检索结果-南通市图书馆

多感受野特征自适应融合及动态损失调整的初烤烟叶等级检测

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光学精密工程 2024年第2期32卷 301-316页

作者：何自芬罗洋张印辉陈光晨陈东东徐林昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500

初烤烟叶等级的快速准确检测对开发烟叶智能分级设备以促进农产品精细化管理有着重要意义。针对相似度较高但等级不同的初烤烟叶难以区分的问题,本文提出多感受野特征自适应融合及动态损失调整的初烤烟叶等级检测网络(Flue-cured Tobacc... 详细信息

初烤烟叶等级的快速准确检测对开发烟叶智能分级设备以促进农产品精细化管理有着重要意义。针对相似度较高但等级不同的初烤烟叶难以区分的问题,本文提出多感受野特征自适应融合及动态损失调整的初烤烟叶等级检测网络(Flue-cured Tobacco Leaf Grade Detection Network,FTGDNet)。首先,FTGDNet采用CSPNet作为特征提取主干网络,采用GhostNet作为辅助特征提取网络以增强模型的特征提取能力;其次,在主干网络末端嵌入显式视觉中心瓶颈模块(Explicit Visual Center Bottleneck module,EVCB)以实现全局特征信息与局部细节特征信息融合;然后,构建多感受野特征自适应融合模块(Multi-Receptive Field Feature Adaptive Fusion module,MRFA_d),利用注意力特征融合机制(Attention Feature Fusion,AFF)将不同感受野特征图进行自适应加权融合,在增强模型局部感受野的同时突出有效通道信息;最后,设计了一种新的定位损失函数(More Complete IoU Loss,MCIoU_Loss),结合预测框与真实框面积损失以解决在回归定位过程中二者宽高比相等且中心点重合时CIoU_Loss性能退化导致定位精度下降问题,此外,引入矩形相似度衰减系数在训练过程中对真实框与预测框的相似度判别项进行动态调整,加快模型拟合。实验结果表明,FTGDNet对十个等级的初烤烟叶的验证精度达到90.0%,测试精度达到87.4%,且推理时间仅为12.6 ms。相较于多种先进目标检测算法,FTGDNet具有更高的检测精度和更快的检测速度,可为高精度初烤烟叶等级检测提供关键技术支撑。

关键词：初烤烟叶目标检测多感受野特征融合动态损失调整

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多尺度特征融合轻量化夜间红外行人实时检测

中国激光 2022年第17期49卷 115-124页

作者：何自芬陈光晨陈俊松张印辉昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500

针对辅助驾驶中夜间小目标红外行人检测精度低、网络模型占用内存空间大、检测速度难以满足实时检测要求等问题,提出了一种轻量化的夜间红外图像行人检测神经网络YOLO-Person。首先提出一种以MobileNetV3轻量化网络为骨干网络,以多尺度... 详细信息

针对辅助驾驶中夜间小目标红外行人检测精度低、网络模型占用内存空间大、检测速度难以满足实时检测要求等问题,提出了一种轻量化的夜间红外图像行人检测神经网络YOLO-Person。首先提出一种以MobileNetV3轻量化网络为骨干网络,以多尺度融合目标检测层为预测模块的网络模型,以解决网络模型大、推理速度慢的问题,大幅减少了模型计算量,初步实现轻量化;然后通过在网络中添加空间金字塔池化模块与更小感受野的检测层,增强网络输出特征图的表征能力,解决数据集中行人目标尺度大小不均衡的问题,提高模型的红外行人检测精度;最后应用通道剪枝对模型进行剪枝,减少特征图的通道数,获得最终网络模型YOLO-Person。通过Jetson Nano移动开发平台,在夜间红外图像行人数据集上验证YOLO-Person轻量化模型,结果表明:与YOLOv3网络模型相比,提出的YOLO-Person网络模型更适于移动端的夜间红外行人检测,平均检测精度达到了92.2%,检测速度由26frame/s提高到了69frame/s,模型大小也由246MB减少到了11.7MB。

关键词：成像系统夜间红外行人检测多尺度融合 MobileNetV3网络模型剪枝

融合自注意力特征嵌入的夜间机场跑道异物入侵检测

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光学精密工程 2022年第13期30卷 1591-1605页

作者：何自芬陈光晨王森张印辉郭琳伟昆明理工大学机电工程学院云南昆明650000

飞机在夜间起降时机场跑道上侵入的异物严重威胁航空运输安全,而暗光背景下依靠人工步行巡查小尺度异物更易留存致命的安全隐患。将智能视觉检测算法引入机场跑道异物入侵领域,针对现有模型倾向关注局部特征而造成检测精度低等问题,设... 详细信息

