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当代鬼传说的“影子记忆”

民族艺术 2024年第2期 62-73页

作者：陈冠豪上海大学文学院

“影子记忆”指一个民族集体在代际传承中逐渐积累并形成共识的与鬼传说相关的文化元素,每一项文化元素即代表着一种单一型影子记忆,当多种单一型影子记忆组合在一起时便会形成一则叙事结构完整、富含多种文化元素的综合型影子记忆,也... 详细信息

“影子记忆”指一个民族集体在代际传承中逐渐积累并形成共识的与鬼传说相关的文化元素,每一项文化元素即代表着一种单一型影子记忆,当多种单一型影子记忆组合在一起时便会形成一则叙事结构完整、富含多种文化元素的综合型影子记忆,也就是所谓的鬼传说。影子记忆在日常生活中多处于休眠状态,在特定的叙事语境下才会被激活,且受多种内、外因素的作用,其详略程度、增减和创新方式有因人而异的现象,加上被现实需求、传播载体等条件的影响,鬼传说的表现形式会不断发生重构,如个体在不同时空的太阳照射下,其倒影亦有长短、大小和深浅的变化一般,但其本质和思想内核仍会保持不变。

关键词：都市传说鬼传说影子记忆核心母题大小历史

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论股债结合型融资的投资者保护——以投资者参与公司治理为中心

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第4期47卷 151-160页

作者：陈冠华北京工商大学法学院

股债结合型融资投资者参与目标公司治理的主要目的在于保护投资资金安全和保障投资收益正常取得。利益相关者理论、股东和债权人的利益分析理论以及公司经营者的利益分析理论为股债结合型融资投资者参与公司治理提供了理论依据。投资者... 详细信息

股债结合型融资投资者参与目标公司治理的主要目的在于保护投资资金安全和保障投资收益正常取得。利益相关者理论、股东和债权人的利益分析理论以及公司经营者的利益分析理论为股债结合型融资投资者参与公司治理提供了理论依据。投资者参与公司治理的路径分为两个方面：一是可以通过法律规定或合同约定取得表决权、人事权等部分公司治理权能，在公司经营过程中通过行使相应权利维护自身利益；二是在合同漏洞不可避免的前提下，投资者可以依靠公司治理中各参与者的信托义务对未约定或约定不明的事项进行弥补，立法者可以从修订相关制定法的角度完善投资者保护规制体系。

关键词：股债结合型融资投资者保护公司治理信托义务

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D国有企业经济责任审计案例研究

D国有企业经济责任审计案例研究

作者：陈冠中国财政科学研究院

学位级别：硕士

经济责任审计作为我国特有的一种审计制度,在我国审计监督体系中占据着非常重要的地位,开展国有企业领导人员经济责任审计对党和国家监督体系的建立等多方面都有重要意义与价值。充分发挥经济责任审计在企业管理中的重要作用,首先就是... 详细信息

经济责任审计作为我国特有的一种审计制度,在我国审计监督体系中占据着非常重要的地位,开展国有企业领导人员经济责任审计对党和国家监督体系的建立等多方面都有重要意义与价值。充分发挥经济责任审计在企业管理中的重要作用,首先就是加强了对领导人员权力的监督,其次可以为领导人员的任免奖惩提供可靠的依据,最后则为国有企业的高质量发展保驾护航。但在经济社会日益发展的过程中,经济责任审计工作的复杂性逐渐展现,在经济责任审计的实务工作中,仍存在许多国有企业受制于企业规模、成本效益、管理层不重视等多种因素,无法运用经济责任审计发现问题、解决问题、预防问题,导致企业的可持续发展存在隐患。故本文选择以我国国有企业D企业为案例研究对象,由于D国有企业长期以来经济责任审计工作取得的显著的成绩,本文通过对其经济责任审计制度进行解读并结合实际执行过程,对其经济责任审计工作全流程进行梳理,深入挖掘,总结了D国有企业内部审计机构设置合理、重视审计人员培养、审计质量控制体系完善、审计整改运用充分及大数据平台建设五大优点,最后得出保障国有企业经济责任审计工作质量的几点启示,分别为:保障内部审计的独立性、提高审计人员的能力与素质、完善经济责任评价机制、强化审计成果的运用,希望能为目前实施经济责任审计还存在困难的企业提供一些帮助。

关键词：国有企业经济责任审计审计整改

人工智能缓解老年人孤独感的实践优势、冲突与优化

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中国老年学杂志 2024年第14期 3578-3583页

