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基于Python的通用型FPV自动化验证平台研究与设计

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基于Python的通用型FPV自动化验证平台研究与设计

作者：陈冠儒电子科技大学

学位级别：硕士

间伐对长白落叶松人工林碳汇木材复合经济效益的影响

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中南林业科技大学学报 2024年 201-210页

作者：许欣野董灵波陈冠谋东北林业大学林学院

【目的】为量化不同间伐策略对长白落叶松人工林碳汇木材复合经营中木材产量、碳储量及其经济效益的综合影响。通过比较不同的管理方案，优化林业管理以增强其碳汇功能和木材产量，从而提升林地的总体经济价值。【方法】以帽儿山实验林... 详细信息

【目的】为量化不同间伐策略对长白落叶松人工林碳汇木材复合经营中木材产量、碳储量及其经济效益的综合影响。通过比较不同的管理方案，优化林业管理以增强其碳汇功能和木材产量，从而提升林地的总体经济价值。【方法】以帽儿山实验林场长白落叶松人工林为研究对象，以CO2FIX模型为基础，结合气象数据、调查数据和文献数据，探讨由间伐起始期（11、13 a）、间隔期（5、8和10 a）和间伐强度（10%、20%和30%）组成的不同间伐方案（即起始期、间隔期、间伐强度）对长白落叶松人工林木材产量、碳储量、碳流通以及经济效益的影响。【结果】1)较早的间伐起始期有助于提升林分木材产量和碳储量，起始期11 a的林分比13 a的林分木材产量、碳储量增加了约6%和2%；轻度间伐优化碳汇，重度间伐则可提前获得经济效益，10%间伐强度下的林分木材产量、碳储量相较于间伐强度30%的增加了约28.9%和13.2%；而30%间伐强度下林分的经济效益比10%强度下林分增加了19.5%。短间伐间隔（5 a）在木材收获、提升碳汇能力和经济效益比较长的间伐间隔（10 a）增加了10%、5.3%和1.4%。2)当以碳汇和木材为经营目标时，方案A1（11 a,5 a,10%）的效果均为最佳，其木材蓄积、碳储量和经济效益分别为758.49 m3/hm2、124.28 Mg/hm2、32.48万元；当以碳汇木材复合经营为目标时，方案D3 （13 a,5 a,30%）效果最佳，其木材蓄积、碳储量分别比方案A1减少了187.8 m3/hm2、13.5 Mg/hm2，但经济效益却比A1方案高9.62万元。3)当以碳汇和木材为最优先考虑时，长白落叶松人工林每公顷储碳约246.11 Mg/hm2,49%的碳进入土壤碳库，51%的碳进入木材加工。一个轮伐期后，42%的碳进入大气，20%的碳由林产品分解释放，31%的碳留存于木材产品碳库，7%的碳仍存于土壤碳库。而当以碳汇木材复合经营为目标时，长白落叶松人工林每公顷储碳约246.21 Mg/hm2,49%的碳进入土壤碳库，51%的碳进入木材加工。一个轮伐期后，43%的碳进入大气，20%的碳由林产品分解释放，31%的碳保存于木材产品碳库，6%的碳仍存于土壤碳库。【结论】研究量化分析了不同间伐策略对长白落叶松人工林在碳汇、木材产量及其经济效益方面的影响，证明根据具体的经营目标（碳汇、木材产量或二者综合经济效益），合理选择和调整间伐策略的重要性。

关键词：长白落叶松 CO FIX模型间伐方案经济效益碳储量木材产量

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基于深度学习的车型车牌识别研究

基于深度学习的车型车牌识别研究

作者：陈冠宇西安工业大学

学位级别：硕士

随着社会发展,各种自动化、智能化的产品层出不穷。交通智能化也得到迅速发展,车牌识别技术很普遍。但对于一些车辆特别是大型车辆,其车牌出现遮挡、污渍等情况,利用目前识别车牌号的方法存在识别不准确的情况。为提高车牌识别准确率,... 详细信息

随着社会发展,各种自动化、智能化的产品层出不穷。交通智能化也得到迅速发展,车牌识别技术很普遍。但对于一些车辆特别是大型车辆,其车牌出现遮挡、污渍等情况,利用目前识别车牌号的方法存在识别不准确的情况。为提高车牌识别准确率,本文基于深度学习,对车牌号识别进行了深入研究。大型车辆都要喷刷有车牌放大号,本文提出了利用车牌放大号辅助车牌识别的车型车牌识别模型。本课题利用改进的YOLOv7-Tiny目标检测算法对行进中的车辆及其的车牌和放大号进行检测,再利用字符识别算法对检测出的车牌和放大号进行识别,另外应用本文提出的算法,设计了一种车辆车牌识别系统。结合本课题的需求,以及现有的实验条件,利用BITVehicle和CCPD等数据集互为补充,制作了车型、车牌和放大号检测数据集,车牌和放大号识别数据集,并且对数据集进行了重新标注。对目标检测方法中的YOLOv7-Tiny算法进行了改进,主要涉及注意力机制、损失函数和卷积层三个方面。在本研究建立的数据集上对新模型进行了训练和评估。实验结果表明,增强的模型实现了平均精度(m AP)值的提升,计算复杂度和模型体积有所降低。本文使用PP-OCR网络中的识别部分在所建车牌和放大号识别数据集上进行训练,所得模型将原始模型在准确度上有大幅提升。为了实现模型轻量化,之后对所得模型进行了量化训练,虽然其模型精度有小幅下降,但其体积大幅下降。最后对目标检测和字符识别模型进行Tensorrt加速和部署,并设计了监控界面系统,可以在实际操作中使用。

