检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

不动产信托投资基金用于林业融资的探讨

林业资源管理 2021年第1期 37-43页

作者：陈博宇中国国际经济咨询有限公司

随着我国林业产业发展和生态修复工程的加速开展,林业资金投入与需求之间的缺口日渐变大,林业投融资机制存在的问题日益凸显,已成为制约我国林业进一步发展的重大障碍。不动产信托基金(REITs)作为流动性高、投资风险较低、收益较为稳定... 详细信息

随着我国林业产业发展和生态修复工程的加速开展,林业资金投入与需求之间的缺口日渐变大,林业投融资机制存在的问题日益凸显,已成为制约我国林业进一步发展的重大障碍。不动产信托基金(REITs)作为流动性高、投资风险较低、收益较为稳定的金融产品,能够起到盘活存量资产,拓宽社会资本投资渠道,使资本市场高效服务实体经济的作用。自2020年4月起,关于REITs的政策密集出台,标志着我国不动产信托基金试点的正式起步。随着政策发布,各大基金公司积极地寻找优质项目,截至2020年11月,多家拟发行REITs的基金公司已赴国家发改委进行答辩,意味着大批REITs产品即将面世,新的蓝海也即将出现。但由于目前的试点要求,林业类项目暂时还不具备大规模发行REITs的条件。从资本市场的角度出发,通过分析REITs的特性和我国林业的融资困境与发展趋势,结合实际数据与政策要求,对林业行业运用不动产信托基金融资的可行性和必要性进行了分析研究,为进一步拓宽我国林业的融资渠道,降低融资成本提供启示和政策建议。

关键词：林业公募REITs 融资渠道林业投资资产证券化绿色金融

面向零售业主数据审核的BPM系统的设计与实现

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向零售业主数据审核的BPM系统的设计与实现

作者：陈博宇上海交通大学

学位级别：硕士

在大型零售企业中,供应商主数据、商品主数据至关重要,并且这些数据的更新会涉及到零售企业中的众多部门,所以这些信息的修改需要经过必要的、多环节的审核。企业A是大型零售企业,以前仅使用SAP的Material Management(MM)模块进行这些... 详细信息

在大型零售企业中,供应商主数据、商品主数据至关重要,并且这些数据的更新会涉及到零售企业中的众多部门,所以这些信息的修改需要经过必要的、多环节的审核。企业A是大型零售企业,以前仅使用SAP的Material Management(MM)模块进行这些主数据的维护,仅凭SAP的MM模块并不能提供多环节审核主数据的流程,在SAP MM中对‘一次主数据维护’进行保存后,这次修改就生效了,这就缺乏必要的多环节的系统审核;SAP的整体解决方案功能强大、可配置性高、最擅长ERP的管理,SAP产品家族中有一个可实现在多个SAP前台用户之间自动流转工作流的、集成已部署的SAP应用模块的技术平台------SAP BPM,通过购买并实施SAP BPM是可以帮助企业A实现多环节审核主数据的流程,但购买并实施SAP BPM的费用比较高,企业A没有这么多的预算来购买并实施SAP BPM。所以以前企业A中审核主数据更新的流程是通过邮件、手工签字来进行的,非常繁琐,并且容易丢失纸制单据,存在较大风险。本文针对企业A的这些问题,提出了构建一个能支持多环节审核主数据的系统,并在企业A现已使用的WebSphere软件平台上作配置和开发,来使该新系统可以从SAP获取主数据来进行维护、并把通过所有环节审核的主数据更新传给SAP进行校验以生效,从而可以用较少的财力投入来使更新这些主数据变得严谨和便利。我们采用了Java这个拥有出色的高效性、通用性、平台移植性、安全性、应用广泛的面向对象的程序设计语言,但Java构造在诺依曼架构上,是顺序执行指令的,所以在Java中不能暂停执行,这一问题对于用Java实现BPM系统来说是必须解决的。我们选用了JBoss jBPM是这个强大的、可扩展的、易移植的工作流管理系统,jBPM用面向图的程序设计的技术,面向图的程序设计其核心方法是对运行时的图执行用直观的命令式编程,所以图是软件的组成部分,并且在运行时间图的执行紧密地跟解释命令软件结合,因此面向图的程序设计让Java变成了面向图的开发语言,扩展了Java的诺依曼架构以实现了暂停执行和持久化执行;jBPM用直观、强大的流程语言来表示业务流程图的术语,如流程的等待状态、任务、定时器等等,这些操作使jBPM拥有了功能强大、可扩展的控制流机制。本文中开发的BPM系统就是基于jBPM的核心功能的。我们在该项目中引入了包括节点、转换(包括进入节点的进入转换和离开节点的离开转换)、令牌(在一个系统内的流程执行路线,有个指针指向节点)、信号(使令牌离开节点)、动作(在流程事件中执行的一段Java代码)的图执行模型,尤其是在图执行模型中加入的可见的动作使业务分析员可以自由建模,也使技术开发人员在不改变业务分析员建立的原始图的情况下,就可以为业务流程增加执行的细节。本项目利用开源软件Struts2框架,在SSH这个基于J2EE Web应用的MVC(Model View Controller)编程模式下,在jBPM上作二次开发来实现了这个BPM系统;其中,Model部分程序代码用了EJB(Enterprise JavaBean),View部分使用了JSP技术规格,Controller部分的JBoss jBPM调度程序用的是Servlet,给用户操作使用的前台html页面是在Jquery框架下开发的。并运用IBM WebSphere Message Queue(MQ)、IBM WBI ICS中间件技术设计与实现了该BPM系统与SAP系统的互联。在开发完该BPM系统后,测试团队进行了单元测试与集成测试,我们给用户作了系统操作培训并安排用户作用户验收测试(UAT),UAT通过后该系统上线。上线后运行稳定,用户通过使用该系统完成了多环节审核主数据的所有操作,使多环节审核主数据的一系列流程变得严谨、可控和便捷,该项目的成本也远低于估算的实施SAP BPM的成本。

