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蒙药药性理论研究新思考

中国民族医药杂志 2024年第6期 54-57页

作者：李思琪陈冬雪李旻辉内蒙古自治区中医医院包头医学院内蒙古自治区中蒙医药研究院

蒙古族药（简称蒙药）药性理论是蒙医药阐释药物性质、功能和运用规律的特色理论。目前关于蒙药药性的研究并不全面，严重制约着蒙药的发展。为发展蒙药药性理论的科学内涵，需要从新的视角展开讨论。药用植物亲缘学是研究药用植物的亲... 详细信息

蒙古族药（简称蒙药）药性理论是蒙医药阐释药物性质、功能和运用规律的特色理论。目前关于蒙药药性的研究并不全面，严重制约着蒙药的发展。为发展蒙药药性理论的科学内涵，需要从新的视角展开讨论。药用植物亲缘学是研究药用植物的亲缘关系-化学成分-疗效（药理活性及传统疗效）间相关性的一门交叉学科，从交叉学科的角度分析蒙药药性，以期为蒙药药性理论的进一步深入研究提供思路借鉴。

关键词：蒙药药性理论药用植物亲缘学肠道菌群寒热通道

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经典名方中冬葵子的本草考证

中国实验方剂学杂志 2024年

作者：陈冬雪刘一波于洋洋吕国帅吴慧丽韩新乐谭悦李旻辉詹志来内蒙古自治区中医医院内蒙古医科大学包头医学院中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室

该文通过查阅历代本草、方书、农学、文学等方面典籍结合近现代文献资料，对冬葵子药材的名称、基原、学名考订沿革、产地、品质、采收加工与炮制、性味归经与功能主治等方面进行了系统的梳理与考证，为含有冬葵子药材的经典名方开发与... 详细信息

该文通过查阅历代本草、方书、农学、文学等方面典籍结合近现代文献资料，对冬葵子药材的名称、基原、学名考订沿革、产地、品质、采收加工与炮制、性味归经与功能主治等方面进行了系统的梳理与考证，为含有冬葵子药材的经典名方开发与利用提供依据。经考证可知，《神农本草经》始以“冬葵子”为正名，为历代所沿用，尚有葵菜子、滑菜、葵子等别名。通过基原考证可知，葵菜为古代冬葵子主流基原植物，即锦葵科锦葵属植物冬葵Malva verticillata var. crispa，而同科植物蜀葵Alcea rosea 和锦葵M. cathayensis亦有使用，近代以来将锦葵科植物苘麻Abutilon theophrasti 的种子冒充冬葵子入药，而历代主流的冬葵M. verticillata var. crispa的种子则较少入药，且苘麻子自唐代《新修本草》收录以来自古为另一功效有别的药材，因明清以来葵菜种植日趋减少，而苘麻则较为常见，易取易得，加之两者种子形态相似而混淆，应予以纠正。另冬葵的果实则为蒙古族习用药材“冬葵果”，与中医传统种子入药有别。葵菜作为历史上重要菜蔬，曾广泛栽培，宋以后逐渐萎缩，现主产于南方诸省。冬葵子的品质评价则以身干、子粒饱满、色灰褐、无泥、无杂质者的为佳。采收一般在秋冬两季，晒干后打种，筛除果皮及杂质，捣碎，或用文火微炒至黄白色使用。其性味“甘、寒、滑”，以滑肠通便，利尿，下乳，消除肿胀为主要功效，苘麻子功效为清热解毒，利湿，退翳，较冬葵子而言，功效差异较大。基于考证结果，建议经典名方开发时所用冬葵子药材应采用冬葵M. verticillata var. crispa 为药用基原，按经典名方中药物炮制要求选取相应的炮制方法，未明确炮制要求的建议以生品入药。

关键词：经典名方冬葵子苘麻子基原产地与品质采收加工与炮制本草考证

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基于用户多意图演进的序列推荐算法研究

基于用户多意图演进的序列推荐算法研究

作者：陈冬雪哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动互联网技术的快速发展,人们每天在网络中生产并获取大量的数据信息。这些数据信息在互联网中以指数级的速度不断增长,因此,人们进入了信息过载的大数据时代。解决信息过载问题的一个非常有效的方法是推荐系统,其中序列... 详细信息

