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难忘的一件事

校园文苑（小学版） 2004年第14期 16-17页

作者：陈博梅吴俊英福建省龙海市社头小学六(2)班本刊通讯员363107

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基于高通量测序技术与生物信息学分析导痰洗心汤治疗APP/PS1小鼠的作用机制

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中国中药杂志 2024年

作者：陈博伦卢建政周欣梅文晓东蒋媛静罗宁广西中医药大学研究生院广西中医药大学附属瑞康医院脑病科一区

探讨导痰洗心汤对APP/PS1小鼠的治疗效果及其作用机制。将12只APP/PS1雄性小鼠随机分为4组：APP/PS1组、导痰洗心汤低剂量组、导痰洗心汤中剂量组、导痰洗心汤高剂量组，每组3只；C57BL/6野生型小鼠3只作为对照组。采用Morris水迷宫实... 详细信息

探讨导痰洗心汤对APP/PS1小鼠的治疗效果及其作用机制。将12只APP/PS1雄性小鼠随机分为4组：APP/PS1组、导痰洗心汤低剂量组、导痰洗心汤中剂量组、导痰洗心汤高剂量组，每组3只；C57BL/6野生型小鼠3只作为对照组。采用Morris水迷宫实验评估小鼠学习和记忆能力；通过苏木素-伊红（HE）染色和尼氏染色观察海马组织神经细胞的病理形态变化；利用免疫组化技术检测海马组织中β-淀粉样蛋白（Aβ）1-42表达水平。选取治疗效果显著的导痰洗心汤高剂量组与APP/PS1组进行高通量测序，对测序结果进行差异表达基因、基因本体论（GO）功能分析、京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析和GSVA通路分析，并对部分差异表达基因进行RT-qPCR和Western blot检测，以验证mRNA和蛋白表达情况。与APP/PS1组相比，导痰洗心汤低、中、高剂量可改善APP/PS1小鼠的学习记忆能力，海马组织中CA1区神经病理损伤状况有所改善，神经元数量增加，脑内Aβ1-42沉积减少。差异基因筛选结果中，共有1 240个差异基因符合筛选标准，其中上调基因634个，下调基因606个。GO功能富集分析表明，生物过程主要涉及RNA剪接和蛋白质折叠，细胞组分主要为剪接体复合体和核斑点，分子功能主要为未折叠蛋白结合和热休克蛋白结合等。KEGG通路富集分析涉及神经退行性疾病通路、肌萎缩侧索硬化症和剪接复合体等。进一步的GSVA通路富集分析显示，下调通路涉及核因子-κB（NF-κB）介导的肿瘤坏死因子-α（TNF-α）信号通路、紫外响应和未折叠蛋白反应等，上调通路涉及Wnt/β-连环蛋白信号通路等；RT-qPCR和Western blot检测结果显示，与APP/PS1组相比，导痰洗心汤低、中、高剂量组小鼠海马组织中信号转导与转录激活因子3（STAT3）、NF-κB、白细胞介素-6（IL-6）mRNA及蛋白表达降低。以上说明导痰洗心汤可改善APP/PS1小鼠的学习记忆能力，其机制可能与STAT3/NF-κB/IL-6信号通路的调节有关。

关键词：导痰洗心汤阿尔兹海默病高通量测序生物信息学 STAT3/NF-κB/IL-6信号通路

落实新质生产力的关键：考察创新的三种途径及其价值

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湖北社会科学 2024年第7期 60-68页

作者：陈博耿曙浙江大学

科技创新是发展新质生产力的核心要素，但对如何科学地掌握创新动态，准确地评价创新产出，并据以进行重点的政策扶持，在现实中却殊为不易，学者也莫衷一是。对于此项不可回避，但又不易厘清的工作，本文从近年中外相关研究中，梳理出... 详细信息

科技创新是发展新质生产力的核心要素，但对如何科学地掌握创新动态，准确地评价创新产出，并据以进行重点的政策扶持，在现实中却殊为不易，学者也莫衷一是。对于此项不可回避，但又不易厘清的工作，本文从近年中外相关研究中，梳理出三种主要的创新度量途径——资源投入、成果产出与体系特征——分析它们是否容易具体落实？能否指导国家科创政策的制定？基于此三类不同考察策略，建议以“产出维度”为指标基础，补充以投入数量与体系特征，作为考察中国的科技创新发展与动态，帮助引导政府决策、落实政策督导的基础，从而落实“新质生产力”发展，全面推进国家技术创新。

