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平山堂泵站减淤措施研究

平山堂泵站减淤措施研究

作者：陈冠通扬州大学

学位级别：硕士

泵站工程广泛应用于工农业生产、防洪排涝以及城乡建设等领域,对保障社会发展起着重要作用。但由于我国河流含沙量较高,含沙水流易在泵站进水结构中沉降淤积,对泵站的安全高效运行及日常管理造成不利影响,因此开展对泵站减淤措施的研究... 详细信息

泵站工程广泛应用于工农业生产、防洪排涝以及城乡建设等领域,对保障社会发展起着重要作用。但由于我国河流含沙量较高,含沙水流易在泵站进水结构中沉降淤积,对泵站的安全高效运行及日常管理造成不利影响,因此开展对泵站减淤措施的研究具有重要的积极意义。论文以平山堂泵站为研究对象,基于固液两相流理论,应用Fluent流体计算软件对泵站前池进行泥沙淤积的数值模拟研究,主要分析泵站进水箱涵内的流场分布,找出泥沙淤积的规律和原因,在此基础上模拟了多方案整流措施的减淤效果。本文的主要内容包括:（1）采用标准k-ε紊流模型、混合物多相流模型对平山堂泵站原始设计方案进行高低泥沙浓度下的数值模拟,确定泥沙淤积的位置,找出泥沙淤积的规律,分析出泥沙淤积的原因。模拟结果表明:内侧的进水箱涵淤积比外侧的进水箱涵严重、箱涵的内侧比外侧淤积严重。（2）根据泥沙淤积的位置、规律、成因,设计整流减淤积方案,在保持相关参数设置一致的情况下,对设置不同减淤措施时的箱涵内流动进行数值模拟,并比较了不同方案的减淤效果。研究结果表明:合理确定压水板的数量、布置压水板的位置可以起到很好的减淤效果。论文的研究成果可切实减少平山堂泵站进水箱涵内的泥沙淤积,有助于泵站运行效率的提升。研究成果对类似多泥沙地区泵站前池设计有一定的参考价值

关键词：泥沙淤积多相流数值模拟减淤措施

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平山堂泵站进水池泥沙淤积成因研究

水利建设与管理 2023年第8期43卷 47-53页

作者：陈伟陈冠通李尚红江苏省江都水利工程管理处江苏扬州225200 江苏省泗洪县水利局江苏泗洪223900

含沙水流泵站运行过程中,泥沙淤积的危害不容忽视。本文以平山堂泵站为例,以固液两相流理论为基础,采用标准紊流模型、混合物多相流模型,分设计工况、校核工况两种水位组合,运用Fluent流体计算软件进行高低泥沙浓度下的泥沙淤积数值模拟... 详细信息

含沙水流泵站运行过程中,泥沙淤积的危害不容忽视。本文以平山堂泵站为例,以固液两相流理论为基础,采用标准紊流模型、混合物多相流模型,分设计工况、校核工况两种水位组合,运用Fluent流体计算软件进行高低泥沙浓度下的泥沙淤积数值模拟,确定泥沙淤积的位置,找出泥沙淤积的规律,分析出泥沙淤积的原因。两种工况高低泥沙浓度下的模拟结果表明,内侧的进水箱涵淤积程度比外侧的进水箱涵严重,箱涵的内侧比外侧淤积程度严重。

关键词：平山堂泵站进水池淤积成因

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当代鬼传说的“影子记忆”

民族艺术 2024年第2期 62-73页

作者：陈冠豪上海大学文学院

“影子记忆”指一个民族集体在代际传承中逐渐积累并形成共识的与鬼传说相关的文化元素,每一项文化元素即代表着一种单一型影子记忆,当多种单一型影子记忆组合在一起时便会形成一则叙事结构完整、富含多种文化元素的综合型影子记忆,也... 详细信息

