检索结果-南通市图书馆

测量快速目标多普勒频移-时间曲线的一种方法

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声学与电子工程 1987年第3期 7-12页

作者：范建中陈凤庭

本文对存在线谱的快速目标的多普勒频移问题,给出了一种用短信号段加补零段做FFT三维图的测量方法;计算机算出的实际快速目标的多普勒频移-时间曲线,与预知条件下理论曲线的趋势良好一致。

关键词：多普勒频移时间曲线

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厚果鸡血藤化学成分的研究(Ⅰ)

中草药 1999年第1期30卷 3-5页

作者：陈凤庭陆江海陈祺聪郭金清钟世舟颜星中祝亚非广州市医药工业研究所 510240 中山大学测试中心

从豆科植物厚果鸡血藤Ｍｉｌｌｅｔｔｉａ　ｐａｃｈｙｃａｒｐａ根中分得多种结晶性成分，其中４个成分经鉴定分别为：β－谷甾醇（Ⅰ）、齐墩果酸（Ⅱ）、水黄皮素（ｋａｒａｎｊｉｎ，Ⅲ）、３，３’，４’－三甲氧基－７，８－呋... 详细信息

从豆科植物厚果鸡血藤Ｍｉｌｌｅｔｔｉａ　ｐａｃｈｙｃａｒｐａ根中分得多种结晶性成分，其中４个成分经鉴定分别为：β－谷甾醇（Ⅰ）、齐墩果酸（Ⅱ）、水黄皮素（ｋａｒａｎｊｉｎ，Ⅲ）、３，３’，４’－三甲氧基－７，８－呋喃骈黄酮［２－（３’，４’－ｄｉｍｅｔｈｏｘｙｐｈｅｎｙｌ）３－ｍｅｔｈｏｘｙ－４Ｈ－ｆｕｒｏ（２，３－ｈ）－１－ｂｅｎｚｏｐｙｒａｎ－４－ｏｎｅ，Ⅳ］。其中Ⅲ为首次从该植物中分得，Ⅳ为一新化合物，命名为厚果鸡血藤甲素（ｐａｃｈｙｃａｒｉｎＡ）。

关键词：厚果鸡血藤黄酮醇厚果鸡血藤甲素化学成分

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山鸡椒根中胡萝卜甙的分离鉴定

中药材 1988年第1期 37-37页

作者：陈凤庭葛发欢谢丽华潘志馨广州医药工业研究所

山鸡椒[Litsea cubeba(Lour.)Pers.]又名山苍子、豆豉姜,系樟科木姜子属植物。根茎叶果均可入药,性温味辛,中医用以祛风散寒、理气止痛。对冠心病、气管炎均有一定的治疗效果。近年来,经药理、临床证明,山鸡根有抑制血栓形成的作用。山... 详细信息

山鸡椒[Litsea cubeba(Lour.)Pers.]又名山苍子、豆豉姜,系樟科木姜子属植物。根茎叶果均可入药,性温味辛,中医用以祛风散寒、理气止痛。对冠心病、气管炎均有一定的治疗效果。近年来,经药理、临床证明,山鸡根有抑制血栓形成的作用。山鸡椒果实、种子、叶的化学成分国内外早已有文献报道。但山鸡椒根的化学成分尚未见报道。为此,我们对根部化学成分进行初步研究,从乙醚提取物中得到一白色结晶性粉末(C1),经物理、化学及四大光谱鉴定为胡萝卜甙(Daucosterol)。该成分系首次从山鸡椒根中分离到。

关键词：山鸡椒化学成分乙醚

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山鸡椒根中异胡薄荷醇的分离鉴定(简报)

中药材 1989年第11期12卷 38-38页

作者：葛发欢陈凤庭汤艳群广东医药学院实习生广州医药工业研究所

山鸡椒又叫山苍子、豆鼓姜,为樟科木姜子属植物山鸡椒[Litsea cubeba(Lour)Pers]的根,中医用以祛风散寒、理气止痛。药理临床证明对冠心病、气管炎、脑血栓均有一定的治疗效果。前报报道了从山鸡椒根中分离到胡萝卜甙(Daucterol)。本实... 详细信息