关键词：创新度量研发投入专利国家创新系统新质生产力

复杂场景下基于相关滤波的单目标跟踪算法研究

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复杂场景下基于相关滤波的单目标跟踪算法研究

作者：陈博西北师范大学

学位级别：硕士

追踪引领发展第一动力的轨迹——基于“三维创新指标”对中国科技创新的考察

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经济社会体制比较 2024年第4期 160-170页

作者：耿曙陈博浙江大学公共管理学院浙江大学社会学系

面对部分西方国家的技术封锁,“中国科技创新处于何种水平”这一问题变得非常突出,学术界虽然对此讨论很多,但仍然缺乏明确、中肯的评估框架。有鉴于此,本文检视了传统测量创新能力与水平的三种主要方案——创新投入、创新产出与创新系... 详细信息

面对部分西方国家的技术封锁,“中国科技创新处于何种水平”这一问题变得非常突出,学术界虽然对此讨论很多,但仍然缺乏明确、中肯的评估框架。有鉴于此,本文检视了传统测量创新能力与水平的三种主要方案——创新投入、创新产出与创新系统,分析各自的优势与局限,在对其进行吸收借鉴的基础上提出了全新的“三维创新指标”。基于这一指标,考察了中国2006~2018年的科技创新水平与进展。结果发现,中国虽尚未跻身全球创新国家的最前列,但在全球41个主要创新国家(地区)中进步最快。进一步分析发现,研发人力投入不足和前沿创新成果产出不足是阻碍中国科技创新全面进步的短板,在建设新型举国体制的过程中,要通过顶层设计系统推进这两个领域的制度完善。

关键词：科技创新 “三维创新指标” 创新测量创新指标

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煤矿井下快速人体姿态估计模型研究

煤矿井下快速人体姿态估计模型研究

作者：陈博太原科技大学

学位级别：硕士

煤炭是人类最重要的能源之一,对经济发展起着至关重要的作用。煤矿井下工作环境恶劣、事故易发,据统计发现,50.5%的事故源于人的不安全行为。因此,如何有效提取井下人员的行为信息,对保障煤矿稳定运行和安全生产具有十分重要的意义。当... 详细信息

煤炭是人类最重要的能源之一,对经济发展起着至关重要的作用。煤矿井下工作环境恶劣、事故易发,据统计发现,50.5%的事故源于人的不安全行为。因此,如何有效提取井下人员的行为信息,对保障煤矿稳定运行和安全生产具有十分重要的意义。当前,随着机器视觉的发展,可实现对井下人体姿态的实时检测并及时预警一些危险行为。然而,目前人体姿态估计算法存在精度与速度之间的平衡尚未完善、井下工作场景引起的关键点分配结果不理想等诸多问题。针对上述研究不足之处,本文基于Higher-HRNet模型,分别采用轻量化处理、强约束方法改进算法,对煤矿人体姿态估计方法展开了深入的研究,具体工作如下:(1)为适应煤矿井下环境对目前算法分析寻求改进路线。通过分析轻量化网络结构设计的发展,发现目前人体姿态估计算法在追求推理速度的过程中把FLOPs作为主要的评判标准,进而导致网络只有轻量化,在实际速度上并没有较大的提升。然后分析介绍了目前神经网络的基本结构,同时就目前轻量化卷积方法进行细致分析,就其对计算量的影响得出具体数字,进而引出后续本文提出的解决方法。(2)研究如何构建适用于煤矿井下多尘多雾、照明不足等环境问题以及煤矿井下作业人员的分布情况的人体姿态估计快速模型。针对煤矿井下环境对人体姿态估计关键点检测准确度的影响,探讨信息强化方式,从而有效提升人体姿态估计模型在煤矿井下实际应用中的准确率;同时,针对人体姿态估计关键点检测效率,开展卷积压缩计算,提升人体姿态估计模型的检测效率。为了网络架构的紧凑性,将两部分融合为一个基础模块,进而构建出Faster-Higher-HRNet(FH-HRNet)网络模型,并且分别在煤矿井下数据集以及公开的COCO2017数据集中进行实验对比。(3)为提高关键点分配的鲁棒性,尝试一种新的关键点分配算法。基于部件关联场,针对井下场景中的重遮挡、人员与背景相融以及人员交错问题提出了三个相应的新约束,使模型能够更好地理解图像中的空间上下文信息以及人体遮挡关系,提升人体姿态估计算法在煤矿井下的鲁棒性,并在COCO2017数据集中开展实验对比。(4)基于PYQT5搭建了可实时人体姿态估计的可视化智能系统,并搭载了新的人体姿态估计算法,提出的人体关键点检测算法FH-HRNet在GPU和CPU上相较于目前人体姿态估计快速网络STOA在速度上分别快1.3倍和1.1倍,在煤矿井下场景中准确率提高了6.3%,在COCO2017数据集的开放场景中准确率提高了2.8%。搭载的强化骨骼分配算法提高了4.9%召回率,优化了整体人体姿态估计的识别效果。本文为矿井安全区生产管理提供一定支撑,对矿井灾害起到实时监测、预警、事故溯源等作用,提高经济效益,增强矿井减灾、抗灾能力,具有一定的参考意义。