飞机在夜间起降时机场跑道上侵入的异物严重威胁航空运输安全,而暗光背景下依靠人工步行巡查小尺度异物更易留存致命的安全隐患。将智能视觉检测算法引入机场跑道异物入侵领域,针对现有模型倾向关注局部特征而造成检测精度低等问题,设计了一种融合自注意力特征嵌入的CSPTNet夜间机场跑道异物检测算法。为改善卷积神经网络关注局部特征而忽视全局特征的缺陷,将标准瓶颈模块替换为Transformer瓶颈模块,特征图子块扁平化分割后嵌入位置特征编码,有利于图像从像素表示转化为向量表示,在高维向量空间中捕捉像素间关系。采用多头自注意力机制从注意力分支子空间中获取不同分支聚合的特征信息,从而实现全局特征与局部特征信息的融合。针对数据集目标尺度较小导致轮廓边缘模糊以及定位困难等问题,引入CIoU损失函数以实现预测框尺寸和中心位置的修正优化,提高异物目标轮廓的定位精确性。实验结果表明,本文模型的检测速度达到38 frame/s,满足实时检测的要求;平均精度最高为88.1%,应用融合自注意力特征嵌入的Transformer模块相比于标准瓶颈模块提升5.7%,与当前先进的YOLOv5模型相比提升5.2%,从而验证了CSPTNet算法对夜间机场跑道异物检测的有效性和工程实用性。

关键词：夜间机场跑道异物入侵检测目标定位损失特征嵌入多头自注意力

基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复

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计算机应用研究 2023年第11期40卷 3478-3484页

作者：陈婷王通张冀武陈光晨昆明理工大学机电工程学院昆明650500 云南省烟草质量监督检测站昆明650500

为解决现有人脸图像修复算法因无法提取动态特征和缺乏边缘先验信息导致修复大区域不规则破损时纹理模糊和结构扭曲问题,提出了基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复算法。首先,设计动态门控卷积模块动态提取破损区域特征,关联... 详细信息

为解决现有人脸图像修复算法因无法提取动态特征和缺乏边缘先验信息导致修复大区域不规则破损时纹理模糊和结构扭曲问题,提出了基于边缘先验融合动态门控特征的人脸图像修复算法。首先,设计动态门控卷积模块动态提取破损区域特征,关联已知区域和缺失区域的有效特征,提升纹理细腻度;然后,设计动态门控边缘增强网络和U型编码纹理修复网络,边缘增加网络旨在获取边缘轮廓信息,为U型编码纹理修复网络提供结构先验约束;U型编码纹理修复网络采用UNet++融合多层特征以保证人脸修复图像结构和纹理一致性;最后,通过消融实验证明UNet++的有效性和通用性,并剪枝U型网络以选取适宜的人脸图像模型表征层进行缺失区域纹理重建,在CelebA-HQ人脸数据集上进行实验评估。实验结果表明:相较于主流算法,所提方法在SSIM上平均提升3.87%,PSNR平均提升3.79 dB,FID平均下降16.54%,能有效修复大区域不规则缺失面积,生成纹理清晰、结构合理的图像。

关键词：人脸图像修复动态门控卷积 U型编码纹理修复网络 U型剪枝网络

关于老旧开放式小区智慧安防建设的实践与思考

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中国安防 2022年第9期 6-8页

作者：骆冰陈光晨唐晓军青岛市公安局科技处

智慧安防小区建设是智慧公安、智慧城市建设的根基,也是社会治理高质量发展的“平安细胞”。在智慧安防小区建设中,老旧开放式小区是智慧安防建设的难点,面临数量多、基础设施薄弱、资金投入大等难题。为破解这些难题,青岛市各级公安机... 详细信息

智慧安防小区建设是智慧公安、智慧城市建设的根基,也是社会治理高质量发展的“平安细胞”。在智慧安防小区建设中,老旧开放式小区是智慧安防建设的难点,面临数量多、基础设施薄弱、资金投入大等难题。为破解这些难题,青岛市各级公安机关紧紧围绕智慧公安建设,迎难而上、主动作为,从争取政策支持、制定标准、规划设计、试点建设等多个方面积极探索老旧开放式小区智慧安防建设模式,在各级党委政府的大力支持下,携手街道、社区、企业等闯出了一条“青岛式”的建设路子。笔者结合老旧开放式小区智慧安防建设具体实践,浅谈几点体会和认识。