关键词：车型识别车牌号识别放大号识别 YOLOv7-Tiny PP-OCR

精神分裂症肠道微生物特症及其临床症状的相关性研究

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精神分裂症肠道微生物特症及其临床症状的相关性研究

作者：陈冠霖上海师范大学

学位级别：硕士

信息生态视域下网络舆情政府回应效果的影响因素研究 ——基于33个舆情事件的模糊集定性比较分析（fsQCA）

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信息生态视域下网络舆情政府回应效果的影响因素研究 ——基于33...

作者：陈冠豪广州大学

学位级别：硕士

移动互联网的技术革新促使社媒平台和资讯类APP快速迭代并融入到人们的生活与工作,这不仅为公众获取热点事件与网络信息提供了便利,提升了公众的社会参与程度,而且顺畅了公众意见表达的路径,让公众能够在一个开放空间畅所欲言、抒发情... 详细信息

移动互联网的技术革新促使社媒平台和资讯类APP快速迭代并融入到人们的生活与工作,这不仅为公众获取热点事件与网络信息提供了便利,提升了公众的社会参与程度,而且顺畅了公众意见表达的路径,让公众能够在一个开放空间畅所欲言、抒发情感。但是,当整个信息传播的过程中出现回应内容偏差或者回应失效的状况,公众难免被情绪裹挟,难以独立思考和有效判断,导致盲目从众,同质类声音的聚合极易引发网络舆情,进一步影响公众行为。新型媒介平台使舆情表达呈现多极化,话语空间转向圈群化,网民的活跃度日益增长,这让网络舆情聚集了网民在互联网平台中对热点事件的各类意见,政府也开始注意到网络舆情的所带来负面影响,如何有效回应成了治理难题。网络舆情生发过程中,政府回应的能力较多体现在回应的主体、速度、次数、态度、以及积极引导网络舆情的发展趋势上。因此,政府回应不只体现回应的及时性,还要在公关处理、应急处置的过程规范上做出努力。本文以“网络舆情政府回应效果的影响因素”为研究对象,运用文献研究法梳理了国内外的相关研究成果,使用案例分析法从人民网舆情案例库、人民舆情检测平台、新浪微博热搜、新闻资讯平台、各级政府机构的新媒体矩阵发的年度新闻以及蚁坊舆情和知微舆情软件的年度舆情榜单等信息发布渠道进行案例筛选,选取了2022-2023年较有代表性的33件舆情事件进行资料收集、记录和整理分析,借助信息生态理论搭建理论框架并根据四要素维度进行变量设计,进而对所选案例使用模糊集定性比较分析法开展实证分析,以期能进一步提升网络舆情政府回应效果。研究发现,网络舆情政府回应效果是由多种因素协同发挥作用,研究得出五条较高水平的网络舆情政府回应效果的组态路径,包括:以静制动型、关切民生型、压力传导型、极速响应型、可靠信源型。在研究发现的基础上从四个层面提出优化策略:首先,明确网络舆情回应主体划分,夯实回应主体责任;其次,完善网络舆情政府回应标准,分类制定回应预案;再次,数字技术支撑赋能政府回应,精准回应提高实效;最后,进行案例回溯汲取回应经验,提升政府回应能力。

关键词：网络舆情政府回应效果影响因素

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中国甲状腺外科近十年成就

西安交通大学学报（医学版） 2024年第1期45卷 1-8页

作者：田文刘军言中国人民解放军总医院第一医学中心普通外科医学部甲状腺(疝)外科北京100853

近10年来,中国甲状腺外科发展迅速。随着甲状腺诊断技术的提高、手术治疗的规范、系统治疗的应用和基础研究的突破,甲状腺外科实现了全面发展,为甲状腺疾病患者提供了更规范、更安全、更有效、更多样的治疗,最终实现患者获益,5年生存率... 详细信息

近10年来,中国甲状腺外科发展迅速。随着甲状腺诊断技术的提高、手术治疗的规范、系统治疗的应用和基础研究的突破,甲状腺外科实现了全面发展,为甲状腺疾病患者提供了更规范、更安全、更有效、更多样的治疗,最终实现患者获益,5年生存率显著提高。此外,我国专家学者牵头撰写了众多甲状腺外科相关指南和专家共识,使甲状腺疾病诊疗全流程趋向于规范化,尤其是多学科诊疗模式的发展为复杂甲状腺疾病的规范化诊疗提供了条件。本文将从术前诊断、手术方式、手术安全性、微创技术应用、特殊甲状腺癌诊疗、多学科诊疗模式和术后规范化管理等方面,阐述近10年来中国甲状腺外科的进步和发展,普及甲状腺疾病规范化诊疗理念,提高甲状腺外科规范化诊疗水平。

关键词：甲状腺癌手术治疗规范化诊治微创手术多学科诊疗