近年来,随着移动互联网技术的快速发展,人们每天在网络中生产并获取大量的数据信息。这些数据信息在互联网中以指数级的速度不断增长,因此,人们进入了信息过载的大数据时代。解决信息过载问题的一个非常有效的方法是推荐系统,其中序列推荐算法通过对用户-项目的历史交互序列进行建模来捕获用户的偏好需求,进而产生更准确、动态的个性化推荐,是当前推荐系统领域的一个研究热点,具有重要的研究意义。从用户-项目的历史交互序列中学习用户的潜在意图是序列推荐的核心,已经有大量的工作基于循环神经网络、图神经网络、注意力机制等深度学习算法对用户项目的历史交互序列进行建模,并且在推荐效果的性能提升上已经取得了实质性的进展,但其中绝大多数的序列推荐算法在对用户项目的历史交互序列进行学习表示时均假设用户只有单一的兴趣意图,忽略了现实生活中用户与项目进行交互时存在多兴趣意图的现象,在反映客观现实和对用户-项目历史交互序列的表达上仍然存在着不足。为了解决这一局限性,最近的一些工作开始以不同的方式探索用户的多重潜在意图,然而,他们仍然受到两大限制:(1)忽视了用户在每个兴趣意图内偏好的一个动态演变;(2)从多意图角度对用户进行建模表示时,忽略了候选项目在每个意图上对用户的影响作用。为了能够更精准地提供个性化推荐服务,本文提出了一种新的基于用户多意图演进的序列推荐算法来解决这些限制。首先基于多头注意力机制的思想设计了一个多意图提取方法,从用户-项目的历史交互序列中学习用户潜在多意图信息。其次考虑到用户-项目历史交互序列中的有序信息和时间信息,采用一个扩展的缩放点击注意力机制将用户-项目历史交互序列投影到不同的意图子空间中,然后在每个意图子空间上通过门控循环单元神经网络来学习用户项目历史交互子序列的动态演进,在每个意图子空间上学习可以使模型在训练过程中更快的收敛、在处理用户项目历史交互序列中的噪声方面也更具鲁棒性,同时也能够明确地捕捉用户在每个兴趣意图内偏好的演变,从动态的角度更准确地对用户进行建模表示。最后,在获得用户的多个兴趣表示后,本文通过将候选项显式投影到多个意图子空间并确定其与每个子空间内的用户的相关性,根据相关性得分动态地聚合多个用户表示,用于进行下一项推荐,从而对多个兴趣嵌入的好处进行了最大化的利用,可以进一步提升推荐性能。为了验证本文提出的基于用户多意图演进的序列推荐算法的性能,分别在三个公共基准数据集进行了充分的实验。在实验中,将本文提出的模型与现有最先进的序列推荐算法在HR和NDCG两个评价指标上进行了对比,实验结果表明本文提出的算法始终优于具有代表性的最新的竞争对手。

关键词：推荐系统序列推荐意图建模

外促与内生：医生“以患者为中心”诊疗行为的影响机制研究

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外促与内生：医生“以患者为中心”诊疗行为的影响机制研究

作者：陈冬雪南方医科大学

学位级别：硕士

研究目的外部环境为医生“以患者为中心”诊疗行为提供动力,个体内部资源是医生能动性的基础,二者的有机联系形成了“以患者为中心”诊疗行为的重要动因。然而,以往研究多考察单一因素对医生“以患者为中心”诊疗行为的影响,忽略了个体... 详细信息

