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数字经济背景下消费者对饮食数字化的认知及影响因素研究

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商场现代化 2025年第2期 13-15页

作者：詹研李婉婷邹雨芹李汶张诏文湖北经济学院湖北工程学院

本文研究了数字经济背景下消费者对饮食数字化的认知及其影响因素。随着数字技术的快速渗透,饮食数字化已成为趋势,其显著改变了消费者的饮食行为和企业的经营策略。因此,消费者应提升对饮食数字化的认知,利用相关工具指导健康饮食;企... 详细信息

本文研究了数字经济背景下消费者对饮食数字化的认知及其影响因素。随着数字技术的快速渗透,饮食数字化已成为趋势,其显著改变了消费者的饮食行为和企业的经营策略。因此,消费者应提升对饮食数字化的认知,利用相关工具指导健康饮食;企业应把握数字化趋势,创新产品与服务;政府需强化监管与支持,推动饮食数字化市场的规范与普及。

关键词：饮食数字化消费者体验企业营销数据挖掘

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微生物群落演替对豆酱发酵过程中酪氨酸代谢的影响

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食品科学 2025年第3期46卷 364-373页

作者：金曼芹罗丹王刚兔李奕欣裴伟薛文通中国农业大学食品科学与营养工程学院河北天顺酱业有限公司

为寻找消除豆酱表面白点的有效方法，提升豆酱品质，本研究对豆酱整个发酵过程的微生物群落演替、理化特性和酪氨酸代谢途径之间的相关性进行分析。结果表明，发酵过程中的优势细菌是克雷伯氏菌属、芽孢杆菌属、四生球菌属、片球菌属、... 详细信息

为寻找消除豆酱表面白点的有效方法，提升豆酱品质，本研究对豆酱整个发酵过程的微生物群落演替、理化特性和酪氨酸代谢途径之间的相关性进行分析。结果表明，发酵过程中的优势细菌是克雷伯氏菌属、芽孢杆菌属、四生球菌属、片球菌属、葡萄球菌属、肠球菌属和魏斯氏菌属，优势真菌是曲霉属、接合酵母属和伊萨酵母属，微生物群落演替主要受p H值、总酸和氨基态氮的影响。酪氨酸代谢的主要功能群落是肠杆菌属和芽孢杆菌属，且发酵初期芽孢杆菌属具有较高的降解酪氨酸潜力，但在整个发酵过程合成酪氨酸潜力均远低于肠杆菌。本研究结果可为降低豆酱中酪氨酸含量和解决白点问题提供理论依据，同时对改善豆酱产品外观品质具有一定现实意义。

关键词：豆酱酪氨酸代谢微生物群落演替白点理化特性

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永定河流域节水农业高质量发展路径探索

中国水利 2025年

作者：张星星曹增强雷振东赵文芹宋天媛永定河流域投资有限公司

农业是永定河流域用水大户，发展节水农业、建立永定河流域农业长效节水机制，对推动流域综合治理与生态修复、保障国家粮食安全具有重要意义。基于永定河流域农业节水灌溉工程面积不断增加、节水技术不断提高、农业用水量稳定下降等发... 详细信息

农业是永定河流域用水大户，发展节水农业、建立永定河流域农业长效节水机制，对推动流域综合治理与生态修复、保障国家粮食安全具有重要意义。基于永定河流域农业节水灌溉工程面积不断增加、节水技术不断提高、农业用水量稳定下降等发展现状，从降水量、节水农业技术、节水农业管理基础、农业用水管理和节水农业机制五个方面分析了永定河流域节水农业发展尚存在的问题。针对上述问题，以永定河流域投资有限公司节水农业高质量发展路径创新探索为例，总结梳理出节水增粮、科技引领、水源管控和合同节水四种节水农业发展模式，阐述了四种模式的构建形式、各自优势及其在永定河流域的实践应用情况。通过对节水农业发展模式路径的不断探索、实践与完善，永定河流域节水农业发展在节水能力、增粮增效和生态效益方面成效初显。针对永定河流域节水农业高质量发展，提出相关建议。

关键词：永定河流域节水农业节水增粮科技引领水源管控合同节水

利用粒子滤波从雷达回波实时跟踪反演大气波导

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物理学报 2012年第6期61卷 523-528页

作者：盛峥陈加清徐如海解放军理工大学气象学院南京211101 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室南京210044 南京电子技术研究所南京210013

粒子滤波(particle filter,PF)是利用蒙特卡洛仿真方法处理递推估计问题的非线性滤波算法,这种方法不受模型线性和高斯假设的约束,是处理非线性非高斯动态系统状态估计的有效算法,适用于雷达回波反演大气波导(RFC)这类非线性非高斯问题... 详细信息

粒子滤波(particle filter,PF)是利用蒙特卡洛仿真方法处理递推估计问题的非线性滤波算法,这种方法不受模型线性和高斯假设的约束,是处理非线性非高斯动态系统状态估计的有效算法,适用于雷达回波反演大气波导(RFC)这类非线性非高斯问题.文中分别介绍了PF的基本思想和具体算法实现步骤,最后导出PF反演算法的迭代求解格式.数值试验结果表明,与扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter,EKF)和不敏卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)相比,PF更适用于RFC这类高度非线性反演问题,可有效提高反演结果的稳定性和精度.

