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基于相容性准则的群组决策专家赋权最优模型
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系统工程与电子技术 2008年 第6期30卷 1065-1068页
作者: 陈华友 安徽大学数学科学学院 安徽合肥230039
在群组决策中,针对专家给出的正互反判断矩阵提出一种专家赋权最优模型。在判断矩阵满足完全一致性的条件下,探讨了加权几何平均组合判断矩阵与加权几何平均组合向量所构成的特征矩阵的相容性。同时在相容性概念基础上,建立了基于相容... 详细信息
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互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质
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系统工程与电子技术 2004年 第9期26卷 1209-1211页
作者: 周礼刚 陈华友 安徽大学数学系 安徽合肥230039
针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并... 详细信息
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基因芯片技术及其在药学研究领域中的应用
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中国药学杂志 2002年 第3期37卷 167-169页
作者: 陈华友 崔振玲 吴自荣 华东师范大学生命科学学院分子生物学实验室 上海200062
目的 论述基因芯片技术的概念和基本过程 ,及其在药学领域中的应用。方法 主要利用近期资料 ,论述基因芯片技术的背景、基本概念、基本过程 ;及其在药学领域中的应用、研究状况、发展前景和当前存在的问题。结果 基因芯片技术目前国... 详细信息
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基于I-IOWG算子集结的组合判断矩阵的相容性和一致性
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系统工程与电子技术 2009年 第9期31卷 2137-2140页
作者: 陈华友 陈诚 安徽大学数学科学学院 安徽合肥230039
在考虑专家重要性程度的基础上,提出一种新的基于重要性的诱导有序加权几何平均(I-IOWG)算子,并应用到专家给出的互反判断矩阵的群决策信息集结中。证明了基于I-IOWG算子集结的组合判断矩阵可以保持互反性的性质,研究了I-IOWG算子集结... 详细信息
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群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法
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东南大学学报(自然科学版) 2005年 第2期35卷 311-315页
作者: 陈华友 刘春林 南京大学工程管理学院 南京大学商学院 南京210093
研究了基于不同形式偏好信息的群决策问题.在群决策中专家根据个人的偏好,常常对决策方案集给出 4种不同形式的偏好信息,包括直接反映决策方案优劣次序的序关系值和效用值,以及 2个决策方案成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵.首... 详细信息
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广义加权算术平均组合预测法的最优化理论基础及性质
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系统工程理论与实践 2003年 第4期23卷 37-41,99页
作者: 陈华友 安徽大学数学系
从 P次幂误差的概念出发 ,提出了广义加权算术平均组合预测法新的预测方法优超和冗余度的定义 .通过构造最优化函数进一步探讨了广义加权算术平均组合预测法的最优化理论依据及其数学性质 .
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基于DEA交叉效率与冗余信息识别的大群体应急决策方法
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系统工程理论与实践 2022年 第10期42卷 2840-2852页
作者: 吴澎 丁毅 周礼刚 陈华友 安徽大学商学院 合肥230601 安徽大学数学科学学院 合肥230601 安徽大学应用数学中心 合肥230601
针对现有模糊偏好环境下的大群体应急决策方法对决策效率考虑不足的问题,本文提出一种基于DEA交叉效率与冗余信息识别的大群体应急决策方法.首先,构建产出倾向的DEA模型和中立型DEA交叉效率评估模型分别用于求解具有完全加性一致性的模... 详细信息
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基于Theil不等系数的组合预测模型的性质
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电子科技大学学报 2004年 第1期33卷 105-108页
作者: 陈华友 南京大学管理科学与工程研究院 南京210093
基于Theil不等系数的组合预测模型是一种新的相关性的组合预测模型,研究了该模型的性质。在提出若干新概念的基础上,探讨了模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性,给出了冗余信息的判定。
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基于灰色关联度的组合预测模型的性质
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东南大学学报(自然科学版) 2004年 第1期34卷 130-134页
作者: 陈华友 赵佳宝 刘春林 南京大学管理科学与工程研究院 南京210093 南京大学商学院 南京210093
基于灰色关联度的组合预测模型是研究组合预测方法的一个新思路 ,实例结果表明它是一种有效的组合预测方法 .针对该模型 ,提出新的优性组合预测、预测方法优超、冗余度等概念 ;在一定的条件下 ,证明模型的任一个可行解对应的组合预测至... 详细信息
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基于预测有效度的优性组合预测模型研究
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中国科学技术大学学报 2002年 第2期32卷 172-180页
作者: 陈华友 侯定丕 中国科学技术大学数学系 安徽合肥230026
针对基于预测有效度的组合预测模型提出了新的优性组合预测、预测方法优超和冗余度的概念 ;指出了简单平均组合预测方法至少是非劣性组合预测 ;并探讨了优性组合预测存在的充分条件 ;
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