关键词：主数据更新多环节审核 BPM 等待状态暂停执行面向图的程序设计

北五味子黄酮的提取纯化及其生姜囊泡制剂构建的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北五味子黄酮的提取纯化及其生姜囊泡制剂构建的研究

作者：陈博宇东北林业大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的单目标跟踪算法

基于深度学习的单目标跟踪算法

作者：陈博宇大连理工大学

学位级别：硕士

单目标跟踪任务旨在对于第一帧给定的物体在接下来的视频中进行定位。单目标跟踪算法在行为分析,视频监控,增强现实等很多现实场景中有着大量的应用。尽管近些年很多算法在此问题上取得了巨大的进步,但是因为形变,光照,旋转,遮挡等原因... 详细信息

单目标跟踪任务旨在对于第一帧给定的物体在接下来的视频中进行定位。单目标跟踪算法在行为分析,视频监控,增强现实等很多现实场景中有着大量的应用。尽管近些年很多算法在此问题上取得了巨大的进步,但是因为形变,光照,旋转,遮挡等原因,单目标跟踪依旧是一个很有挑战性的任务。近期深度学习算法在许多问题(如物体分类,物体检测等)中都大大提升了任务表现,如何合理地利用深度学习算法提升单目标跟踪算法的效果是本文主要关注的任务。深度神经网络不同层中的特征有不同的性质:高层的特征中包含更多的语义信息,对于物体的形状变换更加鲁棒;低层的特征中包含更多的空间信息,对于物体的形状变换更为敏感。如何将这两种特征合理地应用于单目标跟踪算法,是一个值得关注的问题。此外,适当地应用注意力机制可以在单目标跟踪的过程中带来更多的信息,从而提高算法的效果。因此本文提出了一种多级别的注意力机制模块,成功地将其应用在单目标跟踪的任务当中,获得了很好的效果。此多级别注意力机制模块共计包含了四种注意力模式:空间注意力,通道注意力,时间注意力以及卷积层注意力。除此之外,考虑到现有的单目标跟踪算法处于一种无法兼顾精度与速度的情况:基于回归的算法大多速度很快,但是精度并不高;精度高的算法大多基于分类,但是速度很慢,大多数每秒只能运行几帧。因此本文将两种算法的优势结合起来,提出了一种可以兼顾精度与速度的“演员-评论家”单目标跟踪框架。同时利用了在序列决策这一类问题表现突出的强化学习进行模型的训练,使得网络可以在单目标跟踪这一序列问题中得以进行正确的决策输出。除此之外,基于原有的深度确定性策略梯度方法(Deep Deterministic Policy Gradient),本文进行了一些针对于单目标跟踪的改进,使得网络训练过程得以收敛。该算法最后取得了超过很多非实时算法的精度,同时可以保持超过实时要求的速度(30FPS)。