研究目的外部环境为医生“以患者为中心”诊疗行为提供动力,个体内部资源是医生能动性的基础,二者的有机联系形成了“以患者为中心”诊疗行为的重要动因。然而,以往研究多考察单一因素对医生“以患者为中心”诊疗行为的影响,忽略了个体内外部因素的复杂联动机制。本研究从外驱动力(患者导向氛围)和内生驱动(“以患者为中心”自我效能)两个角度对医生“以患者为中心”诊疗行为的影响机制进行探索,分析“以患者为中心”自我效能在患者导向氛围与“以患者为中心”诊疗行为间的中介和调节作用,据此提出“以患者为中心”诊疗行为的促进策略。研究方法1.文献研究法:基于文献梳理和理论回顾,明晰医生“以患者为中心”诊疗行为的内外部复杂动因,建立患者导向氛围、“以患者为中心”自我效能与医生“以患者为中心”诊疗行为的关系模型。2.专家咨询法:邀请相关领域专家,就理论模型构建、研究工具选择、调查方案设计等问题进行指导。重点围绕“以患者为中心”自我效能量表的汉化展开,经专家对量表进行跨文化调试,形成中文版“以患者为中心”自我效能量表。3.问卷调查法:采用按比例分层抽样法,运用患者导向氛围量表、中文版“以患者为中心”自我效能量表和“以患者为中心”诊疗行为量表,选取珠三角、粤东、粤西及粤北地区26所三甲综合医院1318名临床医生进行问卷调查。4.统计分析法:运用临界比值法、相关分析法、探索性和验证性因子分析、以及信度分析评价量表心理测量学特性;通过描述性分析、独立样本t检验、单因素方差分析和多元线性回归,分析医生“以患者为中心”诊疗行为现状及影响因素;使用相关性分析、层次回归分析以及PROCESS宏程序,检验“以患者为中心”自我效能的中介和调节作用。研究结果1.医生“以患者为中心”诊疗行为平均得分为(83.784±17.995)分。多元线性回归分析显示,医院类型、职称和日均工作时长对医生“以患者为中心”诊疗行为得分具有显著影响(P<0.05)。2.患者导向氛围显著正向影响医生“以患者为中心”诊疗行为(β=0.499,P<0.001)。当患者导向氛围和“以患者为中心”的自我效能纳入同一回归分析时,患者导向氛围对医生“以患者为中心”诊疗行为(β=0.058,P<0.001)的预测能力弱于“以患者为中心”自我效能(β=0.853,P<0.001)。3.“以患者为中心”自我效能在患者导向氛围与医生“以患者为中心”诊疗行为间起部分中介作用(β=0.441,95%CI为[0.371,0.507]),中介效应值为0.441,占总效应的88.38%。4.“以患者为中心”自我效能负向调节患者导向氛围与医生“以患者为中心”诊疗行为的关系(β=-0.048,P<0.001)。患者导向氛围对“以患者为中心”诊疗行为的预测作用仅在低“以患者为中心”自我效能的医生中显著(β=0.110,P<0.001)。研究结论1.医生“以患者为中心”诊疗行为处于较高水平,且受不同医院类型、职称以及日均工作时长等多种因素影响。2.医生“以患者为中心”诊疗行为是外促力和内生力共同作用的结果,患者导向氛围与“以患者为中心”自我效能是其内外驱动力。3.“以患者为中心”自我效能既在患者导向氛围与医生“以患者为中心”诊疗行为间起部分中介作用,又负向调节两者关系。提示应从强化个体外部动力与激发内源动力角度出发,从医院文化重塑、人力资源管理、医德医风建设以及工作环境优化等医院层面,职业观念转变、职业素养培养等个体层面综合施策,有效干预医生“以患者为中心”诊疗行为。

关键词：医生患者导向氛围 “以患者为中心” 自我效能诊疗行为

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晋州市政府数据治理现状分析及对策研究

晋州市政府数据治理现状分析及对策研究

作者：陈冬雪河北大学

学位级别：硕士

信息技术的广泛应用促使各国的政务范式正在发生转变,信息技术在推动发展的同时也带来了风险和挑战,数据治理变得更加迫切。政府及工作人员逐渐认识到数据对推进政府数字化转型方面的积极影响,通过将政府数字化转型与国家发展战略融为一... 详细信息