山鸡椒又叫山苍子、豆鼓姜,为樟科木姜子属植物山鸡椒[Litsea cubeba(Lour)Pers]的根,中医用以祛风散寒、理气止痛。药理临床证明对冠心病、气管炎、脑血栓均有一定的治疗效果。前报报道了从山鸡椒根中分离到胡萝卜甙(Daucterol)。本实验从该植物根中挥发性部分分得一化合物,经鉴定为异胡薄荷醇(Isopulegol)。该成分系首次从山鸡椒根中分离到。

关键词：山鸡椒薄荷醇质谱图

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厚果鸡血藤化学成分的研究(Ⅱ)

中草药 1999年第10期30卷 721-723页

作者：陆江海曾静星邝柱庭陈凤庭北京医科大学药学院 100083 广州市医药工业研究所

从豆科植物厚果鸡血藤ＭｉｌｌｅｔｔｉａｐａｃｈｙｃａｒｐａＢｅｎｔｈ，根部分离出多种结晶性成分，其中２个成分经鉴定为５－甲氧基－７，８－呋喃骈黄酮（４Ｈ－ｆｕｒｏ［２，３－ｈ］－１－ｂｅｎｚｏｐｙｒａｎ－４－ｏｎ... 详细信息

从豆科植物厚果鸡血藤ＭｉｌｌｅｔｔｉａｐａｃｈｙｃａｒｐａＢｅｎｔｈ，根部分离出多种结晶性成分，其中２个成分经鉴定为５－甲氧基－７，８－呋喃骈黄酮（４Ｈ－ｆｕｒｏ［２，３－ｈ］－１－ｂｅｎｚｏｐｙｒａｎ－４－ｏｎｅ，５－ｍｅｔｈｏｘｙ－２－ｐｈｅｎｙｌ）（Ｖ），２’，３，６－三甲氧基－７，８一呋喃骄黄Ｍ（４Ｈ－ｆｕｒｏ［２，３－ｈ］－１－ｂｅｎｚｏｐｙｒａｎ－４－ｏｎｅ．３－ｍｅｔｈｏｘｙ－２－（２’，６’ｄｉｍｅｔｈｏｘｖｐｈｅｎｙｌ）（Ⅵ），其中化合物Ｖ首次从该植物中分离得到，Ⅵ为一新化合物，命名为厚果鸡血藤乙素（ＰａｃｈｙｃａｒｉｎＢ）。

关键词：厚果鸡血藤黄酮厚果鸡血藤乙素化学成分

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昌化江青山殿河段水声物理初探

水利水文自动化 1988年第3期 1-8页

作者：姜洪鼎陈跃祖冯锡安薛福如王广恩陈凤庭浙江省水文总站浙江省水文总站 715研完所

一种好的超声波水下观测设备是声信号和水声场的有机结合。为了研究水声场中河水自然噪声,声传播特性以及声源级衰减损失等参数的规律,一九八四年六月十四日在昌化江青河殿河段首次进行了江河水声物理参数测试,取得了在几种不同流速、... 详细信息

一种好的超声波水下观测设备是声信号和水声场的有机结合。为了研究水声场中河水自然噪声,声传播特性以及声源级衰减损失等参数的规律,一九八四年六月十四日在昌化江青河殿河段首次进行了江河水声物理参数测试,取得了在几种不同流速、水深条件下的河水自然噪声谱级,声传播不同距离上的波形畸变,130 KHz声波在不同距离上的衰减损失以及电缆、导流罩对声波衰减的影响等有价值的水声场资料,为设计超声波水下观测设备时合理选择频率、信噪比,进行阻抗匹配、确定功率等提供了可靠的科学依据。

关键词：昌化江水声物理声传播信噪比传播损失自然噪声水深条件噪声谱江河水水听器

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基于多域特征提取的水下目标材料分类方法

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 781-788页

作者：韩宁王祎庭东南大学信息科学与工程学院南京211189

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用... 详细信息

针对水下目标材料的分类问题,提出了一种基于多域特征提取的水下目标材料分类方法.将目标回波信号的时域自回归(AR)系数、倒谱域特征、时频联合域的谱峰及谱峰频率相结合,实现了对金属、岩石、塑料、橡胶4类水下目标材料的分类,并利用消声水池的实测数据来验证该方法的有效性.结果表明,对于4类材料的仿真数据,所提方法的分类正确率均高于80%,且利用多域特征的效果明显优于利用单一特征.对于塑料和金属的实测数据,在信混比不小于0 dB时,所提方法的分类正确率可达80%以上.该方法对目标大小或形状等几何特征的差异具有较好的鲁棒性.