关键词：单目标跟踪深度学习注意力机制强化学习

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

我国网络体育新闻评论发展现状及其对策研究

我国网络体育新闻评论发展现状及其对策研究

作者：陈博宇武汉体育学院

学位级别：硕士

随着我国体育事业的不断蓬勃发展，激发了越来越多的人们内心对体育的兴趣与爱好，使得人们积极地参与到体育新闻事件的评论中来，同时随着网络信息技术的发展，人类进入了信息互联的时代，人们之间的交流越来越容易。网络媒体凭借其时... 详细信息

随着我国体育事业的不断蓬勃发展，激发了越来越多的人们内心对体育的兴趣与爱好，使得人们积极地参与到体育新闻事件的评论中来，同时随着网络信息技术的发展，人类进入了信息互联的时代，人们之间的交流越来越容易。网络媒体凭借其时效性、多元性及交互性，使得人们更加便利地搜集体育信息，针对体育发表自己的观点与看法并与他人进行分享，因此，网络体育新闻评论应运而生。研究我国网络体育新闻评论的发展现状及对策，对于完善网络体育新闻评论理论体系，拓展网络体育新闻评论的研究宽度与深度，提升网络体育新闻评论的层次具有重要意义，并对网络体育新闻传播者的实际工作指导和新闻管理部门进行科学化决策提供了理论依据。本课题以网络体育新闻评论作为主要的研究对象，采用多种研究方法，从多个角度、多层次地对目前我国网络体育新闻评论的特点、发展现状、存在的问题及发展对策进行了深入的研究。首先，对网络体育新闻评论的概念进行界定，确定了本文的主要研究对象，并分析了网络体育新闻评论的主要特点。其次，采用文献资料法、个案分析法，通过对网络体育新闻评论的受众、评论内容、形式及发展趋势的研究，指出我国目前的网络体育新闻评论的发展现状。再者，通过设计调查问卷等形式，从网络体育新闻评论受众、内容、质量等方面，对目前网络体育新闻评论的现状进行数据分析、实例取证，指出网络体育新闻评论主要存在的问题。最后，按照PEST方法和新闻传播要素分析等方法，从网络体育新闻评论的外部发展环境、内部因素及内外结合传播因素方面分析问题存在的原因，并针对上述分析的原因，提出解决我国网络体育新闻评论存在问题的发展对策，促使我国的网络体育新闻评论发展进入良性轨道。

关键词：网络体育新闻评论发展现状存在问题原因解析发展对策

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

MMC共模电压建模与抑制方法研究

MMC共模电压建模与抑制方法研究

作者：陈博宇西南交通大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的精确查找研究与设计

基于FPGA的精确查找研究与设计

作者：陈博宇中国电子科技集团公司电子科学研究院

学位级别：硕士

随着经济社会的发展,网络变得越来越普及,互联网已经成为这个社会不可缺少的一部分。而随着网络的普及与发展,也凸显出一系列的问题和矛盾。主要有网络流量的快速增长与现有网络设备的转发处理速度之间的矛盾,还有人们日益增长的对一个... 详细信息

随着经济社会的发展,网络变得越来越普及,互联网已经成为这个社会不可缺少的一部分。而随着网络的普及与发展,也凸显出一系列的问题和矛盾。主要有网络流量的快速增长与现有网络设备的转发处理速度之间的矛盾,还有人们日益增长的对一个安全的网络环境的需求与现有网络环境存在诸多安全隐患之间的矛盾。不管是数据转发的现实需求,还是网络安全的现实需求,对于数据流量关键字段的精确查找都是实现其功能的基础,所以快速的、准确的、低成本的精确查找的实现就显得尤为重要。基于此,本文设计了一种基于可编程逻辑门阵列的精确查找结构。通过借鉴学习基于布隆过滤器的匹配查找,基于正则表达式的匹配查找,和基于已有内容可寻址芯片的查找匹配方法。通过对以上三种实现方式进行理论分析,比较这三种方法实现的难易程度、复杂程度、开发成本、价格成本以及实现效果分析,并通过模拟仿真比较,最终提出了基于布隆过滤器的查找匹配方法。在布隆过滤器的基础上,改造了原先的普通的布隆过滤器,设计了一种适用于硬件维护的并且可删除元素的布隆过滤器,使布隆过滤器经过改造可以适用于查找表设计,并理论计算和实验仿真分析其可删除率;并且设计了一种两级流水的布隆过滤器的实现方式,并理论分析其功耗节约的效果。最终通过可编程逻辑门阵列实现了一个基于布隆过滤器的精确查找匹配结构,通过硬件优化设计,提高了性能,降低了延迟,并实验仿真分析整个系统的误检率、元素可删除率、吞吐量等性能指标。

