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比亚迪绿色债券融资效果评价研究

比亚迪绿色债券融资效果评价研究

作者：陈凤辰青岛大学

学位级别：硕士

近三十年,我国经济明显有很大增长,为了减少粗放型经济发展模式带来的资源浪费,减轻环境破坏程度,政府开始借助金融工具让资金流向有利于环境的项目。2015年,政府首次明确提出构建绿色金融体系的顶层设计,绿色债券就是其中一项重要内容... 详细信息

近三十年,我国经济明显有很大增长,为了减少粗放型经济发展模式带来的资源浪费,减轻环境破坏程度,政府开始借助金融工具让资金流向有利于环境的项目。2015年,政府首次明确提出构建绿色金融体系的顶层设计,绿色债券就是其中一项重要内容,比亚迪股份有限公司2019年发行了绿色债券,该债券除融资外还兼有绿色属性,具体融资效果如何还需进一步评价。本文以企业发行绿色债券的动因为切入点,构建比亚迪绿色债券融资效果评价模型,先运用事件研究法对比亚迪绿色债券融资的短期市场效果进行评价,然后从财务效应、环境效应和社会效应三个维度选取有参考价值的评价指标,通过层次分析法构建起比亚迪绿色债券融资长期效果评价模型对该融资行为的长期效果进行评价。最后,针对效果评价分析过程中发现的问题提出建议。研究表明:比亚迪发行绿色债券进行融资是顺应国家政策、满足企业资金需求的行为,从短期来看,投资者对比亚迪绿色债券融资这一行为作出了相对积极的交易行为,为比亚迪的股票变动带来了正向效应;长期来看,该行为能以较低融资成本缓解企业营运和投产项目的资金压力,同时能改善企业债务结构,提升企业偿债能力,对企业节能减排与社会贡献也有促进作用。因此,本文认为比亚迪绿色债券融资对企业起到了积极的效果,是企业进行筹资的新型选择。

关键词：比亚迪绿色债券融资效果事件研究法层次分析法

利用脉冲星计时阵列限制标量诱导的随机引力波背景

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科学通报 2024年第12期69卷 1517-1519页

作者：周柄辰宇宙线教育部重点实验室(西藏大学) 拉萨850000 西藏大学理学院物理系拉萨850000 中国科学技术大学天文与空间科学学院合肥230026 中国科学技术大学物理学院深空探测实验室/天文学系合肥230026

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究... 详细信息

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究中,暴胀宇宙学[1]是一种被广泛接受的理论,解释了宇宙微波背景辐射中观察到的各向异性.在暴胀期间,量子涨落通过时空的膨胀迅速延伸到宇宙尺度,随后缓慢演化,最终形成了我们今天看到的大尺度结构.这些扰动的统计性质可以提供关于宇宙膨胀早期阶段的信息,涵盖了大约e 7倍的开始阶段.然而,为了解释我们今天所看到的宇宙,需要大约e 60倍的膨胀过程,其中仍然有约e 50倍的阶段是不确定的.在暴胀后期阶段,退出哈勃半径的涨落对我们宇宙中的小尺度各向异性贡献至关重要,这些涨落会受到非线性天体物理过程的影响.另一方面,在热大爆炸阶段之前产生的引力波信号可以为我们提供关于小尺度的现象学信息.

关键词：大尺度结构天文现象暴胀宇宙宇宙膨胀引力波哈勃早期宇宙量子涨落

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自循环发酵过程周期性开关操控的设计和分析

高校化学工程学报 2024年第3期38卷 475-482页

作者：吴思辰翟持昆明理工大学化学工程学院云南昆明650500

针对乙醇间歇发酵生产速率低、劳动强度大,连续发酵会带来基质损失,甚至可能导致系统失稳的问题,探讨了一种能自动进行周期开关操控的自循环发酵(SCF)方案,并期望通过理论分析与设计来提高发酵过程的生产强度,同时消除产物抑制诱导系统... 详细信息

针对乙醇间歇发酵生产速率低、劳动强度大,连续发酵会带来基质损失,甚至可能导致系统失稳的问题,探讨了一种能自动进行周期开关操控的自循环发酵(SCF)方案,并期望通过理论分析与设计来提高发酵过程的生产强度,同时消除产物抑制诱导系统失稳。具体地,从连续发酵模型稳定性分析出发,借助最优周期控制(OPC)理论给出SCF强化生产速率的必要性判据;进一步研究发现乙醇产物抑制作用会导致连续发酵系统失稳,并可有效缓解产物抑制作用,消除产物诱导失稳问题。模拟结果表明,生物乙醇的SCF生产模式可以缩短批次发酵时间、避免系统失稳。

关键词：产物抑制失稳最优周期控制自循环发酵提质增效

簸箕柳×三蕊柳种特异性KASP标记开发及种间杂交子代鉴别

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林业科学 2024年第4期60卷 119-126页

作者：戴晓港魏铭辰林木遗传育种全国重点实验室、南方现代林业协同创新中心、林木遗传与生物技术教育部重点实验室、江苏省林木遗传和高效培育重点实验室、南京林业大学林学院南京210037

