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神大集团:把握低碳大势助力高质量发展“绿意盎然”

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中国报道 2024年第3期 66-67页

作者：陈卫明不详

神大集团义不容辞、全力以赴,助力中国新型能源体系加速建设,推动厚植绿色低碳根基,同时为共建“一带一路”注入更多活力,不断展示在可再生能源领域的硬实力。发展是党执政兴国的第一要务。党的二十大报告将“实现高质量发展”作为中国... 详细信息

神大集团义不容辞、全力以赴,助力中国新型能源体系加速建设,推动厚植绿色低碳根基,同时为共建“一带一路”注入更多活力,不断展示在可再生能源领域的硬实力。发展是党执政兴国的第一要务。党的二十大报告将“实现高质量发展”作为中国式现代化的本质要求之一,明确提出“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”。推动高质量发展,要将新发展理念贯穿于发展全过程和各领域,让经济、社会、文化、生态等各方面都体现高质量发展的要求。

关键词：可再生能源中国式现代化高质量发展硬实力新发展理念第一要务绿色低碳新型能源体系

基于CEEMDAN-VMD-PSO-LSTM模型的桥梁挠度预测

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安全与环境工程 2024年第3期31卷 150-159页

作者：郭永刚张美霞王凯刘立明陈卫明安徽建工建设投资集团有限公司安徽合肥230031 中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074

针对桥梁运行阶段的健康状态监测,构建了CEEMDAN-VMD-PSO-LSTM模型对桥梁挠度进行预测。该模型主要分为二次模态分解平稳化、粒子群优化(PSO)算法和长短期记忆(LSTM)网络预测三大模块,共有5个步骤:①利用自适应噪声完备集合经验模态分解... 详细信息

针对桥梁运行阶段的健康状态监测,构建了CEEMDAN-VMD-PSO-LSTM模型对桥梁挠度进行预测。该模型主要分为二次模态分解平稳化、粒子群优化(PSO)算法和长短期记忆(LSTM)网络预测三大模块,共有5个步骤:①利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对桥梁原始挠度序列进行初次模态分解,分解为若干本征模态分解函数(IMF);②使用样本熵(SampEn/SE)计算各IMF分量的复杂度,并通过K-means聚类为高频、中频和低频3个IMF分量;③通过变分模态分解(VMD)算法对高频IMF分量进行二次模态分解;④分别对各个IMF分量通过PSO算法得出LSTM最优超参数组合;⑤将各最优超参数分别代入LSTM模型进行训练,并将各预测结果融合为最终的预测结果。结果表明:该预测方法具有最高的预测精度,为智慧桥梁的安全监测监控提供了新的技术方法。

关键词：桥梁挠度预测自适应噪声完备集合经验模态分解变分模态分解样本熵 K-means聚类粒子群优化长短期记忆网络

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基于改进YOLOv5的螺栓紧固件检测

海军工程大学学报 2024年第3期36卷 72-76页

作者：宋道远徐兴华邱少华欧阳斌陈卫明海军工程大学电磁能技术全国重点实验室武汉430033 中国地质大学(武汉)工程学院武汉430074

螺栓是电磁能装备中重要的连接紧固件,基于计算机视觉的检测有助于后续的螺栓松动检测、缺陷检测等。针对螺栓目标小的特征,提出了基于改进YOLOv5(you only look once)的螺栓目标检测方法。首先,对Backbone引入SE(squeeze-and-excitati... 详细信息

螺栓是电磁能装备中重要的连接紧固件,基于计算机视觉的检测有助于后续的螺栓松动检测、缺陷检测等。针对螺栓目标小的特征,提出了基于改进YOLOv5(you only look once)的螺栓目标检测方法。首先,对Backbone引入SE(squeeze-and-excitation)注意力机制模块,提高基础主干网络的特征提取能力;然后,引入Bi-FPN(bi-directional feature pyramid network)结构实现Neck部分的特征融合功能,加权融合不同层的特征信息;最后,建立由个人收集和公共数据集NPU-BOLD组成的螺栓数据集,共包含1520张图像。该数据集下的实验结果表明:该方法检测的mAP为90.0%,较YOLOv5s提升了2.4%,精度提升较明显且能够保持较快的检测速度。