关键词：水下目标回波特征提取材料分类

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基于注意力机制的上市企业财务风险预测研究

基于注意力机制的上市企业财务风险预测研究

作者：陈凤重庆理工大学

学位级别：硕士

随着中国经济的转型升级和持续发展,上市企业之间的竞争日益激烈,其面临的财务风险也在不断增加。因此,为确保上市企业的持续健康发展,加强对财务风险的预测显得尤为重要。鉴于上市企业财务风险预测的财务指标数据呈现时序依赖性,本文... 详细信息

随着中国经济的转型升级和持续发展,上市企业之间的竞争日益激烈,其面临的财务风险也在不断增加。因此,为确保上市企业的持续健康发展,加强对财务风险的预测显得尤为重要。鉴于上市企业财务风险预测的财务指标数据呈现时序依赖性,本文选取了制造业上市企业财务指标数据作为研究对象,并基于时间序列深度学习算法进行建模分析,旨在实现对上市企业财务风险的准确预测。本文提出了三种基于注意力机制的上市企业财务风险预测模型。模型一对上市企业是否受到特别处理(Special Treatment,ST)进行了分类,模型二对上市企业财务风险进行了风险等级分类,模型三实现了对上市企业财务风险综合评价得分的预测。本文主要研究内容如下:(1)为提高上市企业财务风险预测的准确性并克服模型泛化性能差的问题,提出了一种基于一维卷积和稀疏注意力机制的财务风险二元分类预测模型。该模型引入了CNN(Convolutional Neural Network)和LSTM(Long Short-Term Memory Networks)来分别获取数据的局部特征和长期特征。同时,模型引入了注意力机制,以便更好地捕捉更长期的依赖关系和时序周期性,并通过稀疏注意力机制以减小计算复杂度。该模型成功实现了对上市企业是否被ST的分类,实验证明本文所提出的模型具有准确的分类表现。(2)为解决财务风险判断指标较为单一的问题,提出了一种基于增强LSTM(E-LSTM)模型和注意力机制的财务风险等级多元分类预测模型。该模型通过不同尺度的编码器来捕获时间相关信息和空间相关信息。通过对LSTM模型增添巩固门进行改进,实现对相应信息的增强,提取更多有效特征。同时,引入残差连接以缓解过拟合问题。该模型成功实现了对上市企业财务风险的风险等级评价,实验证明所提出的模型具有准确的风险等级评价表现。(3)为增强上市企业财务风险的长期预测能力,提出了一种基于时序分解和特征相关性注意力机制的财务风险综合评价得分预测模型。通过对多元时序数据进行深度时序分解,将分解后的趋势项和周期项嵌入整个运算过程,使得模型在预测过程中不断进行结果优化和序列分解。同时,提出了特征相关性注意力机制,其中特征间的皮尔逊相关系数被用作注意力机制中的权重改进系数,以确保具有更高相关性的特征能够获得更高的权重。该模型成功实现了对上市企业财务风险综合评价得分的预测,实验证明该模型具有准确的长期预测能力。

关键词：财务风险预测注意力机制时间序列神经网络

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部分信息和损失厌恶下的最优投资与再保险

系统工程理论与实践 2024年第3期44卷 932-946页

作者：陈凤娥季锟鹏彭幸春武汉理工大学理学院武汉430070

该文研究了具有损失厌恶特征的保险公司在仅拥有部分信息时的最优投资与再保险策略.首先,利用滤波技术将问题进行转化.然后,在期望S型效用最大化准则下,运用鞅方法,偏微分方程,傅里叶变换和逆变换方法得到了最优投资与再保险策略的半解... 详细信息

该文研究了具有损失厌恶特征的保险公司在仅拥有部分信息时的最优投资与再保险策略.首先,利用滤波技术将问题进行转化.然后,在期望S型效用最大化准则下,运用鞅方法,偏微分方程,傅里叶变换和逆变换方法得到了最优投资与再保险策略的半解析表达式.最后,利用蒙特卡罗方法进行数值分析.结果表明忽略学习下的最优投资与再保险比例比滤波估计下的更低,而且在参考点水平较高时,相比较最优再保险与通胀指数债券投资比例,忽略学习对最优股票投资比例的影响更显著.另一方面,幂效用下的最优策略比S型效用下的最优策略更加激进,其中最优再保险比例在两种效用函数情形差别最大,这说明心理因素对再保险策略的影响最显著.

关键词： S型效用部分信息投资再保险