“影子记忆”指一个民族集体在代际传承中逐渐积累并形成共识的与鬼传说相关的文化元素,每一项文化元素即代表着一种单一型影子记忆,当多种单一型影子记忆组合在一起时便会形成一则叙事结构完整、富含多种文化元素的综合型影子记忆,也就是所谓的鬼传说。影子记忆在日常生活中多处于休眠状态,在特定的叙事语境下才会被激活,且受多种内、外因素的作用,其详略程度、增减和创新方式有因人而异的现象,加上被现实需求、传播载体等条件的影响,鬼传说的表现形式会不断发生重构,如个体在不同时空的太阳照射下,其倒影亦有长短、大小和深浅的变化一般,但其本质和思想内核仍会保持不变。

关键词：都市传说鬼传说影子记忆核心母题大小历史

论股债结合型融资的投资者保护——以投资者参与公司治理为中心

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第4期47卷 151-160页

作者：陈冠华北京工商大学法学院

股债结合型融资投资者参与目标公司治理的主要目的在于保护投资资金安全和保障投资收益正常取得。利益相关者理论、股东和债权人的利益分析理论以及公司经营者的利益分析理论为股债结合型融资投资者参与公司治理提供了理论依据。投资者... 详细信息

股债结合型融资投资者参与目标公司治理的主要目的在于保护投资资金安全和保障投资收益正常取得。利益相关者理论、股东和债权人的利益分析理论以及公司经营者的利益分析理论为股债结合型融资投资者参与公司治理提供了理论依据。投资者参与公司治理的路径分为两个方面：一是可以通过法律规定或合同约定取得表决权、人事权等部分公司治理权能，在公司经营过程中通过行使相应权利维护自身利益；二是在合同漏洞不可避免的前提下，投资者可以依靠公司治理中各参与者的信托义务对未约定或约定不明的事项进行弥补，立法者可以从修订相关制定法的角度完善投资者保护规制体系。

关键词：股债结合型融资投资者保护公司治理信托义务

基于顾客等待厌恶的可插队服务系统的定价策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2339-2351页

作者：张怡通徐秀丽燕山大学经济管理学院秦皇岛066004 燕山大学理学院秦皇岛066004

为限制顾客的插队行为,许多服务商考虑为顾客设置插队费用和入场费用,该措施能有效规范顾客的排队秩序,使得服务系统的运营机制高效有序.本文基于可插队排队系统,通过设置等待厌恶心理参数来反映普通顾客排队等待时的心理负效用,探讨策... 详细信息

为限制顾客的插队行为,许多服务商考虑为顾客设置插队费用和入场费用,该措施能有效规范顾客的排队秩序,使得服务系统的运营机制高效有序.本文基于可插队排队系统,通过设置等待厌恶心理参数来反映普通顾客排队等待时的心理负效用,探讨策略性消费者平均等待时间的纵向差异化和有限理性行为规律.数值实验表明并不是插队概率越高社会收益越大,合理的服务定价决策可以减少顾客的插队乱象从而实现社会利益最大化.厘清消费者的插队行为、服务商的定价策略和顾客插队行为下收益增量之间的交互作用机制,不仅为可插队排队系统的定价费用研究提供管理学启示,更重要的是帮助企业和社会消除消费者排队等待时产生的心理不公平感知,提高整体服务效率,确保社会经济可持续发展.

关键词：插队行为等待时间均衡行为等待厌恶定价策略

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D国有企业经济责任审计案例研究

D国有企业经济责任审计案例研究

作者：陈冠中国财政科学研究院

学位级别：硕士

经济责任审计作为我国特有的一种审计制度,在我国审计监督体系中占据着非常重要的地位,开展国有企业领导人员经济责任审计对党和国家监督体系的建立等多方面都有重要意义与价值。充分发挥经济责任审计在企业管理中的重要作用,首先就是... 详细信息

