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基于进化算法优化的CNN-EA-ConvLSTM水质预测模型

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水电能源科学 2023年第8期41卷 73-76页

作者：王红晨马俊陈博行青海师范大学物理与电子信息工程学院青海西宁810016 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院(物联网重点实验室) 青海西宁810016 青海师范大学计算机学院青海西宁810016

针对传统水质预测方法难以捕捉样本中时空特征的问题,提出建立基于CNN-EA-ConvLSTM水质预测模型,即首先通过卷积神经网络(CNN)对数据降维处理,提取样本特征,然后使用外部注意力机制探索样本间的隐藏信息,以卷积长短期记忆网络(ConvLSTM... 详细信息

针对传统水质预测方法难以捕捉样本中时空特征的问题,提出建立基于CNN-EA-ConvLSTM水质预测模型,即首先通过卷积神经网络(CNN)对数据降维处理,提取样本特征,然后使用外部注意力机制探索样本间的隐藏信息,以卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)进一步捕捉数据的空间特性,为使模型能达到最优效果,使用遗传算法优化模型中的超参数,最后以青海省的水质监测数据为样本对模型进行仿真验证。结果表明,该模型的平均绝对误差(M_(MAE))为0.063、均方根误差(R_(RMSE))为0.012、平均绝对百分比误差(M_(MAPE))为2.6%,与CNN-EA模型、CNN-LSTM模型相比M_(MAE)、R_(RMSE)、M_(MAPE)分别降低了18%和24%、14%和25%、16%和21%,模型可有效获取水质的时空特征,减弱不同样本间的影响,达到理想预测效果。

关键词：水质预测卷积神经网络(CNN) 外部注意力 ConvLSTM 遗传算法(GA)

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LoRa扩频信道干扰与扩展性分析

应用科学学报 2024年第2期42卷 211-221页

作者：雷芳陈博吕京昭重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为了提高LoRa通信系统节点的接入量,对LoRa通信系统的干扰及扩展性进行了详细分析。首先分析了LoRa相同扩频信道间和不同扩频信道间的干扰,得出相同扩频信道干扰严重的原因,以及不同扩频信道存在一定的干扰的情况,进而发现扩频信道间的... 详细信息

为了提高LoRa通信系统节点的接入量,对LoRa通信系统的干扰及扩展性进行了详细分析。首先分析了LoRa相同扩频信道间和不同扩频信道间的干扰,得出相同扩频信道干扰严重的原因,以及不同扩频信道存在一定的干扰的情况,进而发现扩频信道间的码片间距越近干扰越严重;其次提出了一种LoRa不同扩频信道间的干扰消除算法,通过仿真验证了该算法能有效消除低扩频信道干扰的可行性;最后从理论上对LoRa原有调制解调算法进行了扩展性分析,结合LoRa技术的特点及干扰仿真结果得到LoRa技术新增扩频信道与相邻扩频信道的码片数之差大于等于128,并仿真验证了4条典型新增扩频信道的抗噪声性能、可行性,系统节点的可接入量能增加36.94%。

关键词： LoRa 扩频信道干扰码片数扩展性

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基于混合野值检测的电力系统状态估计方法

控制工程 2024年

作者：杜树旺顾豪立陈博浙江工业大学之江学院浙江工业大学信息工程学院

状态估计在电力系统运行和控制中起着至关重要的作用，但由于通信噪声、环境噪声和参数误差等因素的影响，会产生野值，从而对于估计性能造成影响。为了解决上述估计问题，一种基于野值混合检测的容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter... 详细信息

状态估计在电力系统运行和控制中起着至关重要的作用，但由于通信噪声、环境噪声和参数误差等因素的影响，会产生野值，从而对于估计性能造成影响。为了解决上述估计问题，一种基于野值混合检测的容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter based on mixed outlier detection，MOD-CKF)算法被提出。由于采用了一种新颖的混合野值检测机制，所提出的MOD-CKF能够比其他传统卡尔曼滤波方法以更鲁棒的方式估计系统的瞬时状态。该机制受新息和预测样本点分布特点的启发，分别采用投影统计和最小二乘方法对两种样本点进行检测。最后，与传统的容积卡尔曼滤波方法在IEEE 39节点模型上进行了比较。结果表明，在野值的干扰下，所提的MOD-CKF方法可以提供更好的估计精度。

关键词：状态估计容积卡尔曼滤波野值检测投影统计最小二乘

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基于未覆盖顶点的无线传感器网络覆盖优化

河北大学学报:自然科学版 2023年第5期43卷 553-560页

作者：尹博然马俊陈博行王红晨青海师范大学物理与电子信息工程学院青海西宁810008 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院物联网重点实验室青海西宁810008

为进一步提高无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)的覆盖率、缩短移动部署迭代次数,改进了传感器之间的虚拟力和泰森多边形顶点虚拟力算法;针对现有虚拟力算法数学模型的不连续性,改用胡克定律作为模型,使传感器所受虚拟力与... 详细信息

为进一步提高无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)的覆盖率、缩短移动部署迭代次数,改进了传感器之间的虚拟力和泰森多边形顶点虚拟力算法;针对现有虚拟力算法数学模型的不连续性,改用胡克定律作为模型,使传感器所受虚拟力与距离成线性关系.当传感器间距大于2RS时,利用泰森多边形未被覆盖顶点对最近传感器节点施加虚拟引力,同时让虚拟力的大小决定传感器的移动步长,经多次仿真表明,该算法较现有算法可将覆盖率由93.5%提升至99.7%,迭代次数降到原来的25%以下.本文算法对同构无线传感器网络覆盖研究起到积极作用.