关键词：煤矿人体姿态估计 HRNet网络结构快速模型关键点分配

我国制造业企业数字化转型路径分类及绩效研究

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科学学研究 2024年

作者：李璨陈博张艾嘉李超中国政法大学商学院

企业数字化转型的过程，是生产方式、商业模式和产业形态的重构，也是企业核心价值的提升。传统制造业通过何种路径才能更好地实施数字化转型、赋能企业高质量发展，一直是我国制造业企业转型实践及理论研究亟待解决的难题。本研究基于... 详细信息

企业数字化转型的过程，是生产方式、商业模式和产业形态的重构，也是企业核心价值的提升。传统制造业通过何种路径才能更好地实施数字化转型、赋能企业高质量发展，一直是我国制造业企业转型实践及理论研究亟待解决的难题。本研究基于理论梳理与现实归纳，将企业数字化转型的可行路径划分为技术生产、商业模式与组织架构三种导向，运用文本挖掘方法将我国制造业企业进行分类，同时运用熵权-TOPSIS综合评价法评估不同的转型路径为企业带来的绩效增量，最后基于贝叶斯线性回归模型探究不同转型路径对于企业综合绩效的影响。研究发现：制造业样本企业最倾向采取的数字化转型路径为商业模式导向；技术生产导向的数字化转型路径对企业综合绩效增长的促进作用最大，是制造业企业长期竞争优势的来源。本文扩充了数字化转型研究领域的技术方法与理论成果，为我国制造业企业的数字化转型升级提供理论支持与路径参考。

关键词：数字化转型路径企业综合绩效 BERT 熵权-TOPSIS 贝叶斯线性回归

基于强化学习的多模型融合光伏发电功率预测方法

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太阳能学报 2024年第6期45卷 382-388页

作者：王剑斌傅金波陈博浙江工业大学信息工程学院杭州310007

为进一步提高超短期光伏发电功率预测的精度,提出一种基于强化学习的多模型融合光伏发电功率预测方法。首先,采用局部离群因子算法检测、剔除异常点,并用多层感知机回归算法进行修补,解决数据异常问题;然后,将数据分为训练集、验证集与... 详细信息

为进一步提高超短期光伏发电功率预测的精度,提出一种基于强化学习的多模型融合光伏发电功率预测方法。首先,采用局部离群因子算法检测、剔除异常点,并用多层感知机回归算法进行修补,解决数据异常问题;然后,将数据分为训练集、验证集与测试集,在训练集中训练支持向量机回归(SVR)、多元线性回归(MLR)、贝叶斯岭回归(BRR)、卷积-长短期记忆(CNN-LSTM)与基于粒子群算法优化的门控循环单元(PSO-GRU)模型,并在验证集对训练得到的模型进行验证,分别选出最佳的模型作为子模型;最后,在测试集中使用5个子模型进行预测,并将各预测结果用强化学习的方法进行融合,将融合值作为最终的预测结果。实验结果表明,该预测方法的平均绝对误差、均方误差、均方根误差与相对误差相比单模型方法以及其他传统的融合方法均有显著降低,验证了该方法的有效性。

关键词：异常检测机器学习强化学习多模型融合光伏发电功率预测

基于气候模型下的全球表层土壤有机碳估算及预测

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基于气候模型下的全球表层土壤有机碳估算及预测

作者：陈博湖北大学

学位级别：硕士