信息技术的广泛应用促使各国的政务范式正在发生转变,信息技术在推动发展的同时也带来了风险和挑战,数据治理变得更加迫切。政府及工作人员逐渐认识到数据对推进政府数字化转型方面的积极影响,通过将政府数字化转型与国家发展战略融为一体,促进服务型政府建设,提升公共服务效能,创新政府管理方式,实现经济社会可持续发展。因此,研究晋州市政府数据治理对如何推动基层政府向数字化治理转型具有现实意义。本研究运用文献研究法、案例研究法、网络调查法与访谈法,对晋州市政府数据治理进行了深入研究,发现其存在的问题,主要包括在政府数据治理理念较为落后、政府数据治理机构发展起步较晚、政府数据开放共享水平较低、数字政务服务水平较低方面,而其背后的主要原因就在于缺乏大数据知识与管理意识、大数据人才的培养与引进滞后、数据开放共享平台与政务服务平台建设滞后。提出晋州市在政府数据治理过程中的有效路径和发展方向:一是培养政府数据治理意识,构建协同高效的数字政府方面,具体做法有强化政府数据治理意识、加强数据开放与共享、规范政务数据信息安全;二是健全政府数据治理体制机制,推动政府履职效能持续优化方面,具体做法有成立政府数据治理部门、创新政府职责体系、完善组织机制;三是完善政府数据治理全要素保障,加强数字政府建设方面,具体做法有注重培养和引进大数据人才、加大基础设施建设资金投入、加快政务服务平台建设。本文不仅对基层政府数据治理方面的研究提供了借鉴和参考,而且还可以发挥基层政府数字转型的先导性作用,推动经济和社会数字化转型,打造智慧城市和建设数字政府,而且能提升政务服务能力,满足群众需求,提供便捷化公共服务,推动政府数据治理迈向新台阶。除此之外,本文的研究结果也对未来相关领域的研究提供借鉴意义的作用,虽然我国处于政府数据治理的起步阶段,但未来发展空间巨大,因此对地方政府的政府数据治理研究必然会成为研究热点。

关键词：政府治理数据治理数字政府大数据

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基于深度森林的医学图像分类研究

基于深度森林的医学图像分类研究

作者：陈冬雪长春工业大学

学位级别：硕士

医学图像的研究有利于疾病的早期发现和治疗,对患者的早日康复起着重要的作用。通过机器学习对医学图像进行分类,为医护人员和患者提供科学有效的检测结果,节省医护资源,使患者得到及时的治疗。本文基于深度森林理论,提出优化算法与改... 详细信息

医学图像的研究有利于疾病的早期发现和治疗,对患者的早日康复起着重要的作用。通过机器学习对医学图像进行分类,为医护人员和患者提供科学有效的检测结果,节省医护资源,使患者得到及时的治疗。本文基于深度森林理论,提出优化算法与改进的深度森林算法结合框架对医学图像进行分类,并对Kaggle上的三个医学图像数据集进行实验,结果表明该方法有效提高了医学图像分类的准确性,主要研究内容如下:针对医学图像分类问题,本文提出了改进的深度森林算法,深度森林中的多粒度扫描部分增加了特征的多样性,但部分子样本影响总体的分类效果,对多粒度扫描产生的子样本进行筛选,提高整体模型预测的准确性,并在实证部分将该方法与K-近邻算法、支持向量机算法、随机森林算法和原始的深度森林算法进行对比。针对模型优化问题,本文提出基于莱维飞行的斑点鬣狗优化算法,将莱维飞行策略引入到寻找最优参数的过程中,增加参数的全局搜索能力,避免传统方法容易陷入局部最优的问题,为模型的参数选择和调优提供合理的改进,并在八个标准测试函数上对比遗传算法、粒子群算法、差分进化算法、樽海鞘算法、哈里斯鹰优化算法以及原始的斑点鬣狗优化算法这传统的六个优化算法,验证改进的斑点鬣狗优化算法的性能,同时使用改进的斑点鬣狗优化算法对加权深度森林中两个参数进行优化,即随机森林中子树的数量和滑动窗口的大小,并在数据集上与未优化的深度森林进行性能的对比。综上,本文以三个医学图像数据集为研究对象,即脑肿瘤图像数据集、心电图图像数据集和肺炎图像数据集,通过改进的斑点鬣狗优化算法优化改进的深度森林模型,实现医学图像的分类研究,提高分类模型的准确性和时效性,能够为医生和患者提供有效的方案,在医疗多个方向上均具有较好的推广应用价值。

关键词：斑点鬣狗优化算法莱维飞行深度森林多粒度扫描医学图像分类

医生“以患者为中心”自我效能中文版量表的信效度研究

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中国医院管理 2023年第4期43卷 51-56页

作者：陈冬雪李婷孔抗美王冬南方医科大学卫生管理学院·广东省高校公共卫生政策研究与评价哲学社科重点实验室·广州市公共卫生服务体系建设人文社科重点研究基地广东广州510515 广东省医院协会东广州510110

