检索结果-南通市图书馆

畜牧与兽医 1997年第1期29卷 3-4页

作者：陈光喜王小龙谭海张国梅四川省中江县畜牧局南京农业大学动物医学院

本文在国内首次报道钠离子过量与肉鸡腹水综合征的关系。作者通过对如东地区肉鸡腹水综合征病鸡群的饲料及饮水分析、临床病理学（包括血液、血液生物化学指标）观察，认为Ｎａ＋摄入过量是当地肉鸡腹水综合征的重要病因之一，佝偻病可... 详细信息

本文在国内首次报道钠离子过量与肉鸡腹水综合征的关系。作者通过对如东地区肉鸡腹水综合征病鸡群的饲料及饮水分析、临床病理学（包括血液、血液生物化学指标）观察，认为Ｎａ＋摄入过量是当地肉鸡腹水综合征的重要病因之一，佝偻病可能有诱发。

关键词：肉用鸡腹水综合征病因如东地区

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卷积神经网络在脑脊液图像分类上的应用

计算机工程与设计 2017年第4期38卷 1056-1061页

作者：龚震霆陈光喜曹建收桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西高校图像图形智能处理重点实验室广西桂林541004

针对脑脊液细胞图像拓扑结构复杂,采用传统的基于人工特征的分类方法效果并不好,提出一种基于卷积神经网络的脑脊液细胞图像分类方法。设计一个网络,卷积层分别使用ReLU、LReLU和RReLU这3种激活函数,分为3个网络模型;CNN-RReLU模型使用R... 详细信息

针对脑脊液细胞图像拓扑结构复杂,采用传统的基于人工特征的分类方法效果并不好,提出一种基于卷积神经网络的脑脊液细胞图像分类方法。设计一个网络,卷积层分别使用ReLU、LReLU和RReLU这3种激活函数,分为3个网络模型;CNN-RReLU模型使用RReLU激活函数时采用新的策略,在训练和测试阶段,参数a值都是随机取自区间为5到8的均匀分布。在正常异常脑脊液细胞图像和3类单目标脑脊液细胞图像上的两组实验结果表明,该方法在平均分类准确率标准上有显著提升,单张平均分类时间大幅减少,CNN-RReLU的性能最优,验证了方法的有效性,具有较好的应用价值。

关键词：卷积神经网络脑脊液细胞图像分类 RReLU激活函数 CNN-RReLU模型

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基于深度特征编码的两级车辆检索方法

计算机应用研究 2018年第9期35卷 2823-2826,2830页

作者：陈光喜康春生黄勇陈泽桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 广东省数学教育软件工程技术研究中心广州510006

针对车型种类复杂、车辆品牌繁多导致车型检索困难的问题,提出了基于深度特征编码的两级车辆检索方法。通过对深度卷积网络进行改进,构建适应车辆图像特征提取的深度卷积网络。采用两级检索策略以及相似性度量函数,有效地实现了车型和... 详细信息

针对车型种类复杂、车辆品牌繁多导致车型检索困难的问题,提出了基于深度特征编码的两级车辆检索方法。通过对深度卷积网络进行改进,构建适应车辆图像特征提取的深度卷积网络。采用两级检索策略以及相似性度量函数,有效地实现了车型和车辆品牌的检索。根据轿车、货车和客车三种车型的检索和车辆品牌的检索实验结果,表明该方法能够有效地提高车辆检索效率。

关键词：车辆检索深度卷积神经网络特征提取两级检索策略相似性度量

微机与8031组成数据采集系统中的多线程处理

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半导体技术 2001年第2期26卷 48-49页

作者：杨涛何维陈光喜张中文王志强日达计算机系统(中国)有限公司中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041

对微机与８０３１单片机组成的数据采集系统中的上位机使用多线程处理方式，使上位机可以并行处理数据。给出了系统的硬件实现、多线程流程和多线程实现的关键部分。

关键词：微机多线程处理单片机数据采集系统

基于Maple语言的集合与二元关系辅助实践学习系统的设计与应用

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工业和信息化教育 2018年第4期 88-94页

作者：陈光喜古天龙桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

本文基于Maple数学处理环境,设计开发了一个支撑"离散数学"中集合与二元关系交互辅助学习和实践探究的支撑系统,实现了一个技术手段融合领域知识典型教学应用范例;给出了该支撑平台的辅助应用案例。

关键词：离散数学实践教学环境交互学习

“四创融合”理念下的综合类院校艺术设计大类创新人才培养模式研究与实践——以桂林电子科技大学艺术与设计学院为例

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教育观察 2019年第35期8卷 59-62页

作者：陈光喜李旭桂林电子科技大学艺术与设计学院

在大众创业、万众创新的时代背景下,培养创新型人才已经成为各高校人才培养的主要目标。针对新时期艺术类创新型人才的培养特点及要求,本文将"四创融合"理念导入艺术大类创新人才培养,探讨艺术设计大类人才培养"四创融合"的必要性以及... 详细信息

在大众创业、万众创新的时代背景下,培养创新型人才已经成为各高校人才培养的主要目标。针对新时期艺术类创新型人才的培养特点及要求,本文将"四创融合"理念导入艺术大类创新人才培养,探讨艺术设计大类人才培养"四创融合"的必要性以及价值意义,剖析"创意、创新、创造、创业"四创协同创新人才培养模式的理论内涵。本文以桂林电子科技大学艺术与设计学院为例,从人才培养理念、目标、方式以及课程体系等方面建立艺术大类"四创协同"的创新人才培养模式,对"四创"人才培养的运行机制进行探讨,为构建完善的创新型艺术设计大类人才教育体系提供参考,期待对综合类院校艺术设计大类的创新型人才培养有所帮助。

