金切割中的废料再利用问题，可视为允许单个多边形平移旋转的2个简单多边形嵌套关系的判断问题. 采用“由粗到细”的思想，整合多种方法的优势，提出一种快速求解此类问题的算法. 首先使用一些规则对多边形的旋转角度进行离散并排... 详细信息

钣金切割中的废料再利用问题，可视为允许单个多边形平移旋转的2个简单多边形嵌套关系的判断问题. 采用“由粗到细”的思想，整合多种方法的优势，提出一种快速求解此类问题的算法. 首先使用一些规则对多边形的旋转角度进行离散并排序; 然后利用包围盒、栅格化等方法，粗略判断多边形在平移下是否嵌套; 最后利用临界多边形算法，精确判断2个多边形的嵌套关系. 在332个实际激光切割工业样例上的实验结果表明，在保证正确率为98.5%的情况下，所提算法的平均耗时降低到单一的临界多边形算法的23.8%.

关键词：废料再利用钣金切割简单多边形嵌套二维排样二维下料

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稀疏数据下的交通状态估计自适应卷积网络

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：田婧马社强宋现敏赵丹陈发城中国人民公安大学交通管理学院吉林大学交通学院

卷积神经网络（CNN）是目前交通状态估计的深度学习算法中提取交通特征的关键模块，但其对稀疏数据和多模式交通状态的计算不稳定，制约深度学习的状态估计精度。为进一步提升CNN的交通特征分析精度，本文建立了一种编码-解码的交通自... 详细信息

卷积神经网络（CNN）是目前交通状态估计的深度学习算法中提取交通特征的关键模块，但其对稀疏数据和多模式交通状态的计算不稳定，制约深度学习的状态估计精度。为进一步提升CNN的交通特征分析精度，本文建立了一种编码-解码的交通自适应卷积网络。该网络首先构建一种交通特征编码CNN，采用下采样操作聚合邻域交通信息，以从稀疏数据中提取有效交通特征；其次，网络构建交通状态自适应重构CNN，利用提取的特征准确重构不同模式的交通状态。为表征多样化交通状态时空结构，该CNN引入先验知识引导卷积核形变；最后，实验采用长春市出租车GPS数据对算法在稀疏数据和不同情景下的交通状态估计性能进行验证。结果表明，改进的CNN与LSTM、GAN等先进算法相比，提出的算法估计精度提高了6.05 km/h RMSE，同时在不同交通情景下的估计精度仅差3.34% RMSE，能够为深度学习估计交通状态提供有力的交通特征分析支撑。

关键词：交通管理工程交通状态估计稀疏数据卷积神经网络编码-解码结构

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文本与作者立场下的《卖油翁》主旨再探

中学语文教学 2024年第2期 58-61页

作者：陈发明刘圆重庆师范大学文学院 400000

《卖油翁》作为中学语文传统篇目,其主旨既有“熟能生巧”的基础定论,也有骄傲自负、崇文抑武、劳动之美等多种拓展与争议。基于文本与作者立场的尊重,对文本主旨再认,以期让文学及文学教育回到文学本身,是当下语文教学之必然。

关键词：主旨纷争主旨再认编写启示《卖油翁》

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耦合海水淡化的船舶柴油机排气净化装置设计

哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 879-885页

作者：周文婷何宏舟集美大学福建省能源清洁利用与开发重点实验室福建厦门361021 集美大学福建省清洁燃烧与能源高效利用工程技术研究中心福建厦门361021 集美大学轮机工程学院福建厦门361021

为综合高效实现船舶柴油机烟气废热回收海水淡化以提升尾气净化率,本文以KincaidB&W6L90GE型船舶柴油机为研究对象,提出一种耦合海水淡化的船舶柴油机废气高效净化技术,介绍了耦合海水淡化的船舶柴油机排气净化技术原理,理论设计计算耦... 详细信息

为综合高效实现船舶柴油机烟气废热回收海水淡化以提升尾气净化率,本文以KincaidB&W6L90GE型船舶柴油机为研究对象,提出一种耦合海水淡化的船舶柴油机废气高效净化技术,介绍了耦合海水淡化的船舶柴油机排气净化技术原理,理论设计计算耦合海水淡化的船舶柴油机废气净化系统的蒸发段和冷凝段,得到烟气余热回收制淡系统蒸发段和冷凝段的换热系数分别为42.29W/(m^(2)·℃)和1067.42W/(m^(2)·℃)、换热面积分别为517.31m^(2)和38.26m^(2),该系统整体尺寸为Φ6m,总高度为6.452m,并进一步得到船舶烟气净化系统整体尺寸为Φ4.0m,总高度为9.66m,完成了系统的整体尺寸设计计算和结构布置。

关键词：船舶柴油机烟气净化余热利用海水淡化装置设计海水脱硫理论计算系统耦合

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多RIS辅助车载通信信号优化以及部署规划

计算机应用研究 2024年

作者：陈发堂王嘉程刘祚重庆邮电大学通信与信息工程学院

针对匀变速运动的汽车产生的多普勒扩展和时延扩展以及接收信噪比的问题，提出了一种多智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助匀变速移动物体通信的方案。与传统信道估计不同的是使用了信道增益的方法和优化RIS相位... 详细信息

针对匀变速运动的汽车产生的多普勒扩展和时延扩展以及接收信噪比的问题，提出了一种多智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助匀变速移动物体通信的方案。与传统信道估计不同的是使用了信道增益的方法和优化RIS相位以及多目标优化来让移动物体能达到最大接收瞬时信噪比的同时获得小的多普勒扩展和时延扩展。通过优化后的RIS相位来研究RIS的位置对接收信号的影响，分别研究了RIS之间的距离以及RIS之间距离一定时RIS摆放何位置使得接收信号的信噪比以及时延扩展保持较低的范围，对于这个问题提出了相对运动的理论，且各自提出一种算法解决这两个问题。仿真表明多RIS辅助的通信系统对车载通信接收信号的功率提升了10dB左右。RIS的部署位置应该让第一个RIS靠近基站并且RIS之间的距离在现实允许的情况下尽可能靠近。由此多RIS的通信方案可以广泛应用于车载通信中。

关键词：匀变速运动多普勒扩展时延扩展接收信噪比智能超表面