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基于负载重分配的边相依加权网络鲁棒性研究

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：高彦丽陈光明陈世明华东交通大学电气与自动化工程学院

针对实际网络中连边的属性长度影响边相依网络的负载容量，提出了考虑连边长度的负载容量加权模型对ER-ER、BA-BA、异构ER-BA网络和电力-信息相依网络的边相依网络的级联失效过程进行分析。研究网络在边失效时，不同的负载分配策略、网... 详细信息

针对实际网络中连边的属性长度影响边相依网络的负载容量，提出了考虑连边长度的负载容量加权模型对ER-ER、BA-BA、异构ER-BA网络和电力-信息相依网络的边相依网络的级联失效过程进行分析。研究网络在边失效时，不同的负载分配策略、网络结构、不同的容量系数和不同的攻击方式对边相依加权网络鲁棒性的影响。结果表明：本文提出的动态剩余容量负载分配策略可以提高网络的鲁棒性；在相应的范围内提高容量系数可以明显提高网络的鲁棒性；BA-BA网络抵抗大规模的随机故障的能力最差；相较于典型网络，在电力-信息相依网络中基于边权的蓄意攻击破坏程度更大。

关键词：边相依网络连边长度负载重分配鲁棒性电力-信息网络

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改进STDN的热轧钢带表面缺陷检测方法

武汉大学学报(工学版) 2024年

作者：程泽王朝辉陈光远武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉科技大学计算机科学与技术学院

热轧钢带轧制生产通常会因为各种因素导致其出现一些结构性缺陷，这些前期的缺陷会接下来成品的生产造成一定的质量影响。本文对基于DenseNetBC的尺度转移目标检测网络（Scale-Transferrable Object Detection Network， STDN）进行改... 详细信息

热轧钢带轧制生产通常会因为各种因素导致其出现一些结构性缺陷，这些前期的缺陷会接下来成品的生产造成一定的质量影响。本文对基于DenseNetBC的尺度转移目标检测网络（Scale-Transferrable Object Detection Network， STDN）进行改进，通过融入CSP方法和卷积注意力模块（CBAM）提出CSP-STDN单阶段物体检测模型，增强特征图像信息，适应钢带表面不同尺度的视觉可检验缺陷问题，减少冗余信息重复计算，加快模型训练和响应速度。通过实验分析，本文提出的算法模型在NEU-DET数据集上达到了平均精度均值（mAP）88.12%以及每秒帧数（FPS）36.2帧每秒的结果，相比对照组有了较好的提升。

关键词：表面缺陷检测深度学习 DenseNet STDN 注意力机制

红熟期草莓采摘关键点识别定位与采摘研究试验

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红熟期草莓采摘关键点识别定位与采摘研究试验

作者：褚镇源山东农业大学

学位级别：硕士

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西方平台城市主义研究进展与启示

人文地理 2024年第2期39卷 1-10,144页

作者：黎镇霆刘晨中山大学旅游学院珠海528478 中山大学地理科学与规划学院广州510006

数字平台与城市运转日益加深的嵌合推动着城市的平台化转型。在此背景下,平台城市主义这一新兴概念应运而生,相关话题受到“数字转向”的西方人文地理学和城市研究的关注。本文对平台城市主义的内涵和主要内容进行了归纳总结,并提出了... 详细信息

数字平台与城市运转日益加深的嵌合推动着城市的平台化转型。在此背景下,平台城市主义这一新兴概念应运而生,相关话题受到“数字转向”的西方人文地理学和城市研究的关注。本文对平台城市主义的内涵和主要内容进行了归纳总结,并提出了对未来国内研究的展望。总体而言,平台城市主义强调平台与城市构成了相互紧密联系的嵌合共生体关系,并主要包括两大方面的内容:(1)政治经济学视角的平台城市主义研究。这些研究既关注技术资本主导下城市社会空间活动的平台化及其问题,又强调多元行动者可以结合平台的运作特性加以应对;(2)日常生活空间视角的平台城市主义研究。这些研究重点探讨居民在城市日常生活空间中的平台化社交联系和流动性,揭示其具有的复杂动态以及人们从中获得的多元体验和价值。可见,西方平台城市主义研究的关键,在于把握平台中介作用下的城市社会空间活动的过程、意义及影响。中国城市的平台化进程正处于快速推进的阶段,然而,国内已有的相关研究侧重于共性总结和规律探索,忽视了平台与城市运转之间关系的复杂性以及平台的非经济价值。因此,通过借鉴西方平台城市主义研究的成果,国内人文地理学可以更好地探索有中国特色的平台城市现象及议题。

关键词：平台城市主义平台化数字地理政治经济学日常生活

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基于LDH的壳聚糖基凝胶泡沫及其防治煤自燃性能研究

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基于LDH的壳聚糖基凝胶泡沫及其防治煤自燃性能研究

作者：蔡镇涛安徽理工大学

学位级别：硕士

基于时频增强残差网络的补偿电容故障诊断方法

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北京交通大学学报 2024年

作者：陈光武陈俊石建强李鹏兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室

针对现有轨道电路补偿电容故障诊断方法在复杂环境中受到高噪声干扰，导致故障诊断精度低的问题，提出一种基于迁移学习、连续小波变换（Continuous Wavelet Transform， CWT）和时频增强残差网络（Time-Frequency Enhanced Residual Ne... 详细信息

针对现有轨道电路补偿电容故障诊断方法在复杂环境中受到高噪声干扰，导致故障诊断精度低的问题，提出一种基于迁移学习、连续小波变换（Continuous Wavelet Transform， CWT）和时频增强残差网络（Time-Frequency Enhanced Residual Network， TFEResNet）的智能故障诊断算法.首先，采用CWT将原始感应电压信号的时域和频域信息相结合，生成小波时频图.该图能够将补偿电容故障的特征信息映射到不同时间和尺度的局部位置，有效增强模型对故障特征的捕捉能力.然后，将小波时频图输入到构建的TFEResNet模型中进行迁移学习训练，用于特征提取和故障分类.TFEResNet能够从时频图中提取复杂的时频特征，减轻信号中多余和无用噪声的不良影响，提升了诊断精度和模型的泛化能力.实验结果表明：在高噪声环境下，本文算法相较于其他方法在补偿电容故障诊断中表现出更高的准确率，达到了99.28%，同时精确率、召回率和F1评分等指标上也表现优异，证明了该方法的有效性，为基于数据驱动的轨道电路补偿电容故障诊断技术提供了一种新方法.