【目的】开发簸箕柳和三蕊柳种特异性KASP引物,为开展簸箕柳和三蕊柳杂交选育速生、抗虫新种质的真实性鉴定提供参考。【方法】利用簸箕柳和三蕊柳重测序数据,开展全基因组SNP位点分析,筛选出种特异性的SNP位点并设计KASP引物,利用SeqHu... 详细信息

【目的】开发簸箕柳和三蕊柳种特异性KASP引物,为开展簸箕柳和三蕊柳杂交选育速生、抗虫新种质的真实性鉴定提供参考。【方法】利用簸箕柳和三蕊柳重测序数据,开展全基因组SNP位点分析,筛选出种特异性的SNP位点并设计KASP引物,利用SeqHunter2检测设计引物在簸箕柳中的通用性,并利用簸箕柳和三蕊柳自然群体材料对合成的引物进行实验验证,筛选出簸箕柳和三蕊柳种特异性KASP引物,并对它们的杂交子代进行真实性鉴别。【结果】将三蕊柳和簸箕柳重测序的数据比对到三蕊柳基因组,共获得个6598144个SNPs。经过筛选,最终在簸箕柳中检测到674144个和三蕊柳相比为纯合突变的位点。从每条染色体上随机选取100个位点用于KASP引物设计,在1900个SNPs位点中,750个SNP位点可以成功设计出KASP引物。从每条染色体上选取2组,共选取38组引物,通过SeqHunter2检测得到11组引物在簸箕柳中是通用的。利用簸箕柳和三蕊柳自然群体DNA对合成的10组通用引物进行种内保守和种间差异性检测,获得4组在簸箕柳、三蕊柳和种间杂交子代中聚类明显的引物。引物Stri08_82809、Stri14_11602、Stri14_12274和Stri17_10731在簸箕柳自然群体中分别扩增出纯合G/G、T/T、A/A和T/T位点,在三蕊柳自然群体分别扩增出纯合A/A、C/C、G/G和C/C位点,而在真实杂交子代中分别扩增出G/A、T/C、A/G和T/C杂合位点。利用上述4组引物对簸箕柳×三蕊柳的杂交子代进行鉴定,发现在31个杂交子代中,29个个体扩增出杂合位点,说明同时遗传了2个亲本的特征位点,为真实的种间杂交子代。有2个个体扩增的位点为纯合且和母本相同,说明这2个子代为簸箕柳花粉污染的子代。【结论】本研究获得了簸箕柳和三蕊柳种间特异性KASP标记4组,可以准确快速的开展簸箕柳和三蕊柳种间杂交子代的真实性鉴别,为进一步簸箕柳和三蕊柳种间杂交及回交创制抗虫新品种提供了技术支持。

关键词：簸箕柳三蕊柳种间杂交物种特异性KASP引物种间杂交分子鉴别

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部分信息和损失厌恶下的最优投资与再保险

系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 932-946页

作者：陈凤娥季锟鹏彭幸春武汉理工大学理学院武汉430070

该文研究了具有损失厌恶特征的保险公司在仅拥有部分信息时的最优投资与再保险策略.首先,利用滤波技术将问题进行转化.然后,在期望S型效用最大化准则下,运用鞅方法,偏微分方程,傅里叶变换和逆变换方法得到了最优投资与再保险策略的半解... 详细信息

该文研究了具有损失厌恶特征的保险公司在仅拥有部分信息时的最优投资与再保险策略.首先,利用滤波技术将问题进行转化.然后,在期望S型效用最大化准则下,运用鞅方法,偏微分方程,傅里叶变换和逆变换方法得到了最优投资与再保险策略的半解析表达式.最后,利用蒙特卡罗方法进行数值分析.结果表明忽略学习下的最优投资与再保险比例比滤波估计下的更低,而且在参考点水平较高时,相比较最优再保险与通胀指数债券投资比例,忽略学习对最优股票投资比例的影响更显著.另一方面,幂效用下的最优策略比S型效用下的最优策略更加激进,其中最优再保险比例在两种效用函数情形差别最大,这说明心理因素对再保险策略的影响最显著.

关键词： S型效用部分信息投资再保险

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基于注意力机制的上市企业财务风险预测研究

基于注意力机制的上市企业财务风险预测研究

作者：陈凤重庆理工大学

学位级别：硕士

随着中国经济的转型升级和持续发展,上市企业之间的竞争日益激烈,其面临的财务风险也在不断增加。因此,为确保上市企业的持续健康发展,加强对财务风险的预测显得尤为重要。鉴于上市企业财务风险预测的财务指标数据呈现时序依赖性,本文... 详细信息