关键词：四创融合艺术设计大类创新人才人才培养模式

一种新的北斗Klobuchar模型及其精度分析

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大地测量与地球动力学 2015年第5期35卷 788-792,796页

作者：徐李冰蔡成林陈光喜李春华桂林电子科技大学精密导航技术与应用重点实验室桂林市金鸡路1号541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院桂林市金鸡路1号541004

针对传统Klobuchar模型电离层延迟修正精度不高的问题,提出一种新的Klobuchar模型,以提高北斗导航系统的精度。利用欧洲定轨中心CODE的全球格网数据作为参考,使用松弛搜索法分别对覆盖中国区域的格网点和9个测站的观测数据进行算例分析... 详细信息

针对传统Klobuchar模型电离层延迟修正精度不高的问题,提出一种新的Klobuchar模型,以提高北斗导航系统的精度。利用欧洲定轨中心CODE的全球格网数据作为参考,使用松弛搜索法分别对覆盖中国区域的格网点和9个测站的观测数据进行算例分析。比较两种方法得出,新模型的修正精度相对于广播模型有大幅提高;新模型预报7d内的电离层时延值修正效果也比广播模型有明显改善;格网点上的平均修正精度从67.89%提高到78.44%,观测数据的平均修正精度从69.81%提升至82.34%。

关键词：电离层延迟模型新的Klobuchar模型松弛搜索北斗导航系统

基于VideoAI技术的创客园产品宣传视频的广告互动实现

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科技传播 2019年第8期11卷 1-6页

作者：张婷黄帆陈光喜广西民族大学相思湖学院桂林电子科技大学

目的 :为了解决产品营销受到地理位置限制的问题,借助Video++平台,设计精准的场景来将广告与视频内容进行匹配,来实现用户与视频广告进行有趣互动,从而满足他们的需求。方法 :从接入互动层代码到添加互动资源,最后进行发布测试,并进行... 详细信息

目的 :为了解决产品营销受到地理位置限制的问题,借助Video++平台,设计精准的场景来将广告与视频内容进行匹配,来实现用户与视频广告进行有趣互动,从而满足他们的需求。方法 :从接入互动层代码到添加互动资源,最后进行发布测试,并进行实时监测统计广告变现,让创客园产品通过互动视频最大程度的曝光。结论 :这种生态创新型广告比传统的视频贴片广告更具交互性趣味性,能解决传统视频贴片广告不能二次利用的问题,为品牌主实现营销价值提供丰富且高效的途径。

关键词：人工智能广告营销视频广告互动视频图像识别互动层连接

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工程量清单计价下项目成本管理研究

现代工程科技 2023年第19期2卷 125-128页

作者：韩鲁月聂修军任昭君刘冰川陈光喜滨州职业学院山东滨州256603 新纪元大学学院马来西亚雪兰莪加影市43000 滨州市嘉业建设工程有限公司山东滨州256500 山东滨州城建集团有限公司山东滨州256600

随着我国与国际计价模式接轨的需求日益增强,改变传统的工程定额计价模式,采用新型的工程量清单计价模式成为发展趋势。工程量清单计价模式更贴近市场经济,它是由各个施工单位根据自身技术水平和综合实力情况自主报价,通过市场竞争合理... 详细信息

随着我国与国际计价模式接轨的需求日益增强,改变传统的工程定额计价模式,采用新型的工程量清单计价模式成为发展趋势。工程量清单计价模式更贴近市场经济,它是由各个施工单位根据自身技术水平和综合实力情况自主报价,通过市场竞争合理低价中标的计价模式。企业要想在合理低价中标的环境下获得盈利,只能不断采取措施节约成本支出、降低成本损耗。因此为了提高企业竞争优势,促使利润最大化,清单计价模式下加强成本管理研究就成为建筑企业关注的主题。研究了清单报价模式下成本管理,主要从成本计划、控制、核算、分析与考核等多个方面进行了探讨,并提出成本管理的保障措施。以期可以对规范施工企业的成本管理起到一定的指导和借鉴作用。

关键词：工程量清单计价模式成本管理

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基于局部抑制线性编码的图像快速识别方法

计算机科学 2016年第5期43卷 308-312,F0003页

作者：陈光喜龚震霆温佩芝任夏荔桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西高校图像图形智能处理重点实验室桂林541004

传统的图像识别方法如ScSPM、LLC都是在SIFT的基础上提取特征,忽略了人工特征的局限性,且单张图像识别耗时略长。考虑到这些不足,提出了一种基于局部抑制线性编码的图像快速识别方法。该方法首先直接利用局部抑制线性编码提取图像局部... 详细信息

传统的图像识别方法如ScSPM、LLC都是在SIFT的基础上提取特征,忽略了人工特征的局限性,且单张图像识别耗时略长。考虑到这些不足,提出了一种基于局部抑制线性编码的图像快速识别方法。该方法首先直接利用局部抑制线性编码提取图像局部特征描述子;然后用线性空间金字塔匹配(LSPM)对特征描述子进行计算;最后将计算结果输入到线性支持向量机(LSVM)中进行训练和测试。在3个常用的图像数据集上的实验结果表明,该方法在类别不多的情况下具有很好的识别准确率,同时大大减少了单张图像识别耗时,从而验证了该方法在图像识别上的有效性。

关键词：局部抑制线性编码线性空间金字塔匹配线性支持向量机单张图像识别耗时