经济责任审计作为我国特有的一种审计制度,在我国审计监督体系中占据着非常重要的地位,开展国有企业领导人员经济责任审计对党和国家监督体系的建立等多方面都有重要意义与价值。充分发挥经济责任审计在企业管理中的重要作用,首先就是加强了对领导人员权力的监督,其次可以为领导人员的任免奖惩提供可靠的依据,最后则为国有企业的高质量发展保驾护航。但在经济社会日益发展的过程中,经济责任审计工作的复杂性逐渐展现,在经济责任审计的实务工作中,仍存在许多国有企业受制于企业规模、成本效益、管理层不重视等多种因素,无法运用经济责任审计发现问题、解决问题、预防问题,导致企业的可持续发展存在隐患。故本文选择以我国国有企业D企业为案例研究对象,由于D国有企业长期以来经济责任审计工作取得的显著的成绩,本文通过对其经济责任审计制度进行解读并结合实际执行过程,对其经济责任审计工作全流程进行梳理,深入挖掘,总结了D国有企业内部审计机构设置合理、重视审计人员培养、审计质量控制体系完善、审计整改运用充分及大数据平台建设五大优点,最后得出保障国有企业经济责任审计工作质量的几点启示,分别为:保障内部审计的独立性、提高审计人员的能力与素质、完善经济责任评价机制、强化审计成果的运用,希望能为目前实施经济责任审计还存在困难的企业提供一些帮助。

关键词：国有企业经济责任审计审计整改

人工智能缓解老年人孤独感的实践优势、冲突与优化

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中国老年学杂志 2024年第14期 3578-3583页

作者：陈冠林闽南师范大学法学院

随着人口老龄化的日益加剧，老年人孤独问题已经变成了全球关注的重要问题。孤独会影响到老年人的身体和心理健康，加速生活质量下降。然而，随着科技发展，西方国家普遍应用人工智能技术为老年人承担护理和陪伴职责，取得了初步成效。... 详细信息

随着人口老龄化的日益加剧，老年人孤独问题已经变成了全球关注的重要问题。孤独会影响到老年人的身体和心理健康，加速生活质量下降。然而，随着科技发展，西方国家普遍应用人工智能技术为老年人承担护理和陪伴职责，取得了初步成效。本文综述人工智能(AI)介入老年人孤独感问题的利弊。

关键词：人工智能孤独感社会关系

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基于深度学习的车型车牌识别研究

基于深度学习的车型车牌识别研究

作者：陈冠宇西安工业大学

学位级别：硕士

随着社会发展,各种自动化、智能化的产品层出不穷。交通智能化也得到迅速发展,车牌识别技术很普遍。但对于一些车辆特别是大型车辆,其车牌出现遮挡、污渍等情况,利用目前识别车牌号的方法存在识别不准确的情况。为提高车牌识别准确率,... 详细信息

随着社会发展,各种自动化、智能化的产品层出不穷。交通智能化也得到迅速发展,车牌识别技术很普遍。但对于一些车辆特别是大型车辆,其车牌出现遮挡、污渍等情况,利用目前识别车牌号的方法存在识别不准确的情况。为提高车牌识别准确率,本文基于深度学习,对车牌号识别进行了深入研究。大型车辆都要喷刷有车牌放大号,本文提出了利用车牌放大号辅助车牌识别的车型车牌识别模型。本课题利用改进的YOLOv7-Tiny目标检测算法对行进中的车辆及其的车牌和放大号进行检测,再利用字符识别算法对检测出的车牌和放大号进行识别,另外应用本文提出的算法,设计了一种车辆车牌识别系统。结合本课题的需求,以及现有的实验条件,利用BITVehicle和CCPD等数据集互为补充,制作了车型、车牌和放大号检测数据集,车牌和放大号识别数据集,并且对数据集进行了重新标注。对目标检测方法中的YOLOv7-Tiny算法进行了改进,主要涉及注意力机制、损失函数和卷积层三个方面。在本研究建立的数据集上对新模型进行了训练和评估。实验结果表明,增强的模型实现了平均精度(m AP)值的提升,计算复杂度和模型体积有所降低。本文使用PP-OCR网络中的识别部分在所建车牌和放大号识别数据集上进行训练,所得模型将原始模型在准确度上有大幅提升。为了实现模型轻量化,之后对所得模型进行了量化训练,虽然其模型精度有小幅下降,但其体积大幅下降。最后对目标检测和字符识别模型进行Tensorrt加速和部署,并设计了监控界面系统,可以在实际操作中使用。

关键词：车型识别车牌号识别放大号识别 YOLOv7-Tiny PP-OCR

基于Python的通用型FPV自动化验证平台研究与设计

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基于Python的通用型FPV自动化验证平台研究与设计

作者：陈冠儒电子科技大学

学位级别：硕士