关键词：精确查找网络安全可编程逻辑门阵列布隆过滤器正则表达式误检率元素可删除率

基于Gabor和深度学习的人脸匹配算法的研究和实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Gabor和深度学习的人脸匹配算法的研究和实现

作者：陈博宇北京邮电大学

学位级别：硕士

人脸识别不仅是计算机视觉领域的基础,同时也是视觉领域的核心内容。图像分类与人们生活密切相关。近年来,由于深度学习方法在ImageNet ILSVRC竞赛辉煌的成果,图像分类的研究越来越活跃。大数据时代的到来给人工智能的发展提供前所未有... 详细信息

人脸识别不仅是计算机视觉领域的基础,同时也是视觉领域的核心内容。图像分类与人们生活密切相关。近年来,由于深度学习方法在ImageNet ILSVRC竞赛辉煌的成果,图像分类的研究越来越活跃。大数据时代的到来给人工智能的发展提供前所未有的机遇,在这个时代背景下,深度学习在包括图像分类等方面取得的突破性进展并非偶然。传统的人脸识别的方法局限性很大,例如Gabor与机器学习相结合的方法。将深度学习用于人脸识别也并非首次提出。CNN首次提出了被广泛采用的基于深度学习的图像识别流程,利用深度卷积网络从候选区域提取特征,然后利用支持向量机等线性分类器基于特征将区域分为物体和背景。本文通过对CNN模型进行改进,实现一个基于深度学习的人脸识别系统。本文是以Gabor和CNN结合起来的方式进行人脸识别。首先对人脸图像进行Gabor滤波。其次,本文将Gabor处理后的图片输入网络以减少计算,然后对CNN进行改进,修改了 CNN的网络结构,提高了 MultiPIE数据集的平均准确率。此外,我们基于CNN改进的人脸识别算法大大减少了网络的参数计算量,并提高了速度以满足实时性。最终我们人脸分类算法在MultiPIE数据集获得了 91%的准确率,相比简单的Gabor滤波模型提升了6%,相比传统的CNN提升了3%。

关键词：人脸识别 Gabor滤波神经网络深度学习人工智能

基于遗传算法的建筑生成设计 ——以冰橇赛道遮阳设计为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遗传算法的建筑生成设计 ——以冰橇赛道遮阳设计为例

作者：陈博宇南京大学

学位级别：硕士

在数字化的今天,程序早已不再是程序员的专利,非专业人士如建筑师也能通过易懂的程序语言与被打包好的程序在可视化界面上设计简单的程序让电脑完成特定的工作,这不只局限于重复性的劳动,也包括让电脑辅助设计。本文讨论的就是CAAD中的... 详细信息

在数字化的今天,程序早已不再是程序员的专利,非专业人士如建筑师也能通过易懂的程序语言与被打包好的程序在可视化界面上设计简单的程序让电脑完成特定的工作,这不只局限于重复性的劳动,也包括让电脑辅助设计。本文讨论的就是CAAD中的一个新领域,建筑生成设计,并以冰橇赛道遮阳设计作为载体详细探讨。本次生成设计中使用的算法是遗传算法。相较于传统的,被广泛认同的分析(Analysis),综合(Synthesis),评估(Evaluation)设计三流程。在建筑生成设计中,建筑师在综合环节不再仅仅依赖于自己的经验知识与创造力,而是可以通过制定规则让计算机生成大量的备选方案。针对某些特殊的建筑,如本次的冰橇赛道遮阳,计算机生成技术还具有额外的优势,它能够在生成设计阶段就加入节能测算等评估,使评估中的一部分内容也融合到设计中,从而使最终的成果拥有更高的质量,更容易通过评估。本文希望能通过冰橇遮阳设计这个典型案例探讨建筑生成技术在具体应用中的方法与步骤,包括如何将多专业的要求,如遮阳,赛道,结构等拆解成参数输入程序,如何制定合适的规则以及评价方法。并初步探讨基于遗传算法的建筑生成设计在复杂系统中的优势与劣势。本文一共分为四个章节,第一章节绪论讨论了建筑生成技术的优势与意义。第二章节介绍了项目的区位情况,第三章节介绍了具体的设计思路,其中包括:剖面原型设计,原型要素拆解和各要素的评价函数研究。第四章展示了笔者设计的最终成果,其中包括:最终程序,程序验证,以及验证程序后使用程序设计的冰橇赛道遮阳建筑图纸。除此之外,还总结了各个赛道遮阳构件的变化规律,初步探讨了与生成设计相对应的结构以及遗传算法使用中的优势与问题。

关键词：建筑生成冰橇遮阳遗传算法