关键词：轨道电路时频增强残差网络迁移学习补偿电容故障诊断连续小波变换

基于多模态分层分布式多目标算法的电力系统经济调度

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基于多模态分层分布式多目标算法的电力系统经济调度

作者：蔡镇键广西大学

学位级别：硕士

含下伏气的第一类天然气水合物藏开发实验与模拟研究进展

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化工进展 2024年第4期43卷 2091-2103页

作者：孙贤柳军王晓辉孙长宇陈光进中国石油大学(北京)化学工程与环境学院北京102249 济宁经济技术开发区管理委员会山东济宁272000

第一类天然气水合物藏由上部含水合物沉积层和下伏气-液两相流层组成,是目前天然气水合物开采的首选目标。本文对第一类天然气水合物藏特征及试采情况进行了介绍,并回顾了相关实验和数值模拟研究进展。实验研究方面总结了第一类水合物... 详细信息

第一类天然气水合物藏由上部含水合物沉积层和下伏气-液两相流层组成,是目前天然气水合物开采的首选目标。本文对第一类天然气水合物藏特征及试采情况进行了介绍,并回顾了相关实验和数值模拟研究进展。实验研究方面总结了第一类水合物储层的重塑方案和该类水合物藏的产气特性。指出第一类水合物藏在储层塑造方面存在一定的局限性,多数实验研究中合成的水合物储层其下伏气是没有多孔介质的纯气体,不能模拟实际带有下伏气层的水合物储层的传质过程。而且,不同产气阶段的产气速率差异明显,初始阶段产气速率明显更快。此外,适用于经典的第三类水合物藏分解特性的建模思路,即将甲烷水合物的分解描述为移动边界问题,假设水合物分解发生在尖锐界面上,不适用于第一类水合物藏分解的数值模拟研究,因为该类水合物储层在分解阶段同时出现多个分解前沿。文中同时提出了有关第一类水合物藏开发未来的研究方向,即扩大研究尺度和模拟自然海洋环境水合物储层受力情况,以更贴近自然水合物成藏环境,提高研究结论的可参考性。

关键词：第一类水合物藏重塑传热传质数值模拟

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大学生个人数据保护行为影响机制研究 ——基于广州市高校学生的调查

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大学生个人数据保护行为影响机制研究 ——基于广州市高校学生的...

作者：何镇辉广州大学

学位级别：硕士

目前,个人数据安全成为了网络安全领域中的首要问题。随着大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等数据处理技术的发展和普及,智媒时代个人数据侵权行为更加隐蔽化、智能化和多元化,给个人信息的法律保护带来更多新的挑战。与之相对的是... 详细信息

目前,个人数据安全成为了网络安全领域中的首要问题。随着大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等数据处理技术的发展和普及,智媒时代个人数据侵权行为更加隐蔽化、智能化和多元化,给个人信息的法律保护带来更多新的挑战。与之相对的是用户数据安全意识的不足,缺乏全方位的数据安全风险感知及由此带来对自身数据权的“无意放弃”。本研究认为,作为互联网原住民一代的大学生有着更强的学习能力和更完备的网络素养,在提高个人数据保护意识方面有着良好的基础,他们也是形成社会监督力量,限制社会机构对数据的滥用的关键。为了研究影响大学采取个人数据保护有关行为的因素,本研究使用量化研究方法,在国内外有关文献以及保护动机理论(PMT)和扩展平行过程模型(EPPM)的基础上,构建出大学生个人数据保护行为影响因素假设模型。以数据泄露经历和社交媒体接触为信息刺激过程的两个自变量,以严重性感知、易感性感知、应对效能和自我效能作为认知中介过程的变量,以数据保护和讯息贬损两类行为作为因变量。在广州市范围内抽取10所本科高校作为主要调查单位,以方便抽样法分别抽取一定量的样本进行问卷调查。结构方程模型验证结果表明,大学生的数据泄露经历对应对效能、自我效能产生显著正向影响,有关信息的社交媒体接触对数据安全风险的严重性感知、应对效能、自我效能均产生显著正向影响。而在认知中介过程,严重性感知仅对讯息贬损行为产生反向影响,易感性感知对两类行为的影响不显著;应对效能和自我效能对两类行为的影响均显著。中介效应检验结果显示严重性感知、应对效能和自我效能在不同影响路径中起到了部分的中介作用。基于以上结果,对结构方程模型进行反复修正和比较,最终优化了模型的整体拟合程度。根据以上结论,对提高全社会个人数据保护意识提供建议:一是重构数据保护制度框架,提升公民行动的应对效能;二是行业自律融入市场机制,营造良好数据消费环境;三是发挥媒体建设作用,培养公民媒介与数据素养;四是凸显高知群体示范效应,形成良好社会参与氛围。

关键词：个人数据个人数据保护行为保护动机理论(PMT) 扩展平行过程模型(EPPM)