关键词： YOLOv5 螺栓检测注意力机制特征融合

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不同基质配比对艾纳香幼苗生长的影响

热带农业科学 2024年第2期44卷 26-30页

作者：郑良豹李忠保陈卫明范会云郑艳黄勇广东省中药研究所广东广州510640 珠海市食品药品检验所广东珠海519000

为筛选适宜艾纳香幼苗生长的基质及组成,以黄土、泥炭土、珍珠岩和椰糠为原料,研究不同基质配比对艾纳香幼苗成活率、地上部生长、根生长和叶绿素含量的影响,并进行综合评价。结果表明,不同基质配比对艾纳香幼苗生长的影响差异显著,以... 详细信息

为筛选适宜艾纳香幼苗生长的基质及组成,以黄土、泥炭土、珍珠岩和椰糠为原料,研究不同基质配比对艾纳香幼苗成活率、地上部生长、根生长和叶绿素含量的影响,并进行综合评价。结果表明,不同基质配比对艾纳香幼苗生长的影响差异显著,以黄土、珍珠岩、椰糠为基质的T10处理幼苗存活率、株高、茎粗、植株干重、壮苗指数、主根长和平均根长等指标显著高于其他处理;较适宜的基质组成为T3(黄土、泥炭土、珍珠岩)和T4(黄土、泥炭土、椰糠)处理,基质为黄土的处理艾纳香幼苗生长最差。营养钵种植条件下,最适宜艾纳香幼苗生长的基质配比为黄土∶珍珠岩∶椰糠=46∶27∶27。

关键词：艾纳香基质配比幼苗成活率

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艾纳香种子萌发特性研究

热带农业科学 2024年第4期44卷 29-32页

作者：陈卫明李忠保范会云郑艳吴江祝黄勇广东省中药研究所广东广州510640 珠海市食品药品检验所广东珠海519000

为了解艾纳香种子的生物学特性,探讨硝酸钾、氯化钙、IAA、温度和贮藏时间等因素对艾纳香种子萌发的影响,以艾纳香种子为材料,测定其千粒重、大小及含水量,比较分析不同硝酸钾、氯化钙、IAA、温度、贮藏时间等条件下种子发芽势、发芽率... 详细信息

为了解艾纳香种子的生物学特性,探讨硝酸钾、氯化钙、IAA、温度和贮藏时间等因素对艾纳香种子萌发的影响,以艾纳香种子为材料,测定其千粒重、大小及含水量,比较分析不同硝酸钾、氯化钙、IAA、温度、贮藏时间等条件下种子发芽势、发芽率和根长。结果表明:艾纳香种子细小,无休眠现象;25℃条件下,贮藏时间超过70 d,发芽率快速降低,4℃条件下贮藏340 d种子发芽率不降低;500、1000 mg/L硝酸钾溶液和200 mg/L氯化钙溶液浸种能显著提高艾纳香种子发芽势、发芽率、根长;40℃温水浸种能够显著提高种子发芽率,超过60℃种子失去发芽能力。因此,艾纳香种子最佳贮藏温度为4℃,在此条件下,以500 mg/L硝酸钾浸泡种子12 h能有效提高发芽率。

关键词：艾纳香种子贮藏时间发芽率

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陈卫明作品

七彩语文(初中) 2016年第11期 51-51页

作者：陈卫明苏州市吴中区胥口中学

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基于VMD-DBN的矿井涌水量预测方法

煤田地质与勘探 2023年第6期51卷 13-21页

作者：刘慧刘桂芹宁殿艳樊娟陈卫明中煤科工西安研究院(集团)有限公司陕西西安710077 陕西省煤矿水害防治技术重点实验室陕西西安710077 中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074

在煤矿采掘过程中,因矿井涌(突)水造成的人员和财产损失极为严重。为预防涌(突)水灾害事故的发生,掌握涌水量的发展变化规律,开展涌水预测预报尤其是矿井涌水量的精准预计尤为重要,是矿井水害防治中一项重要的工作任务。为提高矿井涌水... 详细信息