关键词：大气波导雷达回波粒子滤波

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高层筒中筒结构的整体稳定分析

华南理工大学学报（自然科学版） 1998年第1期26卷 76-84页

作者：梁启智陈加猛华南理工大学建筑工程系

将筒中筒结构的外框筒视为具有弯曲变形和剪切变形，并受剪力滞后影响的等效实腹筒体，视内筒只受弯曲变形。根据内外筒的变形协调条件，建立了整体结构稳定微分方程，用Ｇａｌｅｒｋｉｎ法求解方程并获得了整体结构的最小临界荷载。

关键词：筒中筒结构整体稳定协调条件

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高层筒中筒结构的整体稳定简化分析

华南理工大学学报（自然科学版） 1998年第3期26卷 32-38页

作者：陈加猛梁启智华南理工大学建筑工程系

按照常规的方法，将筒中筒结构的外框筒连续化为具有弯曲变形和剪切变形，同时考虑其剪力滞后影响的等效实腹筒体．内筒只考虑其弯曲变形，内外筒的变形是协调的．然后用虚拟水平分布荷载来模拟由竖向荷载产生的Ｐ＿Δ效应，推导出结构... 详细信息

按照常规的方法，将筒中筒结构的外框筒连续化为具有弯曲变形和剪切变形，同时考虑其剪力滞后影响的等效实腹筒体．内筒只考虑其弯曲变形，内外筒的变形是协调的．然后用虚拟水平分布荷载来模拟由竖向荷载产生的Ｐ＿Δ效应，推导出结构的整体稳定微分方程，用Ｇａｌｅｒｋｉｎ法求解方程并获得整体结构的最小临界荷载．

关键词：高层建筑筒中筒结构整体稳定

中医药治疗功能性消化不良肝郁脾虚证临床疗效及作用机制研究进展

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中国中医药信息杂志 2025年第1期 181-185页

作者：安成飞陈英英宁静李华南张玮包安刘书芹谭涛天津中医药大学第一附属医院国家中医针灸临床医学研究中心国家中医药管理局推拿手法生物效应三级实验室

功能性消化不良为临床常见功能性胃肠疾病，具有发病率高、不易治愈、病情反复等特点。功能性消化不良属中医学“痞满”“胃脘痛”等范畴，病位在胃，与肝、脾密切相关，常见肝郁脾虚证。本文归纳中医药治疗功能性消化不良肝郁脾虚证相... 详细信息

功能性消化不良为临床常见功能性胃肠疾病，具有发病率高、不易治愈、病情反复等特点。功能性消化不良属中医学“痞满”“胃脘痛”等范畴，病位在胃，与肝、脾密切相关，常见肝郁脾虚证。本文归纳中医药治疗功能性消化不良肝郁脾虚证相关文献，针对临床应用、疗效特点、作用机制等进行总结，为临床治疗及基础研究提供参考。分析发现，中医药治疗功能性消化不良临床疗效显著，在改善患者消化症状同时，还可改善其焦虑抑郁状态及日常生活质量，具有整体调节、辨证施治、改善体质的特点，其作用机制可能涉及胃动力异常、脑肠互动异常及免疫炎症反应等多途径、多层次。

关键词：功能性消化不良肝郁脾虚疗效机制综述

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最优间隔分布脊回归

计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1744-1750页

作者：陈加略姜远计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 软件新技术与产业化协同创新中心南京210023

脊回归(ridge regression,RR)是经典的机器学习算法之一,广泛应用于人脸识别、基因工程等诸多领域.其具有优化目标凸、存在闭合解、可解释性强以及易于核化等优点,但是脊回归的优化目标并没有考虑样本之间的结构关系.监督流形正则化学... 详细信息

脊回归(ridge regression,RR)是经典的机器学习算法之一,广泛应用于人脸识别、基因工程等诸多领域.其具有优化目标凸、存在闭合解、可解释性强以及易于核化等优点,但是脊回归的优化目标并没有考虑样本之间的结构关系.监督流形正则化学习是最具代表性的、最成功的脊回归正则化方法之一,其通过最小化每类类内方差来考虑样本之间的类内结构关系,可是单纯地只考虑类内结构仍然不够全面.以一种全新的视角重新审视最近提出的"最优间隔分布学习"原理,发现了最优间隔分布的目标可以同时优化类内间隔方差和类间间隔方差,从而同时优化了局部的类内结构和全局的类间结构.基于此提出了一种充分考虑数据结构化特征的脊回归算法——最优间隔分布脊回归(optimal margin distributionmachine ridge regression,ODMRR)算法,该算法具有RR以及MRRR(manifold regularization ridge regression)的各种优势.最后通过实验验证了该方法具有优越的性能.

关键词：脊回归流形正则化最优间隔分布间隔方差全局结构

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GPU并行加速的均值偏移算法

计算机辅助设计与图形学学报 2010年第3期22卷 461-466页

作者：陈加吴晓军蔡荣哈尔滨工业大学深圳研究生院深圳518055

为克服mean shift算法计算复杂度高、运行速度慢的缺点,提出一种基于GPU的快速mean shift算法.首先使用k-means算法对图像像素进行预分类,之后在预分类、下采样后缩小的数据集上进行mean shift聚类,以有效地降低算法复杂度.此外,借助GP... 详细信息

为克服mean shift算法计算复杂度高、运行速度慢的缺点,提出一种基于GPU的快速mean shift算法.首先使用k-means算法对图像像素进行预分类,之后在预分类、下采样后缩小的数据集上进行mean shift聚类,以有效地降低算法复杂度.此外,借助GPU的通用计算功能对k-means和mean shift分别进行并行了处理.实验结果表明,通过对图像进行预处理,有效地提高了几何模板查找在强噪声、低信噪比图像中的识别率;同时,改进后的mean shift算法的运行速度提高了近40倍,满足了高速机器视觉检测的实时性要求.

关键词：图形处理器通用计算 mean shift k—means 视觉检测