关键词：移动无线传感器泰森多边形虚拟力算法优化部署策略

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引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 304-316页

作者：周玉裴泽宣王培崇陈博华北水利水电大学电气工程学院河南郑州450045 河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 详细信息

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.

关键词：天鹰优化算法广义正态分布优化算法相量算子流向算子测试函数 Wilcoxon秩和检验

从“作者”到“大师”--“作者论”视域下希区柯克电影新论

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电影评介 2024年第2期 69-75页

作者：陈博尔纽约大学帝势艺术学院

阿尔弗雷德·希区柯克(1899-1980),被称为“悬念大师”[1],也被称为电影界的弗洛伊德,心理分析大师。他擅长利用情节、声音与画面制造引人入胜的悬疑,也擅长探入人物的潜意识领域,甚至直面、解剖人类各种精神疾病,塑造复杂立体的人物。... 详细信息

阿尔弗雷德·希区柯克(1899-1980),被称为“悬念大师”[1],也被称为电影界的弗洛伊德,心理分析大师。他擅长利用情节、声音与画面制造引人入胜的悬疑,也擅长探入人物的潜意识领域,甚至直面、解剖人类各种精神疾病,塑造复杂立体的人物。因此从电影研究的角度看,希区柯克的电影绝对是精神分析、符号学分析等理论的较好研究文本,是一些新潮理论家乐于实践操练的电影批评的重要园地。许多重要的解读文章成为了电影精神分析的范本。

关键词：希区柯克电影批评精神分析作者论符号学分析阿尔弗雷德精神疾病研究文本

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绿色金融赋能共同富裕的实证检验

技术经济与管理研究 2024年第7期 100-105页

作者：秦丁陈博中国社会科学院财经战略研究院山东理工职业学院金融会计学院深圳大学经济学院

选取2013—2022年中国30个省级面板数据，利用空间杜宾模型分析绿色金融对共同富裕的影响效应、作用机制及异质性特征。研究发现：共同富裕具有较强的正向空间自相关特征；空间溢出效应检验表明，绿色金融能够显著提升本地区及周边地区... 详细信息

选取2013—2022年中国30个省级面板数据，利用空间杜宾模型分析绿色金融对共同富裕的影响效应、作用机制及异质性特征。研究发现：共同富裕具有较强的正向空间自相关特征；空间溢出效应检验表明，绿色金融能够显著提升本地区及周边地区的共同富裕水平；中介效应检验表明，绿色金融能够通过推动碳减排提高共同富裕水平；异质性检验表明，绿色金融对共同富裕提升的促进作用，在高城镇化水平区域及高要素市场化程度区域更加显著。

关键词：绿色金融共同富裕碳减排数字经济

Vogt-Koyanagi-Harada综合征自身免疫反应机制的研究进展

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中华眼底病杂志 2024年第6期40卷 485-490页

作者：张芷冰陈博华中科技大学同济医学院附属同济医院眼科武汉430000

Vogt-Koyanagi-Harada综合征(VKH)的发病机制至今尚未完全明确,目前研究主要认为VKH其实是一种自身免疫性疾病,特别是与T细胞发挥功能过程中所包含的各种信号传导通路介导的免疫反应相关。细胞免疫中各个T细胞亚群的平衡失衡对VKH发病... 详细信息

Vogt-Koyanagi-Harada综合征(VKH)的发病机制至今尚未完全明确,目前研究主要认为VKH其实是一种自身免疫性疾病,特别是与T细胞发挥功能过程中所包含的各种信号传导通路介导的免疫反应相关。细胞免疫中各个T细胞亚群的平衡失衡对VKH发病的影响是近年来的研究热点方向,目前辅助性T细胞17/调节性T细胞平衡是临床研究的重点,对相关细胞通路,尤其是蛋白酪氨酸激酶-信号传导及转录激活因子蛋白通路、核因子-κB通路。而B细胞在VKH发病机制中的探索,也已通过各种靶向药物的成功应用初见成效。未来进一步筛选并定位到在VKH发病过程中异常调节或表达的基因或蛋白,早日全面深入地进行探究,有助于更好地阐明VKH的发病机制,并据此提升临床治疗方案的疗效以及开发新的治疗靶点。

关键词： Vogt-Koyanagi-Harada综合征发病机制自身免疫反应 T细胞细胞信号传导通路综述

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一种D-S证据理论的多传感器数据融合算法

小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 795-800页

作者：周恩帆马俊周永杰王欠欠陈博行青海师范大学物理与电子信息工程学院西宁810008

针对多传感器网络中采集的数据存在的不确定性,提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法.该算法分同类数据融合和异类数据融合两步,首先对多传感器得到的数据取特征值,通过计算同种数据间的距离,得到信任函数并设置阈值剔除异... 详细信息

针对多传感器网络中采集的数据存在的不确定性,提出了一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合算法.该算法分同类数据融合和异类数据融合两步,首先对多传感器得到的数据取特征值,通过计算同种数据间的距离,得到信任函数并设置阈值剔除异常值,将得到的正常同类数据进行初步融合.其次,计算异类数据与各等级特征值间的距离,对得到的距离求支持度函数,进行基本概率分配,按照证据理论得到融合结果.经仿真分析得,该方法能够有效处理D-S理论中的冲突问题,从而得到较为准确的融合结果.

关键词： D-S证据理论多传感器数据融合支持度基本概率分配