随着中国经济的转型升级和持续发展,上市企业之间的竞争日益激烈,其面临的财务风险也在不断增加。因此,为确保上市企业的持续健康发展,加强对财务风险的预测显得尤为重要。鉴于上市企业财务风险预测的财务指标数据呈现时序依赖性,本文选取了制造业上市企业财务指标数据作为研究对象,并基于时间序列深度学习算法进行建模分析,旨在实现对上市企业财务风险的准确预测。本文提出了三种基于注意力机制的上市企业财务风险预测模型。模型一对上市企业是否受到特别处理(Special Treatment,ST)进行了分类,模型二对上市企业财务风险进行了风险等级分类,模型三实现了对上市企业财务风险综合评价得分的预测。本文主要研究内容如下:(1)为提高上市企业财务风险预测的准确性并克服模型泛化性能差的问题,提出了一种基于一维卷积和稀疏注意力机制的财务风险二元分类预测模型。该模型引入了CNN(Convolutional Neural Network)和LSTM(Long Short-Term Memory Networks)来分别获取数据的局部特征和长期特征。同时,模型引入了注意力机制,以便更好地捕捉更长期的依赖关系和时序周期性,并通过稀疏注意力机制以减小计算复杂度。该模型成功实现了对上市企业是否被ST的分类,实验证明本文所提出的模型具有准确的分类表现。(2)为解决财务风险判断指标较为单一的问题,提出了一种基于增强LSTM(E-LSTM)模型和注意力机制的财务风险等级多元分类预测模型。该模型通过不同尺度的编码器来捕获时间相关信息和空间相关信息。通过对LSTM模型增添巩固门进行改进,实现对相应信息的增强,提取更多有效特征。同时,引入残差连接以缓解过拟合问题。该模型成功实现了对上市企业财务风险的风险等级评价,实验证明所提出的模型具有准确的风险等级评价表现。(3)为增强上市企业财务风险的长期预测能力,提出了一种基于时序分解和特征相关性注意力机制的财务风险综合评价得分预测模型。通过对多元时序数据进行深度时序分解,将分解后的趋势项和周期项嵌入整个运算过程,使得模型在预测过程中不断进行结果优化和序列分解。同时,提出了特征相关性注意力机制,其中特征间的皮尔逊相关系数被用作注意力机制中的权重改进系数,以确保具有更高相关性的特征能够获得更高的权重。该模型成功实现了对上市企业财务风险综合评价得分的预测,实验证明该模型具有准确的长期预测能力。

关键词：财务风险预测注意力机制时间序列神经网络

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初中语文综合性学习模块翻转课堂研究

初中语文综合性学习模块翻转课堂研究

作者：陈凤湖南理工学院

学位级别：硕士

一种使用深度联合学习的ICS自适应异常检测方法

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传感技术学报 2024年第2期37卷 241-255页

作者：陈凤华董金祥浙江广厦建设职业技术大学智能制造学院浙江东阳322100 浙江大学计算机学院浙江杭州310058

为了提高工业控制系统异常检测方法的准确性、及时性以及可部署性,提出了一种使用深度联合学习的ICS自适应异常检测方法。具体来说,首先提出了一种轻量级局部学习模型,以提高学习速度,合理利用硬件资源,保证了部署在分布式边缘设备中的... 详细信息

为了提高工业控制系统异常检测方法的准确性、及时性以及可部署性,提出了一种使用深度联合学习的ICS自适应异常检测方法。具体来说,首先提出了一种轻量级局部学习模型,以提高学习速度,合理利用硬件资源,保证了部署在分布式边缘设备中的可行性。其次提出了一种只基于正常数据的无监督学习模型,并结合核分位数估计对检测机制进行自适应动态调整。最后将上述方法整合到联合学习框架下,使其能有效地在边缘段攻击源附近进行分布式异常检测,以最大化减少系统对异常攻击的响应时间。

关键词：分布式控制系统深度学习联合学习边缘计算

现代化产业体系中科技创新与产业创新的深度融合:全球新一代光刻系统的启示

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中国科学院院刊 2024年第7期39卷 1141-1152页

作者：余江陈凤郭玥中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

以科技创新引领现代化产业体系建设是把握新一轮科技革命和产业变革机遇的战略选择,也是面向高水平科技自立自强赢得战略主动的必然之举。科技创新是产业创新的内生动力,产业创新是科技创新的价值实现,构建和完善现代化产业体系关键在... 详细信息

以科技创新引领现代化产业体系建设是把握新一轮科技革命和产业变革机遇的战略选择,也是面向高水平科技自立自强赢得战略主动的必然之举。科技创新是产业创新的内生动力,产业创新是科技创新的价值实现,构建和完善现代化产业体系关键在于实现科技创新和产业创新的深度融合。文章以全球极紫外(EUV)光刻系统为例,基于创新链视角,从“应用基础研究—应用研究—中试放大—大规模量产”4个阶段对EUV光刻系统的突破性创新历程进行梳理,从“多元主体协同加强应用导向科技供给提升技术体系先进性”“龙头企业引领打通全产业链资源促进供应体系完整性”和“制度设计创新保障成果产出转化增强创新体系能动性”3个层面提炼科技创新和产业创新的深度融合的关键机制,为我国抢占科技制高点,建设现代化产业体系和发展新质生产力提供理论和实践启示。

关键词：现代化产业体系科技创新产业创新深度融合极紫外光刻

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