在煤矿采掘过程中,因矿井涌(突)水造成的人员和财产损失极为严重。为预防涌(突)水灾害事故的发生,掌握涌水量的发展变化规律,开展涌水预测预报尤其是矿井涌水量的精准预计尤为重要,是矿井水害防治中一项重要的工作任务。为提高矿井涌水量的预测准确性,针对随时间无明显变化规律的涌水量序列,提出了变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)相结合的高效时间序列预测模型。首先通过VMD模态分解技术对原始数据进行去噪,将原始矿井涌水量时间序列分解为若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,使各个IMF分量都具有原始时间序列在不同时间尺度下的统计学特征量,降低了原始时间序列的强震荡性和非稳定性。其次针对每个IMF分量,分别建立各自的DBN模型进行训练学习,进而建立起相应的预测网络模型。最后融合各分量预测值得到最终结果。结果显示,VMD-DBN的E_(MA)、E_(MAP)、E_(RMS)和R^(2)分别为9.23、0.76%、11.55和0.97,通过与GA-BP、LSTM、VMD-LSTM、RBM、VMD-RBM和DBN模型的预测值进行对比发现,VMD-DBN模型进行矿井涌水量预测具有更高的预测精度。VMD-DBN模型对于涌水量随时间无明显变化规律、且具有较强震荡性和非平稳的工况具有相对明显的优势,丰富了矿井涌水量预测方法,为智慧矿山的安全监测提供一种新型的技术手段,具有一定的理论价值和现实意义。

关键词：矿井涌水量预测变分模态分解VMD 深度学习深度置信网络DBN 时间序列

基于风险感知的室内疏散情绪传染与干预策略研究

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系统仿真学报 2022年第12期34卷 2691-2703页

作者：曾杨黎金玲郭海湘陈卫明中国地质大学(武汉)经济管理学院湖北武汉430074 武汉工程科技学院经济与管理学院湖北武汉430200 湖北第二师范学院管理学院湖北武汉430205 西安财经大学管理学院陕西西安710100 中国地质大学(武汉)工程学院湖北武汉430074

针对突发事件下多出口多障碍物室内紧急疏散过程中恐慌情绪传染问题,综合考虑人格特性,年龄、性别上的风险感知差异以及意识调节作用构建情绪传染模型,利用AnyLogic进行模拟仿真,将个体情绪与疏散速度结合,实现情绪状态与速度的实时更... 详细信息

针对突发事件下多出口多障碍物室内紧急疏散过程中恐慌情绪传染问题,综合考虑人格特性,年龄、性别上的风险感知差异以及意识调节作用构建情绪传染模型,利用AnyLogic进行模拟仿真,将个体情绪与疏散速度结合,实现情绪状态与速度的实时更新。验证疏散过程人员干预可以有效缓解恐慌情绪的蔓延,以期为紧急疏散过程中恐慌情绪传染提供理论依据。结果表明:自身判断力即意识调节作用在一定程度上可以有效降低疏散时间;初始恐慌人数持续增加最终会导致群体间恐慌情绪传染加快以及疏散时间增加;风险感知程度越低,行人更容易处于冷静状态;合理安排管理员位置可以有效抑制恐慌情绪蔓延,提高整体疏散效率。

关键词：风险感知室内疏散情绪传染干预

阿托伐他汀与瑞舒伐他汀在冠心病患者中的应用效果及有效率分析

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中国全科医学 2023年第S1期26卷 70-72页

作者：陈卫明郭钻杭州市萧山区第二人民医院药剂科 311241

目的分析阿托伐他汀与瑞舒伐他汀在冠心病患者中的应用效果及有效率。方法筛选2019年9月至2020年9月萧山区第二人民医院治疗的106例冠心病患者作为研究对象,并随机分为对照组(n=53)、观察组(n=53),对照组以阿托伐他汀治疗,观察组以瑞舒... 详细信息

目的分析阿托伐他汀与瑞舒伐他汀在冠心病患者中的应用效果及有效率。方法筛选2019年9月至2020年9月萧山区第二人民医院治疗的106例冠心病患者作为研究对象,并随机分为对照组(n=53)、观察组(n=53),对照组以阿托伐他汀治疗,观察组以瑞舒伐他汀治疗,研究两组患者的应用效果、血脂水平、不良反应发生率、生化指标。结果观察组总有效率、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平高于对照组(P<0.05),总胆固醇(TC)水平、三酰甘油(TG)水平、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平、肿瘤坏死因子(TNF)-α水平、白介素(IL)-6水平、C反应蛋白(CRP)水平、不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论瑞舒伐他汀治疗冠心病患者应用效果明显,不良反应少,同时可积极改善血脂水平、生化指标,建议临床应用。

关键词：冠心病阿托伐他汀瑞舒伐他汀应用效果