关键词：智慧安防基础设施规划设计小区建设试点建设资金投入智慧城市建设迎难而上

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注意力引导与多特征融合的遥感影像分割

光学学报 2023年第24期43卷 345-357页

作者：张印辉张枫何自芬杨小冈卢瑞涛陈光晨昆明理工大学机电工程学院云南昆明650500 火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025

从遥感影像能够获取到精度高、范围广的地物信息,因而遥感影像在高空侦察和精确制导等领域得到广泛应用。针对遥感影像地物目标边缘模糊、尺度多变导致难以精准分割的问题,提出以深度残差网络为主干并结合注意力引导与多特征融合的分割... 详细信息

从遥感影像能够获取到精度高、范围广的地物信息,因而遥感影像在高空侦察和精确制导等领域得到广泛应用。针对遥感影像地物目标边缘模糊、尺度多变导致难以精准分割的问题,提出以深度残差网络为主干并结合注意力引导与多特征融合的分割方法,命名为AMSNet。首先,采用类别引导通道注意力模块提高模型对难分辨区域的敏感性;其次,嵌入特征复用模块减少遥感影像特征提取过程中边缘损失和小尺度目标丢失的问题;最后,设计跨区域特征融合模块以增强对多尺度特征信息的获取能力,并耦合多尺度损失融合模块对损失函数进行优化,综合提升模型对多尺度遥感影像目标的分割能力。选取3组遥感影像数据集进行对比实验,结果表明,AMSNet能够有效分割遥感影像地物目标边缘和多尺度目标。

关键词：遥感影像语义分割注意力机制多尺度特征

浙江省不同地类及立地条件对初期封山育林效果调查报告

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浙江林业科技 1990年第1期10卷 51-56页

作者：厉荣良顾苏林蔡金炉朱建国陈光晨浙江省林业厅生产经营处浙江林业学校

我省15个县定点封山育林的不同地类及立地条件的调查材料中表明,封山育林效果显著,可以达到绿化的效果。为1989年浙江省委、省人民政府提出的“今明两年准备,五年消灭荒山,十年绿化浙江”目标中的通过封山育林完成消灭700万亩荒山的绿... 详细信息

我省15个县定点封山育林的不同地类及立地条件的调查材料中表明,封山育林效果显著,可以达到绿化的效果。为1989年浙江省委、省人民政府提出的“今明两年准备,五年消灭荒山,十年绿化浙江”目标中的通过封山育林完成消灭700万亩荒山的绿化任务提供科学依据。

关键词：封山育地类立地条件效果浙江

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浅议绿色营销战略对企业发展的重要意义

中国市场 2012年第31期 20-21页

作者：陈光晨保定天威保变电气股份有限公司河北保定071056

在这个时代不断发展的环境中,我们人类社会已经逐渐进入到了一个环保年代,在消费观念领域中人们的变化也是巨大的。现如今人们提倡的是自然、绿色的理性消费,在利用自然条件的基础上也开始回馈自然。由此可见绿色消费是一种流行趋势,企... 详细信息

在这个时代不断发展的环境中,我们人类社会已经逐渐进入到了一个环保年代,在消费观念领域中人们的变化也是巨大的。现如今人们提倡的是自然、绿色的理性消费,在利用自然条件的基础上也开始回馈自然。由此可见绿色消费是一种流行趋势,企业在产品的销售方面也要紧跟此种潮流,采用绿色营销,只有这样企业才可以不断地生存发展。本文主要分析了绿色营销在企业持续发展中存在的问题,以及解决这些问题的重要意义。

关键词：企业发展绿色营销持续发展

关于执法记录仪在交警日常工作中的应用思考——以青岛交警执法记录仪信息管理系统为视角

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电子世界 2016年第10期 58-59页

作者：梁卫陈光晨青岛市公安局科技处

随着执法记录仪的逐步推广应用以及相关使用规定的执行,通过执法记录仪产生了大量的执法音视频数据,如何有效、高效地利用执法数据开展工作,与日常业务流程相结合,建立健全标准化、规划化的音视频数据应用模式,是各警种面临的巨大挑战... 详细信息

随着执法记录仪的逐步推广应用以及相关使用规定的执行,通过执法记录仪产生了大量的执法音视频数据,如何有效、高效地利用执法数据开展工作,与日常业务流程相结合,建立健全标准化、规划化的音视频数据应用模式,是各警种面临的巨大挑战。以青岛交警执法记录仪信息管理系统为例,论述了执法记录仪信息管理系统的总体架构、系统功能、应用价值,并对系统下一步的应用进行了展望。

关键词：执法记录仪数据管理数据挖掘