作者：陈冠林闽南师范大学法学院

随着人口老龄化的日益加剧，老年人孤独问题已经变成了全球关注的重要问题。孤独会影响到老年人的身体和心理健康，加速生活质量下降。然而，随着科技发展，西方国家普遍应用人工智能技术为老年人承担护理和陪伴职责，取得了初步成效。... 详细信息

随着人口老龄化的日益加剧，老年人孤独问题已经变成了全球关注的重要问题。孤独会影响到老年人的身体和心理健康，加速生活质量下降。然而，随着科技发展，西方国家普遍应用人工智能技术为老年人承担护理和陪伴职责，取得了初步成效。本文综述人工智能(AI)介入老年人孤独感问题的利弊。

关键词：人工智能孤独感社会关系

基于机器学习的煤层气矿区钻进速率预测研究——以澳大利亚苏拉特盆地为例

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世界核地质科学 2024年第2期41卷 405-417页

作者：陈冠群黄鑫怀林俞亨东华理工大学地球科学学院江西南昌330000 河南省第三地质矿产调查院河南郑州464000

在石油钻进工程中,钻进速率(rateofpenetration,简称ROP)是影响钻进效率和成本的重要指标。基于经验的ROP预测方法具有成本较高和效率较低的问题,为了解决这一局限性,本研究以澳大利亚昆士兰州的苏拉特盆地煤层气矿区的五口钻井为研究对... 详细信息

在石油钻进工程中,钻进速率(rateofpenetration,简称ROP)是影响钻进效率和成本的重要指标。基于经验的ROP预测方法具有成本较高和效率较低的问题,为了解决这一局限性,本研究以澳大利亚昆士兰州的苏拉特盆地煤层气矿区的五口钻井为研究对象,在考虑数据是否完整和是否过滤的情况下,通过基于人工神经网络和极致梯度提升的监督式机器学习方法,利用其中三口钻井的钻进参数进行模型训练,并将训练后的模型应用于其他两口钻井的ROP预测来对比不同模型的预测优劣情况,从而获得较优的ROP预测方法。结果显示:人工神经网络和极致梯度提升在ROP预测中不同方面都显示出良好性能,其中人工神经网络在训练集的准确性上表现略优(R2=0.57),而极致梯度提升在测试集数据中有更好的性能。这为未来在石油钻进领域进一步利用机器学习技术进行ROP预测具有一定的指导意义。

关键词：钻进速率煤层气机器学习 ANN XGBoost

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信息非对称下考虑分离程度的零售商双渠道供应链合约选择

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中国管理科学 2024年

作者：罗瑶周建亨东华大学旭日工商管理学院

在具有需求私有信息的零售商双渠道供应链中，根据制造商分离零售商的程度，在对称信息基准合约的基础上分别构建了完全分离、完全混同、部分分离三种非对称信息下的合约，并分析了最优合约的选择。研究发现：合约的制定与信息对称与否... 详细信息

在具有需求私有信息的零售商双渠道供应链中，根据制造商分离零售商的程度，在对称信息基准合约的基础上分别构建了完全分离、完全混同、部分分离三种非对称信息下的合约，并分析了最优合约的选择。研究发现：合约的制定与信息对称与否及非对称信息的程度息息相关；由于受到配置和租金效应的双重影响，更新信息并不会提升第二周期利润；在分散决策的供应链中，零售商、制造商、供应链间的合约选择受到贴现因子、高类型零售商先验概率、谎报率的影响，且存在共赢区间。当三者的合约偏好不一致时，在制造商与供应链的合约偏好一致下给予零售商一部分新增转移支付，可实现合约选择改进。

关键词：信息非对称双渠道供应链合约选择分离程度

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基于深度学习的车型车牌识别研究

基于深度学习的车型车牌识别研究

作者：陈冠宇西安工业大学

学位级别：硕士

随着社会发展,各种自动化、智能化的产品层出不穷。交通智能化也得到迅速发展,车牌识别技术很普遍。但对于一些车辆特别是大型车辆,其车牌出现遮挡、污渍等情况,利用目前识别车牌号的方法存在识别不准确的情况。为提高车牌识别准确率,... 详细信息