目的汉化“以患者为中心”自我效能量表(The self-efficacy in patient-centeredness questionnaire,SEPCQ),并检验其在医生群体中应用的信效度,为评估医生“以患者为中心”的自我效能水平提供可靠工具。方法遵循Brislin量表翻译原则,... 详细信息

目的汉化“以患者为中心”自我效能量表(The self-efficacy in patient-centeredness questionnaire,SEPCQ),并检验其在医生群体中应用的信效度,为评估医生“以患者为中心”的自我效能水平提供可靠工具。方法遵循Brislin量表翻译原则,经过直译、回译、文化调适及预调查,形成中文版SEPCQ。采用分层随机抽样方法,选取珠三角、粤东、粤西及粤北地区26所三甲综合医院1318名临床医生进行问卷调查,并检验量表心理测量学特性。结果中文版SEPCQ具有较好的内部一致性(Cronbach’sα=0.988)和折半信度(Guttman系数=0.961)。探索性及验证性因子分析结果均反映量表结构效度良好。量表共包含识别患者需求、共享信息和权力、应对沟通挑战3个维度、26个条目,与原量表结构基本一致,累积方差解释率为85.162%。验证性因子分析显示模型拟合良好。结论中文版SEPCQ在医生群体中应用具有较好的信效度,可作为评估中国医生“以患者为中心”自我效能水平的工具。

关键词：医生以患者为中心自我效能信度效度

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SV40-LT基因使牙髓干细胞永生化的研究

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实用口腔医学杂志 2022年第2期38卷 189-193页

作者：陈冬雪白喜龙梁英民西安国际医学中心医院西安710100 陕西圆梦生命科学研究院

目的:分离牙髓干细胞,用含有SV40-LT抗原的慢病毒感染牙髓干细胞以建立永生化细胞株并进行鉴定。方法:消化法获得牙髓干细胞;用慢病毒粒子HBLV-SV40LT-3*flag-PURO感染目的细胞,抗生素筛选出稳定传代的细胞株,并进行干性测定。结果:原... 详细信息

目的:分离牙髓干细胞,用含有SV40-LT抗原的慢病毒感染牙髓干细胞以建立永生化细胞株并进行鉴定。方法:消化法获得牙髓干细胞;用慢病毒粒子HBLV-SV40LT-3*flag-PURO感染目的细胞,抗生素筛选出稳定传代的细胞株,并进行干性测定。结果:原代与永生化的牙髓干细胞(iDPSCs)在分化能力及表面标记物的检测无差异;Real-time PCR结果显示,感染组细胞中SV40-LT基因的转录水平显著提高;Western blot结果显示,实验组均可检测到标签蛋白Flag的表达。结论:含有SV40-LT基因片段的慢病毒可使人牙髓干细胞发生永生化,永生化后的细胞仍具有多向分化潜能。

关键词：牙髓干细胞永生化 SV40-LT

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基于剩余率求解非标准作业车间调度问题逆序算法

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计算机集成制造系统 2004年第10期10卷 1238-1241,1256页

作者：陈冬雪王宏欣哈尔滨商业大学商务学院黑龙江哈尔滨150030 哈尔滨商业大学计算机学院黑龙江哈尔滨150076

为了克服现有效率算法、遗传算法和逆序算法等求解非标准作业车间调度问题时存在的不足 ,提出了一种新的逆序算法。将非标准作业车间调度问题进行数学描述 ,给出目标函数 ,针对非标准作业车间调度问题的复杂性 ,构造了一种基于剩余率函... 详细信息

为了克服现有效率算法、遗传算法和逆序算法等求解非标准作业车间调度问题时存在的不足 ,提出了一种新的逆序算法。将非标准作业车间调度问题进行数学描述 ,给出目标函数 ,针对非标准作业车间调度问题的复杂性 ,构造了一种基于剩余率函数的逆序调度算法 ,以确定出最佳的开工日期。与其他算法相比 ,该算法的复杂性更小。

关键词：作业车间调度问题逆序求解遗传算法目标函数复杂性构造调度算法日期数学描述

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