随着社会发展,各种自动化、智能化的产品层出不穷。交通智能化也得到迅速发展,车牌识别技术很普遍。但对于一些车辆特别是大型车辆,其车牌出现遮挡、污渍等情况,利用目前识别车牌号的方法存在识别不准确的情况。为提高车牌识别准确率,本文基于深度学习,对车牌号识别进行了深入研究。大型车辆都要喷刷有车牌放大号,本文提出了利用车牌放大号辅助车牌识别的车型车牌识别模型。本课题利用改进的YOLOv7-Tiny目标检测算法对行进中的车辆及其的车牌和放大号进行检测,再利用字符识别算法对检测出的车牌和放大号进行识别,另外应用本文提出的算法,设计了一种车辆车牌识别系统。结合本课题的需求,以及现有的实验条件,利用BITVehicle和CCPD等数据集互为补充,制作了车型、车牌和放大号检测数据集,车牌和放大号识别数据集,并且对数据集进行了重新标注。对目标检测方法中的YOLOv7-Tiny算法进行了改进,主要涉及注意力机制、损失函数和卷积层三个方面。在本研究建立的数据集上对新模型进行了训练和评估。实验结果表明,增强的模型实现了平均精度(m AP)值的提升,计算复杂度和模型体积有所降低。本文使用PP-OCR网络中的识别部分在所建车牌和放大号识别数据集上进行训练,所得模型将原始模型在准确度上有大幅提升。为了实现模型轻量化,之后对所得模型进行了量化训练,虽然其模型精度有小幅下降,但其体积大幅下降。最后对目标检测和字符识别模型进行Tensorrt加速和部署,并设计了监控界面系统,可以在实际操作中使用。

关键词：车型识别车牌号识别放大号识别 YOLOv7-Tiny PP-OCR

基于Python的通用型FPV自动化验证平台研究与设计

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基于Python的通用型FPV自动化验证平台研究与设计

作者：陈冠儒电子科技大学

学位级别：硕士

信息生态视域下网络舆情政府回应效果的影响因素研究 ——基于33个舆情事件的模糊集定性比较分析（fsQCA）

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信息生态视域下网络舆情政府回应效果的影响因素研究 ——基于33...

作者：陈冠豪广州大学

学位级别：硕士

移动互联网的技术革新促使社媒平台和资讯类APP快速迭代并融入到人们的生活与工作,这不仅为公众获取热点事件与网络信息提供了便利,提升了公众的社会参与程度,而且顺畅了公众意见表达的路径,让公众能够在一个开放空间畅所欲言、抒发情... 详细信息

移动互联网的技术革新促使社媒平台和资讯类APP快速迭代并融入到人们的生活与工作,这不仅为公众获取热点事件与网络信息提供了便利,提升了公众的社会参与程度,而且顺畅了公众意见表达的路径,让公众能够在一个开放空间畅所欲言、抒发情感。但是,当整个信息传播的过程中出现回应内容偏差或者回应失效的状况,公众难免被情绪裹挟,难以独立思考和有效判断,导致盲目从众,同质类声音的聚合极易引发网络舆情,进一步影响公众行为。新型媒介平台使舆情表达呈现多极化,话语空间转向圈群化,网民的活跃度日益增长,这让网络舆情聚集了网民在互联网平台中对热点事件的各类意见,政府也开始注意到网络舆情的所带来负面影响,如何有效回应成了治理难题。网络舆情生发过程中,政府回应的能力较多体现在回应的主体、速度、次数、态度、以及积极引导网络舆情的发展趋势上。因此,政府回应不只体现回应的及时性,还要在公关处理、应急处置的过程规范上做出努力。本文以“网络舆情政府回应效果的影响因素”为研究对象,运用文献研究法梳理了国内外的相关研究成果,使用案例分析法从人民网舆情案例库、人民舆情检测平台、新浪微博热搜、新闻资讯平台、各级政府机构的新媒体矩阵发的年度新闻以及蚁坊舆情和知微舆情软件的年度舆情榜单等信息发布渠道进行案例筛选,选取了2022-2023年较有代表性的33件舆情事件进行资料收集、记录和整理分析,借助信息生态理论搭建理论框架并根据四要素维度进行变量设计,进而对所选案例使用模糊集定性比较分析法开展实证分析,以期能进一步提升网络舆情政府回应效果。研究发现,网络舆情政府回应效果是由多种因素协同发挥作用,研究得出五条较高水平的网络舆情政府回应效果的组态路径,包括:以静制动型、关切民生型、压力传导型、极速响应型、可靠信源型。在研究发现的基础上从四个层面提出优化策略:首先,明确网络舆情回应主体划分,夯实回应主体责任;其次,完善网络舆情政府回应标准,分类制定回应预案;再次,数字技术支撑赋能政府回应,精准回应提高实效;最后,进行案例回溯汲取回应经验,提升政府回应能力。

关键词：网络舆情政府回应效果影响因素